國家市場監督管理總局發布國家標準化管理委員會I V 12規范性引用文件 13術語和定義 14縮略語和包縮寫 44.1縮略語 44.2包縮寫 45一致性 55.1概述 55.2數據質量模型內容 55.3數據質量模型XML編碼 56對地理信息質量的一般要求 66.1概述 66.2數據質量——一般要求、建議和許可 67數據質量概述 78數據質量組成部分 88.1組成部分概述 88.2數據質量單元 98.3數據質量元素 8.4擴展數據質量信息模型 8.5數據質量元素描述符 9數據質量度量 9.1概述 9.2標準化數據質量度量 9.3用戶定義的數據質量度量 10數據質量評價 10.1數據質量評價過程 10.2數據質量評價方法 10.3綜合和派生 2211數據質量報告 11.1概述 11.2特殊情況 12XML編碼要求 24附錄A(規范性)抽象測試套件 26A.1數據產品規范的內容 Ⅱ 26附錄B(資料性)數據質量概念及其應用 27B.1數據質量概念框架 27B.2數據集結構和質量描述的組成部分 27B.3何時使用質量評價程序 28B.4報告質量信息 附錄C(規范性)數據質量的數據字典 C.1數據字典概述 C.2數據質量包數據字典 C.3代碼表 附錄D(資料性)評價和報告數據質量 D.2數據集描述 D.3質量評價過程 53D.4報告數據質量 D.5其他示例 附錄E(資料性)用于評價的抽樣方法 73 E.2批和單位產品 73E.3樣本量 E.4抽樣策略 E.5基于概率抽樣 附錄F(資料性)質量元素使用指南 F.2數據質量元素類別 80F.3數據質量元素間的關系 F.4數據質量元素——應用示例 F.5疑難問題討論 附錄G(資料性)數據質量結果的綜合 G.1概述 G.2100%通過/不通過 G.3加權通過/不通過 G.4最大/最小值 附錄H(規范性)XML編碼描述 H.2XML命名空間 參考文獻 Ⅲ本文件是GB/T21336《地理信息數據質量》的第1部分。GB/T——更改了數據質量的組成部分(見8.1,GB/T21337—2008的5.1),刪除了數據質量量化元素、數據質量量化子元素、數據質量非量化元素的相關表述(見GB/T21337—2008第5章);——增加了擴展數據質量信息模型的概念(見8.4);——增加了數據質量定義的XML編碼要求(見第12章和附錄H)。V開展。GB/T21336旨在提供定義地理數據質量的框架、實現方法與維護注冊要求等。擬由3個部分——第3部分：數據質量度量注冊簿。規定根據第1部分建立、維護和發布數據本文件認為數據生產者與數據用戶可從不同的角度看待數據質量。因此本文件確立了描述地理數據質量的原則。本文件：——定義描述數據質量組成部分的完備體系；——明確其他特定領域定義描述數據質量組成部分的過程；——規定數據質量度量的組成部分和內容結構；——給出評價地理數據質量的通用程序；——確立報告數據質量的原則。本文件還規定了一組用于評價和報告數據質量的數據質量度量。本文件未涉及地理數據的可接收最低質量水平。此類信息通常作為數據產品規范中的一項要求出本文件適用于數據生產者提供質量信息，描述和評價其數據集符合產品規范的程度，以及數據用戶探究特定的地理數據質量是否滿足其特定應用要求。2規范性引用文件下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改單)適用于GB/T19710.1—2023地理信息元數據第1部分：基礎(ISO19115-1:2014,MOD)GB/T35647—2017地理信息概念模式語言(ISO19103:2015,IDT)ISO19109:2015地理信息應用模式規則(Geographicinformation—Rulesforapplicationschema)3術語和定義下列術語和定義適用于本文件。測試結果或測量結果與真值間的一致程度。一致性conformance2一致性質量水平conformancequalitylevel數據質量結果的一個或一組閾值，用于確定數據集符合其數據產品規范規定或用戶要求的程度。與論域的符合程度。作為值域內任何直接位置在其范圍中的返回值函數的要素。數據產品規范dataproductspecif數據產品的詳細描述，以及使其他用戶能夠生產、提供和使用數據產品的補充信息。數據質量dataqualit!數據的一組固有特性滿足要求的程度。賦予數據質量特征度量結果值的變量。數據質量單元dataqualityunit范圍和數據質量元素的組合。可識別的數據集合。數據集系列datasetseries具有相同特征的數據集集合。現實世界現象的抽象。3要素的特征。給定要素類型的特定要素屬性值的個體。要素類型的每個實例都可以執行的操作。要素類型featuretype具有相同特征的要素類。與地球上位置直接或間接相關的數據。能被單獨描述和考慮的任何事物。生產資源的出處、資料溯源和生產過程。關于資源的信息。元質量metaquality描述數據質量的質量信息。對象的一組固有特性滿足要求的程度。[來源：GB/T19000—2016,4質量評價報告qualityevaluat不確定性度量measurementAQL:接收質量限(AcceptanceQualityLGML:地理標記語言(GeographicMarkupLaUML:統一建模語言(UnifiedModelinXML:可擴展標記語言(ExtensibleMarkup包縮寫列表見表1。5引用(Citation)[GB/T19710.1—2023]數據集(Dataset)[GB/T19710.1—2023]通用要素(GeneralFeature)[ISO19109:2015]數據志(Lineage)[GB/T19710.1—2023]元數據(Metadata)[GB/T19710.1—2023]本文件定義了兩個一致性類別(見5.2和5.3)。相關測試內容符合附錄A的要求。表2描述了數據質量定義內容的一致性類。/19157/-1/1/conf/c與數據編碼無關的數據質量定義實例/19103/-/1/(概念/19109/-/2/(應用/19115/-1/1/(元數據第1部/19157/-1/1/req/content(見第6章)附錄A的A.1中所有測試表3描述了數據質量模型XML的一致性類。/19157/-1/1/co/19157/-1/1/conf/c/19157/-1/1/req/xml(見第12章)6第8章～第11章描述了基于本文件定義的概念性統一建模語言(UML)模型的數據質量組成部表4列出了本文件定義的要求。表4要求列表/19157/-1/1/req/c與數據編碼無關的數據質量定義實例/19103/-/1/(概念/19109/-/2/(應用/19115/-1/1/(元數據—第/19157/-1/1/req/content/dataQ/19157/-1/1/req/content/additionalQualityE/19157/-1/1/req/content/qualityM/19157/-1/1/req/content/additionalQualityM/19157/-1/1/req/content/dataQualityMe/19157/-1/1/req/content/qualityEvaluationhttps://standards,/19157/-1/1/req/content/aggregated/19157/-1/1/r除了表4的要求類外，表5還定義了一個建議類，表6定義了一個許可類。