大數據下電子商務智慧物流發展以及物流管理創新策略摘要在大數據時代，市場對后勤公司對創新的要求更高。中國后勤公司必須適應市場變化，充分利用大量數據資源，滿足客戶的個性化需求，積極滿足客戶的需求，而不是被動地接受客戶的需求。大數據為商業創新提供了新的想法。中國后勤公司需要結合自己的特征，將商業目標與商業資源相匹配，并將大量數據用于智能創新。在大數據時代，物流公司不僅包括基礎設施和員工，還包括自己的數據資源，需要進一步研究。只有通過創新，我們才能更有效地結合公司的資源和目標。關鍵詞：大數據；電子商務；智慧物流發展；策略；

目錄TOC\o"1-3"\h\u29968摘要 177911引言 3136952中國智慧物流發展概況 3303302.1智慧物流的內涵 386952.2智慧物流的階段 344552.2.1萌芽期(改革開放—20世紀90年代) 4301612.2.2導入期(20世紀90年代—21世紀初) 4222912.2.3成長期(21世紀初—2017年) 4214322.3智慧物流的發展現狀 4227183大數據在智慧物流發展中的作用 510873.1物流節點合理選址規劃 540183.2物流運輸配送線路優化，降低物流成本，提升工作效率 5190493.3倉庫存儲位置規劃合理，有效滿足客戶的實際需求 5118393.4智慧物流信息網絡建立和完善 613363.5物流大數據的可視化轉化 6321453.6物流大數據可視化信息系統在物流配送中的應用 6201373.6.1多媒體展示 6223083.6.2預警提示 730373.6.3信息可視化系統的再發展 7324804電子商務與物流 7161885大數據時代背景下物流企業升級管理創新存在的問題 828605.1企業定位不準確 8135085.2物流基礎設施落后 8129155.3技術應用存在問題 986935.4企業專業創新管理人才欠缺 9209745.5企業信息化程度不高數據分析和研究工作有所欠缺 9240535.6企業文化落后 10245046大數據時代背景下物流企業升級管理創新策略 10153216.1大數據時代背景下對企業準確定位 10190536.2完善物流企業的基礎設施 1082496.2.1積極構建物流數據信息采集平臺 1068916.2.2對物流數據信息進行更深層次的分析和研究 10298256.3重視物流管理人才的培養 1143326.4加大現代化技術的投入 11280537中國智慧物流的發展規模和趨勢 12311177.1高效的信息化智慧物流平臺系統 1222407.2供應鏈由長鏈模式轉為短鏈模式 12140847.3智慧物流系統無縫嵌入每個環節的供應鏈 12309937.4智慧物流未來全面升級 1327410結論 1420614參考文獻 15499致謝 161引言在中國，物流行業是服務業。服務業不僅是國家經濟的重要組成部分，也是促進國家經濟和社會發展的重要力量。大數據技術在中國后勤部門的發展中起著重要作用，尤其是智力后勤部門的發展。大數據技術繼續促進物流部門在自動化、計算機化、分析、控制和可視化方面的發展。應用程序的重要性不應被低估。隨著電子商務和信息技術的不斷發展，物流逐漸進入大數據發展階段。物流公司已經從傳統的硬件競爭轉向了大數據競爭。大數據物流運營可以精確定位，公司可以調整他們需要交付給客戶的具體服務。大數據技術的發展對物流行業的運營模式產生了深遠的影響。