AIGC教育行業(yè)全景報告分析師：丁喬dingqiao@量子位智庫

QbitAIInsights序

言2023年，是生成式AI能力涌現(xiàn)的一年，通用大模型是其中的主旋律。經過一年的發(fā)展，通用大模型格局已初步形成，生成式AI也從能力展示走向應用落地。進入2024年，對生成式AI的討論和實踐也都轉向如何賦能產業(yè)。相比于通用大模型，進入產業(yè)內的大模型需要的是對行業(yè)的Know-How，以及強大的工程能力，落點在于大模型對于行業(yè)所產生的實際價值。在眾多可被生成式AI賦能的行業(yè)中，量子位智庫認為教育行業(yè)因其內在需求與大模型所擅長的能力高度適配，成為模型層公司、教育科技公司、智能硬件公司等一眾玩家的AIGC落地方向。誠然，教育是一個嚴肅領域，并且對學生的價值觀形成起到引導作用。因此，對于AI生成內容的準確性、安全性等有非常嚴格的標準，這也為AIGC落地在教育行業(yè)增加了工程上的難度。盡管生成式AI落地教育面臨嚴格的審核，但正如我們看到的——在海外，亞利桑那州立大學宣布與OpenAI達成技術合作，從2024年2月份開始，為所有學生提供ChatGPT企業(yè)版訪問權限；在國內，網(wǎng)易有道、學而思、華東師范大學等企業(yè)及高校紛紛推出教育大模型。不論在學術界還是企業(yè)界，都對生成式AI與教育的結合充滿信心。在《AIGC教育行業(yè)全景報告中》，量子位智庫從AIGC落地教育的現(xiàn)狀、AIGC引發(fā)教育的變革以及AIGC教育未來趨勢三方面入手，描繪AIGC教育行業(yè)全景。我們期待，能夠與眾多投入、關注AIGC教育的伙伴一起，共同見證并打造AIGC教育的蓬勃未來。目

錄AIGC落地教育，完成初步市場驗證AIGC變革「教」與「學」變革與挑戰(zhàn)并存0102030405AIGC教育「四大」趨勢AIGC教育代表案例01AIGC落地教育，完成初步市場驗證生成式AI快速落地教育，技術推動教育理念實施生成式AI將我們帶入AI2.0時代，通過海量數(shù)據(jù)的學習，AI開始出現(xiàn)涌現(xiàn)能力，所生成的答案以一種更符合人類溝通的方式呈現(xiàn)，并且能夠一定程度上激發(fā)人的思辨意識。教育科技領域，最直觀的變化在于產品「AGI」化。從學習機到APP、到智慧教學，教育科技領域都一定程度上接入GPT類產品。教育科技領域全面擁抱生成式AI，一定程度上實現(xiàn)了營收的反彈。今年5-6

月期間，搭載訊飛星火認知大模型的AI學習機，GMV

分別同比增長136%和217%，AI學習機也成為今年雙十一期間，京東和天貓雙平臺銷售額冠軍。除了助推教育硬件銷量激增，生成式AI更重要的能力在于使教育界不變的理念——「因材施教」，有了規(guī)模落地的可能。AI智能體與教育的結合，也將推動教育普惠的實現(xiàn)。AI能力變遷2023年中國學習平板線上市場季度銷量及變化傳統(tǒng)教育機器人基于關鍵詞檢索回答機械ChatGPT基于大模型語料庫學習檢索模式響應方式解答范圍類人工反饋可解答問題有限可解答問題范圍擴展具備上下文理解能力能夠基于用戶反饋迭代理解程度迭代不支持上下文理解無法根據(jù)用戶反饋迭代數(shù)據(jù)來源：洛圖科技線上監(jiān)測數(shù)據(jù)，單位：萬臺教育大模型成為產業(yè)基座，「AI原生」思想滲入產業(yè)各環(huán)節(jié)產業(yè)圖譜生成式AI從LLM到AI智能體的演進，離不開產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的變革。個人專屬AI智能體要求底層基礎設施做出改變，從云端AI到云邊端混合，再到最終在終端AI即可實現(xiàn)人機交互。訓練數(shù)據(jù)直接影響了模型的質量以及應用層產品的性能。因此，實現(xiàn)最終AIGC教育應用層的顛覆，需要整個產業(yè)鏈的配合打通。APP類學習機類百度科大訊飛學而思松鼠Ai阿里巴巴步步高希沃猿力科技

