基于計(jì)算機(jī)的信息系統(tǒng)一、基于計(jì)算機(jī)的信息系統(tǒng)基于計(jì)算機(jī)的信息系統(tǒng)由硬件、軟件、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)與通訊系統(tǒng)、人員及處理過程組成。〔不同專家對計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的構(gòu)件有不同的觀點(diǎn)，有一種觀點(diǎn)認(rèn)為五大構(gòu)件為：人員、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、活動、技術(shù)〕因其包含了組成信息系統(tǒng)的根底的共享信息系統(tǒng)資源，因而被稱為技術(shù)根底設(shè)施。硬件處理數(shù)據(jù)庫人員遠(yuǎn)程通訊軟件硬件：用來執(zhí)行輸入、輸出和處理的計(jì)算機(jī)設(shè)備。軟件：計(jì)算機(jī)程序。數(shù)據(jù)庫：事實(shí)和信息的有組織的集合。遠(yuǎn)程通信和網(wǎng)絡(luò)：便利人員間進(jìn)展數(shù)據(jù)與信息傳遞的手段。人員：治理、運(yùn)行、編制、維護(hù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的人員。包括擁護(hù)和開發(fā)人員。處理：搜集、操作、存貯以及將數(shù)據(jù)加工為信息的各種過程。包括使用計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的戰(zhàn)略、政策、方法和規(guī)章等〔使用規(guī)章、人員限制、突發(fā)大事的應(yīng)對措施等〕。

二、企業(yè)信息系統(tǒng)信息系統(tǒng)的主要目的在于支持治理和決策。在企業(yè)組織中，最常用的信息系統(tǒng)有：事務(wù)處理系統(tǒng)〔TPS—TransacitionProcessingSystem〕或電子數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)〔EDP—ElectronicDateProcessing〕治理信息系統(tǒng)〔MIS—ManagementInformationSystem〕決策支持系統(tǒng)〔DSS—DecisionSupportSystem〕人工智能/專家系統(tǒng)〔AI—ArtificalIntelligence〕/〔ES—ExpertSystem〕事務(wù)處理系統(tǒng)事務(wù)：與企業(yè)有關(guān)的交易。如對員工的支付、對顧客的銷售及向供給商付款等。事務(wù)處理系統(tǒng)：用來記錄完成商業(yè)交易的人員、過程、數(shù)據(jù)庫和設(shè)備的有組織的集合?！藏?fù)責(zé)采集、處理事務(wù)數(shù)據(jù)方面的信息系統(tǒng)〕如工資系統(tǒng)、顧客付款、存貨掌握等。事務(wù)處理系統(tǒng)主要是代表信息概念的應(yīng)用,是處理日常的、重復(fù)的、一般的企業(yè)事務(wù)的技術(shù)，但對企業(yè)的日常事務(wù)而言是至關(guān)重要的。治理信息系統(tǒng)治理信息系統(tǒng)：用來為治理人員和決策者供給日常信息的人員、過程、數(shù)據(jù)庫和設(shè)備的有組織的集合?！藏?fù)責(zé)向中層治理人員供給事先定義好的、具有固定格式的業(yè)務(wù)報(bào)表的信息系統(tǒng)〕主要關(guān)注企業(yè)的經(jīng)營效率；可以支持營銷〔市場〕、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)和其他職能部門的工作，并將這些部門通過公用數(shù)據(jù)庫聯(lián)系在一起。通常能依據(jù)事務(wù)處理系統(tǒng)供給的數(shù)據(jù)和信息生成標(biāo)準(zhǔn)的報(bào)告。決策支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)：支持某些做決策的人員、過程、數(shù)據(jù)庫和設(shè)備的有組織的集合?！惨粋€(gè)高度敏捷的交互式計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)，其目的在于支持解決非構(gòu)造花的決策問題〕決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵是支持和幫助治理人員做決策，而不是代替決策。人工智能和專家系統(tǒng)人工智能：將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)賜予人類智能特點(diǎn)的領(lǐng)域?！矤幷摲抡杖祟愃季S和行為的一門科學(xué)〕人工智能的各個(gè)領(lǐng)域可以：使機(jī)器完成簡單的、日常的或危急的工作；使機(jī)器具有“視力”、存儲和處理可視圖象；理解自然語言、執(zhí)行相應(yīng)命令；學(xué)習(xí)和積存學(xué)問；模式幾趨勢的識別和分析；象專家一樣供給建議等。四、治理信息系統(tǒng)治理信息系統(tǒng)是一個(gè)由人和計(jì)算機(jī)等組成的、能進(jìn)展治理信息的收集、傳遞、存儲、加工、維護(hù)和使用的系統(tǒng)。