電廠冷端多尺度能耗表征及控制規律研究的開題報告_第1頁
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文檔簡介

電廠冷端多尺度能耗表征及控制規律研究的開題報告開題報告研究題目：電廠冷端多尺度能耗表征及控制規律研究研究背景：隨著能源需求的不斷增加，電力工業的發展已經成為現代化社會不可或缺的一部分。電廠是電力工業最基本的組成部分之一，其生產效益和能耗水平的高低直接影響到國家經濟和社會整體的發展。在電廠生產過程中，冷端系統是一個重要組成部分，其能耗占整個工廠的比重較大。因此，如何有效地控制冷端系統的能耗，提高電廠的能源利用效率，已經成為電力工業面臨的一個重要問題。研究目的：本研究旨在探索電廠冷端系統的多尺度能耗表征和控制規律，為電廠提高能源利用效率和降低能源消耗提供理論和技術支持。研究內容：1.冷端系統能耗表征：對電廠冷端系統的能耗進行多尺度表征，包括能耗的時空分布、不同系統之間的耗能差異及其原因等。2.冷端系統能耗控制規律研究：通過對電廠冷端系統的能耗進行深入分析和研究，探究其能耗控制規律，并尋找出能夠提高系統能源利用效率的方法。3.有效能耗控制算法研究：基于上述研究成果，提出一些有效的能耗控制算法，進一步優化冷端系統的穩態和動態能耗。研究方法和技術路線：1.實證分析法：通過線下實驗和數據統計等方式，分析不同系統之間的能耗差異及其原因。2.數學建模法：通過對電廠冷端系統的數學建模，研究出其能耗控制規律，并進一步提出優化算法。3.數據分析法：通過統計和分析大量數據，得出冷端系統能耗表征的相關結果。4.模擬實驗法：通過模擬電廠冷端系統運行情況，驗證所提出的控制規律和算法的有效性。研究進度計劃：本研究計劃分為以下三個階段進行：第一階段：調查分析階段時間節點：2021年6月-2021年9月主要任務：調查電廠冷端系統的能耗現狀，收集和整理相關數據，分析能耗特征和差異，尋找能耗控制規律。第二階段：建模和算法設計階段時間節點：2021年10月-2022年3月主要任務：建立電廠冷端系統的數學模型，研究其能耗特征和控制規律，提出相應的優化算法。第三階段：實驗驗證和應用階段時間節點：2022年4月-2022年12月主要任務：通過模擬實驗和數據分析，驗證所提出的能耗控制規律和算法的有效性，并將其應用到實際電廠生產中，探索其實際應用效果。參考文獻：1.伍志超,劉明波,丁清華,等.天然氣儲氣庫群的多尺度能耗控制方法研究[J].工程熱物理學報,2020,41(6):1116-1124.2.郝亞麗,龔文昌,阮德雨,等.基于數據驅動的多尺度能耗分析及優化研究[J].工程熱物理學報,2019,40(12):2430-2435.3.謝慧,劉永安,涂書遠,等.

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