第1章1、人工智能的定義是什么？參考答案：人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。2、人工智能可分為幾類？參考答案：根據人工智能的強弱，通常可分為弱人工智能、強人工智能和超人工智能。其中弱人工智能是擅長單個方面的人工智能，強人工智能指可勝任人類所有工作的人工智能，超人工智能指超越人類的人工智能。3、圖靈測試的內容是什么？它有什么作用？參考答案：圖靈測試由艾倫·麥席森·圖靈提出，指測試者與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進行多次測試后，如果機器讓每個參與者做出超過30%的平均誤判，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能?！皥D靈測試”的作用是用來測試機器是否具備人類智能，檢測所謂人工智能的智能化程度，它是否可以達到人類水平。4、人工智能發展過程中的“三次浪潮”是指什么？代表性成果是什么？參考答案：第一次浪潮發生在20世紀60年代，指達特茅斯會議后人工智能的第一次熱潮，代表性成果是通過計算機進行演算法解決特殊問題，如利用機器證明應用題，實現簡單人機對話等。第二次浪潮發生在20世紀80年代，指人工智能在機器人、機器翻譯、計算機視覺等領域取得重要進展，使其達到另一個新高潮。代表性成果有專家系統、人機對弈、自動識別郵編等。第三次浪潮發生在20世紀90年代并持續至今，指計算機的計算、存儲、集成能力飛速發展導致人工智能進入新的繁榮期。代表性成果有IBM深藍戰勝國際象棋大師。5、人工智能發展過程中的“五個階段”是指什么？各什么特點？參考答案：第一階段是搭載控制程序為輸入與輸出一一對應的初級程序，特點是只能在程序設定的輸入選項中運作，并只能輸出設定選項。第二階段是能夠判斷、選擇行動并執行的系統，特點是可以有選擇性的輸出，而不僅僅是單一選項呆板輸出。第三階段是機器自主學習，通過大量數據輸入，讓機器在訓練中學習特征和規則，特點是機器學習總結。第四階段是具備深度學習能力的人工智能，特點是能夠讓機器自行提取特征，是更高級別的學習方式。第五階段是“泛人工智能”，特點是能夠了解人的喜怒哀樂，懂得物體的質感，能夠感受到人的情感。6、請描述一個人工智能在生活中的應用實例。參考答案：可根據自身的理解，描述自動駕駛、智慧家居等場景。7、請想象一個人工智能在未來生活中的應用場景。參考答案：可根據自身的理解，展望人工智能在某個領域中的應用。第2章1、在AI的三大驅動力中，你認為最重要的是哪一個，理由是什么?參考答案：計算力，2019年8月28日，IDC和浪潮聯合研究發布的《2019-2020中國人工智能計算力發展評估報告》指出，計算力是承載和推動人工智能走向實際應用的基礎平臺和決定性力量。2020年12月15日，IDC和浪潮聯合發布的《2020-2021中國人工智能計算力發展評估報告》又指出，隨著AI算法突飛猛進的發展，越來越多的模型訓練需要巨量的算力支撐才能快速有效地實施，算力成為未來人工智能應用取得突破的決定性因素。目前，某些模型已經逼近人工智能的算力極限。

2、請結合所學專業說一下AI在你專業的未來發展趨勢。參考答案：隨著AI在體育專業領域的深度融合，AI輔助下的智慧訓練、智慧鍛煉、智慧數據分析、比賽裁判、媒體報道、智慧教育等將更加智能化、人性化的為體育產業帶來更多的創新和發展。無論是專業運動員還是業余愛好者,都能夠通過AI技術來提高自己的體育水平，成為體育訓練和比賽的重要工具，為運動員和觀眾帶來更優質的體驗，隨著AI技術的不斷進步和推廣應用，相信AI智慧體育鍛煉將在未來為體育行業帶來更多的創新和突破。

3、計算力的提升會給AI人工智能帶來什么影響？參考答案：眾所周知，人工智能近年來發展迅猛，計算能力的提升功不可沒。“相比云計算和大數據等應用，人工智能對計算力的需求幾乎無止境。”中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東指出。據介紹，人工智能最大的挑戰之一是識別度不高、準確度不高，提高準確度就要提高模型的規模和精細度，提高線下訓練的頻次，這需要更強的計算力。當前隨著人工智能算法模型的復雜度和精度愈來愈高，互聯網和物聯網產生的數據呈幾何倍數增長，在數據量和算法模型的雙層疊加下，人工智能對計算的需求越來越大。無疑，人工智能走向深度學習，計算力已成為評價人工智能研究成本的重要指標?？梢哉f，計算力即是生產力。互聯網數據中心（IDC）與浪潮聯合發布的《2019—2020中國人工智能計算力發展評估報告》指出，隨著計算力的提升，越來越多的企業將參與到人工智能開源軟件的研發和行業性能評測基準的建設中。

