第一數(shù)據(jù)的預處第二品質(zhì)第一數(shù)據(jù)的預處第二品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與顯第三數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯第四統(tǒng)計Li掌握數(shù)值型數(shù)據(jù)整理與顯示的方用Excel作頻數(shù)分布表和形合理使用統(tǒng)計Li數(shù)據(jù)的審核與篩二數(shù)據(jù)的審核與篩二數(shù)據(jù)的排Li數(shù)據(jù)的審發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯數(shù)據(jù)的審發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯數(shù)據(jù)的篩找出符合條件的數(shù)數(shù)據(jù)排發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的基本特升序和降Li數(shù)據(jù)的審核（原始數(shù)據(jù)審核的內(nèi)完整數(shù)據(jù)的審核（原始數(shù)據(jù)審核的內(nèi)完整性審檢查應調(diào)查的單位或個體是否有遺所有的調(diào)查項目或指標是否填寫齊––準確性審檢查數(shù)據(jù)是否真實反映客觀實際情況，內(nèi)檢查數(shù)據(jù)是否有錯誤，計算是否正確––Li數(shù)據(jù)的審核（原始數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)準確性數(shù)據(jù)的審核（原始數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)準確性的方––檢查調(diào)查表中的各項數(shù)據(jù)在計算結(jié)果和計算方–上有無錯主要用于對定距和定比數(shù)據(jù)的審–Li數(shù)據(jù)的審核（第二手數(shù)據(jù)適用性審數(shù)據(jù)的審核（第二手數(shù)據(jù)適用性審弄清楚數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的口徑以及有關的確定這些數(shù)據(jù)是否符合自己分析研究的需––時效性審應盡可能使用最新的統(tǒng)計數(shù)–確認是否必要做進一步的加工整Li當發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯誤不能予以糾正，或者有些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查的要求而又無法彌補時，當發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯誤不能予以糾正，或者有些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查的要求而又無法彌補時，Li數(shù)據(jù)的排序（要點數(shù)據(jù)的排序（要點排序可借助于計算機完Li（方法字母型數(shù)據(jù)，排序有升序降（方法字母型數(shù)據(jù)，排序有升序降序之分，但習慣上漢字型數(shù)據(jù)，可按漢字的首位拼音字母排列，也可按筆畫排序，其中也有筆畫多少的升序降遞增排序：設一組數(shù)據(jù)為X1，X2，…，XN，–遞減排序可表–Li一定類數(shù)據(jù)的整理與一定類數(shù)據(jù)的整理與顯二定序數(shù)據(jù)的整理與顯Li定類數(shù)據(jù)的整理與顯示（基定類數(shù)據(jù)的整理與顯示（基本問題要弄清所面對的數(shù)據(jù)類型，因為不同類型的適合于低層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法也適合于高層次的數(shù)據(jù)；但適合于高層次數(shù)據(jù)的整Li定類數(shù)據(jù)的整理(基本過程定類數(shù)據(jù)的整理(基本過程Li定類數(shù)據(jù)的整理(可計算的指標定類數(shù)據(jù)的整理(可計算的指標頻比數(shù)：落在各類別中的數(shù)據(jù)個例：某一類別數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比百分比：將對比的基數(shù)作為100而計算的比比率：不同類別數(shù)值的比LiLi【例3.1】為研究廣告市場城市隨機抽取200人就廣告中的一個問題是“您比較關1．