2中國智慧物流發展概況2.1智慧物流的內涵智能物流旨在在互聯網技術、信息技術、大數據技術和智能硬件的支持下促進知識主義、計算機化和自動化倉庫、運輸、裝卸、裝卸和其他物流環節。智能邏輯的最終目標是降低后勤成本，幫助公司最大化經濟效益。一般來說，智能邏輯是整合不同的智能技術、推廣智能物流行業、不斷提高信息決策能力和自動啟動物流系統、實現節儉管理和滿足各種個人化需求。客戶需要后勤服務。同時，科學和理性地利用不同的資源減少后勤和運輸成本。通過理解物流的價值，我們可以為物流公司創造更多的經濟優勢。2.2智慧物流的階段2009年，IBM提議建立一個面向未來的供應鏈，具有先進、相互關聯和智能功能。“智能供應鏈”的概念進一步擴展了“智能物流”的概念，通過傳感器、RFID標簽、剎車、GPS和其他設備和系統實時生成信息。2009年12月，中國物流技術協會信息中心、物流分配司和互聯網物流共享部門共同推出了智能物流的概念。基于網絡物流和大量數據，智能物流改變了工業分工、工業結構和工業發展制度，這要歸功于協作創新和先進人工智能技術。智能邏輯的發展受益于廣泛使用全球互聯網、大數據、云計算和移動互聯網。與后勤發展相結合，中國知識后勤發展分為四個不同的階段，即胚胎階段、實施階段、生長階段和智能后勤階段。2.2.1萌芽期(改革開放—20世紀90年代)隨著經濟持續增長和國際貿易規模的擴大，對后勤公司的需求增加。有公司和部門專門從事后勤工作。隨著時間的推移，他開始從事物流行業，外部物流公司也隨之出現。2.2.2導入期(20世紀90年代—21世紀初)物流學的規模不斷擴大，物流學逐漸成為一門特殊學科，物流管理研究變得越來越專業，物流部門變得越來越詳細，對社會和經濟活動的影響越來越大。物流水平逐漸提高，物流效率不斷提高。2.2.3成長期(21世紀初—2017年)在信息產業的增長階段，物流是基于信息產業的發展，高科技在物流行業中不斷應用。物流的智力功能越來越明顯。互聯網技術經常被應用于后勤領域，并與信息技術緊密融合。1.4在新階段(2017年至今)，后勤發展主要與智能、高科技信息技術、后勤設備、大數據、云計算、人工智能和技術有關。移動互聯網技術繼續應用于后勤部門，后勤部門進入了一個新階段。2.3智慧物流的發展現狀中國目前在物流領域建立了許多大公司。這些公司通常在發展方面有優勢，包括科學和技術、發展資源等，這些大型后勤公司積極創建信息后勤平臺，并逐漸利用技術優勢建立智能后勤系統。從后勤發展實踐開始，后勤工作的所有環節都在使用各種智能和自動化技術積極地進行信息設計。在庫存和分配過程中，許多大型后勤公司開始嘗試使用科技和智能機器來替代手工勞動，這在一定程度上降低了工人的工作量和勞動密集度，提高了工作效率，降低了產品分類和分配中的錯誤水平。大型后勤公司可以在自己的信息平臺上實時查看相關后勤信息，這使得跟蹤貨物成為可能。關于商品的后勤信息不僅更直觀和清晰，而且大大降低了商品分配的復雜性。大物流公司的智力發展相對順利，但也有嚴重的問題。無人機的分布在一些發達地區進行，但在大多數地區仍然是基于手工分配，這在一定程度上影響了分配的效率和質量。中國目前有許多中小型后勤公司。它的設計相對復雜，信息和智力結構相對有限，無法與大型后勤公司相比。中國許多中小型后勤公司的建設計算機化并不理想。計算機化的許多努力只涉及運輸部門，但它們無法涵蓋整個后勤部門。在中小型后勤公司的分銷環節，它們經常依靠手機，但無法通過移動電話和智能電子產品滿足后勤信息要求，也無法為我們的客戶提供方便和有效的服務。