4、AI算法和普通算法相比，AI算法的優勢體現在什么地方？參考答案：（1）適應性強。人工智能算法具有強大的自適應性和智能化能夠根據數據進行自主學習和調整不斷改進模型性能。（2）處理復雜問題?？梢岳蒙疃葘W習、神經網絡等技術處理大量復雜的數據并發現數據背后的規律和趨勢。（3）能力強。人工智能算法可以實現高精度、高速度的預測、分類、識別和推薦等功能已在很多領域取得了顯著的成果；（4）自動化處理。人工智能算法可以實現自動化的數據處理和決策，降低了人力成本，提高了效益。

5、在大數據時代下，我們的隱私會很容易泄露，我們應該怎么辦？參考答案：學生可根據實例進行回答。例如（1）網上購物盡量到正規、大型網站，并仔細檢查網址，不輕易接收和安裝不明軟件，不隨便點擊聊天中對方所發來的鏈接，填寫銀行帳戶和密碼時要十分謹慎，防止個人信息泄露;（2）填寫個人簡歷只寫必要信息，盡量不要寫的太過詳細，同時還要注意查看求職平臺和企業是否正規;（3）身份證等證件復印時一定要寫明用途，防止被他人利用;（4）妥善保管、處理好包含個人信息的票據，如快遞單、火車票、飛機票、保險單等;（5）不要貪圖小便宜，避免在網上或者街頭參加一些需要填寫真實身份、手機號碼等個人信息的抽獎、競猜、促銷送禮品等活動;（6）盡量不要在朋友圈通過視頻、照片、文字等形式暴露自己的真實身份、家庭住處、單位地址、子女情況等信息，不添加不明身份的好友;在與陌生人聊天時，特別注意保護好自己的個人信息，不要輕易提供;（7）不要在各類網上網下平臺、商場隨意留下自己的聯系方式等個人信息，避免可能產生的大量騷擾電話而影響你的正常工作;

6、請結合身邊的實例，舉例說大數據為我們帶來了哪些改變？參考答案：學生可從智慧教育、智能交通、智能醫療、以及本書提到的音樂、體育、美術等方面結合自己的專業特色談談大數據對我們的生活、學習、工作帶來的改變。第3章1、按范圍從大到小的順序列出人工智能、深度學習和機器學習的關系。參考答案：人工智能、機器學習、深度學習。首先，人工智能是計算機科學的一個分支，在這三者中范圍最大，是一門研究模擬人類智能的相關理論技術的學科體系。其次，機器學習是基于已有的數據，通過從數據中抽象建立模型，然后用模型解決問題，是一種實現人工智能的方法。因此，它包含于人工智能。最后，深度學習是近年來機器學習研究中的一個新興領域。它通過模擬人腦的信號傳遞過程，使用深度神經網絡結構來實現各類數據關系的深入挖掘與抽象，如圖像和音頻等數據。2、列出機器學習發展的四個階段。參考答案：第一階段：萌芽階段。一直以來，人們并不滿足于計算機的計算功能，而是希望計算機可以模擬人類的自主思考能力。第二階段：停滯階段。大約在20世紀60年代中到70年代末，包括機器學習在內的人工智能的發展陷入了停滯階段。第三階段：復興階段。20世紀70年代末，人們意識到單一的學習方式終歸是有局限性的。他們開始嘗試拓展機器學習，尋求多樣化學習方式，機器學習迎來了新的發展契機。第四階段：多元發展階段。20世紀90年代初開始，機器學習的發展進入成熟期。從模型復雜的角度來說，機器學習主要分為淺層學習和深度學習兩種類型。

3、機器學習的主要任務有哪些？參考答案：根據解決具體任務方式的不同，機器學習任務通?？煞譃榉诸?、回歸、聚類和降維四大任務。其中，分類是對輸入數據進行識別，并確定其屬于哪一個類別的問題，屬于監督學習。回歸與分類一樣，也屬于監督學習的范疇。聚類是指將沒有任何標簽表明數據自身所屬類別的數據，按照其內在邏輯（一般是指相似度）聚集在一起，即“物以類聚”。降維即在保持數據高維狀態特性的同時降低維度，是機器學習領域一種很重要的思想。

