1工業互聯網平臺企業硬科技能力培育規范本文件界定了工業互聯網平臺企業硬科技能力培育規范。本文件適用于工業互聯網平臺企業硬科技能力培育，可支持各級政府、行業主管部門、證券交易所、產業園區、金融機構和服務機構等組織開展的各類招商引資、企業培育、上市指導，以及工業互聯網平臺企業的自我評估診斷、提升和改進等活動。2規范性引用文件本文件沒有規范性引用文件。3術語和定義下列術語和定義適用于本文件。工業互聯網平臺industrialInternetplatfo工業互聯網平臺是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業云平臺。硬科技hardtechnology以自主研發為主，具有較高的技術門檻和壁壘，被復制和模仿難度較大，且具有明確應用方向和產業基礎，對產業發展具有較強引領和支撐作用的技術。硬科技能力hardtechnologycapacity影響硬科技發展的所有因素的綜合能力，主要指與硬科技相關的人的因素和物的因素。4基本原則本次構建工業互聯網平臺企業硬科技能力培育體系，遵循以下基本原則： 聚焦工業互聯網平臺核心技術。工業互聯網平臺核心技術在于全面的資源溝通互聯，通過能力和制造能力的軟件化、模型化、平臺化，賦能各類工業創新主體，提高資源配置效率，實現價值創新。工業互聯網平臺企業硬科技能力培育體系的構建，應符合上述核心內涵。-遵循科學性、實效性、可操作性。工業互聯網平臺涉及多類工業設備接入、多源工業數據集成、海量數據管理、工業數據建模分析、工業知識積累迭代等諸多環節，影響平臺企業硬科技能力培育的因素眾多，需多維調研、全盤統籌、全面考量。工業互聯網平臺企業硬科技能力培育體系的構建應具有廣泛適用性，能力培育指標要可采集、可分析、可量化。-注重未來發展趨勢。當前工業互聯網技術發展迅猛，日新月異，構建工業互聯網平臺企業硬科技能力培育體系需保證其先進性和可擴展性，具備部分前瞻性、適度超前的指標，持續引導平臺企業硬科技能力的培育與提升。5硬科技能力培育體系2能力、微服務部署能力、平臺應用推廣能力、開放生態建設能力等12項二級能力，以及戰略定位等57項三級能力(見圖1)。在開展能力培育的過程中可根據實際情況和具體要求對三級能力進行增加、修35.2基礎保障能力工業互聯網平臺應建立起合理的創新戰略、與創新戰略相匹配的長期發展規劃、持續性的創新投入機制、專業化的創新人才隊伍以及可控可信的安全體系，重點培育以下方面：a)戰略保障能力：通過構建適宜的創新戰略與使命愿景、制定清晰的創新規劃與演進路徑培育平臺的戰略保障能力。主要能力培育指標包括：1)戰略定位：平臺需具有明確的創新戰略與清晰的發展目標，應符合國家工業互聯網相關政策規劃與產業發展趨勢。2)戰略落地：平臺的創新戰略與業務功能需密切關聯，達到發揮引導功能持續完善和業務創新發展的作用。平臺應建立起創新戰略的精準識別、分解落地、執行跟蹤監測、動態調整與持續改進機制。3)創新規劃：平臺應制定統一的創新規劃，需有明確的演進路徑，能夠支撐平臺創新戰略4)制定執行：平臺創新規劃在制定時需充分開展內外部環境分析，明確平臺核心競爭力定位，對經濟、技術、運營等方面制定定量指標，明確平臺建設運營各項任務及任務分工，制定發展路徑與分階段實施要求，明確年度執行計劃與考核制度，建立起有效的保障措施。平臺創新規劃的執行進度應與計劃進度相符合，能夠按計劃在各階段達成平臺發展b)創新保障能力：平臺通過對研發資金投入機制與規模、自主知識產權、解決卡脖子問題、獲獎評優情況的重視，構建創新投入力度、創新產出水平和迭代創新能力。