3大數據在智慧物流發展中的作用3.1物流節點合理選址規劃搜集大量信息公共政策領域的物流運輸信息高速公路和航運信息結合當地產業物流需求,以及通過大數據的比較和分析,規劃和選擇合理的物流園區和物流中心的位置,你可以理解物流發展宏觀層面,導致迅速有效地發展社會經濟。3.2物流運輸配送線路優化，降低物流成本，提升工作效率在智能物流的構建中，我們需要應用科學和技術的不同前沿成就。在這些技術的幫助下，后勤部門不僅有效地提高了資源的使用效率，而且有效地提高了后勤公司的管理和質量，提高了所有部門的資源共享，提高了效率，降低了后勤成本，使公司能夠獲得更高的經濟效益。優化路線一直是后勤工作的重要組成部分。這在降低物流成本和提高物流效率方面發揮了非常重要的作用。電子商務公司通常有大量的訂單，所需的分配路線往往是困難和巨大的。如果我們能夠使用大數據技術全面分析商品、客戶需求和交通條件(4)，并將這些影響因素與大數據分析結合起來，使路線規劃更加明智，我們就可以合理地降低分配成本。后勤和提高效率。3.3倉庫存儲位置規劃合理，有效滿足客戶的實際需求像和tmall這樣的大型電子商務平臺每天接收數萬份訂單，擁有多種類型的產品。合理的倉庫布局對于有效地利用倉庫面積和提高分類效率至關重要。特別是在所有級別和類型的分配中心，庫存的流通速度很高，交付速度也很高。存儲空間計劃通過分析大量數據，智能物流開發是通過機器人來實現的，這些機器人不僅可以節省空間，而且可以方便及時交付，并大大提高分類效率。智能物流實現可以實時跟蹤商品物流，增加商品安全，為消費者提供心理安慰，實際提高對現代物流的認知度和信心，并為通過郵件發送商品奠定堅實基礎。未來。在繁榮的推動下，他在中國經濟的發展中發揮了積極作用。3.4智慧物流信息網絡建立和完善智能物流實現不僅能有效地整合不同的物流資源，共享不同的基礎設施，還能實現規模效應的發展，迫使整個行業克服不同的發展限制，利用發展優勢，推動物流行業的總體發展。大數據時代的到來有助于在互聯網上建立一個開放、透明和共享的數據應用程序平臺，使用互聯網的先進技術、云計算、攔截器、智能機器人和其他網絡技術進行合作。為后勤公司、電子商務公司、存儲公司、物流服務提供者、供應鏈提供者和供應鏈中的其他上游和下游公司提供高質量的服務，有效地建立智能物流信息系統，對后勤行業產生重大影響。3.5物流大數據的可視化轉化物流映射平臺的目的是利用數據庫整合技術將不同的企業劃分為不同的方面，以便能夠快速高效地處理并促進不同企業的發展。一般來說，系統分為三個層次:用戶級別、角色級別和主數據庫。系統的用戶級別也是適用于客戶的表示級別。因此，系統用戶可以訪問相應的應用程序，并通過不同的瀏覽器發送指令。通過執行系統指令，可以執行相應的業務功能。在功能層面上，它必須連接到后勤數據庫。然后對相關數據進行分類和分析，并將結果返回給客戶。該系統的中央數據庫為整個物流可視化平臺提供了數據存儲功能。同時分析和集成相關數據，并及時更新后勤信息。3.6物流大數據可視化信息系統在物流配送中的應用3.6.1多媒體展示傳統的數據映射方法是比較成本效益和其他數據，然后直觀地反映商業運營商使用的有效信息。現代多媒體顯示器更多地關注有關系統、概念和文檔文本的詳細表達，以便實現信息映射。同時，您還可以根據實際情況繪制相應的表，以便更直觀地呈現信息。此外，動態信息映射也可以通過提醒物流分配過程中的線路、語音提醒和其他線索來實現。3.6.2預警提示在視覺處理之后，公司可以根據數據調整戰略部署，提高公司決策精度，避免風險。