能實(shí)測企業(yè)的各種運(yùn)行狀況，利用過去的數(shù)據(jù)猜測將來，利用信息掌握企業(yè)行為，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)其規(guī)劃目標(biāo)。因此，治理信息系統(tǒng)能把孤立的、零碎的信息變成一個(gè)比較完整的、有組織的信息系統(tǒng)，不僅解決了信息存放的冗余問題，也能夠?qū)崿F(xiàn)信息的共享，大大提高了信息的效能。MIS的定義廣義MIS：典型的廣義定義由美國明尼蘇達(dá)大學(xué)GordonB.Davis給出：MIS是一個(gè)面對整個(gè)組織系統(tǒng)的大系統(tǒng)。它從系統(tǒng)的觀點(diǎn)動身，對整個(gè)組織的信息進(jìn)展全面治理。它實(shí)質(zhì)上是一個(gè)組織功能〔如財(cái)務(wù)、人事、生產(chǎn)、銷售等〕的支持系統(tǒng)。廣義的MIS是一種概念，一種方向，而不是一個(gè)具體的單一系統(tǒng)。MIS通過規(guī)劃、開發(fā)、治理等信息處理活動突然運(yùn)用信息技術(shù)工具，幫助人們完成全部的信息處理和治理有關(guān)的工作。亦即：全部與信息有關(guān)的處理和治理有關(guān)的信息系統(tǒng)都屬于MIS。狹義的MISMIS是一個(gè)利用現(xiàn)代化定量治理技術(shù)、方法〔如運(yùn)籌學(xué)等〕和計(jì)算機(jī)技術(shù)〔數(shù)據(jù)通訊技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等〕支持中層治理人員〔即治理層掌握〕解決構(gòu)造化問題的計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)。治理層所面臨的構(gòu)造化問題大都是通過周期性的、預(yù)制的報(bào)表來解決的，所以狹義的MIS也可以胃之為：將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)加以綜合處理，向治理掌握層人員供給周期性的預(yù)制報(bào)表的信息系統(tǒng)。有時(shí)也被稱為治理報(bào)警系統(tǒng)〔ManagementAlertingsSystems〕。這是由于其主要功能是提示治理人員問題或時(shí)機(jī)的存在。但MIS所產(chǎn)生的報(bào)表幾乎不能說明問題或時(shí)機(jī)存在的緣由是什么。盡管如此，在很多狀況下，治理人員還是可以依據(jù)報(bào)表所供給的信息對存在的問題或時(shí)機(jī)實(shí)行適當(dāng)?shù)男袆樱鵁o需更多的分析。緣由是MIS所解決的問題都是構(gòu)造化的問題。MIS供給的報(bào)表類型定期報(bào)表〔PeriodicReports〕摘要報(bào)表〔SummarizedReports〕例外報(bào)表〔ExceptionReports〕比照報(bào)表〔ComparativeReports〕五、決策支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)是以日常業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)為根底，利用科學(xué)的或智能的方法，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)展綜合、分析，猜測將來業(yè)務(wù)的變化趨勢，在企業(yè)進(jìn)展、市場經(jīng)營戰(zhàn)略等重大問題上，為領(lǐng)導(dǎo)層供給決策幫助的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。DSS的定義狹義的DSS能夠利用數(shù)據(jù)和模型來幫助決策者解決非構(gòu)造化問題的高度敏捷的、人機(jī)交互式的計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)。是特地為高層治理人員效勞的一種信息系統(tǒng)。廣義DSS任何對決策的制定有所奉獻(xiàn)的信息系統(tǒng)均可稱為決策支持系統(tǒng)?！矊?shí)際上，企業(yè)組織的全部層次的治理人員均需要決策支持，并且不同治理層次上的決策之間需要相互見的協(xié)調(diào)〕是一個(gè)高度敏捷的、交互式的計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)，其目的是支持解決非構(gòu)造化的決策問題，進(jìn)一步提高決策的效果。從DDS概念上看，DSS是一個(gè)分析處理系統(tǒng)，其目的是支持決策的制定，而不是代替決策者制定決策。DSS的特征面對高層治理人員常常面臨的構(gòu)造化程度不高、說明不夠充分的問題。把模型或分析技術(shù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存取技術(shù)及檢索技術(shù)結(jié)合起來，具有較高的分析數(shù)據(jù)的力量。易于使用，特殊適合于非計(jì)算機(jī)專業(yè)人員以交互方式使用。強(qiáng)調(diào)對環(huán)境及用戶決策方法轉(zhuǎn)變的敏捷性及適應(yīng)性。支持但不是代替決策者制定決策。決策支持系統(tǒng)的分類群體決策支持系統(tǒng)〔GroupDecisionSupportSystem--GDSS〕是支持工作小組制定決策的DSS。由群件〔包括小組動態(tài)溝通功能、文檔治理功能、應(yīng)用開發(fā)功能〕、DSS功能及電子通訊系統(tǒng)集成而來。