主要能力培育指標1)研發資金投入機制：平臺需有明確的各項研發的資金投入來源及分配計劃，應制定相應的研發資金投入過程控制機制，平臺研發資金投入計劃需能支撐平臺創新規劃的各項工作，應能夠滿足規劃動態改進的需求。2)研發資金投入規模：圍繞技術創新研發，平臺過去已投入的資金規模與未來三年預計投入的資金規模情況。3)自主知識產權數量：平臺取得的專利數、注冊軟件版權數、集成電路布圖設計權數等核心自主知識產權數量(不含商標)。4)解決卡脖子問題情況：平臺需應用國內空白技術(即目前國內未掌握相應的技術和知識產權，或無法自主生產相應裝備或產品)、國內跟蹤技術(即國內掌握相關技術、可生產相關產品，但距國際最高水平仍有較大差距，或是受國外技術裝備制約，一旦受國外限制將導致無替代產品)及高端創新技術(即通過創新技術解決關鍵核心需求，開創新的高端應用和高端產品，推進產業技術水平跨越式發展)。5)獲獎評優及獲取資質情況：平臺應努力獲得國家自然科學獎、國家技術發明獎、國家科學技術進步獎、中國先進技術轉化應用大賽獎項、中國工業互聯網大賽獎項，能夠入選跨行業跨領域工業互聯網平臺名單，爭取獲得國家技術創新示范企業、國家制造業創新中心企業、創新型中小企業、專精特新“小巨人”企業、“專精特新”中小企業、制造業隱形冠軍企業、制造業單項冠軍企業、國家級綠色制造名單、服務型制造示范名單、承擔行業主管部門相關示范項目及其他資質。c)人才保障能力：平臺的人才保障需通過運營主體的組織架構、人才隊伍的規模與構成、人才激勵與賦能等方面的建設實現可持續發展需求。主要能力培育指標包括：1)建設運營主體：平臺建設運營主體需具有IT領域和工業領域的復合技術背景，應具備豐富的IT領域知識經驗儲備以及工業Know-how知識經驗儲備。2)組織架構：平臺建設運營主體的組織結構需具備扁平化、柔性化、去中心化、自組織，或開放性等特征。3)人才隊伍規模與構成：從事工業互聯網平臺技術創新研發的專職人員數量、具備ICT專業知識和技能的專職人員數量、具備工業領域專業知識和技能的專職人員數量、具備跨領域專業知識和技能的專職人員數量、具備平臺生態構建與價值推廣技能的專職人員數44)人才激勵：平臺需采用打破崗位間壁壘的方式，加強內部人員流動性，按需靈活調整優化配置人才資源；或采用股權激勵等手段，吸引外部優秀人才加入；采用臨時合約等多樣化合作方式，拓寬人才吸納對象；能夠建立全球化人才引進渠道，吸引海外優秀人才5)人才賦能：平臺應擁有完善的組織管理方式，創新員工與管理者的關系，賦予員工更多的決策權，提升員工自主性；應與員工充分共享數據，滿足員工知識與能力提升的需要，激發個體持續的創造力；需要為員工提供創業機遇，促進員工與平臺協同發展。d)安全保障能力：從安全機制建設、安全技術手段等方面入手，綜合培育平臺基礎設施安全、網絡安全、數據安全、應用安全等方面的安全保障能力和水平。主要能力培育指標包括：1)安全機制建設：平臺需建立起完善的信息安全管理體系，該體系應覆蓋信息安全防護的全部環節和領域，能確保無信息安全事件發生或信息安全事件得到有效控制。2)事故處理方案：平臺需建立起有效的信息安全事故緊急處理流程或方案。3)安全事故數量：平臺近三年信息安全事故的數量應低于行業平均水平。4)平臺網絡安全防護技術采用情況：平臺應能夠通過設置防火墻、網絡隔離等手段開展網絡安全管理；需通過加密、認證等手段開展網絡信息傳輸安全管理；需通過漏洞掃描、入侵檢測等手段開展網絡安全隱患防護；需通過殺毒軟件對網絡和主機系統進行安全保護；需通過入侵追蹤、攻擊吸收與轉移、蜜罐、取證、自動反擊等手段進行網絡安全主5.3數據治理能力工業互聯網平臺通過培育數據資產沉淀能力、提高數據的安全與質量，從而提升數據的價值密度，重點培育以下方面：a)數據資產沉淀能力：通過培育平臺數據總量、提升平臺在數據采集清洗、數據結構化存儲與數據多維度分析等方面的能力，提高平臺數據的采集與管理水平。