網(wǎng)易有道海豚AI學HiEcho應用層猿力科技作業(yè)幫讀書郎……學而思網(wǎng)易有道松鼠Ai作業(yè)幫華東師范大學教育行業(yè)模型通用大模型九章大模型(MathGPT)

「子曰」大模型

智適應教育大模型LAM銀河大模型EduChat……百度科大訊飛星火認知阿里華為盤古商湯……文心一言通義千問日日新模型層數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)平臺……知網(wǎng)中信出版社

中國科傳云端AI外研社Zilliz亞信科技終端AI偶數(shù)科技拓爾思混合AI基礎設施層高性能計算集群算力調度平臺低功耗邊緣計算芯片異構架構應用現(xiàn)狀：面向K-12群體的AI學習機全面推向市場產品側產品描述學習機國內做AIGC教育，大企業(yè)多數(shù)選擇在學習科技企業(yè)在線教育機構硬件廠商機搭載大模型，通過為用戶提供增量價值來提高產品銷量。學習機賽道目前競爭激烈，生成式AI的出現(xiàn)，有望為學習機構建新的競爭壁壘。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)AI企業(yè)教育科技企業(yè)教培機構傳統(tǒng)硬件廠商智能硬件廠商用戶側音樂美術受眾需求小學中學素質教育興趣養(yǎng)成提高成績學習機受眾為K-12人群。此類人群的付費意愿來自家長。K-12其他創(chuàng)作精準學在小學階段，家長重視孩子的興趣養(yǎng)成；而在中學階段，家長看重產品是否能夠提高孩子學習成績。學科知識掌握應用現(xiàn)狀：語言類學習APP產品體驗升級，市場反饋優(yōu)于預期產品側APP產品描述從軟件切入AIGC教育賽道的企業(yè)，通過接入通用大模型，加以自身積累的教育數(shù)據(jù)進行微調訓練，以APP類產品為主。此類產品因其對話體驗升級，目前是大模型應用于教育的產品中市場反饋最積極的品類。國內海外互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)AI企業(yè)教育科技創(chuàng)業(yè)公司在線教育企業(yè)據(jù)悉，網(wǎng)易有道HiEcho上線后用戶數(shù)已接近百萬。用戶側用戶留存營銷效率受眾需求目前主要以大學生和上班族為主。這類人群中，大學生還會有提高成績的需求，而上班族并沒有成績提升的需求，學習語言更多是出于工作需求或興趣。對于這兩類人群來講，用戶留存率是關鍵。基于此，在產品設計上會更注重用戶體驗以及營銷策略。打造品牌IP出圈形象：「多兒」、「拽姐」聯(lián)名推廣多鄰國本地化運營「社交優(yōu)先」中國市場：社交媒體選擇、文化用戶體驗上，網(wǎng)易有道最新發(fā)布的創(chuàng)新應用中，HiEcho的虛擬人老師增加到三位。適配多鄰國的「多兒」在電影《芭比》中日本：電視廣告……以軟件聲音出現(xiàn)營銷策略上，多鄰國的社交優(yōu)先策略，將營銷ROI做到極致。02AIGC變革「教」與「學」生成式AI成為教育變革新動力，落地指向AI智能體教育與技術的結合由來已久。隨著上世紀90年代互聯(lián)網(wǎng)的興起，開啟了在線教育時代。進入21世紀，通過智能系統(tǒng)的引入，自適應學習成為海外教育的熱點。2010年以后，隨著人工智能技術的發(fā)展，知識圖譜等技術又被用在教育領域。每一個階段，教育都會與當下的技術相結合，解決教育中面臨的問題。在生成式AI時代，技術與教育融合，對教育的兩個核心角色教師與學生產生了顛覆式的效果。AI以一種新的形式——Agent，融入到教師和學生的日常中，在提供教、學幫助的基礎上，改變二者的學習和工作狀態(tài)。AI與教育的結合，也讓科技類企業(yè)在教育市場中的比重越來越大，生成式AI能力成為新的競爭點。PC互聯(lián)網(wǎng)時代智能手機時代生成式AI時代技術、產品及市場三大變化內容PGCUGCAIGC市場??科技企業(yè)市場份額不斷擴大中高端產品市場份額攀升2G、3G4G5G技術有線寬帶深度學習知識圖譜、學習分析預訓練模型產品海外，Knewton、RealizeIt等自適應教育企業(yè)成立，智能導學系統(tǒng)得到推廣大規(guī)模開放式在線課程（MOOCs）興起教育行業(yè)擁抱AIGC國內最早的互聯(lián)網(wǎng)教育機構「101遠程教育網(wǎng)」開始運營?從注重硬件配置到AI驅動，打造差異化產品AI智能體是主流產品形態(tài)標志性事件人工智能在生成類人文本（ChatGPT）、從文本生成圖像（DALL-E