在物流分配過程中，可以使用不同的顏色來表示物流的情況，這可以有效地提高物流存儲和存儲信息的準確性。由于早期的警告，有關分類、包裝和規劃的信息可以有效地提供后勤服務，提高客戶的滿意度。3.6.3信息可視化系統的再發展隨著互聯網的普及和應用，移動終端和傳感器、基礎設施、設備技術和后勤信息實現了計算機化和映射。因此，在這個基礎上，我們可以建立一個智能的后勤綠鏈。物流公司的計算機化與電子商務數據平臺的結合，可以為不同的公司提供區域甚至國際物流服務。同時，它還可以連接到相應的監測和控制數據平臺。最后，將在不同行業實現相互整合和開放的生態數據平臺鏈。通過創建一個智能綠色物流鏈，不同行業的數據可以連接和傳輸，以提高物流速度，并符合時間要求。4電子商務與物流電子商務和物流密切相關，物流對電子商務的影響也越來越大。然而，根據目前的情況，中國的物流發展水平無法滿足電子商務的快速發展需求，甚至在一定程度上限制了電子商務的發展。一些成功的電子商務公司認識到電子商務發展中后勤發展的局限性。Jingdong和其他有影響力的電子商務公司在創建自己的后勤系統方面投入了大量資金。目前京東在中國有650個自治營地，其中17個現代化營地“亞洲第一”。未來，它將繼續在30個主要城市投資。新倉庫“亞洲第一”總投資超過30億美元，打造世界級的自動化3D倉庫。2019年9月，JD物流宣布正式推出JDCloudCheckout。通過構建智能物流平臺，JDLogic為在商場運營的大型商戶提供高效的物流解決方案。這將有助于JD改善物流結構，降低成本，增加銷售，提高平臺的競爭力。一些公司更喜歡與外部后勤公司合作。阿里巴巴集團與百代百貨公司和SitongYida物流公司一起創建了一個新的智能物流干線，每天處理1000多萬包裹。Rookie使用互聯網技術連接各種物流渠道，如存儲、干線、車輛規劃、包裝分類和商店分配。使用大數據算法和人工智能來提高這個主網絡的智能水平。在傳播的最后一部分，新來者可以通過實時后勤分配能力，在全國200多個城市進行分布式的日常生活。由于這個高效的網絡和分配平臺的設計，新網絡的日常訂單平均比去年增加了一倍，并在一夜之間在全國1500多個地區和地區交付。在這種情況下，物流行業的發展必須始終以客戶為導向。通過分析、控制和預測大量數據，它可以有效地促進后勤公司的發展和決策能力。通過勞動分工和合作制度，我們可以通過創新和改善后勤服務，提高后勤效率，促進整個后勤服務，使生態后勤更加智能。5大數據時代背景下物流企業升級管理創新存在的問題5.1企業定位不準確在經典模式下，物流公司主要定位為運輸服務提供商或倉庫管理公司，但無法適應新的市場條件。在一個充滿活力的市場中，商業服務是如此的計算機化，它們不能被傳統服務所限制。為了公司的生存，他們需要開發新的活動來適應市場變化，滿足客戶的各種需求。在大數據時代，如果企業想要有效地創新，它們必須能夠識別目標客戶，分割市場，定位公司。在新時代，企業不再需要按照傳統模式進行定位，無法適應新的市場條件的企業最終將被清算。5.2物流基礎設施落后中國物流公司的物流基礎設施相對落后。基礎設施，特別是物流、通信、倉儲和貨物運輸，相對較舊。由于電子商務的快速發展，物流公司對運輸速度提出了更高的要求。這些老落后企業難以滿足物流企業的發展需求，這已成為阻礙物流企業創新的重要因素。除了設備過時的因素外，物流設備的升級和輔助設備的不兼容也會提高公司的效率，增加公司的運營成本，而不會導致業務創新。