QC小組長培訓班講義2024/4/16QC小組長培訓班講義一、直方圖概念

1、定義：

直方圖是頻數直方圖的簡稱，也叫質量分布圖。是指由一系列寬度相等高度不等的長方形表示的圖形。QC小組長培訓班講義2、直方圖依據的原理：

產品質量的分散規律

因為產品質量在正常情況下，總是在一定范圍內波動的，不可能完全一樣。然而，這種波動又是有一定規律的。這種規律表現為

質量狀況（數據）總是集中在一個點的周圍，越靠近這個點越集中，越往點的兩端越少。

QC小組長培訓班講義3、直方圖作用：揭示質量問題，確定質量改進點

1、顯示產品質量波動分布狀態；通過對數據的收集整理來直觀的描述生產過程中的產品質量分布狀況。2、分析判斷生產過程保證產品質量的能力。3、估算產品不合格率及產生的可能原因。為質量改進提供信息。QC小組長培訓班講義4、直方圖用途：1）向領導匯報質量情況；2）按不同的工人、設備、原料、日期等各種原因進行質量分析；3）調查工序或設備的能力，進一步確定工序能力指數；4）在QC小組活動中主要用于現狀調查、制定并實施對策和效果檢查，也可用于課題選擇、確定目標、遺留問題的確定等。QC小組長培訓班講義

通過一個實例來說明。某工廠生產的產品，重量值是其質量特性之一，標準要求為1000+0.50（ｇ）。用直方圖分析產品的重量分布情況。1、收集數據：收集生產穩定狀態下的產品100個，測定其重量得到100個數據（或收集已經測定過的數據100個），列入表10-1中。作直方圖的數據要大于50個，否則反映分布的誤差太大。也不能太大。

二、直方圖的作法QC小組長培訓班講義表10-1數據表單位：(cｇ)43282726332918243214342230292224222848124293536303414423862832222536392418281638362120262018812374028281230313026284742323420283420242724291821461410212234222828203812321930281930202435202824243240注：表中數據是實測數據減去1000ｇ的簡化值。QC小組長培訓班講義

2、計算極差（R）

R＝Xmax–Xmin

=48-1=47

質量特性值的分布范圍

0

1

48

50QC小組長培訓班講義

將收集的數據的分布范圍（R）劃分為若干個（k）區間（組）。組數的確定要適當，組數太少會因代表性差引起較大計算誤差；組數太多會影響數據分組規律的明顯性，且計算工作量加大。通常確定的組數要使

每組平均至少包括4～5個數據。可參考下表，這是一個經驗數值表。3、確定組數（k）：QC小組長培訓班講義直方圖的作法表10-2

組數k選用表數據的數量（n）組數(k)一般常用的組數(k)50～1005～1010100～2507～12250以上10～20K=10QC小組長培訓班講義

4、計算組距（h）：

h=極差/組數=R/k=47/10=4.7≈5組距一般取測量單位的整數倍以便于分組。在不違背分組原則的基礎上，組距盡量取奇數，以便于組界的劃分。hQC小組長培訓班講義為了避免出現數據值與組的邊界值重合而造成頻數計算困難的問題，組的界限值（邊界值）單位應取最小測量單位的1/2，即比測量精度高一倍。分組時應把數據表中的最大值和最小值都包括在內。5、計算各組的界限值：10.5

48QC小組長培訓班講義5、計算各組的界限值：

界限值單位=1×1/2=0.5第一組下限值=最小值-界限值單位=1-0.5=0.5第一組上限值=第一組下限值+組距=0.5+5=5.5第二組下限值=第一組上限值=5.5第二組上限值=第二組下限值+組距=5.5+5=10.5以此類推算出各組的界限值。0.55.510.5QC小組長培訓班講義

6、編制頻數分布表：表10-3組號組的界限值頻數記錄頻數統計10.5～5.5/125.5～10.5///3310.5～15.5//////6415.5～20.5//////////////14520.5～25.5///////////////////19625.5～30.5///////////////////////////27730.5～35.5//////////////14835.5～40.5//////////10940.5～45.5///31045.5～50.5///3合計100QC小組長培訓班講義

以頻數為縱坐標，以質量特性值為橫坐標，畫出坐標。在橫坐標上面畫出公差線并標出公差范圍（T），公差下限與原點間稍留一些距離，以方便看圖。T7、畫直方圖：050

QC小組長培訓班講義畫直方圖各組的長方形以組距為底頻數為高畫出各組的長方形。橫坐標上第一組的起點位置不必與原點重合，也不必按實際數值定，可在第一組的起點位置和原點之間采用打斷符號“''”，這樣就不會因第一組起點位置數值較大時，使整個圖形過于右偏。T