地理信息系統(tǒng)〔GeographicInformationSystem--GIS〕能夠處理空間信息〔可以以地圖的形式表現(xiàn)的任何信息；如顧客的分布、交通線路等〕的決策支持系統(tǒng)。是高級圖形與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的結(jié)合，是數(shù)據(jù)可視化的一種形式。決策支持系統(tǒng)的傳統(tǒng)構(gòu)造：四庫三功能構(gòu)造在四庫三功能構(gòu)造中，DSS是由數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、模型庫系統(tǒng)、方法庫系統(tǒng)及學(xué)問庫系統(tǒng)組成。其構(gòu)成如以下圖所示：數(shù)據(jù)庫模型庫方法庫知識庫決策咨詢科學(xué)計(jì)算信息服務(wù)人機(jī)界面用戶數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)〔DataBaseSystems〕DSS所用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)較之MIS的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)有很大差異：DSS數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)是MIS系統(tǒng)中的具體數(shù)據(jù)經(jīng)過加工綜合而成，還包含大量的外源數(shù)據(jù)就二者的數(shù)據(jù)庫治理系統(tǒng)DBMS而言，MIS的DBMS主要應(yīng)用于信息效勞和日常事務(wù)處理，對數(shù)據(jù)的組織、查詢、檢索、統(tǒng)計(jì)等功能要求很高，并要求供給制表、繪圖、顯示等功能；而DSS的DBMS要求具有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)預(yù)處理功能和數(shù)據(jù)分析力量。目前的DSS的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)正朝數(shù)據(jù)倉庫方向挺進(jìn)，或可以說已經(jīng)初步具備了數(shù)據(jù)倉庫的功能。模型庫系統(tǒng)〔ModelBaseSystems〕為DSS各種決策問題所使用的數(shù)學(xué)模型或規(guī)律模型供給描述手段，并以標(biāo)準(zhǔn)模型塊存儲各種模型〔通用模型、專用模型、用戶模型等〕。模型庫為用戶解決決策問題選擇模型供給了敏捷便利的交互力量，可便利地構(gòu)造模型。模型庫治理系統(tǒng)MBMS的主要功能可概括為：模型庫與模型字典的定義、建立、存儲、修改、查詢、刪除、插入及重構(gòu)等。模型的選擇、建立、拼接和組合，供給依據(jù)用戶命令將簡潔的子模型構(gòu)造成簡單模型的手段。模型的運(yùn)行掌握：從調(diào)用者獵取輸入?yún)?shù)，傳遞給模型并使模型運(yùn)行，最終把輸出參數(shù)返回調(diào)用者。一個(gè)模型可能被另一個(gè)模型調(diào)用〔甚至嵌套調(diào)用多層〕；或被對話命令直接調(diào)用。系統(tǒng)必需供給敏捷而便利的掌握手段。數(shù)據(jù)庫接口的轉(zhuǎn)換：供給模型庫MB向數(shù)據(jù)庫DB存取數(shù)據(jù)的接口。學(xué)問庫系統(tǒng)〔KnowledgeBaseSystems〕是計(jì)算機(jī)進(jìn)展推理的根底與前提。其目的在于創(chuàng)立一個(gè)可以用自然語言來理解的語義環(huán)境，為建模和數(shù)值計(jì)算供給必要的分析根底，補(bǔ)充和延拓決策人員的思維力量。學(xué)問庫主要解決半構(gòu)造化或非構(gòu)造化問題，這些問題無法用常規(guī)的數(shù)學(xué)方法進(jìn)展描述和處理，必需借助人的學(xué)問和閱歷。要利用計(jì)算機(jī)幫助求解，首先要解決這些問題的描述和識別，以及如何利用學(xué)問和閱歷進(jìn)展求解。DSS中，利用人工智能方法建立學(xué)問庫，運(yùn)用規(guī)律規(guī)章對學(xué)問和閱歷進(jìn)展描述，用學(xué)問庫進(jìn)展收集和存儲。在求解問題時(shí)，利用規(guī)律語言進(jìn)展問題描述，然后在學(xué)問庫中查找相關(guān)的學(xué)問，利用規(guī)章模型進(jìn)展推理推斷。開發(fā)學(xué)問庫的關(guān)鍵技術(shù)是：學(xué)問的獵取和解釋，學(xué)問的表示，學(xué)問推理以及學(xué)問庫的治理很維護(hù)。注：構(gòu)造化問題：目標(biāo)明確、過程構(gòu)造清晰，有肯定的規(guī)律可循，可預(yù)先作出有序安排而到達(dá)期望的結(jié)果和目標(biāo)。通常這種問題可以通過常規(guī)定量的數(shù)學(xué)方法進(jìn)展描述和解決，簡潔實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)處理。非構(gòu)造化問題：其過程構(gòu)造特別簡單，以至毫無規(guī)律可循。其構(gòu)造和求解過程難以描述，無確定的處理方法。要求必需借助與人工智能等技術(shù)。方法庫系統(tǒng)〔MethodBaseSystems〕是綜合了數(shù)據(jù)庫和程序庫的軟件系統(tǒng)。