5.3技術應用存在問題在智能物流方面，使用的技術主要包括兩種類型:軟件開發和硬件開發。軟件技術主要包括智能物流系統和用于創建智能物流的軟件，這是智能物流行業發展中最重要的部分;硬件技術主要用于計算機系統的外部設備。在操作系統和應用與大數據相關的技術的支持下，軟件技術可以從不同的數據中存儲、管理和提取信息，這在信息安全中起著積極的作用。從發展角度看，中國后勤部門的發展、結構和發展是最好的。大物流公司更好，但智能物流公司的發展有限，不可能完全理解智能物流的重要價值。它對整個后勤部門的發展有不同的影響。5.4企業專業創新管理人才欠缺人才是業務發展過程中的關鍵環節。人才往往是企業創新的發起者和企業改革的推動者。企業人力資源是企業成敗的關鍵。公司的人才能夠跟上市場變化，快速有效地做出反應，最大限度地利用公司資源，服務于公司的戰略目標。由于中國企業之間的激烈競爭，企業很難在物流的各個方面結合人才。缺乏創新領導者是由許多因素造成的。代表和培訓這些人才已經成為企業有效實施創新的重要因素。5.5企業信息化程度不高數據分析和研究工作有所欠缺21世紀是計算機化的世紀，尤其是在大數據時代的背景下。然而中國物流公司自動化、信息化水平不夠高,大部分物流聯系執行手動操作,導致低效率和企業錯誤的數量大幅增加,這將阻礙發展,無法充分利用機會。計算機化的好處和使用大量數據的價值，這些數據成為商業創新的主要障礙。低程度的計算機化主要反映在后勤管理、后勤管理系統的缺陷以及企業有效利用信息資源的困難。在物流公司的發展過程中，每天都會產生大量的數據，包括物流工作的所有部分的數據和客戶群體的相關信息。這些類型和數據是巨大的，在收集過程中出現了一些困難。一些后勤公司不僅缺乏收集數據的有效工具，而且難以儲存和管理大量數據的困難也會導致數據丟失，使重要價值最大化變得困難。在業務發展過程中，自己收集和分析一些數據，以減少成本。由于缺乏專業精神，數據分析缺乏一定的準確性和正確性，這影響了它們的消費價值。5.6企業文化落后公司的文化管理影響了公司的穩定工作。公司的目標是什么，它的使命是什么，它的價值標準是什么，是公司可持續發展的基本因素。中國的后勤文化仍然相對落后。他們中的大多數都是出于興趣。他們過于關注當下的利益，忽視了企業的長期發展。企業文化不能被明確定義。企業文化不僅是公司的核心，也是公司不可分割的特征。如果企業文化不清楚，公司將失去可持續發展的主要驅動力。中國的后勤公司能否持續有效地創新和創造競爭優勢，這在很大程度上取決于以創新為導向的商業文化，在這方面，大多數中國后勤公司仍然缺少一些東西。6大數據時代背景下物流企業升級管理創新策略6.1大數據時代背景下對企業準確定位大數據使后勤公司更接近所有目標客戶。通過大量數據，后勤公司可以理解目標客戶的實際需求。我們知道客戶的需求總是隱藏、復雜和動態的，我們不能用歷史靜態數據來確定消費者的真正需求。大量非結構化動態數據，由大數據提供，幫助我們確定目標客戶的實際需求。6.2完善物流企業的基礎設施6.2.1積極構建物流數據信息采集平臺在大數據時代，后勤信息平臺是收集數據的重要平臺。你不僅可以在這個平臺上收集數據，還可以與之互動。通過現代信息技術，智能物流收集平臺可以集成、概括和優化各種物流信息，為有效利用數據奠定堅實基礎。6.2.2對物流數據信息進行更深層次的分析和研究對智能物流的數據分析和研究的加強對智能物流的創造和發展至關重要。在實踐中，后勤公司應注意收集、分析和研究后勤信息，并注意不同方面的數據分析和研究。