導言1【單選題】我國對人工智能的描述從2017年的加快，2018年的加強變為2019年的深化。這說明我國人工智能產業已從初步發展階段進入到（）時期。A、孕育發展B、成熟發展C、深入發展D、探索發展2【判斷題】“智能+”可以跟醫療、司法、教育、安全以及智慧城市等等行業結合，極大地提高行業的工作效率。2.1你會愛上她嗎：什么是人工智能?1【單選題】電影超能陸戰隊中“大白”屬于什么機器人？（）A、醫療機器人B、家務機器人C、玩具機器人D、軍事機器人2【單選題】在《列子·湯問》一書中在記載了人們對智能機器人的早期幻想，文中機器人是由什么時期的能工巧匠建造而成？（）A、西周時期B、商朝時期C、東漢時期D、西漢時期3【多選題】以下屬于人工智能領域的有（）。A、語音識別B、自然語言處理C、專家系統D、圖像識別2.2人工智能VS人的智能1【單選題】（）是計算機提高智能的重要手段，也是思維和決策的基礎。A、機器感知B、機器思維C、機器學習D、機器行為2【多選題】人類的智能具有哪幾種能力？（）A、感知能力B、記憶與思維能力C、學習能力D、行為能力2.3科技強國：從領軍企業看人工智能1【單選題】（）不屬于百度大腦核心技術。A、深度學習B、零件加工C、語音技術D、視覺技術2【多選題】百度大腦圖像技術包括（）。A、圖像識別B、人臉與人體識別C、視覺技術D、AR與VR2.4強人工智能可能會使很多人失業嗎1【單選題】下面關于人工智能哪種說法是錯誤的（）。A、人工智能技術是人類的工具，是把人類從艱苦、危險、繁重的體力勞動中解放出來的手段。B、盡管人工智能技術飛速發展，在實際應用中取得了一些成就，但人類對自己智能的研究尚處在初級階段，很多關鍵技術還沒有得到解決。C、新技術的應用，必然會創造出新的行業，經濟增長必然會帶來更多的就業崗位。D、為了避免強人工智能出現取代人類，我們應該停止關于人工智能的研究。2【判斷題】強人工智能認為不可能制造出真正能推理和解決問題的有知覺、有自我意識的智能機器。（）2.5科學的百家爭鳴：人工智能的三大學派1【多選題】人工智能三大學派為（）。A、行為主義B、連接主義C、符號主義D、知識主義2【判斷題】連接主義依賴于軟件路線，通過啟發性程序設計，實現知識工程和各種智能算法。（）2.6給機器測智商：圖靈測試1【單選題】下列哪種情況是圖靈測試的內容？（）A、當機器人與人對話，兩者互相詢問，人分不清對方是人還是機器，說明它通過了圖靈測試。B、當機器騙過測試者，使得詢問者分不清是人還是機器時，說明它通過了圖靈測試。C、當人與人對話，其中一人的智力超過另一人時，說明智者通過了圖靈測試。D、兩機對話，其中一機的智力超過另一機時，說明智者機器通過了圖靈測試。2【單選題】下面關于圖靈測試，哪種說法是錯誤的？（）A、圖靈測試是由一個叫做艾倫·圖靈的人提出的，是人工智能科學最重要的任務和事件之一。B、1950年圖靈提出了著名的圖靈測試:如果一臺機器能夠與人類展開對話(通過電傳設備)而不能被辨別出其機器身份，那么稱這臺機器具有智能。C、圖靈預測稱:到2000年，人類應該可以用10GB的計算機設備，制造出可以在10分鐘的問答中騙過20%成年人的人工智能。。D、圖靈測試在我們還無法用科學的、可量化的標準對人類智慧這個概念做一個定義的時候，給出了一個可行的確定對方是否具備人類智慧的測試方法，推動了計算機科學和人工智能的發展.3【判斷題】圖靈測試最終定義:測試者與被測試者(一個人和一臺機器)隔開的情況下，通過一些裝置(如鍵盤)向被測試者隨意提問。