0

5.515.525.535.545.5重量30252015105

頻數www.ZQZL.cn中國最大的資料庫下載QC小組長培訓班講義畫直方圖在圖上標明以下內容：圖名（成品重量直方圖）、搜集數據的時間（或產品生產時間）、樣本大小（n=100）、樣本平均值（X=26.6cｇ）、樣本標準偏差值（s=9.00cｇ）、分布中心（X）和公差中心（M）的位置等。QC小組長培訓班講義

畫直方圖

05.515.525.535.545.5重量成品重量直方圖30252015105

頻數Tn=100X=26.6cｇs=9.00cｇMX生產時間:2004.8.5—10.QC小組長培訓班講義畫直方圖

作直方圖時也可以邊收集數據邊作圖，根據以往的經驗或通過估計，確定極差、組數、圖1組距和界限值，作出如下圖1。當數據出現時可由員工隨時將其畫在圖上，最終形成圖2。QC小組長培訓班講義

xxxXxXxxxxxXxXxxxXxxxXxxxXxxxXxxxxXxxxxXxxxxXxxxxXxxxxxXxxxxxxxxxxxXxxxxxxxxXxxxxxxxxXxxxxxxxxx

圖2畫直方圖QC小組長培訓班講義

1、正常型

特點是中間高兩邊逐漸降低，近似對稱。可判斷工序運行正常，生產處于穩定狀態。三、直方圖的觀察分析

正常型

QC小組長培訓班講義

分左偏型和右偏型。特點是高峰偏向一側，另一側呈緩坡狀。一般有形位公差要求（只控制一側界限）的特性值分布、計數值的分布往往呈偏向性，這屬于正常的情況。但是也有技術上的原因造成的偏態。如由加工習慣造成的對孔的加工，特性值往往偏小，易出現左偏型；對軸的加工特性值往往偏大，易出現右偏型。偏向型2、偏向型QC小組長培訓班講義

特點是有兩個高峰。這是由于數據來自不同的總體造成的。如把來自兩個工人或兩批原材料或兩臺設備或兩個廠家生產的產品混在一起作直方圖造成的。雙峰型3、雙峰型QC小組長培訓班講義形成的原因：測量工具有誤差；原材料混雜或一時有變化;加工工具突然磨損；短時間內由不熟練工人替班；操作疏忽；混入規范不同的產品等。

孤島型

4、孤島型QC小組長培訓班講義

往往是由于生產過程中，某種緩慢的傾向起作用造成的。如工具的磨損、或操作者的疲勞等系統性原因造成的。平頂型

5、平頂型QC小組長培訓班講義這種異常不是生產上的問題，是由于作直方圖過程中分組過多、或測量時讀數有誤、或測量儀器精度不夠等造成的。

鋸齒型6、鋸齒型

QC小組長培訓班講義

往往是經全數檢查，剔出不合格品后的產品數據，作直方圖時出現的狀態。或是根據虛假數據作直方圖時出現的狀態。

陡壁型7、陡壁型QC小組長培訓班講義

當直方圖的形狀呈正常型時，即工序在此時此刻處于穩定狀態時，還需要進一步將直方圖同規范界限（即公差）進行比較，以分析判斷工序滿足標準公差要求的程度。常見的典型狀態如下:2、與規范界限的比較分析：QC小組長培訓班講義

圖形對稱分布，且兩邊有一定余量，是理想狀態。這時可考慮在以后的生產中抽取少量的樣品進行檢驗。XMTL

TU理想型

1、理想型QC小組長培訓班講義平均值偏離公差中心使某一邊余量很小。若工序狀態稍有變壞，就會出現廢品。應調整分布中心，使偏離量減少或使分布中心與公差中心M重合。XMTL