實施這些建議和許可將此表5的建議類和表6定義的許可類與第5章中定義的任何一致性類都無關。/19157/-1/1/req/optionalC與數據編碼無關的數據質量定義實例/19157/-1/1/req/c建議1/19157/-1/1/rec/optionalContent/da/19157/-1/1/rec/optionalContent/iden/19157/-1/1/rec/optionalContent/additio/19157/-1/1/rec/optionalContent/descr7表5建議列表(續)/19157/-1/1/rec/optionalContent/qualityE/19157/-1/1/rec/optionalContent/evaluationMeth/19157/-1/1/rec/optionalContent/reportRef/19157/-1/1/rec/optionalContent/aggregated/19157/-1/l/rec/optionalContent/sameQualityE/19157/-1/1/rec/optionalContent/differentQualityE建議11/19157/-1/1/rec/optionalContent/qualityEvaluation/19157/-1/1/rec/optionalContent/derivedResultMe/19157/-1/1/rec/optionalContent/hie表6列出了本文件定義的許可。表6許可列表/19157/-1/1/req/permittedC與數據編碼無關的數據質量定義實例/19157/-1/1/req/c/19157/-1/1/per/permittedContent/conformance/19157/-1/1/per/permittedContent/sourceRef7數據質量概述數據質量有關工作包括如下方面。——理解與地理數據相關的數據質量概念。附錄B描述了數據質量概念，用于建立描述地理數據質量的組成部分。——在數據產品規范中或基于用戶要求定義數據質量一致性水平。數據產品規范的制定見——在應用模式中說明質量方面的有關情況。——評價數據質量和元質量。——報告數據質量和元質量。數據質量評價能應用于數據集系列、數據集或數據集的數據子集。它們具有相同的特性，因此能對其質量進行評價。數據質量元素及其描述符用來描述數據集滿足數據產品規范規定或用戶要求的程度，并提供定量的質量信息。要求1:/19157/-1/1/req/content/dataQ數據質量應使用本文件第8章、第9章UML圖定義的數據質量組成部分和數據質量度量進行描述。8注2:目的用于描述數據集的創建原因和預期用途信息，該用途不一定與數據集實際應用相同。應用用于描述數據生產者或其他數據用戶對數據集的實際使用情況。數據志用于描述數據集的歷史，敘述數據集從收集和獲取、編輯和派生，直到其當前形式的生命周期。這種一般的、非定量的信息對用戶來說是說明性的，能幫助用戶評價數據集質量，尤其是在數據集應用于與預期用途不同的特定應用情況(另見10.2.3)。本文件認為數據質量元素可具有稱為元質量的相關質量。元質量根據定注3:元質量的概念見8.3.7,元質量描述符在8.5.5定義。圖1給出了數據質量概念模型。在本章規定數據質量的組成部分。圖2表示組成部分的框架和相互關系。有關組成部分及其屬性的9Metaquality+deritedFlement0.*nThematicClassificationCNonQuantitativeAttributeCorrectneQuantitativeAttribuRelativePositionalAriddedDataPositionalkcAccuracyOfATimeMeasure數據質量組成部分總覽當描述地理數據的質量時，可使用數據質量單元描述不同的質量元素和不同的數據子集。數據質量單元是范圍和數據質量元素的組合，量單元是范圍和數據質量元素的組合，數據質量單元的范圍具體說明要進行質量確定和評價的數據的覆蓋范圍、空間和(或)時間，和(或)共同特征。數據質量單元。例如，這些不同的數據質量范圍可在空間上分開、重疊，或者共用相同的覆蓋范圍。注：如果數據集是不同范圍數據集、數據質量值或質量元素權重的集成結果，則該新數據集需建立新的數據質量單元，即定義它自己的數據質量范圍，并指定感興趣的質量元素。以下是定義數據質量范圍的示例(另見GB/T19710.1MD_Scope):c)用下列一個或多個特征定義的數據子集：表示，元素由它們的子類表示。注：使用的工具和/或組織的偏好不同，圖4所示數據質量概念模型的實現也會有所不同。本文件不對最佳實施方案給出建議。+derivedElement0.*ThematicClassificationCNonQuantitativeAttributeCorrectneQuantitativeAttribuQualityElementMeataqualityRepresentativityLogicalConsistencyPositionalAccuracyAbsolutePositionalAccRelativePositionalAr許可1:/19157/-1/1/per/permittedContent/additionalQualityE如果本文件定義的質量元素不足以表達數據集的質量，可依據8.4的要素關系的存在或缺失。本文件指定了以下2個元素(及其相關度量)定義完整性：時間質量是指要素時間屬性和時間關系的質量。可通過以下數據質量元素(及其相關度量)進行了以下3個數據質量元素(及其相關度量)來表示專題質量：元質量元素是一組有關質量評價及其結果的定量和定性說明。關于評價方法的質量和適用性、采用的度量以及給出的結果等方面的知識，與結果本身同等重要。元質量評價示例見附錄D的D.5.3。宜使用以下元素描述元質量。——可信度：數據質量結果的可信性。 代表性：所用樣本產生的結果在數據質量范圍內代表數據的程度，——同質性：數據質量評價所獲得結果的預期或測試的一致性。8.4擴展數據質量信息模型本文件認為，對于許多特定領域的需求，按照8.3定義標準數據質量信息模型是必要的或方便的。該擴展包括增加數據質量元素(或按照8.3定義它專用的一類質量元素)和數據質量度量。要求2:https://standards,/19157/-1/1/req/content/additionalQualityE新的質量元素應定義為專用質量元素(見8.3),符合元數據擴展規則(GB/T19710.1—2標準模式的域專用標準規則(ISO19109:2015,定義8.3)。