通過方法庫可識別求解問題的具體方法，并進(jìn)展求解分析和評價(jià)。早期的方法庫系統(tǒng)承受了面對多種應(yīng)用的程序包，它們具有某一特定領(lǐng)域的功能程序。庫中程序按層次構(gòu)造被存儲和選取。方法庫具有可擴(kuò)大性，在其中可以隨時(shí)參加新的程序和方法；它們可以和多種數(shù)據(jù)庫相連；并有與應(yīng)用有關(guān)的掌握系統(tǒng)，負(fù)責(zé)把特定應(yīng)用的要求轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的傳統(tǒng)程序。決策支持系統(tǒng)的新進(jìn)展：DSS=DW+DM+OLAPDSS是數(shù)據(jù)倉庫〔DW〕、數(shù)據(jù)挖掘〔DM〕和聯(lián)機(jī)分析處理〔OLAP〕的完善結(jié)合。數(shù)據(jù)倉庫〔DW〕：將數(shù)據(jù)使用者關(guān)心的數(shù)據(jù)集中起來，經(jīng)加工、提煉和重組，給決策者供給集成全都的數(shù)據(jù)庫。它的目的是將正確的信息隨時(shí)供給應(yīng)適當(dāng)?shù)娜耍员隳軌蛑贫ǐ@得很大利益的決策。數(shù)據(jù)挖掘〔DM〕：是從數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中覺察并提取隱蔽在其中的信息的一種技術(shù)。它的目的就是查找數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)，覺察被無視的要素，對猜測趨勢和決策行為做幫助。聯(lián)機(jī)分析處理〔OLAP〕：對相對大容量的、主要是聚合的數(shù)據(jù)進(jìn)展分析。目的是綜合用戶數(shù)據(jù)進(jìn)展動態(tài)實(shí)時(shí)多維分析，以特殊的查詢和報(bào)告的方式供給應(yīng)用戶快速全都的響應(yīng)。數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫是面對主題的、集成的、與時(shí)間親密相關(guān)的、相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合。面對主題：主題：企業(yè)或組織的高層實(shí)體，如顧客、銷售商、產(chǎn)品、活動等。面對主題：每一個(gè)主題對應(yīng)一個(gè)宏觀的分析領(lǐng)域。傳統(tǒng)的操作型系統(tǒng)是面對過程或功能的，如貸款、信譽(yù)處理等，起設(shè)計(jì)包括數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和過程設(shè)計(jì)，過程是出于不斷變化之中的；數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)只考慮數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)，主題是相對穩(wěn)定的。集成特征：數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫之前，要進(jìn)展數(shù)據(jù)加工和集成，是數(shù)據(jù)從命名、量度標(biāo)準(zhǔn)、編碼構(gòu)造以及數(shù)據(jù)的物理屬性等方面取得全都，從而抑制面對過程和功能的系統(tǒng)的缺乏。與時(shí)間的親密相關(guān)性：數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)保存時(shí)限應(yīng)能滿足決策分析的需要，數(shù)據(jù)要代表事物字很長時(shí)間段內(nèi)的變化〔通常為5—10年〕。數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的數(shù)據(jù)都要標(biāo)明它的歷史時(shí)期。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)一旦確定，通常不再進(jìn)展更改。數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的鍵構(gòu)造通常與時(shí)間有關(guān)。穩(wěn)定性：數(shù)據(jù)倉庫里的數(shù)據(jù)所反映的歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容，而不是日常事務(wù)處理產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)很少修改。對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)的操作只有數(shù)據(jù)的載入和存取，而不是像操作型系統(tǒng)中那樣對數(shù)據(jù)通常一記錄為單位進(jìn)展插入、刪除和修改。它主要的就是為治理人員供給查詢幫助。數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘的步驟：數(shù)據(jù)定義和理解數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)數(shù)據(jù)預(yù)備數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘解釋和外推