和中國自適應教育企業(yè)成立?IBM的「深藍」戰(zhàn)勝國際象棋棋王Stable

Diffusion）方面取得了重要的突破性成果AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋高手李世石技術?

教育大模型助力兩大教育人群：學生和教師1990s2000s2010s2020sAI智能體助力「個性化學習」普惠，每個學生都有自己專屬的AI家教AI智能體為學生提供個性化教學：主要體現(xiàn)在課后階段，能夠有效實現(xiàn)一對一學習輔導。生成式AI時代，對于教育者來說最大的機會是自適應教育的普惠。在生成式AI之前，教育領域采用個性化學習是一件成本極高的事情，對于學校和家庭都提出了很高的要求，需要先進的硬件設備、更多的師資力量以及教學場地。在生成式AI出現(xiàn)后，AI智能體發(fā)展觸手可及，AI智能體可以作為每個學生的私人助教，隨時隨地陪伴學生學習。AI智能體學生陪伴式家教生成式AI下的互動便捷學習靈活學習?學習空間泛在化，可以隨時隨地提問個性化分析指導和啟發(fā)式互動?對于知識的積累不再是死記硬背，而是在AI智能體的引導下，對知識進行關聯(lián)學習，并以自身所適合的節(jié)奏進行練習?生成式AI基于不同的問題會有不同的回答，且能夠根據(jù)提問者的輸入不斷調整回答。以此往復，每位學習者都能基于生成式AI工具進行知識延展，并且做到對知識的掌握不重不漏能夠通過與提問者的互動不斷精進回答，逐漸幫助提問者找到其想要的答案不再局限提問的形式，同時提問的問題對于回答的結果有重要影響學習結果全面把控知識全面掌握AI智能體化身教師助手，幫助教師完成能力進階?

在工具使用上，AI智能體降低了教師的學習成本，為其提供幾乎零門檻的使用方式。在工作環(huán)節(jié)，AI智能體幫助老師更高效地生成課件、提供教學設計思路等。?