4、列舉機器學習的三種形式。參考答案：監督學習、無監督學習、半監督學習。其中，監督學習是使用一組包含完全監督信息的數據，不斷優化模型，使其具備分類或預測的能力。無監督學習依靠沒有任何標注信息的數據樣本來解決機器學習中的相關問題。半監督學習既具有監督學習的特點，能利用標簽數據的監督信息，又具有無監督學習的特點，可以利用無標簽數據。

5、列舉三種機器學習的經典算法。參考答案：專家系統、啟發式優化算法、深度學習。

6、列舉三個專家系統。參考答案：DENDRAL系統、AM系統、MYCIN系統。專家系統一般由哪幾部分構成？參考答案：專家系統一般由人機交互界面、知識庫、推理機、綜合數據庫、知識獲取和解釋器組成。其中，人機交互界面指用戶和系統交流使用的界面，是專家系統最關鍵的部分。知識庫是存放專家提供的專業知識和經驗的存儲庫。推理機針對提出的問題，借助知識庫中的信息，得出問題的結論。綜合數據庫是一個暫時的儲存區域，用來存儲推理的開始數據、中間過程和最終結果。通過知識獲取，專家系統可以完善、核對知識庫中的內容，甚至可以實現自主學習。用戶可以使用解釋器來查看專家系統的推理運行過程。8、列舉兩種遺傳算法中的編碼方式。參考答案：常見的編碼方式有二進制編碼、格雷編碼等。其中，二進制編碼就是使用0和1表達基因序列信息。格雷編碼較為復雜，學生可上網查找相關資料。

9、卷積神經網絡一般由哪些部分組合而成？參考答案：卷積神經網絡一般由輸入層、卷積層、激活層、池化層和全連接層組合而成。其中，激活層即是激活函數所在的層，全連接層就是全連接神經網絡，卷積層用于提取前一層的特征，池化層用于降低輸入的維度和降低過擬合風險。

10、列舉至少兩個3.4節未提及的機器學習應用領域。參考答案：自然語言處理（NLP）：機器學習被廣泛應用于自然語言處理領域，包括文本分類、情感分析、自動問答、機器翻譯等。例如，谷歌的翻譯服務就是利用機器學習算法進行翻譯的。金融領域：機器學習可以用于預測股票市場的走勢、信用風險評估、欺詐檢測等方面。機器學習模型可以通過大量的數據訓練，從而預測未來的趨勢和行為。第4章1、什么是智能感知？智能感知的重要任務是什么？參考答案：智能感知指將物理世界的信號通過各種傳感器，如攝像機和麥克風等硬件設備，借助語音識別和圖像識別等相關技術，映射到數字世界，再將這些數字信息進一步處理，提升至機器可認知的層次，比如記憶、理解、規劃和決策這些通常經由人主觀感知的行為能力。通俗來講，智能感知的研究目的便是如何通過科學的方法讓機器具有近似人類的感知和認知能力。由于各種傳感器感知的信息具有不同的特征，因此智能感知的重要任務之一就是要從各種傳感信息中抽象出對象的各種特征，即使用特征選擇算法對這些特征進行分析和處理，以獲得期望的結果，通過不斷地重復調整訓練實現對象特征的準確感知。當獲取了對象和環境的各種特征之后，智能感知的另一重要任務是判斷和推理。2、智能感知涉及的范圍有哪些？參考答案：智能感知的應用范圍極其廣泛，包括計算機視覺、語音識別、情緒識別、指紋識別、目標識別和人臉識別等領域。