TU偏心型2、偏心型QC小組長培訓班講義

平均值偏離公差中心。已經出現廢品。？？進一步查清原因，對癥下藥。如：某一食品PH值直方圖如圖，已確定原因來自生產工藝。應如何調整？XMTL

TU偏心型2、偏心型QC小組長培訓班講義

完全沒有余地，兩邊都有可能出現廢品的潛在危險，一不小心就會超差。這時應設法縮小實際分布的范圍，或在不影響質量的前提下適當增大公差范圍。XMTL

TU無富裕型

3、無富裕型QC小組長培訓班講義

公差范圍過分大于實際尺寸分布范圍質量過分滿足標準要求，太不經濟了。可以考慮改變工藝，縮小公差，或放松加工精度，以降低成本。XMTL

TU能力富裕型4、能力富裕型QC小組長培訓班講義

已出現不合格品。這是由于質量波動太大，工序能力不足造成的。這時應設法縮小實際分布的范圍，或在不影響質量的前提下適當增大過大過嚴的公差范圍。（完）XMTL

TU能力不足型5、能力不足型QC小組長培訓班講義QC小組長培訓班講義第二節散布圖一、概念QC小組長培訓班講義也叫相關圖。是表示兩個變量之間變化關系的圖。兩個變量之間存在著確定的關系，即函數關系，如圓的面積與半徑之間就存在著完全確定的函數關系，知道其中一個就能算出另一個.還有一種關系是非確定的依賴或制約關系，這就是散布圖要研究的關系，如近視眼與遺傳的關系、食品中水分含量與霉變的關系、產品加工過程中的加工質量與人、機、料、法、環之間的關系、產品成本與原料、動力、各種費用之間的關系等。1、定義：QC小組長培訓班講義

判斷與產品質量特性有關的人、機、料、法、環、測之間的各種關系，及其與各質量特性之間的因果關系，為質量改進提供信息。2、作用：QC小組長培訓班講義1）向領導匯報質量情況；2）尋找影響產品質量的各因素并對其進行質量分析；（當懷疑兩個變量可能有關系，但不能確定這種關系的時候，就可以使用。）3）在QC小組活動中主要用于課題選擇、現狀調查，也可用于原因分析、要因確認等。3、用途：QC小組長培訓班講義二、散布圖的作法實例：硬度是某廠鋼產品的質量特性之一產品加工過程的淬火溫度與硬度存在著非確定的關系，現利用散布圖分析硬度與淬火溫度之間的關系，以確定質量改進點。QC小組長培訓班講義

收集生產相對穩定狀態下的淬火溫度值30個,并收集與淬火溫度相對應的產品硬度30個。收集的數據應大于30對，否則，太少圖形的相關性不明顯，判斷不準確.當然也不能太多，增加計算的工作量。制成下表。1、收集成對的數據QC小組長培訓班講義2、整理成數據表序號淬火溫度X硬度Y序號淬火溫度X硬度Y序號淬火溫度X硬度Y181047118405221810442890561287051228505338504813830532388054484045148304524880575850541582046258405068905916820482688054787050178605527830468860511887055288605298104219830492986050108205320820443084049QC小組長培訓班講義

依據變量X和Y畫出橫坐標軸和縱坐標軸橫軸和縱軸的長度應基本相等，以便于分析相關關系

XY3、建立X-Y坐標：QC小組長培訓班講義YX810830850870890鋼的淬火溫度與硬度散布圖將表中各組數據一一對應地在坐標中標識出來。若有兩組數據完全相同，則可用兩重圈“◎”標識，若有三組數據完全相同，則可用三重圈標識。4、打點：6055504540

QC小組長培訓班講義三、散布圖的相關性判斷

1、判斷圖形

1）是否有異常點或離群點。對于異常點應查明發生的原因，慎重對待，以防失去重要線索。2）是否需再分層。3）是否與固有技術、經驗相符。QC小組長培訓班講義

2、判斷相關性：1）對照典型圖判斷散布圖的相關性A、強正相關X與Y的關系密切YXQC小組長培訓班講義1）對照典型圖判斷散布圖的相關性B、強負相關X與Y的關系密切YXQC小組長培訓班講義C、弱正相關除X外還有其他因素對Y有影響

1）對照典型圖判斷散布圖的相關性YXQC小組長培訓班講義D、弱負相關除X外還有其他因素對Y有影響1）對照典型圖判斷散布圖的相關性YXQC小組長培訓班講義E、不相關

1）對照典型圖判斷散布圖的相關性

YXQC小組長培訓班講義F、非線性相關（曲線相關）上述判斷方法較簡單、直觀，但較粗糙，是簡易近似判斷法。1）對照典型圖判斷散布圖的相關性YYXXQC小組長培訓班講義