商品廣告；2．服務Li【例3.1】為研究廣告市場城市隨機抽取200人就廣告中的一個問題是“您比較關1．商品廣告；2．服務地產(chǎn)廣告；5．招生招聘廣表3- 某城市居民關注廣告類型的頻數(shù)分廣告類人數(shù)(人比頻率92合1定類數(shù)據(jù)的圖示—條形圖（定類數(shù)據(jù)的圖示—條形圖（制作Li繪制Li其他廣告招生招聘廣 廣房地產(chǎn)廣 告 金融廣 服務廣 人數(shù)（人）繪制Li其他廣告招生招聘廣 廣房地產(chǎn)廣 告 金融廣 服務廣 人數(shù)（人）圖3- 某城市居民關注不同類型廣告的人數(shù)分定類數(shù)據(jù)的圖示—圓形圖（定類數(shù)據(jù)的圖示—圓形圖（制作在繪制圓形圖時，總體中各部分所占的百分比用園內(nèi)的各個扇形面積表示，這些扇形的中心角度，是按各部分百分比占360的相應比例確定的例如，關注服務廣告的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的百分比25.5%3600×25.5%＝91.80，其余類Li 繪制Li 繪制Li房地產(chǎn)廣 招生招聘廣告其他廣 圖3-2某城市居民關注不同類型廣告的人數(shù)構定序數(shù)據(jù)的整理（可計算定序數(shù)據(jù)的整理（可計算的指標累計頻數(shù)：將各類別的頻數(shù)逐級累累計頻率：將各類別的頻率(百分比)Li定序數(shù)據(jù)頻數(shù)分布表（實）Li表3- 甲城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分定序數(shù)據(jù)頻數(shù)分布表（實）Li表3- 甲城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分回答甲城戶(戶百分向上向下戶(戶百分戶(戶百分滿非常8合————【例3.2】在一項城市住房問題的研究中，研究人員在甲乙兩個城市各抽樣調(diào)查300戶，其中的一個問題是：“您對您家庭目前的住房狀況是否滿意？1常不滿意；2．不滿；3．一般；4．滿意；5．非定序數(shù)據(jù)頻數(shù)分布表（實）Li表3- 乙城市家庭對住房狀況評價的定序數(shù)據(jù)頻數(shù)分布表（實）Li表3- 乙城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分回答乙城戶(戶百分向上向下戶(戶百分戶(戶百分滿非常合————定序數(shù)據(jù)的圖示—累計頻數(shù)分布圖繪制Li圖3- 甲城市家庭對住房狀況評價的累積頻數(shù)分定序數(shù)據(jù)的圖示—累計頻數(shù)分布圖繪制Li圖3- 甲城市家庭對住房狀況評價的累積頻數(shù)分累積戶數(shù)（戶0非常不滿意一般滿意非常 (b)向上累 累戶數(shù) 0非常不滿意一般 不滿 滿(a)定類數(shù)據(jù)的圖示—環(huán)形圖（制作定類數(shù)據(jù)的圖示—環(huán)形圖（制作––Li品質(zhì)數(shù)據(jù)的圖示—環(huán)形圖（Excel繪制圖3-甲品質(zhì)數(shù)據(jù)的圖示—環(huán)形圖（Excel繪制圖3-甲乙兩城市家庭對住房狀Li一.數(shù)據(jù)的分二.數(shù)一.數(shù)據(jù)的分二.數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖頻數(shù)分布的類Li布表的步Li布表的步Li頻數(shù)分布表的編制（實例頻數(shù)分布表的編制（實例Li【例3.3】某生產(chǎn)車間50名工人日加工零件數(shù)如下（單位：個）。試采用單變量值對數(shù)據(jù)進行分組。分組方單變量值分組距分組方單變量值分組距分等距分異距分Li單變量值分組（要點單變量值分組（要點將一個變量值作為一適合于離散變適合于變量值較少的情Li單變量值分組表（實例Li表3- 某車間50單變量值分組表（實例Li表3- 某車間50名工人日加工零件數(shù)分組零件(個頻(人零件(個頻(人零件(個頻(人121211133121443223211122112組距分組（要點組距分組（要點適合于變量值較多的情必須遵循“不重不漏”的原~~~~~Li組距分組（步驟確定組數(shù)：組數(shù)的確組距分組（步驟確定組數(shù)：組數(shù)的確定應以能夠顯示數(shù)據(jù)的分特征和規(guī)律為目的。