AI智能體一定程度上釋放教師生產力，教師的更多精力能夠用于提升學生素養(yǎng)上，教師的職責從授業(yè)解惑逐漸向育人轉變，焦點從關注學生成績擴大到關注學生的心理狀態(tài)。LLM協(xié)助教師專業(yè)能力提升教師工作權重向育人傾斜AI智能體將教師從繁雜重復的任務中解放從統(tǒng)一管理到個體關注幫助教師生成授課教案、隨堂練習等。備課教學評價深化自身知識體系大語言模型語料庫中有大量的信息和知識能夠為教師提供豐富的資源。AI智能體幫助教師分析學生的狀態(tài)，并生成個性化指導建議。教師因此能夠感知到每位學生的學習情況，針對不同學生予以不同反饋。此外，大語言模型能夠幫助教師分析、整合幫助教師進行課程規(guī)劃，提供個性化教學方案。教學中遇到的問題，并且給予改進建議。幫助教師開展跨學科教學從關注成績到關注學生心理健康對學生作業(yè)和狀態(tài)進行評估，并生成學情報告。AI智能體與學生對話，判斷學生的心理狀態(tài)，并對存在心理問題的學生進行預警，同時將預警信息發(fā)送教師。教師能夠第一時間提供個性化疏導。生成式AI協(xié)助教師進行跨學科、多元教學方案設計。AI智能體率先落地教育軟件領域，口語對話已接近真實場景目前，口語教學是生成式AI最好的用例之一。口語對練既能避免LLM為學習帶來的弊端，如照搬答案、弱化思考力等，還能夠以更便捷、成本更低的方式提升語言技能。此外，啟發(fā)式的提問互動能夠激發(fā)學習者的批判性思維，擺脫了以前死板的口語練習，對話過程更加符合真實的交流場景。虛擬人教師結合LLM，顛覆了口語對練的傳統(tǒng)形式。從用戶使用情況來看，國內，頭部口語對練APP的用戶量均在百萬左右。國外已經出現(xiàn)了多鄰國這樣的現(xiàn)象級應用，目前，多鄰國在全球的用戶數(shù)量已超過5億，月活躍用戶超過4000萬。海外公司多鄰國生成式AI相關產品DuolingoMax功能/產品特色國內公司網(wǎng)易有道生成式AI相關產品HiEcho功能/產品特色虛擬人私教「解釋我的答案」、「角色扮演」游戲化學習方式科大訊飛猿輔導火花口語星火語伴海豚AI學火花口語口語模考、情景對話高質量英文語料AI虛擬人ElaSpeakPraktikaHalloSpeakPraktikaHallo角色扮演、話題暢聊AIAvatar角色扮演自建大模型成為教育硬件企業(yè)標配，學習機是AI智能體的硬件載體國內AIGC教育市場中，自建大模型已經成為行業(yè)玩家的必備能力。大模型與學習機的融合，使后者成為AI智能體在教育領域落地的首個硬件載體。學習機已經有二十年的發(fā)展歷史，當前已進入AI賦能時代，以學習平板為終端設備，內置多元豐富的學習工具。生成式AI爆發(fā)后，學習機廠商開始將LLM作為新功能接入學習機當中，人機互動有了實質提升。生成式AI技術不但能夠將對話模式轉變?yōu)椤柑K格拉底」式的開放問答，還能夠根據(jù)學生的回答進一步提問，有效激發(fā)學生的思辨能力。AI能力的注入，也成為學習機銷量增長的新引擎。從銷量數(shù)據(jù)看，結合了大模型的學習機，其產品競爭力在不斷突顯。根據(jù)洛圖科技線上監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2023年第三季度，小度和科大訊飛是銷量最高的兩個品牌。2023Q3

中國學習平板線上市場TOP品牌銷量結構公司大模型落地情況學生：AI學習機接入大模型科大訊飛百度星火大模型V3.0小度靈機大模型教師：星火教師助手，一鍵生成互動教學課件針對青少年群體的智能學習手機「小度青禾」已搭載小度靈機大模型覆蓋學習推薦、學習興趣啟發(fā)、習慣培養(yǎng)、情感干預、學習路徑規(guī)劃松鼠Ai智適應教育大模型LAM等多個場景「智海-三樂」教育在全國12所高校應用，可提供智能問答、試題生成、學習導航、教學評估等能力阿里巴巴大模型已接入「子曰」大模型的產品：有道詞典筆X6

Pro、有道學習機X20、Hi

Echo等網(wǎng)易有道好未來有道「子曰」大模型V2.0九章大模型（MathGPT）

xPad2

Pro系列學習機接入九章大模型即將在作業(yè)幫APP等學習工具、智能硬件、智能圖書、教育數(shù)字化等業(yè)作業(yè)幫銀河大模型務場景中實現(xiàn)應用讀書郎希沃夢想GPT搭載大模型的AI學習機C60數(shù)據(jù)來源：洛圖科技線上監(jiān)測數(shù)據(jù)，單位：%教學大模型2023年10月，搭載教學大模型的硬件開啟內測03變革與挑戰(zhàn)共存挑戰(zhàn)一：高質量數(shù)據(jù)缺乏導致模型泛化性不足教育類大模型在落地過程中主要面臨三類挑戰(zhàn)：1）數(shù)據(jù)質量；2）幻覺問題；3）價值觀對齊。低質量文本數(shù)據(jù)，包括過多的重復內容、低質量文章等，不僅影響模型訓練效果，還造成一定算力浪費。教育數(shù)據(jù)，特別是教學行為數(shù)據(jù)獲取受限、高質量教育標注數(shù)據(jù)缺乏導致可訓練教育人工智能模型有限。因此，數(shù)據(jù)質量成為教育大模型發(fā)展的關鍵。如何保證數(shù)據(jù)質量高質量數(shù)據(jù)缺乏帶來的影響大規(guī)模教育數(shù)據(jù)采集特征工程包括學生數(shù)據(jù)、在線學習平臺數(shù)據(jù)、學術數(shù)據(jù)庫等。包括特征選擇、降維、文本向量化等。?