在分析和分析數據時，獨立分析和外包分析應與物流公司的現實相結合，使用可靠的數據分析結果，改善公司預測物流行業未來的能力，不斷改善物流。發展戰略。長期受益于物流部門發展的公司實現了可持續發展。在電子商務的快速發展環境中，我們還必須關注為后勤創新建立基礎設施。只有當后勤公司的基礎設施能夠適應電子商務發展的變化時，創新才能有效實施，后勤公司的運營成本才能降低。改善后勤公司的基礎設施，充分利用不同目標之間的協同作用，讓公司提高操作效率和競爭力，而不是作為一個單獨的系統。公司必須減少基礎設施改造，避免浪費商業資源，提高資源使用效率。更好的后勤公司基礎設施有助于提高公司的交付速度、服務質量和基本競爭力。6.3重視物流管理人才的培養在大數據時代，后勤公司必須對后勤人員的質量提出更高的要求。在新時代的背景下，高技能的后勤人員可以引導公司創新，確保公司能夠提供高質量的服務，并提供公司的基本競爭力。在這些大數據的背景下，后勤公司必須制定自己的人才概念，專注于公司的人才培訓，為他們集中相關資源，并專注于員工培訓以確保增長。天賦。6.4加大現代化技術的投入近年來，隨著網絡技術和信息技術的快速發展，許多智能技術得到了廣泛推廣，技術成本逐漸下降，創造了構建和發展智能物流的機會。許多先進的技術被用來創造智能物流，促進智能物流產業的發展。與此同時，國家機構還應關注該地區物流部門的發展，并為該地區的發展提供政治支持和指導。大物流公司必須繼續增加對智能物流的投資，有效地使用各種先進技術，最大化它們的價值，發展后勤部門，并確定正確的發展方向。中小企業還必須改變其發展概念，著重學習其他企業的發展經驗，適當增加投資資本和技術，實施后勤技術，促進發展和利用技術，改變業務。在物流行業的積極發展中，我們獲得了一些優勢，并取得了更好的發展。在這個數據時代，有效的后勤管理需要新的執行方法。知識主義將為后勤公司提供創新、增加對現代技術的投資、充分理解大數據對企業的價值以及有效地為企業創造獨特的競爭優勢的新機會。知識分子需要公司的財政支持。他們可以自己開發或從國外引進現代技術，以全面提高商業信息處理水平。企業管理可以進一步實現信息自動化，并迅速制定相應的策略，以獲取反饋并提高業務管理效率。知識分子不僅要繼續在貨運運輸中發揮作用，還要在商業倉庫、貨運運輸、人力資源管理和創新中發揮作用。通過自動化的信息，公司可以更快地應對市場變化，更有效地創新。對現代技術的投資促進了企業治理的轉型和現代化，大大提高了企業的效率，使企業管理領域的創新更加有效。7中國智慧物流的發展規模和趨勢近年來，中國的知識產權大幅增長。據網經社報道，中國后勤工業2019年(如圖1所示)，中國后勤部門的規模從2011年的20%左右迅速增長。成長階段。增長;2019年，中國智能后勤交易總額約為4872億元，比去年增加19.55%。中國后勤和采購聯合會主席奧巴馬在2017年全球物流峰會上宣布，對物流的需求主要集中在四個領域:物流技術、云物流模型和大數據物流模型。隨著電子商務經濟的快速發展，后勤部門進入了一個新時代。在未來，物流行業必須提供更有效、更精確、更個性化的服務。每天都有數億份訂單在這個平臺上發布，這意味著大量的信息和數據將不可避免地促進物流走向智能和計算機化。7.1高效的信息化智慧物流平臺系統當后勤系統是智能的時候，后勤系統的信息從傳統的手部操作轉移到計算機信息系統。隨著信息技術的持續發展，供應鏈中的主要公司轉向效率更高、技術更先進的公司，數字化和平臺移動的程度也在增加。