在實際分組時，可以按 提出的經(jīng)驗公式來確定組數(shù)lg)K1確定各組的組距：組距(ClassWidth)是一個組的上限與下限之差，可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最組距＝）根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布Li組距分組（幾個概念組距分組（幾個概念限：一個組的最大距：上限與下限之下上組.下限值+上限組中值2Li等距分組表（上下組限重疊Li表等距分組表（上下組限重疊Li表3- 某車間50名工人日加工零件數(shù)分組頻數(shù)（人頻率3586468合等距分組表（上下組限間斷Li表等距分組表（上下組限間斷Li表3- 某車間50名工人日加工零件數(shù)分組頻數(shù)（人頻率3586468合等距分組表（使用開口組Li表3-等距分組表（使用開口組Li表3- 某車間50名工人日加工零件數(shù)分組頻數(shù)（人頻率1101353586468合組距分組與不等距分組（頻數(shù)分布上的組距分組與不等距分組（頻數(shù)分布上的差異各組頻數(shù)的分布不受組距大小的影可直接根據(jù)絕對頻數(shù)來觀察頻數(shù)分布的特征和––規(guī)各組頻數(shù)的分布受組距大小不同的影各組絕對頻數(shù)的多少不能反映頻數(shù)分布的實際–––Li分組數(shù)據(jù)—直方圖（制作分組數(shù)據(jù)—直方圖（制作形，實際上是用矩形的面積來表示各組的直方圖下的總面積等于Li分組數(shù)據(jù)—直方圖（繪制直方圖下的積之和等于分組數(shù)據(jù)—直方圖（繪制直方圖下的積之和等于頻數(shù)(人963110120125130135日加工零件數(shù)(個Li圖3- 某車間工人日加工零件數(shù)的直方分組數(shù)據(jù)—直方圖（與條分組數(shù)據(jù)—直方圖（與條形圖的區(qū)別直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或百分比，寬度則表示各組的組距，其高度與寬度均有直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，條形圖Li分組數(shù)據(jù)—折線圖（制作折線圖也分組數(shù)據(jù)—折線圖（制作折線圖也稱頻數(shù)多邊形圖是在直方圖的基礎上，把直方圖頂部的中點(組折線圖的兩個終點要與橫軸相交，具體的做法第一個矩形的頂部中點通過豎邊中點（即該組頻數(shù)一半的位置）連接到橫軸，最后一個矩形頂部中點折線圖下所圍成的面積與直方圖的面積相等，二者––Li分組數(shù)據(jù)—折線圖（繪制頻數(shù)(人963105分組數(shù)據(jù)—折線圖（繪制頻數(shù)(人963105110115135日加工零件數(shù)(個Li圖3- 某車間工人日加工零件數(shù)的折線未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖（制作未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖（制作用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分對于n(20≤n≤300)個數(shù)據(jù)，莖葉圖最大行數(shù)不超過L=[10×log10n莖葉圖類似于橫置的直方圖，但又有區(qū)直方圖可大體上看出一組數(shù)據(jù)的分布狀況，但沒有給莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個原––Li未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖（制作樹3Li未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖（制作樹3Li圖3- 某車間工人日加工零件數(shù)的莖葉樹未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖（擴展樹樹樹樹未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖（擴展樹樹樹樹7802247788800222233344456677880344797802235777888001222233334455667778801334579Li圖3- 