一、數據要素市場化配置加速，助推數據資產價值釋放 三、聚焦數據資產評估場景應用，圍繞數據要素收益分配激活數據價三、聚焦數據資產評估場景應用，圍繞數據要素收益分配激活數據價 一、數據要素市場化配置加速，助推數據資產價值釋放一、數據要素市場化配置加速，助推數據資產價值釋放“12（一）數據價值釋放，經濟轉型的重要引擎據《中國數據要素市場發展報告（2021-2022）》測算，數據要素使得工業企業（二）政策密集出臺，頂層設計加速推進34（三）入表規定發布，企業價值面臨重估（四）指導意見落地，數據要素商業化加快繼財政部《暫行規定》發布后，中國資產評估協會制定了《數據資產評估指導意見》（以下簡稱《指導意見》對數據資產進行了明確定義，并詳細規定了評估對象、操作要求、評估方法和披露要求?！吨笇б庖姟访鞔_指出，開展數據資產評估業務，需要關注影響數據資產價值的成本、場景、市5場和質量因素，并明確了數據資產將以何種價值入表，以及未來將以何種價值交易，進一步推動了數據要素的價值實現。數據資產價值評估是推動數據資產化的重要前置工作，為數據交易流通奠定了基礎。這一重要工作的開展，為探索企業利用數據資產進行投融資活動打造了新的基礎規范。（五）創新探索計量方法，打造行業標桿金融業是數據密集型行業，在運營過程中會產生大量的數據，這些數據對于金融機構的決策和業務運營至關重要。通過對數據（例如市場趨勢、政策變化、宏觀經濟數據等）的分析和應用，可以為金融機構精準營銷、風險管理和投資決策提供更高價值的支持。隨著大數據時代的到來，金融業數據基礎設施持續完善，數據規模高速增長，機器學習和人工智能等先進技術的應用使得數據分析成果更加精準和深入。由此可見，金融業一直是數字化轉型和數據要素價值挖掘的創新者和推動者，既擁有豐富的數據資源，又有迫切的場景應用需求，形成了金融業探索數據要素價值挖掘和數據交易流通工作的強大動力。“數據二十條”明確指出，要建立體現效率、促進公平的數據要素收益分配制度，按照“誰投入、誰貢獻、誰收益”原則，著重保護數據要素各參與方的投入產出收益。交叉信息核心技術研究院以數據收益的第一性原理——“公平性與效率性”為原則，以資產定價的第一性原理——“無套利原則”為理論基礎，率先解決了多個數據貢獻方實現單個數據交易產品收益分配與價值計量的問題，構建了直接參與單次現金流分配的數據定價算法；進而在數據產品的形成過程中，研發了間接參與多現金流分配的數據收益分配追溯技術，并基于多方收益分配場景，實現了不同數據生產貢獻部門的收益分配回溯；解決上述兩大問題后，參考已有度量信息的數據價值發現機制，即可得到數據資產的公允價值。通過結合數據資產的使用場景分析、數據產品的生產鏈路追溯等多維度研究分析，交叉信息核心技術研究院研發了數據資產圖譜網絡技術。數據資產定價理論與數據資產圖譜技術可以實現在探索數據應用場景6的過程中，持續記錄和追蹤數據流轉節點，幫助獲取數據處理和應用的相關信息，還原形成廣闊而豐富的數據價值網絡全貌，從而進行數據資產的估值中國工商銀行聯合交叉信息核心技術研究院（清華大學）、安永（中國）企業咨詢有限公司發布《商業銀行數據要素價值洞察研究白皮書》，提出通過“一個技術底座”，打造“兩大核心能力”，構建“一個生態布局”，首次將數據資產定價理論與圖譜技術應用于金融行業的數據資產評估。圖1商業銀行數據要素價值計量與收益分配體系白皮書從數據流通的價值鏈出發，旨在建立商業銀行適用的數據資產價值評估機制，研究實踐公平而有效率的數據要素收益分配機制，實現對數據資源有關經濟利益的有效衡量。我們基于數據資產圖譜技術，通過對數據分類、貢獻度分配、資產計量等理論方法的融合應用，圍繞價值評估和收益分配兩大主要需求提出解決方案，并結合數據要素在銀行內部的應用場景，對數據資源為企業帶來預期收益的可能性進行分析和論證，進一步為數據要素在銀行內部、外部的流通和交易打下理論和實踐基礎，提出未來數據要素價值釋放的新構想；此外白皮書還對數據資產圖譜網絡技術在數據資源入表核算方面的應用進行了應用探索，結合最新政策規定進行了討論與展望。