向量數(shù)據(jù)庫?

挑戰(zhàn)向量數(shù)據(jù)庫通過將非結構化的數(shù)據(jù)轉化為向量表示，再與大模型進行交互，能夠提高模型的準確度和效率，實現(xiàn)專有、私域行業(yè)應用。模型泛化性不夠教育數(shù)據(jù)，特別是教學行為數(shù)據(jù)獲取受限、高質量教育標注數(shù)據(jù)缺乏導致可訓練教育人工智能模型有限。面向不同學段、不同學科、不同環(huán)節(jié)的教育應用需要訓練不同的人工智能模型，導致現(xiàn)有的教育應用僅適用于窄領域、單學科、局部學段。?

挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)預處理包括數(shù)據(jù)清洗、降噪、去重和標準化等。國內的向量數(shù)據(jù)庫生態(tài)系統(tǒng)相對薄弱，對于中小企業(yè)來說開發(fā)門檻高。挑戰(zhàn)二：教育大模型的規(guī)模化應用需要解決幻覺問題教育領域的大模型，最關鍵的是確保模型回答的準確性以及價值導向。準確性體現(xiàn)在數(shù)理問題上，目前教育大模型在數(shù)學問題上的準確性偏低，尚無法達到可大規(guī)模應用的水平。在一些高階數(shù)學問題的回答上，準確率普遍在50%以下。在教育領域，可以通過基于搜索增強生成(RAG)的問答推理和基于提示詞工程的問答推理來解決幻覺問題。GPT-4在回答大學教科書問題時的表現(xiàn)基于搜索增強生成(RAG)的問答推理基于提示詞工程的問答推理這種方法將LLM與經過嚴格驗證的外部知識語料庫（如教科書或科研論文）整合在一起，提高問答系統(tǒng)的可解釋性與可信度。RAG本質上為LLM提供了一個安全網(wǎng)，確保它的輸出不僅依賴于它的訓練，而且還依賴于更新、更相關的其他數(shù)據(jù)。對于簡單的問題，LLM借助RAG技術，能夠通過向量檢索查詢獲得相應信息，從而生成準確答案。然而對于復雜問題，檢索的弊端也會顯現(xiàn)出來。因此，需要運用提示詞工程進一步發(fā)揮LLM的語義理解能力。為了發(fā)揮RAG技術的最大效用，選擇合適的文本嵌入模型與快速準確的語義檢索方法非常重要。?目前常見的提示工程技術主要可分為任務規(guī)劃型（如思維鏈）和反思評估型兩類。文本嵌入技術?

語義檢索近似最近鄰搜索成為目前向量數(shù)據(jù)庫所使用的主流檢索方法。來源：Nature,ChatGPThas

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theclassroom:

howLLMscouldtransformeducation挑戰(zhàn)三：價值觀對齊是教育大模型落地的必經之路對于價值導向，主要是指在大模型的回答上，是否出現(xiàn)偏激、不符合事實的言辭，甚至出現(xiàn)一些錯誤引導。在價值對齊上，常用的方式是RLHF（人類反饋強化學習），將在一般文本數(shù)據(jù)語料庫上訓練的語言模型能和復雜的人類價值觀對齊。此外，由于目標人群為學生，在教育大模型的審核上會更加嚴格。針對AI生成的內容還會采用人工審核的方式，進一步過濾低質量內容，確保生成內容不存在錯誤引導。對齊的挑戰(zhàn)參數(shù)高效調整?隨時間變化而產生不同的價值觀大模型對齊方法價值觀挑戰(zhàn)對齊方法的有效性對齊的可解釋性訓練開銷插入式對齊?不同環(huán)境下同一問題產生的歧義?對齊方法無法完全去除有害行為輸出矯正上下文學習全監(jiān)督微調(Plug-inalignment)?無法對模型基于道德標準給出的答案給出解釋?成本較高微調式對齊基于人類反饋的強化學習評價方法的有效性?尚無客觀的評測指標04AIGC教育「四大」趨勢跨學科理解構筑教育大模型高階能力，將成為模型層玩家核心競爭力國內市場中，自建大模型已經成為行業(yè)玩家的必備能力。在教育領域，入局AIGC的企業(yè)都選擇自建大模型，區(qū)別在于模型的能力范疇。部分企業(yè)選擇提供全科輔導，有些企業(yè)選擇先進行單科突破。目前企業(yè)自建教育大模型已具備跨學科知識整合能力。未來，跨學科理解將成為自建大模型高階能力的體現(xiàn)。跨學科大模型是連通知識與解決實際問題之間的一座技術橋梁。跨學科大模型在需要掌握豐富知識體系的學生群體中具備更高的價值，如中學生、大學生。對于中學生來說，需要學習的科目繁多。學生一貫的學習方式是大量刷題、反復記憶，但在知識點之間并沒有形成「連接-遷移-貫通」。因此，存在考完即忘，無法與實際應用結合。這也是教育領域一直想要解決的問題。跨學科大模型解決的便是幫助學生將知識點真正融會貫通，并且能夠運用知識解決現(xiàn)實問題。教育大模型突破學科壁壘跨學科知識整合跨學科數(shù)據(jù)集

多領域知識的理解和應用

跨模態(tài)教育資源重構?案例有道「子曰」大模型具備全科知識整合能力，通過連接多模態(tài)知識庫、跨學科整合知識內容，能隨時滿足學生的動態(tài)需求。……小學中學大學跨學科知識理解?

多模態(tài)內容生成知識遷移案例?賦能研究??通過具象化的方式讓學生直觀體會語句所要表達的意思。語文、美術和音樂的結合，幫助學生理解詩詞、古文，培養(yǎng)孩子的藝術素養(yǎng)。利用跨學科大模型加速科研突破。底層知識鏈打通，加強知識間的關聯(lián)性。MITLAMM團隊的MechGPT，用于一系列計算實驗，以探索其知識檢索、各種語言任務、假設生成以及跨不同領域的知識連接。?

跨學科人才培養(yǎng)大模型幫助學生構建跨學科思維和知識體系。教育大模型向多模態(tài)演進，落地產品趨于豐富多模態(tài)大模型將不同模態(tài)的信息進行整合，能夠促進更加準確、全面的理解和推理。在教育領域，通過分析學生寫作、繪畫、語言表達等數(shù)據(jù)，智能體可以更好地理解學生的學習狀態(tài)和需求，并提供個性化指導建議。通過分析教師的教學數(shù)據(jù)、課堂情況，能夠幫助教師實時管理學生、高效完成教學工作。多模態(tài)大模型的發(fā)展將伴隨硬件的不斷升級，AI智能體的產品形態(tài)也會隨之迭代。隨著數(shù)據(jù)維度的增加，AI智能體將逐步成為用戶的「專屬」伙伴。多模態(tài)大模型在教育中的應用預訓練階段多模態(tài)海量數(shù)據(jù)與教育知識多模態(tài)發(fā)展自監(jiān)督學習方式訓練?多模態(tài)問答輸出

?

多模態(tài)交互?

多模態(tài)行為?

多模態(tài)神經數(shù)據(jù)教育領域通用大模型文生圖、文生視頻

眼動追蹤、手勢表情動作生成、

多模態(tài)和多尺度的教學數(shù)據(jù)遷移學習學習者教育資源數(shù)據(jù)等追蹤、觸覺反饋等自主決策等神經元活動下游任務適配階段數(shù)據(jù)……遷移學習遷移學習ChatBotXR具身智能腦機交互提高學習過程沉浸式學習打造逼真場景，加快知識理解和轉化大模型擁有增加腦電信號，教學輔助多人機協(xié)同多教學資源自動……模態(tài)大模型模態(tài)大模型生成大模型的可持續(xù)性「物理軀體」，

AI智能體對個體機器人陪伴孩子成長狀態(tài)、個體偏好等判斷更準確應用一應用二應用三作用應用案例：松鼠Ai松鼠Ai智適應教育大模型LAM根據(jù)學生的多模態(tài)學習行為和與系統(tǒng)的互動，為每位學生定制業(yè)內領先的個性化學習方案。這種方法既符合學生獨特的需求，又有效提升學習能力和成績，確保學生在個性化環(huán)境中高效學習。未來3-5年AI

PC是主流硬件產品，GenAI+XR將賦能創(chuàng)新教育教學效率學習類產品分布教師

學生智能設備AIPC能夠提升教師工作效率，為教師提供創(chuàng)作方面的幫助，并以助手的身份融入到教師日常的工作流中。?