進行多次測試后，如果機器讓平均每個參與者做出超過70%的誤判，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能。（）2.7人工智能的誕生和發展1【單選題】1936年創立了自動機理論，1950年首次提出“機器也能思維”，被譽為“人工智能之父”的英國數學家是（）？A、羅素B、牛頓C、圖靈D、麥克勞林2【判斷題】達特茅斯會議是人類歷史上第一次人工智能研討會，標志著人工智能學科的誕生。（）2.8人工智能的跨學科貢獻1【單選題】什么理論解決了經濟學提出的“如何決策以獲得最大收益？”的問題。（）A、效用理論B、決策理論C、運籌理論D、概率理論2【多選題】人工智能需要下列哪些領域的參與?（）A、計算機B、數學C、哲學D、控制論2.9人工智能能做什么1【多選題】人工智能在個人助理領域有哪四大作用？（）A、語音輸入B、語音助理C、陪護機器人D、家庭管家2【判斷題】人工智能會像人類一樣受到情緒的影響。（）3.1什么是人類知識1【單選題】“如果大雁向南飛，則冬天就要來臨了。”對這句話體現了信息之間的（）。A、誤差B、不對等C、隨機D、關聯形式2【判斷題】ClaudeElwoodShannon的信息論認為，信息是用來消除隨機不確定性的東西。()3.2知識的相對正確性1【單選題】與知識的相對正確性無關的是（）A、1+1=2（十進制）與1+1=10（二進制）B、“吹落黃花滿地金”與“秋花不比春花落”C、牛頓力學D、圖靈測試是由艾倫·圖靈提出的2【判斷題】盲人摸象體現了知識的絕對正確性。（）3.3知識具有不確定性1【單選題】老馬識途的故事體現了由于（）所帶來的知識的不確定性。A、隨機性B、主觀的經驗C、模糊性D、不完全性2【單選題】下列選項中，不是由模糊性引起的知識不確定性的是（）。A、這個學生成績很好B、這個人個子很高C、今天天氣比較冷D、從袋子里隨機取出一個球是紅色3【多選題】知識具有的不確定性有哪些類型？（）A、由隨機性引起的不確定性B、由模糊性引起的不確定性C、由經驗引起的不確定性D、由不完全性引起的不確定性3.4計算機如何產生知識1【單選題】不是計算機表示知識的方法的是（）A、產生式表示法B、框架表示法C、知識圖譜D、圖形結合法2【單選題】人工智能中，用“如果…則…“關聯起來的知識稱為（）。A、產生式B、關系式C、規則D、模式3【多選題】選擇知識表示方法的原則有（）。A、充分表示領域知識B、有利于對知識的利用C、便于對知識的組織、維護與管理D、便于理解與實現3.5給知識畫張地圖：知識圖譜1【單選題】以下選項中，（）是知識圖譜的一種通用表示方式。A、概念B、實體C、三元組D、屬性2【判斷題】三元組的基本形式主要有兩種:實體1-關系-實體2，實體-屬性-屬性值。（）3.6人工智能在計算機上的實現方法1【單選題】以下對人工神經網絡說法錯誤的是（）。A、人工神經網絡是從信息處理角度對人腦神經元網絡進行抽象B、可以用最速下降法來調整人工神經網絡的連接權值C、當輸入一個非樣本數據時，已經訓練好的神經網絡將無法給出輸出值D、人工神經網絡利用最速下降法反復調整網絡的連接權值，使網絡的實際輸出和目標輸出值一致2【判斷題】編程法在應用于復雜問題時比模擬法更省時省力。（）3【判斷題】人工智能在計算機上實現時有兩種不同的方式，第一種是采用傳統的編程技術，第二種是模擬法。