注：如適用，其他標準(如ISO/IEC25000)定義的元素可用于擴展第8章中定義的8.5數據質量元素描述符數據質量元素通過引用質量度量、評價方法、質量結果和元質量元素進行描述。這些內容如圖5所圖5數據質量元素描述符數據質量元素涉及多項度量，通過度量參照(見圖6),提供一個在別處充分描述的度量標識符。+authority:CI_Citatio+codeSpace:CharacterStri+version:CharacterStrin+description:CharacterStri+measureldentification:MD_Identif+nameOfMeasure:CharacterStri+measureDescription:CharacterStri1圖6數據質量度量參照本文件第9章進一步說明數據質量度量。本文件認可用各種不同方法度量數據集的質量。單項數據質量度量可能不足以充分評價數據質量范圍指定的數據的質量，并為數據集所有可能的應用提供質量度量。數據質量度量的組合可提供有用的信息。可為數據質量范圍指定的數據給出多個數據質量度量。數據質量報告宜為應用的每項度量給出一個QualityElement(質量元素)實例。數據質量評價方法描述了對地理數據進行數據質量評價，獲得結果的程序和方法，見圖7。不同的數據質量元素常采用不同的評價方法。數據質量評價方法用于描述或參照文檔描述對數據質量范圍指定的數據進行數據質量度量的方法。建議1:/19157/-1/1/rec/optionalContent/da每項評價宜包括一個日期或日期范圍(日期應符合GB/T22022規定)。如果評價不EvaluationMethod+nane:CharacterString+evaluationMethodDescription:CharacterStri+evaluationMethodType:EvaluationMelhodTypeCo+evaluationPrecedure:CI+referenceDoc:Cl_Citatio+evaluationSource:CharacterStrin圖7數據質量評價方法結果，參見圖8。注：相同的數據質量元素可有不同類型的結果。應是DQDataQuality.scope的了集)+valucUnit:UnitOfMcasure[約宋+PeSStHoolcan+statenent;CharacterS+explanation:CharacterStrin約束(“resultContent"+"resul進行質量評價的數據集不同部分之間的質量常不相同。因此，對相同的數據質量元素可使用若干評價方法，以便更全面、更詳細地描述定量數據質量。為了避免在數據質量元素(QualityElement)的多個實例中重復說明度量和評價過程，可使用具有單個結果范圍的多個結果。定量結果定量結果可以是單個值，也可以是多個值，具體取決于使用的度量描述中定義的屬性valueType(值類型)和valueStructure(值結構)的值。屬性valueRecordType(值記錄類型)用于描述如何應用度量中定義的valueType和valueStructure提供定量結果的值。示例1:示例2:示例3:一致性結果一致性結果是將從數據質量范圍指定的數據進行度量而獲得的一個值或一組值，與指定的一致性質量水平(如符合ISO19131的數據產品規范記錄的一致性質量水平)進行比較的結果。當確定了一致性質量水平后，將獲得的結果與其進行比較，以評價數據質量是否達到指定的質量水平。可為每項度量提供一致性結果。一致性質量水平可在合適的參考文件中規定，如數據產品規范(如符合ISO19131的數據產品規范)或用戶定義的要求規范。如果評價一致性，應參照相關的參考文件，并規定使用的一致性質量水平。一致性結果不能用于確定符合ISO19131的數據產品規范中的一致性質量水平。建議2:https://standards,/19157/-1/1/rec/optionalContent/iden宜為ConformanceResult(一致性結果)的specificaiton(規范)屬性提供一個identifier(注：specificaiton為CI_Citation(CI_引用)類型，其中，根據GB/T19710.1—2023的定義，iden許可2:/19157/-1/1/per/permittedContent/conformance如果對不同來源進行一致性水平評價，可為相同的度量提供一個以上的數據質量一致性結果。在某些情況下(例如專題和地球科學觀測),不能為數據質量元素產生定量結果，則可以用文本陳述來表達對元素的主觀評價，并作為數據質量的描述性結果。描述性結果也能用來對數據質量評價結果進行簡短的綜合描述，可與完整的定量結果一起提供，或者在無法提供定量值時使用。數據質量結果可作為覆蓋范圍信息提供。圖8提供了一個覆蓋結果的UML模型。8.5.5元質量元素描述符元質量元素與質量元素(度量、評價方法和結果，見圖9)的描述符相同。元質量評價示例見D.5.3。Metaquality9數據質量度量9.1概述為了便于數據集的比較，評價和數據質量報告(元數據或質量評價報告)采用可比較的方式表示，并對使用的數據質量度量具有共同的認識。要求3:/19157/-1/1/req/content/qualityM如有可能，在地理信息質量度量注冊簿中定義的度量應在數據質量評價中使用，并在質量評價報告和注1:如果地理信息質量度量注冊簿中定義的度量不適用，則可使用用戶定義的其他度量(見9.3)。注2:在其他標準中定義的元素(如ISO/IEC25000)如果適用，可用于擴展質量模型。9.2標準化數據質量度量標準數據質量度量的結構如圖10所示。+measureldentifier:ND_Iden+alias:CharacterString[+elementName:TypeMame+description:MeasureDescription+valueStructure:ValueStructureexanple;MeasureDescriptiRegisterltemdefinition:Characteexample:MeasureDescripti約束WeasurelaraceterRegisterltemdefinition:Charactedescription:WeasureDescriptivalueStrueture:ValueStructure[約束tlangunge:Formulalangunge+langungeVersion:CharacterSt+mathesaticalFormula:Character+textDescription:CharacterextendedDescription:MDBrowseGraphie[0..+formula:FormulaType[每個數據質量度量用下列組成部分描述：——度量標識符(9.2.2);——值類型(9.2.10);——值結構(9.2.11);——來源參照(9.2.12);——示例(9.2.13).為每個數據質量元素定義了多種度量。