二、探索數據資產價值評估方法，基于數據資產圖譜網絡開啟銀行業務實踐一、數據要素市場化配置加速，助推數據資二、探索數據資產價值評估方法，基于數據資產圖譜網絡開啟銀行業務實踐一、數據要素市場化配置加速，助推數據資產價值釋放7“探索數據資產價基于數據資產圖譜網絡開啟銀行8（一）新視角：數據資源與數據資產“數據資源”的概念提出的更早，類比石油、土地、資本等資源的特點和管理特性，數據資源也有包含采集、傳輸、加工、應用、處理、回收等的全生命周期。這些特性成為企業在生產經營過程中需要著重考慮的因素。因此，我們認為“數據資源”是在更廣闊的語境下強調了數據全生命周期需要進行盤點、管理和追蹤的概念?！皵祿Y產”的概念提出相對較晚。在會計學上，資產指由企業過去的交易或事項形成的、由企業擁有或者控制的、預期會給企業帶來經濟利益的資源。資產具有三項核心特征，一是資產應歸屬某主體所有或控制，即權屬明確；二是資產能夠產生既有的或預期的經濟利益，且可計量；三是資產是一種資源，可進行交易。“數據資產”這一概念更多強調了數據的財務價值和業務價值，強調了其在交易場景下的角色。2023年8月21日，財政部發布了《暫行規定》，基于會計準則適用范圍的新視角對企業的數據資源做了進一步劃分，包括企業按照企業會計準則相關規定確認為無形資產或存貨等資產類別的數據資源，以及企業合法擁有或控制的、預期會給企業帶來經濟利益的、但由于不滿足企業會計準則相關資產確認條件而未確認為資產的數據資源。圖2數據資源在《暫行規定》中的分類規則根據《暫行規定》，企業使用或日?；顒又谐钟械臄祿Y源確認為存貨與無形資產需滿足兩個條件，一是與該資源有關的經濟利益很可能流向企業，其中根據會計準則13號的規定，“很可能流向”指的是經濟利益有大于50%、小于等于95%的概率會流入企業；二是成本能夠可靠地計量，其中9成本可靠計量依托于企業內部數據記錄以及相應基礎技術設施是否支持，而經濟利益的流向判斷則成為確認資產的關鍵指標。因而判斷預期潛在經濟利益時，可從如下方向出發做判斷，并可提出明確證據支持：一是對于有明確未來一段時間內會發生交易、向外部提供服務或已簽訂合同未交付的數據資源，可以明確證明其經濟收益的流入概率，從而證明其符合經濟利益流向確認條件；二是對于尚不明確會發生交易或向外提供服務的數據資源，其經濟利益的流入證明較為復雜，建議從同類產品的市場需求分析，判斷其是否能對行內已有業務帶來價值提升，并進行未來現金流量預期流入的分析證明。（二）新挑戰：數據資源特性與資產價值評估數據資源在企業的應用，會形成一條從“生產端”穿透到“應用端”的鏈路，此鏈路以原始數據資源采集/采購（數據資源“生產端”）為起點，經歷層層加工，實現數據的清洗、整合、萃取，最后到數據應用端直接賦能業數據資源具有可共享性，即數據資源可以無限地進行交換、轉讓和使用，為他人所共享，這也是數據資源具有的獨特特征。不同于傳統的生產要素同一時間單一使用場景的限制，數據可以在同一時間被不同主體調用參與多種經濟活動。在這個過程中，數據產生了經濟價值倍增的效應。因此，同一數據資源可能會同時出現在多個應用場景中，從而會產生多條應用鏈路。此外，數據資源還具有價值易變性。不同于其他傳統生產要素，數據資源的價值受到多種因素的影響。通常而言，數據技術的發展、數據相關政策的變化、數據應用場景的變換，都會導致數據價值改變。同一數據資源對于不同場景的價值是不同的，在同一場景中不同數據資源的可用性與價值也是不同的。例如，某種電力數據既可以應用在電力定價、調度優化等場景實現經濟價值，也可以用于地區經濟的統計分析、規劃決策的模型中。因此，場景是影響數據資源產生貢獻和價值多少的重要因素。由于數據資源的這些特性，數據資產價值評估需要明確每個數據資源及其衍生數據資源在多個場景下的關系。無論是使用成本法還是收益法對數據資產進行價值評估，都需要對數據的應用鏈路做出清晰的梳理。（三）新思路：數據資產圖譜網絡綜上所述，當使用成本法進行數據資產價值評估時，需要厘清數據生產鏈條上每個數據節點之間的加工處理關系，才能對某項數據資產成本進行有效歸集核算；當使用收益法時，則需要通過數據生產鏈路，將數據在應用場景中產生的價值逐步向前回溯，并按照一定規則分攤到生產加工環節中的每一個數據資源，以確保關鍵的數據節點得到其應得收益。