3、智能感知的常見設備有哪些？至少列舉三種。參考答案：AI數字紅外測溫與監管系統設備、智能會議轉寫與同傳系統設備、聲紋采集與識別系統設備。4、智能感知的典型應用有哪些？談一談你的想法。參考答案：人臉支付、指紋開鎖、聲控音響?？筛鶕陨淼睦斫?，談一談對人臉支付等智能感知的典型應用的想法。5、什么是人臉識別？人臉識別的特點是什么？參考答案：人臉識別指通過提取圖片中待識別人臉的特征，并于數據庫中的人臉特征對比，從而確定人的身份。人臉識別具有非接觸性、較高準確率、自然性和不易被發現的特點。其中，非接觸性指可以通過攝像機拍攝不同人的人臉圖像，進而得到人臉特征，不需要和設備有近距離接觸就可以獲取。自然性指該識別方式和人類識別的方式相同。6、人臉識別系統的組成部分有哪些？參考答案：一般而言，人臉識別系統主要包括四個組成部分：人臉圖像采集和檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及人臉圖像匹配與識別。人臉圖像采集：通過攝像機來拍攝不同的人臉圖像或者視頻，生成的這些圖片或者視頻是人臉的原始數據。人臉檢測：輸入一幅已經拍攝好的圖像，使用人臉檢測的相關算法對圖片進行檢測，確定輸入的圖像中是否存在人臉。人臉圖像匹配與識別：將提取到的人臉圖像特征與數據庫中已經存儲的特征進行匹配，并設置一個閾值。7、總結情緒識別、聲音識別的基本原理。參考答案：情緒識別的基本原理：基于面部表情的情緒識別就是表情識別，通過人臉檢測獲取人臉圖像并進行預處理、表情特征的提取和表情分類，建立一個人臉表情識別系統。首先對人臉進行檢測，得到表情圖片。接著從人臉圖像或圖像序列中提取能夠表征輸入表情本質的信息，得到表情特征，在提取特征的過程中，常常為了避免維數危機會對特征進行降維、分解等預處理。最后分析特征之間的關系，將輸入的人臉表情劃分為相應的情緒類別。聲音識別的基本原理：聲音識別技術主要包括預處理、聲音特征提取和分類識別等。其中，聲音的預處理包括振幅歸一化、預加重、樣本分割等。在特征提取方面，特征參數可以是能量、基音頻率、共振峰值等。較常見的算法有線性預測系數、線性預測倒譜系數和梅爾倒譜系數等。分類識別是將輸入的聲音進行分類以達到識別的目的，執行分類任務的主要模型有貝葉斯模型、支持向量機等。

8、總結各種識別方法的共同點。參考答案：可根據自身的理解，從各種識別方法的基本原理出發總結其共同點。

9、聲控音響的典型應用有哪些？談一談你的看法。參考答案：聲控音響的典型應用有基于智能感知的聲控音響、聲音控風空調系統、車載音響聲控系統和智能聲控墻壁?？筛鶕陨淼睦斫?，從這幾個應用出發談談自己的看法。10、指紋開門技術原理是什么？參考答案：指紋識別技術主要包含兩種：第一種是基于統計對比的方法，第二種是采用指紋圖像本身固有的特征信息進行比對的方法。第一種方法主要是將兩幅指紋圖像進行統計對比，查看它們之間相似度的大小，并判斷這兩幅指紋是否取自于同一個人，從而實現身份識別的作用；第二種方法是根據兩幅指紋圖像的結構特征，比較它們的特征信息，確認它們的身份。特征包含全局特征和局部特征兩種類型。第5章1、自然語言理解發展迅速，思考自然語言理解能否運用在當今的教育領域，如果可以，能夠用到哪些方面？參考答案：自然語言理解可以運用在當今的教育領域，例如可以通過對課堂語音轉寫的文本進行分析，有效獲取老師在授課過程中所講的知識點以及知識點隨時間的分布情況；也可以通過知識點與圖像、語音等在時間軸的對應關系，有效獲取老師在講授知識點時學生的聽課情況；還可以根據文本內容可以挖掘知識點的相互關聯信息，幫助教師和學生建立起跨學科的知識關聯能力。

2、你認為自然語言理解的學習中最難的地方在哪里？簡單談一下你學習自然語言理解后的感受。參考答案：學生可根據自身的學習情況，梳理自己對自然語言理解的學習過程，談談相關感悟。