2）通過相關系數判斷散布圖的相關性：

本方法能更精確地判斷變量間的相關關系。a)計算相關系數r=0.814

（見教材151頁）QC小組長培訓班講義b)檢驗相關系數r由于抽樣等其他誤差的存在，很有可能使r不能準確的代表變量間相關關系的密切程度。因此，應對計算得到的r進行恰當的檢驗，以準確判定變量間的關系。方法是(看教材153頁表10-6)：將計算得到的r的絕對值與《相關系數檢驗表》中相應的臨界相關系數（確定有相關關系的最小值）相比較，如果前者大于或等于后者，則說明兩個變量之間確實存在著相關關系；反之，則說明兩個變量之間不相關。QC小組長培訓班講義

b)檢驗相關系數r

看教材153頁表10-6表中N-2為自由度。為危險率，表明相關顯著性水平，越小表明顯著的程度越高，一般取0.05（5%）和0.01（1%）。顯然，取0.01比取0.05更準確。例題的自由度N-2=30-2=28，顯著性水平可以隨便取，取=0.05，查表得到臨界相關系數（確定有相關關系的最小值）r=r=0.361。取=0.01，查表得到臨界相關系數r=r=0.463。r＞r＞r，說明鋼的淬火溫度與硬度之間的關系在=0.05和=0.01的水平上都是顯著的。因為r接近1且為正數，所以它們的關系是強正相關。這時可以通過控制淬火溫度來達到控制硬度的目的QC小組長培訓班講義判斷規則：

r的取值范圍為：-1≤r≤1；r越接近1，X與Y之間的線性關系越好；r=1為完全正相關關系；r=-1為完全負相關關系r=0，兩個變量之間不存在線性關系或不相關。r＞rX與Y相關，反之，不相關。完QC小組長培訓班講義QC小組長培訓班講義第十一章控制圖與過程能力第一節控制圖QC小組長培訓班講義一、控制圖概念1、定義：是指用于分析和判斷工序是否處于穩定狀態所使用的帶有控制界限的圖。它是判斷和預報生產過程中質量狀況是否發生異常波動的一種有效方法。QC小組長培訓班講義

2、控制圖依據的原理：

3σ原理在實際生產中，如果生產過程比較穩定，取1000個產品測定其質量特性值。可能有997個產品的質量特性值出現在這1000個數據的平均值正負三陪標準偏差（±3σ）的范圍內，而在這個范圍之外的產品加起來可能不超過3個。3與997相比顯得很小，可以忽略。這就是概率論中常說的“小概率事件一般視為不可能發生”的原理。

QC小組長培訓班講義3σ原理+3s1234567891018171615141312111098765-3s

Average點落在該區間的概率為99.7%QC小組長培訓班講義3σ原理但是小概率事件并不是不發生，當這千分之三個數據落在±3σ以外時，如果判生產過程為不穩定，就有可能虛發警報將正常狀態判為異常。這是因為可能工序本來處于穩定狀態，只是由于隨機原因引起數據過大的波動。數據全部落在±3σ以內時，如果判生產過程為穩定，就有可能漏發警報將不正常狀態判為正常。因為這時也許工序已經發生了變化，出現了異常，只是數據沒有越出±3σ。雖然上述兩個錯誤的概率只有0.05（5%），也要設法避免。通過權衡兩個錯誤的損失，規定以3σ原理為制定控制圖控制限的原則。QC小組長培訓班講義3、控制圖的作用：

為提高產品質量、降低生產成本及時提供信息。（1）及時發現生產過程中發生的異常和緩慢變異，預防不合格品的發生；（2）有效判斷工序的質量穩定性，為質量改進提供依據；（3）使工序的質量和成本成為可預測的，并能以較快的速度和準確性測量出系統誤差的影響程度，從而提高產品質量。

QC小組長培訓班講義4、控制圖的用途：

1）估計生產過程的穩定性；2）尋找生產過程的改進時機；3）檢查改進的效果；4）在QC小組活動中主要用于課題選擇、現狀調查、效果檢查和制定鞏固措施，也可用于確定目標、原因分析、遺留問題的確定等。QC小組長培訓班講義5、控制圖的分類計量型控制圖計數型控制圖QC小組長培訓班講義計量型控制圖均值-極差控制圖()均值-標準差控制圖()單值-移動極差控制圖(X-RS

)中位數—極差（X-R）控制圖

～QC小組長培訓班講義計數型控制圖不合格品率控制圖（P圖）不合格品數控制圖（Pn圖）缺陷數控制圖（C圖）單位缺陷數控制圖（U圖）QC小組長培訓班講義6、控制圖的適用場合見教材155頁。最常用的是均值—極差（X-R）控制圖。

