CONTENTS 數據作為新型生產要素，具有重要基礎性和戰略性，是發展新質生產力的重要基礎。近年來，在政產學研用合力推動下，我國數據規模實現快速增長，數據流通交易架構逐步調查發現，我國數據資源管理和利用整體處于起步階02全國數據資源調查報告（全國數據資源調查報告（2023年）2023年，全國數據生產總量達到32.85澤字節（ZB同比增長22.44%。2023年，全國數據存儲總量為1.73澤字節（ZB存儲空間利用率為59%。2023年，2200多個算力中心的算力規模超0.23十萬億億次浮點運算/秒（ZFLOPS同比增長約30%。其中，智能算力占比約30%。數據要素市場化進程中，各類主體不斷涌現，為數據“供給-流通-應用”提供2023年，全國一體化政務數據共享樞紐接入53個國家部門、31個省/自治區/2023年，公共數據開放量同比增長超16%。18.6%的平臺企業和51%的中央企業在數據開發利用過程中應用到政府開放數據。2023年，4個國家部門、15個省級數據管理部門探索公共數據授權運營。能訓練的數據資源較少，數據價值仍需進一步挖掘。全國數據資源調查報告（全國數據資源調查報告（2023年）2023年，全國數據產存轉化率10為2.9%，海量數據源頭即棄。2023年，企業一年未使用的數據占比為38.93%，大量數據被存儲后不再被讀取和復用。2023年，交易所需求方是供給方的1.75倍，數據產品成交率為17.9%，數據場2023年，尚未建設數據管理系統的大企業比例為21.9%，實現規劃管理的數據資源仍然較少。2023年，開展數字化轉型的大企業中，實現數據復用增值的僅有8.3%，數據價值挖掘任重道遠。產存轉化率=當年新增存儲數據量/當年生產數據量。03近年來，數據資源的基礎作用日漸凸顯，正在激發數活力，不斷賦能經濟社會高質量發展。2024年2月，為適應數據要素化市場配置改革形勢，更好分析我國數據資源結構、利用情況和存在《關于開展全國數據資源調查的通知》，面向政府部門、高校、協會以及重點企事業單位開展調查。國家工業信息安全發展研究中心在原有工作基礎上進行了優化調整，借鑒國際相關機構調查方法，設立了“指標體系-采集機制-分析測算-結果論證”調查方法體系，以期更加充分反映我國數據資源全貌。0405全國數據資源調查報告（全國數據資源調查報告（2023年）本次全國數據資源調查標準時點為2023年12月31日，調查結果中的全國數據表2.12023全國數據資源調查有效樣本說明樣本說明1數據生產根據主要數據生產/采集設備及系統軟件等廠商和協會數據，測算全國數據生產總量。2數據存儲3數據計算來自2200多個算力中心的數據。4數據流通來自四大運營商、27家數據交易所的數據。5數據應用來自全國29個國家部門、31個省/自治區/直轄市、5個計劃單列市、33家重點高校、14個國家科學數據中心、27家數據交易所、10個國家實驗室和2064家樣本企業（含94家中央企業和354家平臺數據生產和數據存儲兩項指標綜合國外專業機構研究方法、國內相關專家論證，經過全國22個行業協會推薦，設定數據生產存儲樣本庫。數據生產主要來源制、捕獲和消費產生的數據總量。數據存儲主要來源各類存儲介質的數據記錄和06全國數據資源調查報告（全國數據資源調查報告（2023年）表2.2數據產生和存儲樣本情況數據產生和存儲分類1人生產生活2交通運輸3物物聯感知4生產制造5機6數據計算主要來源于2200多個算力中心數據資源調查信息，涵蓋通用計算中數據流通主要來源于四大運營商和27個數據交易所數據，覆蓋數據交互和交數據應用主要來源于中央企業、數據服務商和行業重點企業共計2064家有全國數據資源調查報告（全國數據資源調查報告（2023年）表2.3數據應用樣本情況1政務數據2省級數據主管部門3計劃單列市數據主管部門4科研數據56國家科學數據中心7企業數據8910行業重點13交通物流1415科教文衛16公共服務數據生產和數據存儲數據結果采用全量測算模型，應用龍頭企業和行業協會數據計算、數據流通、數據應用3項指標采用抽樣調查方式。對樣本單位數據究機構數據校驗，如國際數據公司、中國社會科學院等相關報告結果進行交叉驗證。三是數據結果專家論證，開展八輪專家論證會，邀請20多位數據領域專家論證數據可靠性。07快，公共數據開放共享授權運營加快探索，企業數據多場景0809全國數據資源調查報告（全國數據資源調查報告（2023年）我國數據生產規模持續擴大。2023年數據生產總量達到32.85澤字節（ZB同比增長22.44%，非結構數據爆發式增長。