主要能力培育指標包括：1)平臺數據總量：平臺數據資源總量(包括平臺匯總的應用、用戶、過程數據、系統內部存儲的實際數據等)應高于行業平均水平。2)數據采集清洗：平臺應通過對低質量數據采集過程中清洗和預處理方法的研究來提升自動和智能的數據清洗能力，從而提升數據采集的質量和效率。3)數據結構化存儲：平臺數據儲存策略應能根據數據的訪問頻率、保留時間、容量、性能要求等因素實現分級儲存。平臺存儲的數量量級、平臺數據分析的平均速度、平臺異構數據的轉換效率以及平臺可視化數據的比例情況。4)數據多維度分析：平臺需建立支持數據預處理、數據存儲、數據分析挖掘、數據可視化、數據治理等數據管理分析功能。b)數據安全能力：通過提升數據在采集、傳輸、存儲、處理、交換和銷毀環節的安全水平，培育工業互聯網企業的數據安全能力。主要能力培育指標包括：1)數據采集安全：平臺在采集數據得過程中，需明確采集數據的目的和用途，確保滿足數據源的真實性、有效性等原則要求，并明確數據采集渠道、規范數據格式以及相關的流程和方式，確保數據采集的合規性、正當性和一致性。2)數據傳輸安全：平臺應采用適當的加密保護措施，保證傳輸通道、傳輸節點和傳輸數據的安全，防止傳輸過程中的數據泄露。3)數據存儲安全：平臺針對需要對數據存儲媒體進行訪問和使用的場景，應提供有效的技術和管理手段，防止對媒體的不當使用而可能引發的數據泄露風險。存儲媒體包括終端設備及網絡存儲。4)數據處理安全：平臺應為數據處理環境建立安全保護機制，確保數據處理的過程中有完整的安全控制管理和技術支持。5)數據交換安全：平臺通過業務系統、產品等對外部提供、發布數據時，以及通過合作的方式與合作伙伴交換數據時需執行數據的安全風險控制，以降低數據交換安全風險。6)數據銷毀安全：平臺需建立針對數據的刪除、凈化機制，實現對數據的有效銷毀，防止對存儲媒體中的數據進行恢復而導致的數據泄露風險。55.4平臺開發能力工業互聯網平臺開發能力的培育，需重點關注工業智能算法開發與應用情況，以及工業APP的開發和使用情況等，重點培育以下方面：a)工業智能算法開發能力：通過培育平臺的工業智能算法開發與應用情況、工業機理模型的規模與種類、專家經驗與決策規則的數據化、模型化程度，提高平臺的數據智能分析水平。主要能力培育指標包括：1)工業智能算法開發：平臺應基于機器學習等開發智能排產、工藝參數優化、工業視覺檢測、表單識別、工業語音信號識別等工業智能算法。平臺培育使用聚類算法、分類算法、預測與估算算法、關聯分析算法、推薦算法等對工業大數據進行智能分析的能力。2)工業智能算法應用：平臺需建立基于人機交互、無監督學習等智能算法，對不同領域的知識進行關聯分析，形成跨領域的通用特征模型、決策規則等工業知識的能力。3)工業機理模型數量：平臺基于大數據智能分析形成的工業機理模型(包括行業基礎理論模型、業務邏輯模型、工藝模型、故障模型等)的總數應高于行業平均水平。年月平均新增的工業機理模型數量、活躍的工業機理模型(活躍的工業機理模型即近一周內被調用5次以上的工業機理模型)數量占工業機理模型總數量的比例應高于行業平5)工業機理模型調用量與覆蓋場景數量：近一年，平臺基于大數據智能分析形成的工業機理模型月度調用總次數應高于行業平均水平。平臺需培育圍繞特定場景應用需求，對工業機理模型的編排、調用、運行等方面進行針對性管理的能力，平臺工業機理模型覆蓋場景數量應高于行業平均水平。