金融大數據案例金融大數據背景介紹1金融大數據案例簡介2案例流程3案例結果展示與總結4數據顯示，中國大數據IT應用投資規模以五大行業最高，其中以互聯網行業占比最高，占大數據IT應用投資規模的28.9%，其次是電信領域（19.9%），第三為金融領域（17.5%），交通第四，政府和醫療分別為第五和第六。1金融大數據背景1.1金融大數據應用投資介紹從投資結構上來看，銀行將會成為金融類企業中的重要部分，證券和保險分列第二和第三位。國內不少銀行已經開始嘗試通過大數據來驅動業務運營，如中信銀行信用卡中心使用大數據技術實現了實時營銷，光大銀行建立了社交網絡信息數據庫，招商銀行則利用大數據發展小微貸款。總的來看銀行大數據應用可以分為四大方面：Part1銀行大數據應用1.1金融大數據應用投資介紹Part2保險行業大數據應用1.1金融大數據應用投資介紹隨著互聯網、移動互聯網以及大數據的發展，網絡營銷、移動營銷和個性化的電話銷售的作用將會日趨顯現，越來越多的保險公司注意到大數據在保險行業中的作用。總的來說，保險行業的大數據應用可以分為三大方面：Part3證券行業大數據應用第一方面：股價預測第二方面：客戶關系管理第三方面：投資景氣指數1.1金融大數據應用投資介紹1.2國泰安金融大數據1.2國泰安金融大數據國泰安金融大數據實驗室軟件架構圖包含了數據源、大數據采集與ETL、大數據存儲、大數據分析與挖掘、大數據展示與可視化這五大模塊。解決方案包括了國泰安金融行業數據，及金融行業相關的一些分析工具等。2國泰安金融大數據案例【案例主題】私募排排網金融數據可視化分析【案例目的】用數據采集工具從網絡上抓取大量的金融數據，將抓取的大量數據保存到本地，然后采用數據可視化分析工具，將采集到的數據用圖表的形式展現出來。【案例結果】利用大數據分析的手段將私募網上大量的金融數據用很快速的方式獲取，并且將這些大量的復雜的數據，快速的通過圖表方式展示出來，通過大數據分析手段可以輕松的看出各個不同策略的平均年收益情況比較，以及各個產品年收益情況表現等。30.只有極其努力，才能看起來毫不費力。7.真正的才智是剛毅的志向。7、做你所應做的事情，能有什么結果則在其次。——赫伯特第三，在學習了曹沖稱象的方法后，我擴展了如果是你，怎樣稱象的問題。沒想到學生們提出了用人代替大象走上船、制作大的蹺蹺板、用地秤來稱等方案，發散了學生思維，不把曹沖當做神仙而不敢去突破，樹立了學生的信心。在這個暑假里，我參加了關于農村教育問題的社會實踐，在短短一個多月中，我盡我所能，把我所知道的知識全都交給他們，孩子們也都非常認真的學習著。在和孩子們的交流中我了解到，他們大多夢想著成為大學生，成為科學家等，對外面位置的世界充滿了好奇和憧憬。但當我問到以后回不回家鄉的時候哦，大家都沉默了。也許是孩子們太小，不能理解這件事的含義，也許是另一種思想一直影響著他們“離開農村，去城市才不用過苦日子。55、我寧可做人類中有夢想和有完成夢想的愿望的、最渺小的人，而不愿做一個最偉大的、無夢想、無愿望的人。——紀伯倫21.夫學須志也，才須學也，非學無以廣才，非志無以成學。隨著互聯網技術的增長和網絡海量信息的增長，對信息進行針對性、行業性、精準性的獲取成為一種越來越大的需求，這種獲取數據的方式就是網絡數據采集。網絡數據采集的基本思想是：利用數據抓取軟件對網頁上的數據實現有針對性、行業性、精準性的抓取。2.1金融數據采集八爪魚數據采集系統以完全自主研發的分布式云計算平臺為核心，可以在很短的時間內，輕松從各種不同的網站或者網頁獲取大量的規范化數據，幫助任何需要從網頁獲取信息的客戶實現數據自動化采集，編輯，規范化，擺脫對人工搜索及收集數據的依賴，從而降低獲取信息的成本，提高效率。2.1國泰安八爪魚采集器2.1國泰安八爪魚采集器1）范圍廣：全網通用，數據由用戶自定義網頁八爪魚采集系統完整的數據2.1國泰安八爪魚采集器2）性能高：云采集架構，可支持每天千萬以上網頁采集云采集集群(自動負載均衡，可動態伸縮，熱插拔)中央控制終端用戶2.1國泰安八爪魚采集器3）功能強：能輕松應對IP封鎖，驗證碼等各種防采集措施打開頁面，點擊網頁元素輸入用戶名，搜索詞等循環翻頁，循環翻下拉列表，循環網址列表條件判斷，分支處理，不同情況不同流程識別驗證碼精準提取網頁任何信息對采集的數據做進一步處理可視化采集測試，動態流程修改，異常情況報警，……內置自主知識產權的瀏覽器及網頁定位解析引擎內置智能流程引擎，自動生成采集流程可以模擬人的所有操作過程2.1國泰安八爪魚采集器4）使用簡單：完全可視化流程操作，無需專業知識模擬人的思維操作方式模塊化步驟，自由組合鼠標點擊拖拽幾分鐘即可完成采集配置5）易擴展：可與各種系統自動整合對接通用數據結構及接口，支持任何異構平臺調用2.1國泰安八爪魚采集器2.2私募排排網數據抓取過程（二）配置采集流程（分四步完成）2.2私募排排網數據抓取過程（三）開始單擊采集或者開啟云采集：單機采集過程：2.2私募排排網數據抓取過程云采集過程：（三）導出數據2.2私募排排網數據抓取過程只有極其努力，才能看起來毫不費力。