（）3.7AlphaGO：深度學習與強化學習1【單選題】2016年，在圍棋人機大戰中，以總比分4比1戰勝韓國棋王李世石的是（）。A、IBM開發的“深藍”B、機器人SophiaC、谷歌的AlphaGoD、“Watson”計算機系統2【判斷題】在人工智能領域，深度學習與機器學習是兩個完全不同的概念，分屬于不同的研究方向。（）3.8大數據、云計算與AI的相遇、相識、相知1【多選題】大數據的顯著特征有（）。A、數據體量巨大B、數據類型多樣C、價值密度高D、處理速度快2【判斷題】大數據價值密度的高低與數據總量的大小成正比。（）3【判斷題】大數據就是大規模數據，即數據體量巨大的數據，它具有價值密度低、數據類型多樣的特點。（）4.1給機器一雙眼睛1【判斷題】移動目標的檢測屬于低層視覺，移動目標的行為識別屬于高層視覺。（）4.2如何讓機器擁有視覺1【多選題】視覺檢測技術涉及到的學科研究領域有（）。A、數學B、物理學C、信號處理D、神經生物學2【判斷題】機器視覺檢測技術的主要優點是可接觸、速度快，柔性好。（）4.3機器視覺VS人的視覺1【多選題】相較于人的視覺，機器視覺的優勢有（）。A、提高識別的靈活性和自動化程度B、提高生產的效率和自動化程度C、代替人在復雜危險的環境中工作D、更快的檢測速度、更高的精度和可重復性4.4指紋神話：指紋識別如何成為破案工具1【判斷題】指紋匹配是用提取出來的指紋特征信息與指紋庫中保存的指紋中心點特征以圖片的形式相比較，判斷是否屬于同一指紋。（）2【判斷題】指紋識別技術的主要工作過程分三步，即指紋圖像采集、指紋圖像處理和細節匹配。（）4.5人臉識別：慧眼識英雄1【單選題】人臉識別的三個階段不包括（）。A、人臉檢測B、特征提取C、提取成像D、人臉識別2【判斷題】人臉識別屬于生物識別技術研究領域。（）4.6步態識別：走兩步就知道你是誰1【單選題】步態識別技術融合的技術中，不包括（）。A、計算機視覺B、模式識別C、視頻圖像序列處理D、目標檢測2【判斷題】步態識別不屬于生物識別技術研究領域。（）4.7虹膜識別：獨一無二的人眼虹膜1【多選題】虹膜識別的特點有（）。A、防偽性B、穩定性C、唯一性D、接觸性2【判斷題】虹膜識別是基于眼睛中的虹膜進行身份識別，因為人的眼睛結構比較簡單，因而不需要預先確定虹膜位置。（）3【判斷題】虹膜識別與指紋識別都需要接觸感知來獲取生物特征圖像。（）5.1聽聲辨字：語音識別技術簡介1【單選題】目前，廣泛應用的語音識別方法不包括（）。A、人工篩選的方法B、基于語音學和聲學的方法C、模板匹配的方法D、人工神經網絡的方法2【多選題】模板匹配方法包含的步驟有（）。A、特征提取B、模板訓練C、模板分類D、判決5.2自然語言處理：讓機器能聽懂人說話1【單選題】短語結構文法又稱為（）。A、菱形文法B、上下文有關文法C、正則文法D、上下文無關文法2【多選題】從宏觀的角度來說，自然語言理解是機器能夠執行人類所期望的某些語言相關的功能，這些功能包括（）。A、回答問題B、文摘生成C、釋義D、翻譯5.3機器翻譯：咬文斷字機器人1【多選題】機器翻譯的發展趨勢有（）。A、從單句處理走向句群處理B、領域的專業化C、應用的多樣化D、免費地得到各種各樣的詞典5.4機器聽覺VS人的聽覺1【單選題】要讓機器形成類似人的聽覺，需要（）。A、距離近B、精密的傳感器C、清晰的話語D、研發算法幫助機器人進行聽覺學習2【多選題】目前機器聽覺還不能非常準確的原因有（）。