QC小組長培訓班講義分析階段控制階段7、控制圖應用的二個階段QC小組長培訓班講義控制圖的分析階段在控制圖的設計階段使用,主要用以確定合理的控制界限。UCL、LCLQC小組長培訓班講義控制圖的控制階段當控制圖已經受控，生產相對穩定當過程能力能夠滿足生產要求這時控制圖可進入控制階段QC小組長培訓班講義控制階段控制圖的特點控制圖的控制界限由分析階段確定；技術部控制圖上的控制界限與該圖中的數據無必然聯系（是由分析階段的數據決定的）；使用時只需把采集到的樣本數據或統計量在圖上打點就行。（可由現場員工執行）QC小組長培訓班講義通過一個實例來說明。某公司新安裝一臺產品裝填機。該機器每次可將5000克的產品裝入固定容器內。規范要求為5000+50克。現用控制圖觀察并判斷裝填質量是否符合規范要求、裝填過程是否存在潛在不合格。

二、控制圖的作法

QC小組長培訓班講義1、選取控制圖擬控制的質量特性選擇原則：1）選擇技術上最重要的控制對象；2）若指標間有因果關系，則寧可取作為因的指標作為控制對象；3）控制對象要明確，并為大家理解和同意；4）控制對象要以數字表示；5）要選擇容易測定并對過程容易采取措施的控制對象。例題的質量特性是產品的重量（克）。QC小組長培訓班講義2、選用合適的控制圖種類看教材155頁。產品的重量屬于計量值，且本例題的裝填過程是一個生產批量較大的工序。所以應選用平均值—極差控制圖（X-R）。QC小組長培訓班講義在實際生產中一般可分為：偶然性原因和系統性原因。偶然性原因如原材料性能、成分的微小差異，機床的輕微振動，刀具承受壓力的微小差異，切削用量、潤滑油、冷卻液及周圍環境的微小變化，刀具的正常磨損，夾具的微小松動，工藝系統的彈性變形，工人操作中的微小變化，測試手段的微小誤差，檢查員讀值的微小差異等等。偶然性原因是指短時的孤立的因素，它對質量波動的影響小，不易識別和避免，也難以確定和消除。這類影響因素很多。在實際生產中，僅僅由偶然性原因造成的質量波動通常稱為正常波動。

造成質量波動的原因QC小組長培訓班講義系統性原因是對產品質量不經常起作用的因素，在生產過程中有少量的存在。但是，一旦在生產過程中存在這類因素，就必然使產品質量發生顯著的變化，影響較大。由系統性原因造成的質量波動通常稱為異常波動。這類因素有工人不遵守操作規程或操作規程有重大缺點，工人過度疲勞，原材料規格不符，材質不對，刀具過度磨損或損壞，夾具嚴重松動，刀具的安裝和調整不當，潤滑油牌號不對，使用未經檢定過的測量工具，測試錯誤，測量讀值帶一種偏向等等。一般來說，這類影響因素雖然較少，但容易識別，可以避免。應在它出現時盡早消除，避免給產品質量帶來很大的影響。控制圖所要控制的因素就是系統性因素。

QC小組長培訓班講義3、確定樣本容量和抽樣間隔控制圖是一組一組的收集數據，再計算每一組數據的均值和極差用于作圖。一組就是一個樣本。收集數據時要盡量做到同一組內僅含偶然性原因，不含系統性原因。應從專業技術的角度出發，將大致相同條件下搜集到的數據放在同一組內。依此原則確定樣本容量（即組的大小）和抽樣間隔。國家標準推薦的樣本量是4或5，也可以取2—10。例題可取樣本容量n=5，即以5個連續裝填的容器為一個樣本（按組抽樣，每組抽5個）。每1小時抽一個樣本（一個樣本包括5個樣品）。QC小組長培訓班講義

4、收集并記錄數據

應收集并記錄生產處于穩定狀態下的、具有代表性的數據50個以上（至少20—25個樣本）的數據，或使用以前所記錄的數據。

收集數據時要遵循“合理子組”原則：組內差異只由偶因造成，組間差異主要由異因造成。因此，同一組的數據應在短時間內取夠，以免異因進入；在過程不穩定時應多取樣本，平穩時少取樣本，以便于發現異因。例題收集了N=125個數據，K=25個樣本。按取樣時間順序填制了數據記錄表。（看教材157頁）QC小組長培訓班講義5、計算平均值和極差計算每個樣本的平均值和極差：計算平均值的平均值和極差的平均值：=29.86=27.44