K-12階段學習機將依然是中小學生的輔助工具。?

高等教育階段AIPC將成為學生的主流硬件設備，個人智能體將以學伴的身份融入到學生的學習中。XR賦能創(chuàng)新教育未來，交互模式通過XR交互技術，將從當前「人機分離」的互動，走向沉浸式、人機一體交互體驗。XR技術將深入到實際教學場景中，教師借助XR呈現(xiàn)出的更加逼真、立體的畫面，為學生講解課程。知識從文字和二維圖像/視頻轉變成立體、三維可交互的虛實融合，使學生能夠更加直觀地看到被解構后的知識。對于工程類的課程來說，XR設備能夠幫助學生更快更準確地將知識運用到實際操作中，提升理論到實踐的轉化率。對于人文類學科，XR技術能夠再現(xiàn)歷史場景、地理環(huán)境等要素，激發(fā)興趣的同時也能夠提高學習效率。AI智能體「具象化」發(fā)展，具身智能+腦機接口實現(xiàn)人機共融AI智能體將向具象化發(fā)展，從InternetAI走向EmbodiedAI。當前，AI智能體已然成為大模型應用的主流形態(tài)，通過「人機協(xié)同」的方式完成任務，其中AI智能體承擔大部分工作。AI智能體現(xiàn)在以軟件的形式存在于各類智能設備當中，部分產品已經擁有數(shù)字人形象，提高互動的真實感。未來，A智能體將進一步演化，從虛擬世界走向真實世界，擁有實體形象。「軟硬結合」的具身智能將進一步擴大智能體的能力范圍，此階段AI智能體在機器人的形態(tài)下，賦能教育實踐場景且具有更強的陪伴屬性。而到了腦機時代，AI智能體與人類的交互將更加深入，AI智能體對人類的意圖理解及狀態(tài)分析都將更準確，并且能夠對有學習障礙的人群進行干預，人機共融將達到新的高度。AI智能體的演變生成式AI下的人機共融模式虛擬世界軟件真實世界軟硬結合主觀描述客觀呈現(xiàn)AI智能體人類優(yōu)勢：優(yōu)勢：語音、文字對話數(shù)字人具身智能腦機交互基于海量數(shù)據(jù)對輸入問題進行迅速響應，并形成相對客觀的回答理解復雜、抽象概念，在看似無關的語句之間建立聯(lián)系并進行主觀描述大模型大模型+XR大模型+機器腦人腦+機器腦沉浸感、交互能力逐步增強05AIGC教育代表案例松鼠Ai近期，松鼠Ai發(fā)布最新技術成果:

全球第一個全學科智適應教育大模型

LAM。在大模型的競爭中，松鼠Ai更加關注教育垂直領域的教育學、心理學、認知學特征。相比其他大模型通用能力之外，松鼠Ai的LAM模型還具備三大獨特能力:

1)通過

100

億學習行為數(shù)據(jù)以及海量的語音、圖像、視頻和手寫板等多模態(tài)教育數(shù)據(jù)的訓練，LAM模型實現(xiàn)了對教育更深入的認知理解，提供更精準有效的教學互動;

2)

LAM模型對學生的學習記錄進行全面分析，動態(tài)構建學生的學習能力和習慣的用戶畫像，提供個性化的學習路徑和內容生成;

3)