隨著5G、AI技術的快速發展及智能設備的規模應用，內容創作、影像視聽等非結構數據對我國數據總規模增長貢獻較60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%物聯感知類分析計算類生產生活類交通運輸類生產制造類2023年數據分布w2023年數據增速數據來源：2023年全國數據資源調查全國數據資源調查報告（全國數據資源調查報告（2023年）廣應用，推動生產制造數據同比增幅達到20%。提升存儲總空間基本滿足存儲需求。2023年我國累計數據存儲總量為1.73澤字節（ZB存儲空間利用率為59%。其中政府和行業重點企業存儲空間利用率均為70%左右。數據服務商對存儲空間提前布局，存儲空間利用率為35.29%。隨著企業算力的不斷提升，對數據存儲除性能要求外，更需高擴展性來為海量數據“礦云存儲占比12為23.49%。云存儲高靈活性和高便捷性優勢有效支撐了業務協同帶來數據產存轉化率較低。2023年新增數據存儲量為0.95澤字節（ZB與年數數據云存儲占比=全國2200多個算力中心的數據云存儲量/全國數據存儲量。行業重點企業云存儲占比=企業云存儲數據量/企業數據存儲總量，有效樣本來源為1202個行業重點企業。全國數據資源調查報告（全國數據資源調查報告（2023年）算力中心規模持續增長，算力建設仍需適度超前布局。至2023年底，2200多個算力中心的算力規模約為0.23十萬億億次浮點運算/秒（ZFLOPS同比增長約大模型需求不斷增加，智算支撐能力仍需提升。至2023年我國智能算力占比約為30%，各行業各領域對智能算力的需求日趨強烈，而能夠支撐行業垂直領域大消費領域數據交互活躍度較高。2023年，四大運營商數據顯示全國數據總流端品類不斷豐富和聲像視聽數據交互需求持續增加，移動互聯網數據流通活躍度平臺和央企數據流通量遠超其他企業。中央企業和平臺企業成為行業領域的英偉達預測Transformer大模型訓練算力需求將以275倍/兩年的速度增長。企業數據交互量=數據流入量+數據流出量。全國數據資源調查報告（全國數據資源調查報告（2023年）數據交互量為行業重點企業的42倍。鏈主企業正在通過產業鏈協同賦能上下游企數據交易機構供給水平難以滿足旺盛的數據需求。數據需求快速增長，制造交率不高。27家交易所上架數據產品中僅有17.9%實現交易，數據場內交易活躍度60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%信息服務金融公共服務科教文衛消費民生交通運輸工業農業圖3.2場內數據交易額行業15分布情況數據來源：2023年全國數據資源調查信息服務主要包含信息傳輸軟件和信息技術服務業等。公共服務主要包含水利環境和公共設施管理業、公共管理社會保障和社會組織等。金融主要包含金融業等。交通運輸主要包含交通運輸倉儲和郵政業等。農業主要包含農林牧漁業等。全國數據資源調查報告（全國數據資源調查報告（2023年）以產業思維推動數據流通交易高質量發展以產業思維推動數據流通交易高質量發展以湖南大數據交易所為載體，以產業場景數據為抓手，加強數據安全保障，充分釋放數據要素價值，探索出一條以產業思維推動數據流通交易的創新路子。以產業思維，建好湖南數交所，形成“產業園區賦能、行業龍頭帶動、市州共建共贏”的湖南方案。一方面以園區為土壤賦能數據交易場所運營發展。另一方面以行業頭部企業據登記資質。截至目前，數交所發展數商會員單位433家，上架數據產品3859個，交易額突破12億元。以產業場景應用為導向，加快重點行業數據有序流通交易，有效釋放數據要素價值。對典型應用場景進行需求開發，促進形成新的區域產業增長極。在數據要素x“文化+科技”領域，馬欄山承接了全網80%頭部綜藝節目及全國30%的3D動畫制作，其建設的“云、網、算”統一服務平臺，將超高清視頻處理速度提升100倍，推動影視內容制作全鏈條產品升級換代，助力湖南以“內容數據”為核心的音視頻產業成在數據要素x工業制造領域，建立數據可信流通體系，促進數據在龍頭企業和上下游企業間安全流通，實現以數據提升整個產業鏈的生產效率。中科云谷打造的端對端數字化協同平臺，有效支撐企業研發周期縮短30天，生產效率提升20%，供應商交付準時率提升10%，設備使用效率提升10%，運營成本降低10%。在數據要素x現代農業領域，通過搭建農業產業數字化服務平臺，實時采集超4500萬用戶、4250多種農產品類目，對累計52+億條源數據的交易數據進行分析挖掘，打造以電商帶動農產品交易540多億元。全國數據資源調查報告（全國數據資源調查報告（2023年）數據融合不斷深入公共數據體系完善，數據匯聚能力不斷提升。截至2023年12月底，全國一體化政務數據樞紐接入53個國家部門、31個省/自治區/直轄市和新疆生產建設兵團數據，掛接資源達2.06萬個，實現累計調用5361.35億次服務。公共數據開放共享提升政務服務水平。國家行業主管部門、地方省級政府開放數據量比上年增長16%、18.5%。