選用哪一種取決于數據的類型和其預期的目的。執行本文件時，宜使用該表列出的度量。標準化數據質量度量在數據質量注冊簿中給出，注冊簿的定義應符合標識符是唯一標識命名空間中度量的值。度量的名稱。別名是同一數據質量度量的另一個可識別的名稱。它可以是不同的常用名稱、縮寫或簡稱。別名可以有多個。元素名稱是一項度量所應用的數據質量元素(見8.3和8.4)的名稱。可以有一個以上的元素名稱。基本度量應說明其名稱、定義、示例和值類型。基本度量由其名稱標識。如果適用，也可以使用基本度量創建新的度量，例如，報告未閉合的曲面或其他依賴于應用的度量。建議3:/19157/-1/1/rec/optionalContent/additionalQualityM如有可能，宜使用基礎度量作為定義新質量注：多種度量都是以單位產品的錯誤計數為基礎。還有幾種度量處理數值的不確復，對于一維和二維隨機變量，構建與計數相關的度量以及通用統計度量的最常見方法宜用基本度定義是通過描述性陳述表示一個概念，便于與相關概念區分(ISO19104)。描述是對度量的描述，包括計算方法，以及建立度量結果所需的所有公式和(或)插圖。為正確或不正確。建議4:https://standards,/19157/-1/1/rec/optionalContent/descr如果度量使用“誤差”這一概念報告正確或不正確單位產品，description(描述)宜說明如何將單位產品參數是度量使用的輔助變量。值類型是用于報告度量結果的數據類型。應使用GB/T35647—2017中定義的數據類型。用戶需要設計其他數據質量度量的情況，這些度量應使用數據質量基本度量和第9章給出的結構進行定義。數據質量度量的其他示例見ISO19160-3:2020的附錄C。要求4:/19157/-1/1/req/content/additionalQualityM定義新的質量度量時，應根據元數據擴展規則(GB/T19710.1—2023,附錄規則(ISO19109:2015,8.3),定義為QualityMeasure(質量度量)的專用度量第9章)。如果質量度量來源于基本度量，應參考基本度量。如果項目采用外部來源，應提供對外部來源的參照。如果度量使用輔助變量，應為度量提供MeasureParameter參照(度量參數)。建議5:/19157/-1/1/rec/content/qualityEvaluationP當被評價的地理數據是異構的，不同部分具有不同質量時，宜對數據集的各個部分進行單獨評比表7說明了質量評價的評價步驟，質量評價如圖11所示。表7評價步驟說明1數據質量單元由范圍和質量元素組成，見8.2。宜注：8.3描述了要測試的數據質量元素，附錄D提供南。如8.4所述，質量評價中可定義并使用其他元素。2宜為每個數據質量元素指定一項度量。如果無法確定任何度量，可提供描3數據質量評價程序包括應用一種或多種評價方法。包括：——標準化評估方法，包括一致性水平；4確定數據質量評價的輸出一個結果是應用評估的輸出。與數據產品規范或用戶要求的一致性是質量評價結果的一部分。結果以元數據(如在GB/T19710.的MD_Usage)和質量評價報告表示獲得質量評價的輸出后，可進行元質量評價。上述流程亦可作為評價元質量的流程，其步驟為：確定元質量元素和元質量的質量評價；確定度量和評價方法；確定元質量評價的輸出。+lotDescription:Charact+deductiveSource:CharacterStri+evaluationMethodDescription:CharacterStr+evaluationProcedure:CI_Citat+referenceDoc:CI_Citat+deductiveSource:CharacterStr約束10.2.1數據質量評價方法分類數據質量評價程序包括一種或多種數據質量評價方法。數據質量評價方法可分為兩大類：直接評價法和間接評價法。直接評價法通過將數據與內部和(或)外部的參照信息進行比較來確定數據質量。間接評價法利用數據有關信息，如數據志推斷或評估數據質量。建議6:/19157/-1/1/rec/optionalContent/evaluationMeth直接評價法(直接內部或直接外部)的使用宜優先直接評價法根據執行評價所需要的內部或外部信息源進一步細分。圖12給出用于描述評價方法 圖12數據質量評價方法直接評價法是一種基于數據集內部單位產品檢驗的數據集質量評價方法。直接評價法可分為內部與外部兩種方法。內部直接數據質量評價方法僅使用被評價數據集內部的數據。外部直接數據質量評價方法需要參照被評價數據集外部的數據。對于外部和內部評價法，均可采用以下任一檢驗方法。——全檢：數據質量評價應檢查數據質量范圍確定的每一個單位產品。——抽檢：數據質量評價應檢查數據質量范圍確定的地理數據的子集。如果評價是基于樣本的檢查，宜在質量評價報告中解釋抽樣策略。優先選擇全檢。若全檢不可行，可采用抽檢。附件E詳細討論了抽樣方法。間接評價法是一種基于外部知識或數據生產經驗的數據集質量評價方法，可以是主觀的。外部知識可包括數據集應用、數據志、目的等信息(見GB/T19710.1—2023),或數據集的其他數據質量報告，或用于生成數據集的原始數據的質量報告。例如，可從數據來源、獲取數據的工具和方法等知識進行推斷，并對照該產品的生產過程和規范進行數據質量評價。間接評價數據的質量也可僅基于經驗或通過用戶反饋確定(例如，依據參考文獻[36]報告)。在某些情況下，將間接評價的數據質量按定量評價結果報告，可能會產生誤導或甚至是不可能的。在不進行新的數據質量評價的情況下，僅通過綜合或派生現有的結果可產生其他結果。綜合是將基于不同數據質量元素或不同的數據質量范圍進行的數據質量評價結果組合在一起。從現有結果也可派生出其他結果，例如，將定量的結果與一致性水平進行比較，獲得一致性結果。當結果用不同于一致性水平的方式表示時，這是有用的。11數據質量報告數據質量作為元數據進行報告，也可作為質量評價報告的補充。要求5:/19157/-1/1/req/content/dataQualityMe數據質量按照本文件第8章、第11章、附錄C、GB/T19710.1—2023的規定，作為元數據進行報告。為了提供比元數據報告更多的詳細信息，可另外編寫質量評價報告，包含數據質量評價的細節，如在評價執行的具體過程步驟等。如果有質量評價報告，元數據宜提供對質量評價報告的參照(見圖要求6:/19157/-1/1/req/content/qualityEvaluation建議7:/19157/-1/1/rec/optionalContent/reportRef如果報告的數據質量元數據存在質量評價報告，宜提供+reportReference:CI_C+qualityEvaluationReportDetails:CharacterSt(count(reportReference)+count(oDSResource圖13報告數據質量11.2特殊情況11.2.1報告綜合(綜合的結果)質量評價報告可包括有關綜合結果的信息。