因此，可結合數據資源特性和其生產與應用鏈路的數據價值評估思路，探索出可覆蓋數據資源全生命周期、基于數據資產圖譜網絡的數據資產價值評估方法。數據資產定價理論證明，在滿足公平性與有效性原則的前提下，在任意一項經濟活動中的參與貢獻數據要素，存在一個唯一、公平有效的收益分配理論解。利用數據資產圖譜技術解析數據生產應用鏈條上下游數據的貢獻度，并不斷自動化盤點數據在各項經濟活動中的收益值，為數據資產價值評估提供了重要參數依據。數據對不同場景的價值關系形成了一個客觀的圖譜，數據與數據之間的協同關系也形成了一個客觀的圖譜。數據參與到無限可復用的各種場景下形成了潛在數據價值的廣闊圖譜，數據的價值拓展形成廣闊而豐富的網絡化圖景，這也就是建設數據要素市場所追尋的星辰大海。數據應用過程中會形成上下游關系，從原始數據資源轉化到最終的數據應數據資產圖譜主體與關系抽取建模，是在對生產線、業務線的模塊劃分的+每個上游表的成本*每個上游表相對于這個下游表權重Tci=ci+iajTcjaj?(odj是節點j的出度);從數據加工到數據應用層，相應的權重需要根據（四）新實踐：構建行內數據資產評估全鏈路對于直接收益提升類數據資源，其產生的經濟收益或業務收益可計量，通過對于間接產生收益貢獻的中間結果類與原始類數據資源，可采用兩種方結合市場需求分析以及數據在商業銀行內應用效果情況，梳理未來有潛力評分類數據指對原始信息進行統計分析形成的區間化、分級化的評分結特殊名單類數據主要包括因被懲治或有違反嫌疑而被列入黑名單機構的數較低、數據質量存在嚴重問題或因監管、法律、合同等原因需要下線1234512345（2）基于數據資產圖譜的改良成本法的價值評估上圖中在每條邊標注的數字為上游數據表相對于下游數據表的成本分配權123456789（五）新拓展：數據資源入表的應用發生的有關支出，以及數據權屬鑒證、質量評估、登記結算、安全管理等費用”達到預期用途/狀態所發生的數據加工過程的成本。這就需要對形成此項數據資二、探索數據資產價值評估方法，基于數據資產圖譜網絡三、聚焦數據資產評估場景應用，圍繞數據要素收益分配激活數據價值釋放開啟銀行業務實踐一、數據要素市場化配置加速，二、探索數據資產價值評估方法，基于數據資產圖譜網絡三、聚焦數據資產評估場景應用，圍繞數據要素收益分配激活數據價值釋放開啟銀行業務實踐一、數據要素市場化配置加速，助推數據資產價值釋放“聚焦數據資產評圍繞數據要素收益分配激活數據（一）收益分配算法：促進數據要素流通的關鍵因素收益分配算法可解決多方數據共同參與建模/公式計算的收益分配問題。如源（數據參與方）對模型/公式的準確率貢獻值，作為利益分配的參考基礎，采化目標取決于業務目標與數據應用映射關系，例如模型準確率?；谶@（二）理論邁向實踐：數據收益分配理論與工商銀行落地（三）多元場景展望：數據內部流通與外部交易應用），4235一→回溯路徑一→加工路徑4235一→回溯路徑一→加工路徑（1）數據生產鏈路與每個數據生產節點收益構成66117788如數據指標、數據模型/公式、報表等。R平臺形成的數據產品為風險畫像指標4235一→加工路徑4235一→加工路徑該數據剩余收益=∑n每個下游數據的剩余收益?每個下游數據相對于66117788REi=iβjREj?Ei不同的數據處理層設置不同的收益系數λ?∈[0,1]，具體系數由機構根據同時，數據資產價值評估實踐工作，為行內數據產品價值評估奠定了基礎。二、探索數據資產價值評估方法，基于數據四、我國數據要素市場展望：日積跬步，以成千里資產圖譜網絡開啟銀行業二、探索數據資產價值評估方法，基于數據四、我國數據要素市場展望：日積跬步，以成千里資產圖譜網絡開啟銀行業務實踐一、數據要素市場化配置加速，助推數據資產價值釋放“我國數據要素市場附錄附錄1：近三年我國數據要素相關頂層規劃政策2020年4月《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中央對推進要素市場化配置改革進行總體部署，分別提出了土地、勞動力、資本、技術、產要素。