通過智能數據分析和在線業務，網絡平臺可以匹配信息并進行精確的比較。平臺上的專業分工更加明顯，效率也在上升。7.2供應鏈由長鏈模式轉為短鏈模式隨著大數據的快速增長，后勤公司獲取信息的方式發生了巨大變化。隨著個性化的消費者需求變得越來越明顯，獲取信息變得越來越容易，信息具有支離破碎和及時的特征，工業的終點需要建立一個供應鏈和物流系統來滿足需求。盡量減少工業端和最終消費者之間的距離，以便對市場做出更敏感的反應，更準確地適應消費者的消費偏好。從供應鏈的角度來看，傳統的長期供應鏈“供應商-供應商-供應商-分銷客戶”模式逐漸轉變為“供應商平臺客戶”的短期供應鏈模式。7.3智慧物流系統無縫嵌入每個環節的供應鏈新一代智能物流系統利用信息平臺、智能管理系統和大型云計算中心，開發綜合和分層的智能物流系統，結合軟件和硬件連接、裝載和卸載、儲存和生產。它包括智能物流系統、機械手機器人、強化存儲、智能存儲系統、RFID系統、電動叉車、空間稱重和讀出代碼的測量系統等。符合各種情況，為消費者提供靈活的服務，并提供透明、共同和迅速的決策和平臺反應。7.4智慧物流未來全面升級其中之一就是重新連接。現代社會進入了信息時代，信息技術不斷發展。在未來5到10年里，互聯網等信息技術的發展將變得更加成熟。許多后勤控制單元將連接到互聯網上進行全面更新，以便后勤網絡能夠覆蓋更廣泛的范圍和更強大的管理能力。第二，數據更新。移動終端的數據收集和分析將變得更加方便，整個后勤系統的數據收集和分析將更加透明和方便。此外，整個數據收集和分析過程將逐步擴大。第三，政權的更新。預計在未來5到10年內，眾包、眾籌、共享和其他形式的分離和合作將被廣泛使用，打破傳統的分離制度，重塑公司的業務流程和商業模式和“創新”。”。成為智能物流的驅動力。第四，它增加了經驗。互聯網后勤服務更接近消費者，可以最大限度地滿足消費者的需求。在未來，物流服務網絡將更加開放，客戶也可以提供個性化服務，客戶服務質量將得到改善。第五，聰明的更新。由于人工智能技術的持續發展和成熟，機器取代了人工智能在許多領域的應用，在未來的許多領域將使用智能技術。物流行業也不例外，物流機器人一直在使用。使用這些機器人也將有助于智能的后勤改進。第六，綠色放大。智能后勤允許充分利用閑置的社會資源，積極減少能源消耗，這符合全球綠色和可持續發展的要求。預計“綠色”包裝、“綠色”運輸和“綠色”儲存將在未來五年內繼續使用，“綠色低碳”將增加“智能”物流的影響。第七，改善供應鏈。預計，“智能”后勤將領導“智能”供應鏈的轉變。智能后勤具有接近用戶的優勢，迫使互聯網在生產鏈上上下移動，迫使生產鏈中的所有環節加強連接，深化與用戶需求的融合，并促進教育。共享生態系統。

結論電子商務和物流行業的發展是中國商業發展不可避免的趨勢。這一趨勢必須充分發展和了解后勤部門的信息，以適應中國電子商務的當前發展速度，并建立一個良好的運輸基礎。貿易。電子商務物流的快速發展，基于大量數據，大大提高了后勤操作的效率。大數據、云計算和人工智能等技術為智能物流提供了可能性。根據知識后勤的概念和發展，本文揭示了智力后勤的重大發展，并表明電子商務與后勤的關系分析以及智能后勤的發展最終在瓷器中被分析和發展。中國的智力后勤傾向導致了中國電子商務知識后勤信息的發展。在大數據時代，中國物流企業正專注于智能物流的建設和發展，逐步向智能化、數字化、信息化發展。在實踐中，智能物流的發展受到一些制約。因此，要加強高新技術應用