蘇州市客運量回歸分析報告運輸1101陳強3110405027蘇州城市簡介：蘇州，中國華東地區(qū)的特大城市之一，全國首批歷史文化名城，。地處長江三角洲，位于江蘇省東南部，古稱吳郡。蘇州古城始建于公元前514年的吳王闔閭時期，于隋開皇九年（589年）更名為蘇州。蘇州歷史悠久，人文薈萃，以“上有天堂，下有蘇杭”而馳聲海內(nèi)。蘇州是長江三角洲經(jīng)濟圈北翼重要的副中心城市之一，蘇州作為一座現(xiàn)代化程度較高的城市，是江蘇省重要的經(jīng)濟、對外貿(mào)易、工商業(yè)中心和重要的文化、藝術(shù)、教育和交通樞紐。Stata簡介：Stata是一套提供其使用者數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理以及繪制專業(yè)圖表的完整及整合性統(tǒng)計軟件，采用最具親和力的窗口接口，使用者自行建立程序時，軟件能提供具有直接命令式的語法。Stata提供完整的使用手冊，包含統(tǒng)計樣本建立、解釋、模型與語法、文獻等超過一萬余頁的出版品。Stata具有強大的統(tǒng)計功能，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法外，還收集了近20年發(fā)展起來的新方法，如Cox比例風(fēng)險回歸，指數(shù)與Weibull回歸，多類結(jié)果與有序結(jié)果的logistic回歸，Poisson回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應(yīng)模型等。Stata的作圖模塊，主要提供如下八種基本圖形的制作:直方圖(histogram)，條形圖(bar),百分條圖(oneway)，百分圓圖(pie)，散點圖(twoway)，散點圖矩陣(matrix)，星形圖(star)，分位數(shù)圖。這些圖形的巧妙應(yīng)用，可以滿足絕大多數(shù)用戶的統(tǒng)計作圖要求。在有些非繪圖命令中，也提供了專門繪制某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪制生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。Stata是一個統(tǒng)計分析軟件，但它也具有很強的程序語言功能，這給用戶提供了一個廣闊的開發(fā)應(yīng)用的天地，用戶可以充分發(fā)揮自己的聰明才智，熟練應(yīng)用各種技巧，真正做到隨心所欲。除此之外，Stata軟件可以透過網(wǎng)絡(luò)實時更新每天的最新功能，更可以得知世界各地的使用者對于STATA公司提出的問題與解決之道。使用者也可以透過StataJournal獲得許許多多的相關(guān)訊息以及書籍介紹等。另外一個獲取龐大資源的管道就是Statalist，它是一個獨立的listserver，每月交替提供使用者超過1000個訊息以及50個程序。軟件logo數(shù)據(jù)分析變量選取和數(shù)據(jù)列表：圖3-1：蘇州市2001-2011年統(tǒng)計數(shù)據(jù)建立模型1：軟件輸出結(jié)果：圖3.2：stata多元線性回歸分析結(jié)果模型1：多元線性回歸模型公式模型參數(shù)解釋:總體平方和:TSS為總體平方和（TotalSumofSquares），反映樣本觀測值總體離差的大小；公式：殘差平方和:RSS為殘差平方和（ResidualSumofSquares），反映樣本觀測值與估計值偏離的大小，也是模型中解釋變量未解釋的那部分離差的大小。公式：解釋平方和:ESS為回歸平方和（ExplainedSumofSquares），反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差的大小；公式：F檢驗值:F檢驗p值:判定系數(shù)(可決系數(shù)):回歸平方和（ESS）在總變差（TSS）中所占的比重稱為可決系數(shù)判定系數(shù)不僅反映了模型擬合程度的優(yōu)劣，而且有直觀的經(jīng)濟含義：它定量地描述了y的變化中可以用回歸模型來說明的部分，即在被解釋變量的變動中，由模型中解釋變量所引起的比例。用可決系數(shù)進行擬合優(yōu)度檢驗;公式調(diào)整判定系數(shù):均方根誤差:標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根，標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度；變量系數(shù)（回歸系數(shù)）:回歸系數(shù)regressioncoefficient在回歸方程中表示自變量x對因變量y影響大小的參數(shù)變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤（回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤）:用來比較各自變量對因變量的影響；t檢驗值:t檢驗p值:p值是根據(jù)既定的樣本數(shù)據(jù)所計算的統(tǒng)計量，拒絕原假設(shè)的最小顯著性水平。統(tǒng)計軟件中（EViews,SPSS,SAS）通常都給出了檢驗的p值。方法：將給定的的顯著性水平ɑ與p值比較：若p<ɑ,則在顯著性水平ɑ下拒絕原假設(shè)H0，即認為X對Y有顯著影響。若p>=ɑ,則在顯著性水平ɑ下接受原假設(shè)H0，即認為X對Y沒有顯著影響。規(guī)則：當(dāng)p<ɑ時，p值越小，越能拒絕原假設(shè)H0。置信區(qū)間:置信區(qū)間是指由樣本統(tǒng)計量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計區(qū)間。在統(tǒng)計學(xué)中，一個概率樣本的置信區(qū)間（Confidenceinterval）是對這個樣本的某個總體參數(shù)的區(qū)間估計。置信區(qū)間展現(xiàn)的是這個參數(shù)的真實值有一定概率落在測量結(jié)果的周圍的程度。置信區(qū)間給出的是被測量參數(shù)的測量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。這個概率被稱為置信水平。建立模型2:圖4.1：stata簡單線性回歸模型數(shù)據(jù)圖4.2：散點圖圖4.3：擬合曲線結(jié)論：由模型1可知，多元線性回歸模型的擬合度R-squared為0.9726，說明模型1與實際情況的混合程度非常高。運用 t檢驗法，比較各自變量的t絕對值，前三位的分別是總?cè)丝?.82，工業(yè)生產(chǎn)總值1.29,消費品零售總額1.29，由此可知這三個自變量對因變量客運量的影響都很大，其中總?cè)丝趯瓦\量的影響最大，其余的3個自變量t絕對值均小于0.5，可見生產(chǎn)總值，進出口總額，人均可支配收入這三個自變量對客運量的影響不是很大。有模型