圖3.7擴展后的莖葉未分組數(shù)據(jù)—箱線圖（制作未分組數(shù)據(jù)—箱線圖（制作箱線圖由一組數(shù)據(jù)的5個特征值繪制而成，它首先找出一組數(shù)據(jù)的5個特征值，即最大值、最小值、中位數(shù)Me和兩個四分位數(shù)(下四分位數(shù)QL––Li未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖（構成X最小X最大未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖（構成X最小X最大中位468Li圖3- 簡單箱線未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖（實例下四分中位上四分未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖（實例下四分中位上四分最小最大Li圖3- 50名工人日加工零件數(shù)的箱線中位中位QQ中位Li圖3- 不同分布的箱線中位中位QQ中位Li圖3- 不同分布的箱線Li表3- 11名學生各科的考試成績數(shù)課程學生12345Li表3- 11名學生各科的考試成績數(shù)課程學生123456789英計算機應用基【例3.4】從某大學經(jīng)濟管理專業(yè)二年級學生中隨機抽取11人，對8門主要課程的考試成績進行調(diào)查，所得結(jié)果如表3-8試繪制各科考試成績的批比較箱線圖，并分析各科考試成績的分布特未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖(STATIATICA繪制LiMedian圖3- 8門課程考試成績的箱線未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖(STATIATICA繪制LiMedian圖3- 8門課程考試成績的箱線未分組數(shù)據(jù)—箱線圖(由STATIATICA繪制Median學生學生學生學生學生學生學生學生學生學生學生圖3-11名學生8門課Li未分組數(shù)據(jù)—箱線圖(由STATIATICA繪制Median學生學生學生學生學生學生學生學生學生學生學生圖3-11名學生8門課Li時間序列數(shù)據(jù)—線圖（制時間序列數(shù)據(jù)—線圖（制作繪制線圖時應注意以下一般情況下，縱軸數(shù)據(jù)下端應從“0”開始，以便于比較。數(shù)據(jù)與“0”之間的間距過大時，可以采取折斷的符號將縱軸折斷Li時間序列數(shù)據(jù)—線圖（實例Li時間序列數(shù)據(jù)—線圖（實例Li表3- 1991～1998年城鄉(xiāng)居民家庭人均收年城鎮(zhèn)居農(nóng)村居年我國城鄉(xiāng)居民家庭的人均收入數(shù)據(jù)如表￥＄繪制Li城鎮(zhèn)居 農(nóng)村居入（元繪制Li城鎮(zhèn)居 農(nóng)村居入（元0 圖3-14城鄉(xiāng)居民家庭人均收多變量數(shù)據(jù)—雷達圖（要多變量數(shù)據(jù)—雷達圖（要點雷達圖（RadarChart）是顯示多個變量的在顯示或?qū)Ρ雀髯兞康臄?shù)值總和時十分有假定各變量的取值具有相同的正負號，總可用于研究多個樣本之間的相似程Li多變量數(shù)據(jù)—雷達圖多變量數(shù)據(jù)—雷達圖（制作設有n組樣本S1，S2，…Sn，每個樣本測得先做一個圓，然后將圓P等分，得到P個點，令這P個點分別對應P個變量，在將這P個點與圓心連線，得到P個幅射狀的半徑，這P個半徑分別作為P個變量的坐標軸，每個變量值的大小由半徑上的點到再將同一樣本的值在P個坐標上的點連線。這樣，n個樣本形成的n個多邊形就是一個雷達Li多變量數(shù)據(jù)—雷達圖（實例面Li【例多變量數(shù)據(jù)—雷達圖（實例面Li【例3.6】1997年我國城鄉(xiāng)居民家庭平均每人各項生活消費支出數(shù)據(jù)如表3-12。試主食表3- 1997年城鄉(xiāng)居民家庭平均每人生活消費支城鎮(zhèn)農(nóng)村衣交通雜項商品與繪制Li食（元 繪制Li食（元 品及服娛樂教 醫(yī)療保文化交通圖3- 1997年城鎮(zhèn)居民家庭消費支農(nóng)村居多變量數(shù)據(jù)—雷達圖（實例Li【例3.7】為研究某條河流的污染程度，環(huán)保局分別在上游、中游和下游設立取樣點，每個取樣點化驗水中的五項污染指標，多變量數(shù)據(jù)—雷達圖（實例Li【例3.7】為研究某條河流的污染程度，環(huán)保局分別在上游、中游和下游設立取樣點，每個取樣點化驗水中的五項污染指標，所得數(shù)據(jù)如表3-13。將各指標用雷達圖表示出來，并分析該河流的主要污染源表3- 不同樣本點的化驗指指標指標指標指標指標中下6。Li指