2020年5月《中共中央國務院關于新時代加快完善社會主義市場經加快培育發展數據要素市場，建立數據資源清單管理機制，完善數據權屬界定、開放共享、交易流通等標準和措施，發揮社會數據資源價值。2020年11月《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》對數據資源開發利用、要素市場培育發展提出了新的戰略要求，要加快數字化發展，提出“建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全保護等基礎制度和標準規范，推動數據資源開發利用”。2020年12月《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的理、綠色集約的基礎設施一體化格局。公共云服務體系初步形成，全社會算力獲取成本顯著降低。政府部門間、政企間數據壁壘進一步打破，數據資源流通活力明顯增強。大數據協同應用效果凸顯，全國范圍內形成一批行業數據大腦、城市數據大腦，全社會算力資源、數據資源向智力資源高效轉化的態勢基本形成，數據安全保障能力穩步提升。2021年11月《“十四五”大數據產業發展規劃》建立數據價值體系，制定數據要素價值評估指南，開展評估試點；健全要素市場規則，發展數據資產評估、交易撮合等市場運營體系；提升要素配置作用，加快數據要素化。2021年12月部署了八方面重點任務。一是優化升級數字基礎設施。二是充分發揮數據要素作用。三是大力推進產業數字化轉型。四是加快推動數字產業化。五是持續提升公共服務數字化水平。六是健全完善數字經濟治理體系。七是著力強化數字經濟安全體系。八是有效拓展數字經濟國際合作。2021年12月《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》方案中提到，從完善公共數據開放共享機制、索建立數據要素流通規則。2021年12月《“十四五”國家信息化規劃》指出著力發揮數據要素價值，部署了建立高效利用的數據要素資源體系任務，提出建立數據要素資源體系，以數據治理為突破提升數據質量，以數據開發利用為抓手激活數據要素，以立法規范為重點保障數據安全，加快完善與我國發展實際相吻合的數據要素資源體系，釋放數據要素價值。2022年1月《要素市場化配置綜合改革試點總體方案的通知》提出探索建立數據要素流通規則，完善公共數據開放共享機制，探索“原始數據不出域、數據可用不可見”的交易范式，在保護個人隱私和確保數據安全的前提下，分級分類、分步有序推動部分領域數據流通應用?！吨泄仓醒雵鴦赵宏P于加快加快培育數據要素市場，建立健全數據安開放共享、安全認證等基礎制度和標準規范，深入開展數據資源調查，推動數據資源開發利用。2022年6月《關于加強數字政府建設的在構建開放共享的數據資源體系方面，創新據有序開發利用，充分釋放數據要素價值。2022年7月法》《辦法》提出了數據出境安全評估的具體要求，明確了數據出境安全評估程序、監督管理制度、法律責任以及合規整改要求等。2022年9月《國務院辦公廳關于印發全國一體化政務大數據體系建設指南的通知》《指南》明確了全國一體化政務大數據體系建設的目標任務、總體框架、主要內容和保障措施，重點從統籌管理一體化、數據目錄一體化、數據資源一體化、共享交換一體化、數據服務一體化、算力設施一體化、標準規范一體化、安全保障一體化等八個方面，組織構建全國一體化政務大數據體系，推進政務數據依法有序流動、高效共享，有效利用、高質賦能。2022年12月《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據理四方面初步搭建我國數據基礎制度體系，2023年1月《關于促進數據安全產業發展的指導意見》產業政策體系進一步健全，數據安全關鍵核心技術、重點產品發展水平和專業服務能力躋身世界先進行列，各領域數據安全應用意識和應用能力顯著提高，涌現出一批具有國際競爭力的領軍企業，產業人才規模與質量實現雙提