建議8:/19157/-1/1/rec/optionalContent/aggregated如果結果已經匯總，宜提供質量評價報告，以完成在元數據該報告提供原始結果(含度量和評價程序)、綜合結果和綜合方法建議9:/19157/-1/1/rec/optionalContent/sameQualityE當同一數據質量元素的多個質量結果綜合成該元素的一個單個結果時，該結果宜作為該數據質量元素的結果在元數據中報告，示例見D.4.1.2和D.4.1.3。/19157/-1/1/rec/optionalContent/differentQualityE當不同數據質量元素的多個質量結果綜合為一個單個結果時，該結果作為評價數據集是否符合數據產品規范或用戶要求的結果，宜在元數據中報告。示例見D.4.1.4。要求7:/19157/-1/1/req/content/aggregated在元數據中報告綜合結果時，應提供對單個元素的原始質量評價11.2.2報告派生(派生的結果)當派生結果僅在元數據中報告時，還宜編寫質量評價報告，提供確定派生結果所依據的原始數據質量結果。元數據宜提供對質量評價報告和原始數據質量結果的參照。建議11:/19157/-1/1/rec/optionalContent/qualityEvaluation宜為派生結果生成一份詳細說明派生來源的質量評價報告(如質量結果建議12:https://standards,/19157/-1/1/rec/optionalContent/derivedResultMe派生結果的元數據宜提供對質量評價報告和原始數據質量一致性結果通常由定量結果派生。如果元數據中只提供一致性結果，宜在質量評價報告中提供定量結果。許可3:/19157/-1/1/per/permittedContent/sourceRef當在元數據中報告派生或綜合的結果時，可用兩種屬性提供對原始數據質量——屬性derivedElement(派生元素)參照元數據中描述的質量元素(及其結果);——屬性QualityEvaluationReportDetails(質量評價報告細節)參照質量評價報告中本文件認可層級原則。較高層級(如系列)認定的數據質量適用于較低層級(如數據集),見表8。表8層級系列屬性類型要素實例屬性實例建議13:/19157/-1/1/rec/optionalContent/hie如果較高層級和較低層級之間的數據質量不同，宜在較低層級給XML格式數據質量規范的交互需要編碼規則。本章針對此規則和XML模式進行規定。表3記錄了XML編碼的要求類。要求8:/19157/-1/1/rhttps://schemas,isote211,org/19157/-1/dqe/1.0,0/dqXML模式還使用ISO/TS19115-3:2016第8章描述的解耦XML命名空間模式。XML模式定義與以下命名空間有關：/19157/-1/dqc/1.0.命名空間關于XML編碼的更多細節應符合附錄H的要求。(規范性)抽象測試套件A.1數據產品規范的內容數據產品規范的內容見表A.1。表A.1數據產品規范的內容/19157/-1/1/conf/content/allC參照要求類中所有規范性聲明/19157/-1/1/req/content(見第6章測試目的驗證數據質量定義的內容是否符合UML模型，以及與UML模型中元素標識單個對象、對象屬性以及與其他對象的關聯。驗證每個元素與UML模型類型是否一致。對于每個單獨的對象，請檢查模型中語義之外的其他要求。驗證每個元素是否XML編碼見表A.2。/19157/-1/1/conf/xml/xmIEn參照/19157/-1/1/req/xml(見第12章和附錄H)測試目的/19157/-1/dqc/1.0.0/dq(資料性)數據質量概念及其應用B.1數據質量概念框架數據集的生產可針對某項特定應用或者一組預設的應用。數據集的質量僅可用數據質量元素的知識進行評價，在某些情況下，可通過應用、數據志和目的等非定量質量信息(見GB/T19710.1—2023)進行間接評價。數據質量元素評價數據集和論域(即完全符合數據產品規范的數據集)之間的差異。非定量質量信息提供可派生質量相關知識的一般信息。數據質量概念為數據生產者和數據用戶提供了重要框架，為數據生產者提供了驗證數據集反映數據產品規范定義的論域的能力。數據用戶可對數據集的質量進行評價，以確定其是否能夠滿足數據用戶應用的要求(見圖B.1)。宜注意的是，報告的質量結果對于數據產品規范或所使用的用戶要求是有效的。當比較不同論域(如規范或用戶要求)的質量結果時宜更加引起注意。如果這些發生了改變，宜針對改變后的規范或要求重新進行質量評價。不業早業掘述圖B.1數據質量概念框架B.2數據集結構和質量描述的組成部分數據集可隸屬于數據集系列，該系列的所有數據集都基于相同的數據產品規范。屬于一個數據集系列的所有成員數據集的質量可相同。數據集被視為由大量但數量有限的數據子集構成。如果數據子集具有相同特征，如屬于相同的要素類型、要素屬性或要素關系，或采用相同的數據采集標準，或具有相同的地理或時間覆蓋范圍，則可認為這些數據子集通常具有相似的質量。數據子集能小到一個要素實例、屬性值或以一種要素關系出現，在理論上數據質量概念允許數據集的每個要素實例、屬性值和出現的要素關系具有其自身的質量。不能假定數據集的數據子集的質量與所屬數據集其他部分的質量相同。數據質量概念可以報告數據集的質量，也可以將這些數據分組標識為數據質量范圍確定的數據，報告數據子集質量的不同。這些數據質量范圍比報告質量的整個數據集的范圍小，因此報告的質量信息提供了比整個數據集的整體質量更對于數據生產者，產品規范描述了論域，并包含建立數據集的規則。對于數據用戶，用戶要求描述了論域，該論域與數據集的論域可能一致，也可能不一致。數據集的質量說明它表達論域的好壞程度。因此，相同數據集的質量可能會隨著進行評價的論域的不同而不同。數據集的質量用數據質量元素及其描述符進行描述。應用、數據志和目的等非定量元素也可提供一些質量相關信息。元質量提供有關質量評價的質量信息。數據質量元素可以評價數據集滿足其產品規范規定或用戶要求的好壞程度。數據質量元素能以各種方式和在數據集生命周期的不同階段進行評價。數據質量概念認為并非所有數據質量元素都適用于所有類型的數據集。一些數據質量元素適用于較大的數據集，而另一些數據質量元素更適用于較大數據集中的數據子集。一些數據質量元素不僅適用于單個數據實例，也適用于多個實例，而有些只適用于多個實例。本文件規定的數據質量元素，主要用于識別和報告不同類別的質量信息。數據質量元素常常是相互關聯的。例如，錯誤的坐標可能產生至少兩種錯誤：位置錯誤和拓撲關系錯誤，見附錄G。質量評價者負責產品的數據質量元素含義和處理數據質量元素的方式。所有質量元素都可用于評價數據集與數據產品規范或一組用戶定義的要求的一致性。當特定應用或用戶需求不能用上述質量元素描述時，也可以進行評價。在這種情況下，可以使用該系列其他文件定義的組件(例如GB/T19710.1—2023中LI_Lineage),也可以根據8.4定義的新質量元素的要求來定義新元素。同樣，也可以參照其他地方定義的現有標準元素。