LAM模型結合多維度AI智能體技術，根據(jù)學生的需求、特征、行為和反饋，動態(tài)地調整輸出的策略、內容和形式，有效增強學習體驗和提升學生的學習效率。基于松鼠Ai積累的2400萬學生的100億學習行為全流程數(shù)據(jù)「喂養(yǎng)」大模型獨有的知識圖譜和MCM（學習覆蓋測評、預習、學習、復習、2023年完成2000家線下智能學的思想、能力、方法）圖譜備考、作業(yè)輔導等教學全場景習機門店業(yè)務布局松鼠Ai智適應教育大模型LAM框架智適應學習推薦智適應學習習慣培養(yǎng)智適應學習路徑規(guī)劃應用層APPLICATIONMODEL智適應學習興趣啟發(fā)智適應學習情感干預松鼠Ai智適應教育大模型LAM數(shù)據(jù)層模型層多模態(tài)教育基礎大模型+知識圖譜&檢索增強生成+人工智能體海量學生學習歷史數(shù)據(jù)全學科微顆粒知識圖譜DATA學習行為學習進度學習路徑學習效果海量學習資料、海量講解視頻、海量測評與題庫網(wǎng)易有道近期，網(wǎng)易有道宣布推出國內首個教育大模型「子曰」2.0版本，同時發(fā)布了基于大模型研發(fā)的三大創(chuàng)新應用及一款智能硬件新品：AI家庭教師「小P老師」、有道速讀，虛擬人口語私教HiEcho

2.0，以及有道AI學習機X20。「小P老師」：覆蓋小學到高中全學段，語文、數(shù)學、英語、物理、化學、生物等10科各類題型，并支持文本、圖片、音頻等多形式輸入；同時還支持「多輪互動」，通過同類型的知識點總結和舉一反三，引導學生自主思考。安全性提升Prompt優(yōu)化價值觀對齊Agent能力訓練效率提升解碼效率提升檢索增強上下文窗口擴大到16K系統(tǒng)模型有道速讀質量高AI家庭教師虛擬人口語私教HiEcho

2.0「小P老師」數(shù)據(jù)多豐富多樣有道AI學習機X20子曰大模型2.0數(shù)據(jù)應用業(yè)務相關科大訊飛訊飛星火認知大模型V3.0多模態(tài)能力邏輯推理數(shù)學能力知識問答文本生成代碼能力語言理解搭載訊飛星火大模型硬件軟件訊飛AI學習機星火語伴?

交互能力?主題對話已具備啟發(fā)互動式英語AI答疑輔學功能；393個話題討論為用戶提供個性化解決、啟發(fā)引導式提問和互動探究式學習體驗。?虛擬人對話?

數(shù)理能力提供同學、考官兩種虛擬人形象。包括計算、代數(shù)、幾何、解方程、情景應用等，星火V3.0升級了數(shù)學自動提煉規(guī)律。?口語模考支持大學英語四六級、雅思、托福的口試環(huán)節(jié)模擬考試，并且提供智能評價反饋。?情景交流提供18種可選情景學而思學而思在學習機上陸續(xù)落地基于自研大模型的AI能力應用，陸續(xù)上線的功能包括「AI對話學」、「AI講題助手」、「中英文寫作助手」等。其中「AI對話學」通過多輪對話的方式將精準學定位到步驟級，不管是準確度還是個性化程度上，都實現(xiàn)了代際化的提升。模型調試通過優(yōu)質教育數(shù)據(jù)，實現(xiàn)題目計算、講解、問答等多任務持續(xù)訓練和有監(jiān)督微調。此外，借助人類反饋對齊，進一步提升模型能力。內容質量??構筑了全面的內容審核防護體系。基于海量名師解題過程的數(shù)據(jù)進行模型訓練，模型的解題步驟專業(yè)清晰。九章大模型（MathGPT）應用AI對話學AI語音助手通過學生與AI的對話式學習交流，細分步驟進行定位，快速分析出學生的薄弱點。落地學而思學習機AI輔導助手AI精準學「一拍即講、自由問答」AI答疑AI智能規(guī)劃學而思xPad學而思讓大模型專項學習了教研老師提煉的「字、詞、句、段、篇」五步優(yōu)化法，可以實現(xiàn)語文作文的一鍵潤色。AI百科問答AI作文助手……幻霄科技幻霄科技是一家專注于「AI2.0+學習」的科技公司。公司運用自主研發(fā)的「線上學（OLC-AI沉浸式實訓就業(yè)平臺）

」、「安護聯(lián)（智慧醫(yī)護平臺）」和獨創(chuàng)的「幻霄AI智腦」，融合了人工智能、虛擬現(xiàn)實等新一代信息技術，推出MET-AI教學、MET-AI數(shù)字教