QC小組長培訓班講義=29.86=27.44=45.69=58.04=14.03=0

6、計算控制界限：X控制圖R控制圖QC小組長培訓班講義

計算控制界限

對于R圖來說，由于R值總是正值，最理想的情況是樣本內各樣本的數據完全相同（R=0）。所以R圖主要是要畫出上控制界限和中心線，下控制界限一般可以不畫。QC小組長培訓班講義7、畫控制圖并標出各樣本的統計量

UCL

XCL

LCLUCL

RCL

樣本號

QC小組長培訓班講義8、打點并連接各點：

UCLXCLLCLUCLCLRQC小組長培訓班講義三、控制圖的分析和判斷

1、過程控制正常的判斷

1）無點超出控制線以外。2）點的分布與跳動呈隨機狀態，無規則可循。QC小組長培訓班講義2、過程控制異常的判斷

GB/T4091-2001《常規控制圖》規定了八個判異準則：準則1：一個點子落在A區以外。ABCCCLBAUCLLCLQC小組長培訓班講義

準則2：連續9點落在中心線同一側。表明均值可能產生偏移。ABCCBA

QC小組長培訓班講義

準則3：

連續6點遞增或遞減。

ABCCBA

QC小組長培訓班講義

準則4:

連續14點交互著一升一降。由于工藝、環境等因素失控造成的。

ABCCBA

QC小組長培訓班講義準則5：

連續3點中有2點落在中心線同一側的B區以外說明標準差可能已經變大A

BCC

BA

QC小組長培訓班講義

準則6:

連續5點中有4點落在中心線同一側的C區以外

ABCC

BA

QC小組長培訓班講義準則7：

連續15點落在中心線兩側的C區之內

ABCC

BA

QC小組長培訓班講義準則8:

連續8點落在中心線兩側，但無一點在C區中ABCCBA

QC小組長培訓班講義四、應用控制圖應注意的問題1、控制對象應有定量的指標，且過程必須具有重復性。2、將控制圖用于過程管理時，收集的數據應來自過程相對穩定，5M1E已得到控制，過程能力指數Cp>1的生產或服務過程。否則，控制圖只能用于過程的分析。3、不能用產品質量指標界限（公差限）替代控制圖的上下控制限。因為公差范圍是標準制定的，控制線是由生產中的實際數據按3σ原理計算出來的。QC小組長培訓班講義四、應用控制圖應注意的問題4、打點要及時控制圖有報警鈴的作用，而報警具有時間性，過期報警無實際意義。5、及時對發現的問題進行分析控制圖只起報警的作用，不做原因分析。所以，在使用中應及時對發現的問題進行分析。先從取樣、讀數、計算、打點等方面進行檢查，確認無誤后再從生產過程方面進行原因分析。6、當生產條件（5M1E）發生變化，或控制圖使用了一段時間，就要重新調整控制線。完QC小組長培訓班講義QC小組長培訓班講義第二節過程能力一、概念QC小組長培訓班講義1、定義：

也叫工序能力。

是指生產過程（工序）在穩定狀態下的實際加工能力。或理解為過程（工序）能夠穩定地生產出合格產品的能力。過程能力是以該過程產品質量特性值的變異或波動來表示的，它與生產能力是兩個不同的概念，它是指質量上的概念，生產能力是指數量上的概念。QC小組長培訓班講義2、依據的原理：

對于任何生產過程，其產品質量特性值總是分散（波動）的。過程能力越高產品質量特性值的分散就越小；反之，過程能力越低產品質量特性值的分散就越大。根據3σ原理，在分布范圍μ±3σ內，包含了99.73%的數據，接近于100%，因此以±3σ，即6σ為標準來衡量過程的能力。σ是指過程在穩定狀態下的標準偏差。過程能力記為B，則B=6σQC小組長培訓班講義3、過程能力的作用：

1）掌握生產過程中的質量水平，預防不合格品的產生；2）為制定標準、進行質量分析提供依據。QC小組長培訓班講義4、過程能力的用途：

1）向領導匯報質量情況；2）在QC小組活動中用于課題選擇、現狀調查、原因分析等。QC小組長培訓班講義二、過程能力應用的程序1、明確調查的目的；2、選擇調查的過程和項目；3、確定調查方法；4、針對調查對象（過程或項目）的5M1E制定并執行各項標準，確保過程受控、穩定；5、收集數據；6、畫直方圖或分析用的控制圖；7、判斷過程是否處于控制狀態；8、計算過程能力指數；9、根據過程能力指數對存在的問題進行處理。（見教材1