數據生產者可展示數據集如何適合于各種已知的用途。可以自由文本形式在數據集標識中描述[GB/T19710.1—2023中MD_Identification(MD_標識)類abstract(摘要)],或者在需要更詳細的結構化解釋時，使用GB/T19710.1—2023中的MD_Usage(MD_應用)類。通過為相關質量元素的值定義一致性質量水平，可以在數據產品規范中提供數據集對于生產者定義的特定應用的適用要求。B.3何時使用質量評價程序質量評價程序可用于產品生命周期的不同階段。產品生命周期中，質量評價可應用于如下階段。——制定數據產品規范或確定用戶要求：在制定數據產品規范或確定用戶要求時，可應用質量評價程序促進建立最終產品滿足的一致性質量水平。數據產品規范或用戶要求可包括數據的一致性質量水平，以及生產和更新期間采用的質量評價程序。 —數據集創建期間的質量控制：在生產階段，生產者可應用質量評價程序(無論是不包含在數據產品規范中的)作為質量控制過程的一部分。當用于生產質量控制時，應用質量評價程序的說明可作為數據志元數據報告，其內容包括但不限于應用的質量評價程序、建立的一致性質量水平和結果。這些結果可用于確定數據集是否符合其數據產品規范。如果數據集通過檢驗(由一組質量評——數據集與用戶要求一致性評價：質量評價程序可用于確定數據集是否符合B.4.1為什么報告數據質量數據集的質量可受3種情況影響：第二種情況，修改數據集的數據產品規范最有可能發生在初始數據集創建和質量信息發布之前。是不可能的B.4.3.1概述報告數據質量評價結果：——元數據旨在提供簡短、綜合和通用結構化的信息，以實現元數據互操作和Web服務的使用；——質量評價報告可提供有關數據質量評價的全面、詳細的信息。質量評價報告隨數據集或產品提供，以供用戶直接閱讀。如第11章所述，質量評價報告由元數據提供參照。例如，在不同質量結果綜合的情況下，質量評價報告提供原始結果(包括評價程序和采用的度量)、綜合結果和綜合方法的全面信息，而元數據可能參考質量評價報告中描述的原始結果，僅描述綜合結果。B.4.3.2作為元數據報告質量信息GB/T19710.1—2023定義的MD_Metadata(MD_元數據)類聚集0個或多個數據質量單元[本文件定義的DataQuality(數據質量)類的實例],見圖B.2。圖B.2數據質量信息B.4.3.3在質量評價報告中報告質量信息術語(如數據質量元素)和基礎數據質量信息結構的標準化，有助于用戶熟悉該標準，并有助于更好地理解與比較。此外，報告中對標準的一致性聲明對用戶也是有價值的。質量評價報告宜包含范圍，以便容易識別該報告涵蓋的所評價數據集的覆蓋范圍。每份報告宜包含足夠的信息，有效地描述與數據質量相關的內容和其結果。可采取參照支持性文檔(如數據產品規范或度量目錄)的形式。特意沒有將質量評價報告的整個結構進行標準化，以便每個特定的機構能夠根據自身的需求、實踐和評價程序對其進行調整。質量評價報告可以是自由文本。由于大量的質量信息很重要，因此應采用簡潔、易懂和易于檢索的方式表示這些信息。例如，可按照本文件的描述進行組織。附錄D給出質量評價報告示例。(規范性)數據質量的數據字典C.1數據字典概述本數據字典描述了第8章～第11章定義的數據質量模型的特征。數據字典采用具有層次結構的行列表格(見表C.1～表C.13),建立信息的關系和組織信息。表中灰色的行表示類，無灰色的行表示類屬性和關聯。數據字典中的類和類屬性用6個列定義，見C.1.2名稱/角色名稱賦予類或類屬性的標簽。類名以大寫字母開頭。類名中不應出現空格，應多個單詞連接在一起，每一個新單詞用大寫字母開頭(例如：XnnnYmmm)。類名在本文件整個數據字典中是唯一的。類屬性名稱在該類中是唯一的，但在本文件整個數據字典中不唯一。通過類名和類屬性名稱的組合，使類屬性的名稱在一項應用中唯一。角色名稱用來標識抽象模型關聯，加前綴“角色名稱：”,以區別于其他類屬性。名稱和角色名稱可用與本文件不同的其他語言表示。類或類屬性的描述。C.1.4約束/條件C.1.4.1概述表明類或類屬性是否應總是在數據集中記錄，或有時記錄(即有值)的描述符。該描述符可有以下C.1.4.2必選(M)應記錄的類或類屬性。C.1.4.3條件必選(C)提出一個電子可處理的條件，在該條件下至少一個類、類屬性或者關聯是必選以下3個可能性之一。——在兩個或多個選項之間選擇一個。至少有一個選項是必選的，應進行記錄。——如果另一個類屬性記錄了一個特定的值，則記錄類屬性或關聯。為了便于閱讀，特定的值用純文本記錄。然而，該代碼應用于驗證電子用戶界面中的條件。如果條件的答案是肯定的，則類、類屬性或關聯應是必選的。C.1.4.4可選(O)類、類屬性或關聯可記錄，也可不記錄。定義了可選的類和可選的類屬性，為那些希望完整記錄其數據的人提供指南。(使用這組定義的通用元素，有助于促進全球地理數據使用者和生產者之間的互操作。)如果可選類不使用，則該類包含的類屬性(包括必選屬性)也不使用。可選類可具有必選類屬性；只有在使用該可選類時，這些類屬性才成為必選。C.1.5最大出現次數說明類、類屬性或關聯可以有的最大實例數。“1”表示只出現一次；“N”表示重復出現。允許出現C.1.6數據類型對于類(灰色的行),域表示該類的類屬性和關聯所覆蓋的起始和終止行號。對于類屬性或關聯，域規定允許的值。使用自由文本表示字段內容為不受限制的文本信息，“未指C.2數據質量包數據字典C.2.1數據質量C.2.1.1概述整個數據質量包的全局UML模型見圖2。表C.1描述了圖3和圖13所示的UML模型屬性。(中文)(英文)域1一組數據的固有特性滿足要求的使用參照對象的使用參照對象的聚集類2范圍M1類(<<數據類型>>)3角色名稱：報告或質量評價報告)MN(抽象類)(C.2.1.2)4或質量評價報告)O1C.2.1.2數據質量元素表C.2描述了圖2、圖4、圖5、圖10和圖13所示的UML模型。數據質量元素8(中文)名稱/角色(英文)約束/條件域5使用參照對象的使用參照對象的聚集類(抽象類)表C.2數據質量元素(續)(中文)(英文)域6M1(度量參照)(C.2.1.7M18質量水平評價所獲得值(或一組值)的結果MN(抽象類)(C.2.1.5)9ON(抽象類)(C.2.1.2)使用參照對象的使用參照對象的ment)(抽象類)多余按照范圍的描述，數據集中存在的多使用參照對象的使用參照對象的按照范圍的描述，數據集中缺失的使用參照對象的使用參照對象的的、邏輯的或物理的)、屬性和關系等使用參照對象的使用參照對象的ment)(抽象類)使用參照對象的使用參照對象的特化類(Logical表C.2數據質量元素(續)出(中文)(英文)約束/條件域使用參照對象的使用參照對象的特化類(Logical使用參照對象的使用參照對象的特化類(Logical使用參照對象的使用參照對象的特化類(Logical使用參照對象的使用參照對象的ment)(抽象類)記錄的坐標值與標準坐標參照系中使用參照對象的使用參照對象的參照系中它們各自可接受為真的相對位置的接近程度使用參照對象的使用參照對象的的接近程度使用參照對象的使用參照對象的使用參照對象的使用參照對象的ment)(《抽象類))器(中文)(英文)域使用參照對象的使用參照對象的表C.2數據質量元素(續)(中文)(英文)域NonQuantitativeAt-使用參照對象的使用參照對象的定量屬性準確度QuantitativeAt-定量屬性準確度使用參照對象的使用參照對象的時間質量使用參照對象的使用參照對象的ment)(《抽象類))時間度量準確度使用參照對象的使用參照對象的時間有效性使用參照對象的使用參照對象的使用參照對象的使用參照對象的ment)(抽象類)角色名稱：相關質relatedQunlityEle-M1(抽象類)(C.2.1.2)使用參照對象的使用參照對象的表C.2數據質量元素(續)名稱/角色(中文)名稱/角色(英文)約束/條件域圍內數據的代表程度使用參照對象的使用參照對象的同質性使用參照對象的使用參照對象的C.2.1.3度量參照表C.3描述了圖6所示的UML模型。