應用統計專業就業前景分析應用統計專業的就業前景分析應用統計專業的就業前景在2017年依然十分廣泛。應用統計專業的碩士畢業生可以在國家機關、黨群團體、企事業單位、社會組織以及科研教學部門從事統計調查咨詢、數據分析、決策支持和信息管理等工作。該專業的主要研究方向包括：(1)工程統計：涵蓋質量管理統計方法、工商管理統計、市場調查與預測、人力資源管理等領域。(2)金融統計：包括金融經濟學、金融計量經濟學、投資學組合的統計分析與決策等內容。(3)不確定統計學習理論與不確定統計方法：涉及數據挖掘、實驗設計、統計建模、不確定統計預測與決策等方面。就業去向主要包括：(1)國家、省市公務員、國家統計部門及社會保障機構；(2)調查咨詢公司：從事市場調研、咨詢及信息產業部門工作，為企事業單位提供經濟分析、項目評估與分析等服務；(3)金融、保險行業、投資、證券；(4)科研機構、高校從事研究和教學工作；(5)繼續深造攻讀博士研究生，或者選擇出國留學。接下來，我將結合個人見聞，具體說明應用統計專業碩士畢業生的就業前景問題。1.金融業根據我身邊同學的就業情況觀察，很多人選擇了進入金融機構工作。(1)銀行許多同學選擇了在銀行就業，包括工商銀行、招商銀行、民生銀行、進出口銀行、銀聯、人行、中行等。這些銀行大多集中在北上廣深等地，也有少數同學選擇回到家鄉的銀行工作。在銀行工作的同學主要從事兩類崗位：業務類崗位，如管培生、客戶經理等，工作內容類似于柜員、大堂經理等。他們認為這是一個基層鍛煉的機會，幾年后有晉升加薪的機會。這類工作除了需要統計知識外，還需要具備一定的銀行和財務知識。在求職時，有相關實習經歷會更有優勢。技術支持類崗位則更偏向后臺工作，主要從事數據分析和數據挖掘等工作。這類工作除了需要統計知識外，還需要一定的計算機編程能力。(2)證券、基金、私募、公募等部分同學選擇了進入證券、基金等公司工作，主要從事行業研究和量化投資兩類工作。行業研究工作包括對某個行業進行深入研究，如鋼鐵行業。通過在線搜集行業信息、進行企業訪談等方式，撰寫相關行業調研報告，為投資決策提供分析支持。量化投資則是通過數量化方式和計算機程序化發出買賣指令，以穩定收益為目標進行交易。這類崗位對個人能力要求較高，除了需要統計知識、編程知識和股市交易知識外，還需要建模知識和快速學習新知識的能力。(3)互聯網金融公司這類公司主要有螞蟻金服、微眾銀行以及其他P2P類公司。從事的主要是數據分析和數據挖掘這種偏技術的工作。需要很強的計算機編程能力和一定的金融知識。2.互聯網企業有一部分同學去了互聯網企業，百度、阿里、京東、騰訊、美團、滴滴、樂視之類的，基本上位于國內一二梯隊的互聯網企業都有。從事的崗位包括：技術類(數據分析、數據挖掘、數據建模)、管培生、產品運營類。做技術的，基本上是專業知識比較扎實，統計應用能力和計算機編程能力比較強。從事管培生之類的崗位，對個人的綜合素質，情商、氣質以及辦事能力都要求比較高。不過，這類崗位不利于統計專業知識的進一步提高。產品運營類，我班有一個同學去了阿里做產品經理。當然他的優勢不在于統計知識，而是他繪畫能力出眾，而且有過這方面的實習，并且表現出了產品經理的潛質。所以他拿到了阿里的special。突然想起一句話，不要被你擁有的東西限制了你的成長。所以，你所學的.專業只是你就業的一個因素而已。至于你最終是不是從事你所學專業，那完全取決于你整體的綜合素質。3.其它類型根據我了解的情況來看，大多數同學選擇了金融和互聯網這兩個行業。當然還有其它類型的企業。比如中國移動這樣的電信運營商，做的也是數據分析的工作。比如國內的咨詢公司，做的是行業調研、寫行業報告之類的工作。比如公務員。我了解的情況來看，考公務員的人很少。而他們選擇公務員主要是根據自身的職業規劃來考慮的。以上是根據我自身的了解所得出的分析，由于接觸到的信息大部分來自同一個群體，不免存在一定的偏差。但是有幾點是可以明確的：(1)應用統計專業就業范圍廣泛，就業壓力較小。另一方面，隨著大數據、云計算等概念的持續升溫，預計應用統計專業的就業形勢會比較樂觀。(2)應用統計專業所從事的工作類型無非兩種：數據支持(包括分析、挖掘、建模等)類、調研行業研究類。(3)作為應統碩士，為了有更好的就業選擇。除了掌握扎實的統計知識外，還應學習相應的專業領域的知識，并提高自己的計算機編程能力。(4)應用統計專業的就業機會集中在北上廣深杭等大城市，小城市機會較少。(5)你所從事的行業取決于兩方面：你自己的職業規劃和你所就讀院校的優勢學科。比如，人民大學的經濟金融是優勢學科，所以我們應統碩士很多也就選擇了金融圈。反之，一所工科類院校的應統碩士很大可能會選擇一些工業領域。因為統計學是工具類學科，它必須服務于一定的領域才能發揮價值。所以，如果你以后想進金融圈，那么