A、語速語氣不同B、噪聲和距離C、速度慢D、機器還不能對聲音進行快速地處理與反應3【判斷題】機器聽覺的實現主要依賴于模擬人耳結構的硬件。（）5.5聽聲定位實現鳴笛抓拍1【單選題】2017年，（）的應用延伸到了交通領域，開始用于鳴笛抓拍。A、GPS技術B、成像技術C、聲音技術D、視覺技術2【判斷題】聲音定位技術需要獲取聲音的頻率、強度、持續時間以確定聲源方向和距離。（）3【判斷題】鳴笛抓拍本質是聲音定位問題。（）6.1自動控制的誕生與發展1【判斷題】1954年錢學森的《工程控制論》出版，標志著經典控制理論的成熟。（）6.2從孟母三遷看閉環負反饋1【判斷題】反饋信息與控制信息的作用方向相反，稱為負反饋。負反饋可以起到糾正的作用。（）6.3閉環負反饋：無處不在的控制思想1【單選題】下列選項中，與閉環負反饋無關的有（）。A、空調調溫B、法律與法規控制C、洗手時調節水龍頭流量D、走路時調整落腳位置以保證行走安全2【判斷題】多次投籃找到最佳動作的行為體現了閉環負反饋。（）6.4錢學森與工程控制論1【判斷題】錢學森于1954年出版了英文版的《工程控制論》。（）6.5認知控制與人工神經網絡1【單選題】最早的人工神經元模型是麥克洛克與W.皮茨于1943年提出的（）。A、MW神經元模型B、MC神經元模型C、MP神經元模型D、WC神經元模型2【判斷題】神經元不具有學習與遺忘的功能。6.6人工智能系統中的自動控制1【單選題】（）是一種線性控制器，它主要根據給定值和實際輸出值構成控制偏差，然后利用偏差給出合理的控制量。A、遞階控制器B、PID控制器C、人工神經網絡控制器D、模糊控制器2【多選題】機器人的控制方式有（）。A、“示教再現”方式B、“可編程控制”方式C、“遙控”方式D、“自主控制”方式3【判斷題】可編程控制方式是機器人控制中最高級、最復雜的控制方式。（）6.7人工智能與智能控制1【判斷題】模糊控制、神經網絡控制和專家控制都屬于智能控制方法。（）2【判斷題】智能控制的概念是:設計一個決策器，使之具有學習、抽象、推理、決策等功能，并能根據控制器的變化做出適應性反應。（）7.1讓“想象”觸手可及：人工智能與智能制造1【單選題】在智能制造系統的組成中,（）機器人是整個環節操作者。A、工業B、噴涂C、裝配D、采摘7.2人工智能與智能交通1【單選題】智能交通系統中，通過動態采集公共交通信息，提供交通信息服務，提高公共交通的吸引力的子系統是（）。A、智能交通管理系統B、智能公共交通系統C、交通信息服務系統D、電子收費系統2【多選題】智能交通系統主要的技術范圍包括（）。A、智能化交通信息服務系統B、智能化交通管理系統C、智能化公共交通系統D、智能化車輛控制系統7.3Watson醫生：人工智能與智慧醫療1【單選題】人工智能對手術的輔助不僅在機器人方面，還有兩大應用分別是（）。A、微創和遠程B、機械和納米C、AR和VRD、CT和AI7.4勤勞的農夫：人工智能與智慧農業1【多選題】以下哪些屬于人工智能與農業結合的例子?（）A、采果機器人B、分揀機器人C、病蟲檢測D、土壤檢測2【多選題】以下是智慧農業的發展方向的有（）A、升級生產領域，由人工走向智能B、升級經營領域，突出個性化與差異性營銷方式。C、升級服務領域，提供精確、動態、科學的全方位信息服務。D、構建農產品溯源系統，追溯全程信息7.5讓家充滿智慧：人工智能與智能家居1【多選題】智能家居的基本分類包括（）。