(中文)(英文)域使用參照對象的使用參照對象的聚集類O1類(MD_標識符)(<DataType>>(見表B.17.2)N字符串自由文本度量說明O1字符串自由文本C.2.1.4數據質量評價表C.4描述了圖7、圖11和圖12所示的UML模型。表C.4數據質量評價名(中文)(英文)域使用的評價方法和過程說明使用參照對象的使用參照對象的聚集類O1字符串自由文本評價方法說明評價方法的說明O1字符串自由文本O1類型代碼)(CodeList))(<《代碼表>>)(C.3.2)參照評價程序信息O1類CI_Citation(CI_引用)(<DataType>)(見表B.16)日期時間進行數據質量度量的日期或日期范圍ON類ON類(<DataType>>(見表B.16)表C.4數據質量評價(續)(中文)(英文)域用作演繹評價方法的數據來源信息O1字符串自由文本使用參照對象的使用參照對象的(抽象類)一個單位產品使用參照對象的使用參照對象的使用參照對象的使用參照對象的39～45行和49~M1字符串白由文本批說明如何定義批的信息M1字符串自由文本M1字符串自由文本間接評價間接評價使用參照對象的使用參照對象的使用參照對象的使用參照對象的C.2.1.5數據質量結果表C.5描述了圖8所示的UML模型。表C.5數據質量結果二(中文)(英文)域使用參照對象的使用參照對象的類(抽象類)結果范圍結果的范圍O1類日期時間O1類定量結果使用參照對象的使用參照對象的58～60行和55~值MN類1類(度量單位)(見O1類質量評價所獲得的值(或一組值)與行比較的結果信息使用參照對象的使用參照對象的62～64行和55~六(中文)(英文)域引用評價數據所遵照的產品規范或M1類(<DataType>〉(見表B.16)表C.5數據質量結果(續)安(中文)(英文)域O1字符串自由文本M1布爾1=是使用參照對象的使用參照對象的陳述M1字符串自由文本結果使用參照對象的使用參照對象的特化類(Result)68～71行和55~空間表示類型在空間上表示覆蓋結果所采用的M1類MD_SpatialRepresen-空間表示類型代碼)(<CodeList)>(見角色名稱：結果的M1<抽象》)(見GB/T內容結果格式和結果文件N1二C.2.1.6質量評價報告信息二表C.6描述了圖13所示的UML模型。表C.6質量評價報告信息(中文)(英文)域QualityEvaluation-使用參照對象的使用參照對象的類M1類(<DataType>>(見表B.16)M1字符串自由文本貢量評價報告中的章節，描述數據質量元素或相關參照質量評價報告中的原始結果ON字符串自由文本質量評價報告所涉及的數據質量ON角色名稱：在線資源供報告參照NC.2.2數據質量度量C.2.2.1概述度量信息的UML模型見圖10。C.2.2.2數據質量度量表C.7描述了圖10所示的UML模型。表C.7數據質量度量云(中文)(英文)域使用參照對象的使用參照對象的類M1類(<DataType>>(見表B.17.2)M1字符串自由文本別名同一數據質量度量的另一個認可的ON字符申自由文本MN類TypeName(類型名稱)(<interface(接口)>>M1字符串自由文本說明形成的結果所需要的所有公式和(或)圖表MN類行號(中文)(英文)定義數據類型域(應是ISO/TS19103:2005定義的數據類型之一)M1類TypeName(類型名表C.7數據質量度量(續)(中文)(英文)域結構O1類示例使用數據質量度量的示例ON類1參照引用從外部來源接收的檢驗單元的NNC.2.2.3數據質量基本度量表C.8描述了圖10所示的UML模型。表C.8數據質量基本度量與(中文)名稱/角色(英文)約束/條件域使用參照對象的使用參照對象的類方行號(中文)(英文)定義數據類型域M1字符串自由文本表C.8數據質量基本度量(續)行號(中文)(英文)定義數據類型域定義M1字符串自由文本示例數據質量度量使用的示例O1類之一)M1類(見GB/T35647—C.2.2.4數據質量參數表C.9描述了圖10所示的UML模型。密(中文)(英文)域使用參照對象的使用參照對象的類M1字符串自由文本M1字符串自由文本說明數據質量參數說明O1類(資料性)評價和報告數據質量D.1簡介本附錄提供了描述數據質量評價和報告的一個主要示例。D.5補充若干示例，說明特殊情況下的元數據報告，如描述性結果、元質量和抽樣評價。D.2數據集描述D.2.1數據產品規范D.2.1.1概述下面定義的數據產品規范描述了論域。該規范定義了那些重要的、宜包含在數據集中的要素、屬性和關系。該產品包括交通網(小路和公路)、建筑物(房屋及工業建筑物)和樹木。D.2.1.2要素類型表D.1列出的每個要素類型，有的不帶屬性，有的具有多個屬性。每個屬性名后為值類型(如代碼表D.1要素類型屬性名住戶姓名字符串交通網樹高度D.2.1.3規則表D.1中的要素類型遵守以下規則：——不應包含高度小于1m的樹木；h)遺漏的樹最多占10%。i)多余的樹最多占10%。j)高度錯誤的樹最多占20%。圖D.2論域的圖形表示圖D.3數據集的圖形表示D.3質量評價過程D.3.1確定數據質量單元數據質量單元由范圍和質量元素組成。本示例進行完整性和專題質量評價，以符合數據產品規范。——第一個質量單元由概念一致性、完整性(多余和遺漏)和專題分類正確性組成，對整個數據集進行評價。——另外兩個質量單元由聚集概念一致性、完整性(多余和遺漏)和專題分類正確性組成，對交通網和建筑物進行評價。——一個質量單元由定量屬性準確度組成，對要素類型(樹)進行評價。適用的數據質量元素選擇指南見附錄F。D.3.2確定數據質量度量下列度量用于描述邏輯一致性：下列度量用于描述完整性：下列度量用于描述專題質量：下列度量用于描述對規范的總體符合性：D.3.3確定數據質量評價程序本例采用直接外部評價程序。本例采用全檢。D.3.4確定一致性質量水平該數據集符合D.2.1.4指定的數據質量水平。