加州大學(xué)伯克利分析學(xué)(UCBAnalytics)深度介紹加州大學(xué)伯克利分校的分析學(xué)碩士（MasterofAnalytics）開設(shè)于2022年，是一年制的就業(yè)導(dǎo)向碩士項目，隸屬于伯克利工院下面的IEOR部門（IndustrialEngineeringandOperationsResearch）。伯克利的工學(xué)院位列2022-23年USNews全美BestEngineeringSchools排名第3，其IEOR碩士項目位列2022-23年USNews全美IndustrialEngineering項目排名第2。伯克利Analytics項目第一年22Fall的classsize為77人，錄取學(xué)生的平均GPA為3.8，錄取學(xué)生的本科背景多樣，主要以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機科學(xué)專業(yè)為主，國際生占比大，中國籍學(xué)生大約占三分之二以上。BerkeleyMasterofAnalytics是一年制的項目，8月開學(xué)，來年8月畢業(yè)，目前學(xué)校不同意學(xué)生extend。項目課程包括了四個部分：伯克利正式開學(xué)前的bootcamp、5節(jié)必修課、3節(jié)選修課、暑期實習(xí)。節(jié)選修課、暑期實習(xí)。其中Fallsemester會上4節(jié)必修課，Springsemester上1節(jié)必修課和3節(jié)選修課。伯克利正式開學(xué)前的bootcamp會教基礎(chǔ)的python，相對簡單，是開設(shè)在berkeleyextension下面的，不會計入最終的成績單。Bootcamp是一個鞏固python知識和認識新同學(xué)的好機會。項目的5節(jié)必修課分別為：215Database,240Optimization,241Prob&Stats,242DataAnalysis,243AnalyticsLab。前四節(jié)安排在fallsemester，后一節(jié)安排在springsemester。240和241以理論為主，215會淺教SQL，242和243是datascience相關(guān)的課，會用到python做project。整個項目的同學(xué)都會一起上這些必修課，有一些課會和Meng的同學(xué)一起上。項目的3節(jié)選修課的選擇如下（但springsemester不一定會開設(shè)下面所有的課）。Electives涵蓋的范圍挺廣的，有healthcare,supplychain,financialengineering相關(guān)的課，面向?qū)Σ煌袠I(yè)感興趣的同學(xué)。暑期實習(xí)也是畢業(yè)要求之一，學(xué)生需要在暑假完成一個10周的實習(xí)。學(xué)校會舉辦一些careerfair和提供一些求職資源，但主要需要學(xué)生自己來secure實習(xí)（和畢業(yè)后的全職）。對于國際生來說，海外實習(xí)也能滿足要求。如果直接找到了暑假開始的全職工作，也可以用全職工作來滿足暑期實習(xí)的requirement。UCBerkeleyIEOR系擁有眾多杰出的教授，他們在工業(yè)工程與運籌學(xué)領(lǐng)域取得了豐碩的成果。這些教授的研究領(lǐng)域涵蓋了工業(yè)工程、運籌學(xué)、人工智能、機器人學(xué)、能源系統(tǒng)、金融、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等等。雖然MasterofAnalytics是就業(yè)導(dǎo)向的項目，但是學(xué)生也可以參加系里會舉辦的學(xué)術(shù)seminar，并且可以在officehour和教授交流學(xué)術(shù)問題。課程：INDENG240,INDENG221研究領(lǐng)域：MathematicalProgramming,ComputationalGameTheory,AppliedProbability上課體驗：ProfAdler1970年就加入了BerkeleyIEOR。他的課考試占比比較大，沒有基礎(chǔ)的同學(xué)上起來有點費勁。課程：INDENG241研究領(lǐng)域：Stochasticcontrol,Semi-martingaleandfilterationexpansions,CreditRisk,(Ir)reversibleInvestment上課體驗：ProfGuo教的是prob&stats相關(guān)的課INDENG241，清晰易懂。她手下還有一個RiskAnalytics&DataAnalysisResearch(RADAResearch)Lab，厲害的。課程：INDENG262A研究領(lǐng)域：Optimization,integerprogramming(conic,mixed,combinatorial),sparselearning,networkdesign,optimizationunderuncertainty上課體驗：ProfAtamtürk是IEOR的departmenthead。雖然我們沒有他的課，但是他為analytics的同學(xué)搞了個analyticsofficehour，然后也來了上個學(xué)期期末的happyhours答疑。我旁聽過他的262A，全都是板書，很硬核。UCBerkeley校園緊鄰舊金山灣區(qū)，校園與許多科技公司、創(chuàng)業(yè)公司、非營利組織和政府機構(gòu)保持著緊密的合作關(guān)系，為學(xué)生提供了就業(yè)機會。因為是新項目，學(xué)校暫無該項目的就業(yè)情況(建議參考IEOR系給出的畢業(yè)生去向，但學(xué)校提供了畢業(yè)生目標(biāo)對口的崗位頭銜，包括businessintelligenceanalyst,dataanalyst,dataengineer,operationsanalyst,machinelearningengineer,和quantitativeanalyst。UCBerkeley的CareerCenter提供多種職業(yè)服務(wù)和資源，如簡歷和求職信撰寫、面試技巧培訓(xùn)、職業(yè)規(guī)劃咨詢、招聘會和校友網(wǎng)絡(luò)等。CareerCenter還定期舉辦careerfair，以幫助學(xué)生了解不同行業(yè)和領(lǐng)域的就業(yè)趨勢和需求。Analytics項目自己有一個CareerSupportTeam，偶爾會發(fā)jobnewsletter，也提供改簡歷的幫助。項目還為國際生舉辦了一些關(guān)于在美工作申請CPT/OPT的workshop。伯克利的生活還是蠻舒服的，吃的選擇挺多的，交通也算便利：學(xué)校旁邊有很多好吃的餐廳和奶茶店，有車的話還可以探索整個灣區(qū)的美食；downtown有一個BART站，去舊金山很方便；離伯克利比較近的機場是OAK和SFO。但是伯克利的安全狀況需要留意一下，三天兩頭能收到學(xué)校的warning郵件，都是校園旁邊發(fā)生的危險事兒。伯克利附近的租房租金挺高的，有同學(xué)會選擇住到距離伯克利有十幾分鐘車程的Emeryville，合租3b2b的價格在$5500左右。以下是官網(wǎng)給出的申請要求：1.需要申請者完成符合要求的本科學(xué)業(yè)并有至少3.0以上的總GPA，且修過以下相關(guān)課程：Atleasttwocollege-levelcoursesorequivalentknowledgeineachsubject:LinearAlgebra,Probability,andStatistics;Fluencyinacomputerprogramminglanguage2.5年有效的GRE成績（required）3.國際生需要提及兩年內(nèi)有效的TOEFL成績4.三封英文推薦信5.一篇StatementofPurpose6.一篇PersonalStatement7.本科大學(xué)成績單8.一篇全英文個人簡歷9.一段提前錄制的視頻面試，學(xué)校有提供prompt，去年的prompt是Tellusaboutatimeyouobservedhowanalyticsmadeamajorimpactgloballyorlocally.Whatweretheprosandthecons?MasterofAnalytics的課程和其他BA項目的課程設(shè)置差不多，但是選課自由度不是很高，第一個學(xué)期都是requiredclass，第二個學(xué)期才開始可以選ieor下面的electives；課程難易程度取決于想不想好好學(xué)，一般最后都能拿到一個好成績。如果想把更多時間花在找工上的話，建議上一些相對輕松簡單的electives。選課方面，系里之前規(guī)定我們只能選IEOR下面的課，但也有同學(xué)enroll