b)工業APP開發能力：從工業APP全生命周期的環境與工具的建設，工業APP規模、面向的應用場景、覆蓋行業范圍等工業APP數量與構成、工業APP用戶數量、區域及行業分布等工業APP使用情況，以及開發者社區的功能、入駐開發者的構成等開發社區建設情況等方面培育工業互聯網平臺工業APP開發和使用能力與水平。主要能力培育指標包括：1)工業APP開發環境的功能：平臺的應用開發方式應能支持采用可視化托拉拽方式或者基于源代碼進行應用開發。2)總體規模：平臺上的工業APP總數(包括傳統應用軟件云化后的APP,與基于平臺資源開發的APP)應高于行業平均水平。從使用對象看，平臺的工業APP是應能基于跨行業共性需求開發，以供多個行業使用。3)殺手锏應用：平臺擁有的殺手锏應用(殺手锏應用指由平臺獨創性開發應用，在相應領域形成規模化應用、并取得明顯成效的工業APP)數量應高于行業平均水平。4)用戶數量：平臺APP的用戶總數量(用戶數量按APP注冊賬戶統計，用戶總數為每個APP的注冊賬戶的總數量)、平臺殺手锏應用的平均用戶數量(每個殺手锏應用的用戶數量按注冊賬戶統計)、平臺用戶量排名前十位APP近一年的月新增用戶平均數量、平臺用戶量排名前十位APP近一個月的日活躍用戶數(DAU)(日活躍用戶數為統計一日之內，登錄并使用了APP的用戶數)應高于行業平均水平。5)開發者社區：平臺需建立開發者社區，開發者社區應支持從需求發布、應用開發、知識資源共享、交流互動、應用營銷到技術支持等多項交互功能。6)開發者數量與構成：平臺注冊開發者賬戶數量；近一年，平臺注冊開發者賬戶月平均增長數量；活躍開發者數量占開發者總數比例(活躍開發者為近一年參與3項以上APP開發任務的開發者);資深開發人員數量(資深開發者為擁有5年以上特定行業知識經驗積累，開發APP數量累計超過10個的開發者);人均APP開發數量(人均APP開發數量為平臺的APP總數量/平臺注冊的開發者賬號總數量)應高于行業平均水平。5.5管理與部署能力工業互聯網平臺管理與部署能力的培育需要具備泛在互聯的多元異構IT軟硬件資源、“人機物法環”等制造資源，重點關注工業數據的匯聚共享與價值挖掘情況，以及工業微服務的供給、管理及迭代優化情況，重點培育以下方面：6a)資源云化管理能力：通過提升平臺實際用云量、計算、存儲、網絡等IT資源的接入方式、接入速度、擴容能力等方面，構建平臺IT資源云化管理與調度的能力與水平。主要能力培育指標包括：1)平臺實際用云量：平臺服務器實際使用數量(包括來自公有云、私有云、混合云的全部硬件資源)需高于行業平均水平。2)計算能力與計算資源云化管理：平臺計算資源需滿足平臺日常業務及高峰時刻拓展需求，計算資源的平均速度以及計算資源利用率(計算資源利用率=近一年內CPU每天平均使用時間/24h)應高于行業平均水平。平臺需實現全部計算資源的量化分配及動態調整，需實現計算資源的按需計費，計算資源伸縮的時限需滿足平臺計算資源快速靈活部署的需3)存儲能力與存儲資源云化管理：平臺儲存能力需滿足平臺日常及高峰時刻存儲需求，平臺存儲資源的平均讀寫速度以及存儲資源利用率(存儲資源利用率=當前存儲資源實際使用量/總的存儲資源可用量)應高于行業平均水平。平臺需實現全部存儲資源的量化分配及動態調整，應實現存儲資源的按需計費，存儲資源隔離和共享應滿足平臺對安全性和開放性需求，能夠支持基于獨立數據庫的資源隔離，需支持共享數據庫及共享數據框架。4)網絡資源能力與網絡資源云化管理：平臺網絡資源需滿足平日及高峰的網絡需求，網絡資源支持的最大并發訪問賬戶數量應高于行業平均水平。平臺網絡資源接入方式需滿足平臺可靠性、拓展性以及安全性和高效性的需求，網絡資源應實現彈性伸縮性能并滿足按需配置和靈活部署的需要。