高頻政務服務事項實現“一網通辦”“跨省通數據共享滿足率僅在少數應用場景得到滿足，但大多數需求場景暫不明確的領公共數據授權運營機制正初步探索。人力資源和社會保障部、文化和旅游部、國家市場監督管理總局、國家衛生健康委等國家部委開展了公共數據授權運權運營機制。公共數據應用場景主要為公共服務和社會管理。公共數據與企業數據加深融合應用。公共數據在數據開發利用、流通交易中占比較大。平臺企業、數據分析企業對公共數據需求高漲。本次調查中，有18.6%的平臺企業和51%的中央企業在數據開發利用過程中應用到政府開放數據。工商、45.00%40.00%35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%公共服務社會管理經濟調節環境保護市場監管圖3.3公共數據應用場景分布數據來源：2023年全國數據資源調查全國數據資源調查報告（全國數據資源調查報告（2023年）金保信公共數據授權運營案例金保信公共數據授權運營案例金保信社保卡科技有限公司負責全國社保卡服務平臺的建設、運維、運營和提供用在優化公共服務方面，一是建設和運營全國社保卡服務平臺，形成以電子社保卡為依托的社保卡線上可信身份認證體系、支付服務體系和數據融合服務體系。截至2024年一季度末，電子社保卡已上線百項全國服務、千余項屬地服務，全國累計9.86億人領用電子社保驗評分等方式提供50余項數據服務產品，包酬績效、電子勞動合同等一體化SaaS平臺服務，已有千余家中小微企業注冊使用，幫助企全國數據資源調查報告（全國數據資源調查報告（2023年）溢效應仍不足數字化轉型沉淀海量數據，數據應用場景加速落地。隨著數字化轉型深入推產運營各類場景。本次調查中，96%的行業重點企業已實現數據場超8成行業重點企業已經運用數據輔助運營管理優化，半數企業在生產環節實現數針對零售企業面臨的數據資源供給不足、數據價值挖掘不足、數據應用場景匱乏等問題，通過數字化產品、解決方案和服務促進數據生產、數據消費和數據流通，推動企業精準營銷、提高運營效率和增強消費者體驗。一是打造“賣力值”促進網點營銷精準評估。結合某地圖的位置數據與支付消費數數據和企業自有數據進行“可用不可見”的加密融合分析，提高渠道網點效能和營銷決策效率與精準度。二是建設“一盤貨”模式帶動業務效率提升。建設線上線下數據流通的“一盤貨”模天提升至2分鐘；代理商庫存查詢不存在時間差。用D2C功能搭建以及相關的多重營銷活動，與第三方合作伙伴合作，將相關數據匯總到數據中臺和CRM系統內，通過數據治理，建設了6大主題場景、24個一級場景、60個二級場景和280個業務指標。全國數據資源調查報告（全國數據資源調查報告（2023年）數據管理和復用水平較低，多主體數據協同難度大。企業普遍重數據設施和項目建設、輕數據資源管理，本次調查中，21.9%的大企業尚未建設數據管理系難度大。本次調查中，開展產業鏈協同應用的企業占比不足20%，通過產業鏈實現風險預測的應用占比約為10%。90.00%80.00%70.00%60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%運營管理生產優化產品及客戶服務研發創新供應鏈優化產業協同風險預測圖3.4數據應用場景分布數據來源：2023年全國數據資源調查企業數字化投入較高，數據價值外溢效應尚不明顯。我國企業數字化投入積極性較高。本次調查中，2023年有數字化投入的行業重點企業占比超8成。企業對數據價值認識和判斷不足，數據增值的投入和能力有限，開展數字化轉型的大型行業重點企業中，僅有8.3%實現了數據復用增值，數據價值有待進一步釋放。全國數據資源調查報告（全國數據資源調查報告（2023年）揮數據要素“乘數效應”。數據資源目錄，動態跟蹤各系統數據表結構變更情況，實時呈現數據流向情況，實現公司數據資源可視可查。落實數據定源定責，認定發布數據主人43萬，推動數據工單直達數據主人，實現“管業務于負面清單的數據共享機制，實現97%以上的非負面清單數據“零審批”快速共享，平均審制定差異化的開放策略和流程。四是打造數據“新場景”，推進數據應用賦能，積極響應國家科學治理和綠色低碳發展需求，與相關部門合作打造“生態環境+電力大數據”等創新應用。常態服務95%以上基全國數據資源調查工作驗證了我國發展數字經濟具備超隨著數據技術不斷進步，基礎制度持續完善，數據生產規模將保持高速增長，存儲計算將向按需調度發展，數據流通將能驅動發展。20全國數據資源調查報告（全國數據資源調查報告（2023年）數據生產能力將隨著衛星通信、自動駕駛、生成式AI提升，預計2024年數據生產量增長將超25%，同時，數據存儲能力也的升級迭代和成本降低提升。另一方面，數字化轉型將促進各行業高質量數據形隨著人工智能訓練需求的高漲，算力在