A、家庭自動化B、家庭網絡C、網絡家電D、信息家電2【判斷題】智能家居目前還處于徘徊期，傳統家電無法改造為智能家居。（）7.6多面小能手：服務機器人1【多選題】服務機器人可以應用在下列哪些場所?（）A、商場B、銀行C、酒店D、醫院7.7機甲勇士：軍用機器人1【單選題】戰斗車、軍用無人機、人型戰斗機器人以及軍用水下探傷機器人均屬于（）。A、救援機器人B、軍用機器人C、民用機器人D、醫療機器人2【判斷題】隱形飛機是指用雷達等探測系統無法偵測到的飛機。（）7.8上天攬月、下海捉鱉：探索機器人1【單選題】（）也稱為無人遙控潛水器，是工作于水下的極限作業機器人，能潛入水中代替人完成某些操作。A、空間機器人B、水下機器人C、考古機器人D、探索機器人8.1機械公敵：人工智能與機器人1【單選題】工業機器人三大組成部分不包括（）。A、智能部分B、機械部分C、傳感部分D、控制部分2【多選題】從應用環境出發，可將機器人分為兩大類，即（）。A、工業機器人B、服務機器人C、軍用機器人D、特種機器人3【判斷題】工業機器人是廣泛應用于工業領域的多關節機械手或者多自由度的機器裝置，具有一定的自動性。（）8.2機器人發展簡史1【單選題】波士頓動力公司與福斯特米勒、噴氣推進實驗室和哈佛大學合作創建的一款四足機器人，波士頓動力狗，或稱"BigDog”，首次亮相于（）A、1999年B、2000年C、2005年D、2006年2【判斷題】我國機器人工業發展過程大致可以分為以下三個階段:20世紀70年代的萌芽期，20世紀80年代的開發期，20世紀90年代至今的實用期。（）8.3機器人的手：機械臂1【單選題】不屬于機械臂系統的特性的是（）。A、高精度B、多輸入單輸出C、高度非線性D、強耦合8.4機器人的腿1【單選題】步行式機器人最大的優點是（）A、支承面積大B、接地比壓小C、牽引性能好D、對行走路面的要求很低2【單選題】下列機器人的行走結構中，適合松軟或泥濘場地作業的是（）。A、車輪式移動結構B、履帶式移動結構C、步行式移動結構D、步進式式結構8.5機器人的大腦1【單選題】給每個自由度施加一定規律的控制作用，機器人就可實現所要求的空間軌跡，說的是以下哪個控制系統（）？A、模糊控制系統B、自適度控制系統C、開環控制系統D、可編程控制系統2【單選題】在工業機器人系統中，（）相當于機器人的“大腦”。A、執行系統B、控制系統C、示教器D、驅動系統8.6機器人的感知系統1【單選題】機器人實現視覺、聽覺、觸覺等感知功能主要依靠（）。A、機器人的大腦B、機械部件C、傳感器D、控制部分2【單選題】機器人視覺傳感器不包括（）。A、單目攝像機B、雙目攝像機C、全景攝像機D、激光攝像機3【多選題】機器人的觸覺感知系統可以感知與接觸有關的感覺，包括（）。A、力覺B、壓覺C、滑覺D、熱覺8.7機器人三定律與人工智能倫理1【單選題】“機器人不得傷害人類個體”是機器人定律的（）。A、第零定律B、第一定律C、第二定律D、第三定律2【單選題】機器人三定律是（）提出的。A、艾薩克?阿西莫夫B、喬治?德沃爾C、卡洛?洛倫齊尼D、卡爾?恰佩克8.8機器人的前景展望1【判斷題】機器人的通用性和可編程性決定了它終將取代一些設備和人員。（）9.1霹靂游俠：什么是智能汽車1【單選題】智能汽車的發展一共包括（）個層次。A、二B、三C、四D、五2【多選題】智能汽車的結構包括（）。A、智能駕駛系統B、位置服務系統C、安全防護系統D、生活服務系統9.2百度無人駕駛汽車1【多選題】