八爪魚數據采集系統以完全自主研發的分布式云計算平臺為核心，可以在很短的時間內，輕松從各種不同的網站或者網頁獲取大量的規范化數據，幫助任何需要從網頁獲取信息的客戶實現數據自動化采集，編輯，規范化，擺脫對人工搜索及收集數據的依賴，從而降低獲取信息的成本，提高效率。循環翻頁，循環翻下拉列表，循環網址列表對采集的數據做進一步處理可以用來實現交互地、可視化的分析和儀表盤分析應用。（3）然后將產品名稱拖動至左邊的顏色區，將累計收益拖動到標簽上；數據可視化軟件-tableau（1）以累計收益大于10的產品為例，設置可視化展示參數：將【產品名稱】拖至【行】，將【累計收益】拖至【列】，從右邊的“智能顯示”中選擇條形圖；總的來說，保險行業的大數據應用可以分為三大方面：循環翻頁，循環翻下拉列表，循環網址列表第二方面：客戶關系管理總結：本案例主要針對私募排排網的金融財報數據做可視化分析，首先采用大數據采集工具--八爪魚采集器，通過簡單的流程配置并且配合云采集功能，從私募排排網上抓取各金融產品的年報數據；3數據可視化分析大數據時代下，越來越多的數據被生產出來，人類采集數據的能力、運算的能力以及各種方法的出現，幫助我們處理這些龐大的數據集，同樣的，為了更好地展示以及查看這些價值信息，數據可視化技術也在不斷的發展，要求也不斷提高。數據可視化的基本思想是：將大型集中的數據以圖形圖像形式表示，并利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的處理過程。基本目的是：化繁為簡，使數據變得更有意義，更容易理解。3.1數據可視化軟件-tableauTableau是一款定位在數據可視化的商務智能展現工具。可以用來實現交互地、可視化的分析和儀表盤分析應用。3.1數據可視化軟件-tableau簡單易用極速高效美觀交互的視圖與界面輕松實現數據融合靈活的配置簡便的管理3.2私募排排網數據可視化過程步驟一：金融數據導入將上一節中抓取的私募排排網金融數據結果導入tableau：【數據】-【新建數據源】-選擇【Excel】3.2私募排排網數據可視化過程步驟二：進入工作表（1）以累計收益大于10的產品為例，設置可視化展示參數：將【產品名稱】拖至【行】，將【累計收益】拖至【列】，從右邊的“智能顯示”中選擇條形圖；（2）將產品名稱做篩選，在篩選器中選擇篩選條件為：累計收益大于10；（3）然后將產品名稱拖動至左邊的顏色區，將累計收益拖動到標簽上；（4）繼續制作其他工作表。3.2私募排排網數據可視化過程步驟三：制作儀表盤新建儀表盤，將制作好的工作表拖動到儀表盤中，并且調整各工作表的位置。4可視化結果意義分析結果分析：該儀表盤包含四個圖表，第一個表示八個不同策略在2015年的平均年收益情況；第二個圖表表示年收益大于200%的所有產品；第三個圖表表示2015年年收益排名前十的投資顧問；第四個圖表表示所有投資顧問在2015年的年收益情況。4可視化結果意義分析總結：本案例主要針對私募排排網的金融財報數據做可視化分析，首先采用大數據采集工具--八爪魚采集器，通過簡單的流程配置并且配合云采集功能，從私募排排網上抓取各金融產品的年報數據；然后將采集到的金融產品數據導入tableau可視化軟件，做可視化分析，最終形成數據可視化圖表。數據可視化的基本思想是：將大型集中的數據以圖形圖像形式表示，并利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的處理過程。內置自主知識產權的瀏覽器及網頁定位解析引擎（2）將產品名稱做篩選，在篩選器中選擇篩選條件為：累計收益大于10；條件判斷，分支處理，不同情況不同流程3）功能強：能輕松應對IP封鎖，驗證碼等各種防采集措施循環翻頁，循環翻下拉列表，循環網址列表1）范圍廣：全網通用，數據由用戶自定義國泰安金融大數據實驗室軟件架構圖包含了數據源、大數據采集與ETL、大數據存儲、大數據分析與挖掘、大數據展示與可視化這五大模塊。新建儀表盤，將制作好的工作表拖動到儀表盤中，并且調整各工作表的位置。私募排排網數據抓取過程新建儀表盤，將制作好的工作表拖動到儀表盤中，并且調整各工作表的位置。數據顯示，中國大數據IT應用投資規模以五大行業最高，其中以互聯網行業占比最高，占大數據IT應用投資規模的28.總的來說，保險行業的大數據應用可以分為三大方面：7、做你所應做的事情，能有什么結果則在其次。3）功能強：能輕松應對IP封鎖，驗證碼等各種防采集措施可以用來實現交互地、可視化的分析和儀表盤分析應用。可以模擬人的所有操作過程八爪魚數據采集系統以完全自主研發的分布式云計算平臺為核心，可以在很短的時間內，輕松從各種不同的網站或者網頁獲取大量的規范化數據，幫助任何需要從網頁獲取信息的客戶實現數據自動化采集，編輯，規范化，擺脫對人工搜索及收集數據的依賴，從而降低獲取信息的成本，提高效率。（1）以累計收益大于10的產品為例，設置可視化展示參數：將【產品名稱】拖至【行】，將【累計收益】拖至【列】，從右邊的“智能顯示”中選擇條形圖；金融大數據應用投資介紹9%），第三為金融領域（17.【案例目的】用數據采集工具從網絡上抓取大量的金融數據，將抓取的大量數據保存到本地，然后采用數據可視化分析工具，將采集到的數據用圖表的形