農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)_第1頁
農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)_第2頁
農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)_第3頁
農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)_第4頁
農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)_第5頁
已閱讀5頁,還剩28頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)新方法內(nèi)容長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)的意義及重要性國(guó)內(nèi)外發(fā)展綜述--提出問題新方法的提出--解決問題已經(jīng)開展的一些研究工作作物長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)展望一、長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)的意義及重要性意義:精確、及時(shí)的作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)可以為生產(chǎn)形勢(shì)預(yù)測(cè)提供科學(xué)依據(jù),在農(nóng)作物生長(zhǎng)期內(nèi)盡早掌握作物生長(zhǎng)形勢(shì)有的時(shí)候要比精確估計(jì)作物種植面積和總產(chǎn)量本身還重要大尺度:大尺度的農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)可以為農(nóng)業(yè)政策的制訂和糧食貿(mào)易提供決策依據(jù)小尺度:田塊尺度的作物長(zhǎng)勢(shì)可以為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理水平及實(shí)現(xiàn)我國(guó)數(shù)字化農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略具有重大意義二、國(guó)內(nèi)外發(fā)展綜述--提出問題目前的長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)方法:直接監(jiān)測(cè)法同期對(duì)比法作物生長(zhǎng)過程監(jiān)測(cè)法作物生長(zhǎng)模型法診斷模型法問題:定性或半定量的監(jiān)測(cè)方法在推廣上存在問題,一個(gè)區(qū)域的模型無法在其他地區(qū)適用需求:解決目前長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)中存在的問題提出新的作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)技術(shù)體系新方法與區(qū)域無關(guān),可以在大范圍進(jìn)行推廣,也可以在多個(gè)尺度進(jìn)行應(yīng)用二、國(guó)內(nèi)外發(fā)展綜述--提出問題作物長(zhǎng)勢(shì)差異及其影像物征麥苗發(fā)黃、較稀、矮麥苗濃綠、健壯、高麥苗微黃、較稀麥苗發(fā)黃、較稀、矮麥苗微黃、較健壯麥苗發(fā)黃、但苗不壯麥苗發(fā)綠、較健壯三、新方法的提出--解決問題通過冬小麥生理、生化參數(shù)的遙感監(jiān)測(cè),從作物群體特征及個(gè)體特征兩個(gè)方面出發(fā),考慮區(qū)域內(nèi)作物物候差異給長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)帶來了影響,建立冬小麥長(zhǎng)勢(shì)遙感定量監(jiān)測(cè)新方法。三、新方法的提出--解決問題五個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié):作物生理參數(shù)(葉面積指數(shù))遙感監(jiān)測(cè)方法作物生化參數(shù)(氮素濃度)遙感監(jiān)測(cè)方法作物物候遙感精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)方法作物生理、生化參數(shù)的物候歸一化處理技術(shù)群體特征與個(gè)體特征相耦合的冬小麥長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)方法三、新方法的提出--解決問題地面觀測(cè)四、已經(jīng)開展的一些研究工作生理參數(shù)遙感監(jiān)測(cè)-葉面積指數(shù)四、已經(jīng)開展的一些研究工作結(jié)論:(1)所有的模型的回歸顯著性概率值均小于0.01,置信度達(dá)到99.9%以上,四種植被指數(shù)均包含了可用于估測(cè)LAI的顯著信息。(2)RVI對(duì)數(shù)模型的相關(guān)系數(shù)(0.9247)最高,而RMSE(0.4083)最低,擬合結(jié)果最好。生理參數(shù)遙感監(jiān)測(cè)-葉面積指數(shù)四、已經(jīng)開展的一些研究工作通過對(duì)26組數(shù)據(jù)的比較:最大的相對(duì)誤差為37%,最小的為3%相對(duì)誤差大于30%的僅有3組平均相對(duì)誤差為19%模型達(dá)到了較高的精度。生理參數(shù)遙感監(jiān)測(cè)-生物量四、已經(jīng)開展的一些研究工作小麥玉米生化參數(shù)遙感監(jiān)測(cè)四、已經(jīng)開展的一些研究工作生化參數(shù)遙感監(jiān)測(cè)四、已經(jīng)開展的一些研究工作生化參數(shù)遙感監(jiān)測(cè)四、已經(jīng)開展的一些研究工作生化參數(shù)遙感監(jiān)測(cè)四、已經(jīng)開展的一些研究工作生化參數(shù)遙感監(jiān)測(cè)四、已經(jīng)開展的一些研究工作生化參數(shù)遙感監(jiān)測(cè)四、已經(jīng)開展的一些研究工作作物物候遙感精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)四、已經(jīng)開展的一些研究工作作物物候遙感精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)四、已經(jīng)開展的一些研究工作作物生理、生化參數(shù)的物

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論