D.3.5確定數據質量評價(結果)的輸出通過將圖D.3表示的數據集內容與圖D.2表示的論域進行對比，能發現本示例中數據集的一系列圖D.4數據集錯誤所在位置的圖形表示以下是檢測到的一系列錯誤，并提供了錯誤編號以供參照：——樹的遺漏和多余錯誤：有3棵多余的樹(編號6、8和27),遺漏了兩棵樹(編號9和25);——小路的遺漏和多余錯誤：遺漏了一條小路(編號18),有一條多余的小路(編號19);——一間房屋取代了工業建筑物(編號23);——兩條小路錯誤地標為公路(編號17和26);——遺漏了一間房屋(編號21);——公路屬性的錯誤：兩條公路有“狀況”錯誤(編號29和28);——數據集中有兩棵高度不足1m的樹(編號6和8)是多余項；——遺漏樹高屬性類代碼：一棵樹的等級代碼遺漏，它在論域中的代碼為“B”(編號22);——樹的高度屬性分級錯誤：6棵樹的高度等級錯誤(編號2、11、13、16、20和24);據集中無名稱。而在數據集中名為“聽松賓館”(編號12)的房屋在論域中并無名稱；——“房屋住戶數”屬性錯誤：一間房屋(編號31)遺漏了屬性值，3間房屋(編號4、14和30)的屬性——工業建筑物的遺漏錯誤：遺漏了一棟工業建筑物(編號10)。D.3.5.2邏輯一致性數據集中僅表示數據產品規范定義的要素類型和屬性。邏輯一致性的符合性結果見表D.2。表D.2邏輯一致性的符合性結果范圍(是/否)的要素類型和屬性1(未發現錯誤)是D.3.5.3完整性D.概述本示例的完整性按要素類型進行分類。度量檢驗的類型為多余錯誤和遺漏錯誤。結果見表D.3~D.定量結果表D.3給出采用定量值進行完整性分類的一種方法。表D.3要素類的完整性多余錯誤數多余錯誤所占百分比"遺漏錯誤所占百分比7115200樹1284001表D.3要素類的完整性(續)多余錯誤數多余錯誤所占百分比“遺漏錯誤所占百分比”01多余錯誤所占百分比=多余的單位產品數目/論域中單位產品數×100。遺漏錯誤所占百分比=遺漏單位產品數/論域中單位產品數×100。如果未鋪裝道路與大路之間存在小區別，那么公路的2個多余錯誤可視為誤分類，見D.。D.派生一致性結果表D.4為從定量結果派生的一致性結果。表D.4派生完整性的一致性AQL”1多余多余單位產品(2)C27是2遺漏單位產品(5)b237否3多余多余單位產品(2)c225是4遺漏單位產品(5)b205是5多余多余單位產品(1)樹3否6遺漏單位產品(5)樹h2是7多余多余單位產品(2)f204是8遺漏單位產品(5)e224是9多余多余單位產品(2)f21是遺漏單位產品(5)e21是‘AQL為接收質量限(acceptancequalitylimit)。D.綜合一致性結果使用下列規則，表D.5綜合了有關交通網(小路和公路)和建筑物(工業建筑物和房屋)的一致性結表D.5綜合完整性的一致性范圍(見表D.4)(是/否)交通網2(評價序號b和d)否交通網多余2(評價序號a和c)是2(評價序號h和j)是多余2(評價序號g和i)是D.3.5.4專題質量——分類正確性D.概述專題質量信息可進一步說明完整性信息，例如，遺漏的3條小路中有兩條誤分類為公路(見表D.6)。D.定量結果描述與專題質量相關的錯誤的一種方法是使用度量“誤分類矩陣”。表D.6是顯示要素類錯誤的誤分類矩陣。它說明數據集中的實例分類質量情況。不同的百分比總是與數據集中的總體相關。表D.6要素誤分類矩陣樹420006050005樹0000000213000099472論域和數據集中單位產品的合計和數量之間的差異由遺漏和多余的單位產品引起。D.派生一致性結果表D.7表示從定量結果派生的一致性結果。表D.7專題質量一致性d22d20B21g20樹k00D.綜合一致性結果用下列方法綜合的有關交通網(小路和公路)和建筑物(工業建筑物和房屋)的一致性結果見表D.8綜合分類正確性的一致性范圍(見表D.7)(是/否)交通網實例誤分類為另一種交通網要素類型2(評價序號11和12)另一種建筑物要素類型2(評價序號13和14)D.3.5.5專題質量——定量屬性準確度本示例測試的度量類型為定量屬性準確度。表D.9中，僅考慮相同要素類型(“類”)中具有同源性的要素。其結果見表D.9和表D.10。D.定量結果表D.9表示樹的高度屬性。表D.9要素屬性高度的誤分類矩陣——樹高31004150060262000224864一棵樹遺漏類代碼，因此未計入誤分類矩陣。該錯誤可報告為域一致性錯誤。D.派生一致性結果表D.10表示從定量結果派生的一致性結果。表D.10專題質量的一致性定量屬性準確度誤分類矩陣(62)j6否D.3.5.6對數據產品規范的綜合一致性表D.11中，建筑物、交通網和樹的所有一致性結果與概念模式的一致性綜合到一起，以提供對數據產品規范的一致性，該產品規范符合注冊的度量“符合數據產品規范”。表D.11對數據產品規范的一致性范圍(是/否)要求118/3(未通過要求2,9和10)D.4報告數據質量D.4.1作為元數據報告D.4.1.1概述D.4.1.2～D.4.1.4給出示例，說明如何按照本文件(第11章和附錄C)和GB/T19710.1—2023規這些示例中，按照XML規則賦予一些類(Quality和Elements)實例的標識符，當在其他類中引用這些實例時，可使用這些標識符。D.4.1.2報告多余表D.12給出如何報告交通網要素類型的定量結果、派生的一致性結果和綜合的一致性結果。報告這些結果的機制與數據集的其他要素類型類似。表D.12作為元數據報告多余示例范圍：MD_Scope該數據質量單元的范圍QualityEvaluationReportInfo附在質量評價報告的名稱：字符串予以)報告，見D.4.2日期：CI_Date日期：Date日期類型：CI_DateTypeCode摘要：字符串的更詳細內容在多余實例中，提供了度量2的每個要素類型的定量結果(多余單位產品數)表D.12作為元數據報告多余(續)示例度量名稱：字符串多余單位產品數代碼：字符串2度量說明：字符串品數評價方法類型：EvaluationMethodT直接外部(directExternal)評價方法說明：字符串比較數據集中的單位產品結果：QuantitativeResult為提高可讀性，這里只圍為數據集，每一種要素類型都應報告結果范圍：MD_Scope要素類型(featureType)0無結果：QuantitativeResult結果范圍：MD_Scope要素類型(featureType)2無種要素類型度量1(多度量名稱：字符串多余單位產品代碼：字符串1度量說明：字符串的單位產品表D.12作為元數據報告多余(續)示例評價方法類型：EvaluationMethodT間接(indirect)評價方法說明：字符串為提高可讀性，這里只圍為數據集，每一種要素類型都應報告結果范圍：MD_Scope要素類型(featureType)名稱：字符串數據產品規范(見D.2.1.4)日期：Cl_Date日期：Date日期類型：CI_DateTypeCode為提高可讀性，這里只圍為數據集，每一種要素類型都應報告結果范圍：MD_Scope要素類型(featureType)名稱：字符串數據產品規范(見D.2.1.4)日期：CI_Date日期：Date日期類型：CI_DateTypeCode結果范圍：MD_Scope這里的范圍是交通網據質量單元。因此，創建了DataQuality的新實例要素類型(featureType)交通網(公路和