5)制造資源種類和數量：接入工業設備的種類及數量(包括公有云、私有云、專有網連接設備)、接入工業軟件的種類及數量應高于行業平均水平，接入制造資源的分布是否廣泛分布在多個行業和區域。b)微服務部署能力：通過培育平臺已有IT微服務種類、IT微服務發展速率、用戶使用情況、工業微服務種類數量、使用情況等方面能力，提升平臺IT微服務及工業微服務的供給能力。主要能力培育指標包括：1)IT資源調度與管理工具：平臺IT基礎資源調度與管理服務工具應能支持資源部署、身份認證、狀態監控、資源調度、租戶管理與計費、分析報表、虛擬機全生命周期管理等功能，需能采用復合IT資源調度方式與策略，確保在提升資源利用率的同時有效保障負載均衡水平。2)工業資源調度與管理工具：平臺工業資源調度方式與策略應能采用復合調度方式和策略，需實現按需動態調整以充分利用資源。3)工業微服務開發環境與工具：平臺微服務發布及調用環境及工具需能支持相關方在線對多環節進行全生命周期管理。4)IT微服務組件數量：近一年，月平均新增IT微服務組件的數量；平臺活躍IT微服務組件數量占IT微服務組件總數量的比例；(活躍的IT微服務即近一周內被調用5次以上的IT微服務);近一年，IT微服務月度調用總次數應高于行業平均水平。5)平臺工業微服務的總數量：近一年，平臺月平均新增工業微服務的數量；平臺活躍工業微服務數量占工業微服務總數量的比例應高于行業平均水平。6)工業微服務使用情況：近一年，平臺工業微服務月度調用總次數應高于行業平均水平。5.6價值轉化能力平臺需培育新產業、制造多樣化的經濟社會效益增加平臺應用的價值，應重視平臺開放生態、數據共享的規模和構成情況，實現平臺利益分享機制的適宜性，重點培育以下方面：a)平臺應用推廣能力：通過平臺的用戶數量和生產服務新模式發展情況、專業化服務提供商增長情況、平臺相關效益指標增長情況等指標的建設，培育平臺推動模式創新和創造經濟社會效益的能力。主要能力培育指標包括：1)用戶數量與構成：平臺的用戶數量以及平臺近一年的月新增用戶平均數量應高于行業平均水平；平臺的用戶不應高度集中于某單一大客戶及其關聯企業。7模式創新：平臺應用推廣帶動的生產服務模式需能促進制造業在線交易，應加快網絡協同研發與制造新模式的培育壯大、大規模個性化定制新模式的培育壯大、服務型制造新模式的培育壯大，實現產業鏈金融新業態的發展。新產業培育：平臺應用推廣應能夠形成一批專業的服務提供商，培育工業APP產業和數據交易產業。經濟社會效益：最近三年平臺年均營收平均；平臺營收年均增長率；平臺年均交易規模；平臺交易規模年均增長率；平臺連接工業設備利用率平均提升；平臺運維成本平均降低；平臺能耗平均下降；平臺連接的工業設備安全生產持續時間平均提升；平臺建設與運營帶動新增就業人數；平臺參與制定的行業標準數量；平臺參與制定的國家標準數量；平臺的社會貢獻率(社會貢獻率=社會貢獻總額/平均資產總額×100%。社會貢獻總額包括工資(含獎金、津貼等工資性收入)、勞保退休統籌及其他社會福利支出、利息支出凈額、應交增值稅、產品銷售稅金及附加、應交所得稅及其他稅、凈利潤)的水平。b)開放生態建設能力：平臺的開放生態建設能力培育應重視共享數據及其使用情況。主要能力培育指標包括：1)共享數據的規模和構成：平臺開放共享的數據量；平臺可開放共享的數據量占平臺存儲的數據總量的比例；近一年平臺可開放共享的數據量的月度增長率(近一年來，平臺可開放共享的數據量的每月增速的平均值)應高于行業平均水平。2)用戶獲取和使用公共數據的情況：平臺使用開放共享數據的用戶總數量應高于行業平均水平。3)開放共建情況：平臺需建立明確的利益分享機制，能夠合理體現平臺合作主體各自的價值，有助于創新發展。6