3、自然語言理解有哪些主要的技術和方法？參考答案：自然語言理解的基礎技術：詞法分析、句法分析、語義分析。自然語言理解的應用技術：機器翻譯、情感分析。

4、談談你所知道或者接觸到的自然語言理解相關的技術。參考答案：自然語言理解的基礎技術：詞法分析、句法分析、語義分析。自然語言理解的應用技術：機器翻譯、情感分析。詞法分析：詞是最小的能夠獨立運用的語言單位，因此詞法分析是一切自然語言處理的基礎。語法分析：語法分析的最終目的就是分析句子的語義，明白句子的最終真實含義。機器翻譯：機器翻譯就是用計算機實現從一種語言到另外一種語言的自動翻譯，如百度翻譯、谷歌翻譯等。情感分析：情感分析是基于自然語言處理的分類技術，主要解決的問題是判斷一段話是正面的，還是負面的。第6章1、AI作曲技術能否在一定程度上代替人類作曲家嗎?參考答案：目前還不能。目前AI作曲技術尚在發展的初始階段，人工智能要實現真正意義上的作曲，就必須將作曲轉化為算法。人工智能要充分理解音階、和聲、節奏、風格、結構等音樂創作的基本邏輯和規則，才能構建精確的算法體系。即便能構成一條理想的旋律線，還要在配器選擇、各聲部特色、效果等方面完美定義，這樣才能創造出美妙又富有內涵的音樂。而智能編曲未來的發展，我們需要重點關注的是如何將音樂家的獨特思維、感性的心理活動和專屬音樂形象告訴人工智能，使人工智能具有人的審美。誠然，在這個過程中，一定會有很大一部分從事重復勞動工作的音樂工作者受到挑戰。但是，這也是一個將整個行業的從業者向更核心、更創意化個性化、更具有藝術價值的方向推動。

2、AI作曲技術會如何影響傳統作曲的思維？參考答案：AI作曲技術可以給創作帶來更多的可能性，打破了傳統作曲進行音樂創作的固定模式，帶動整個音樂產業的快速發展。由于計算機具有強大的計算能力，AI可以在短時間生成大量作品，其中有一些作品，經過音樂家的挑選與打磨，可能成為極具新意的創新作品。

3、音樂人工智能的意義是什么？參考答案：從最初的算法作曲到現在的人工智能作曲，從一開始用不太標準的普通話唱歌的小冰，到現在智能音樂家小冰，人工智能一直在進步。盡管音樂人工智能發展迅猛，但距離能真正影響到人類作曲家還有很長的一段路要走。目前，計算機雖然可以通過海量的數據、高效的算法、大量的參數來學習已有的音樂成果，影響音樂的生產和創作流程，但計算機很難通過程序來獲得理解力，AI作曲系統也無法取代人類。音樂領域隨著人工智能技術的不斷發展，逐步與科技相互滲透，人工智能使得音樂與科技實現交互并產生有機整合，未來我們可以讓科技更好地服務我們人類的音樂大師。

4、在網絡上搜索智能譜曲軟件，感受人工智能帶來的編曲方式的改變。參考答案：（1）實現個性化和風格多樣化；（2）提高編曲效率；（3）人工智能編曲具有很高的自動化程度，可以減少人為因素對音樂創作的干擾，從而提高音樂作品的品質。

5、除了小冰之外，我國還有哪些音樂人工智能機器人？參考答案：初音未來、洛天依、佐藤莎莎拉、騰訊AI“艾靈”等。

6、搜索我國關于人工智能促進音樂發展的相關政策，了解我國音樂人工智能的發展動向。參考答案：學生可通過互聯網搜索與本書描述音樂人工智能相關領域的政策，也可以搜索我國促進音樂人工智能發展的相關政策和新成果，闡述其對音樂人工智能發展動向的理解。第7章1、人工智能在哪幾個方面促進了體育的發展？參考答案：人工智能對體育發展的促進可從人工智能賦能競技體育、學校體育、大眾體育幾個方面來進行分析。人工智能賦能競技體育，為運動員素質檢測、競技體育訓練、動作分析與戰術建模、體育賽事呈現等方面通過智能算法為競技體育帶來新思路。其他兩個領域類似，學生可結合生活經驗進行分析和介紹。

2、體育領域的人工智能主要應用了哪些技術？參考答案：例如，人工智能技術可以幫助運動員實現更加精準和有效的訓練。通過使用傳感器和智能設備，我們可以收集到大量的數據，并將其應用于分析和評估運動員的表現。其次，人工智能技術也可以幫助教練員更加高效地進行戰術分析和制定比賽策略。通過分析對手的數據和比賽錄像，我們可以了解對手的弱點和優勢，并制定出更加精準的比賽策略。此外，人工智能技術還可以幫助教練員預測比賽結果，從而更加科學地進行比賽策略的制定。最后，人工智能技術還可以幫助體育賽事的裁判員進行比賽判定。通過使用智能攝像頭和圖像識別技術，我們可以實現對比賽場上動作的實時跟蹤和分析，從而幫助裁判員更加精準地進行比賽判定。

3、人工智能和體育的融合面臨著什么挑戰？參考答案：雖然體育行業為人工智能技術應用提供了很好的場景，但是這樣的場景不僅需要多學科融合，而且每項運動都有每項運動的特點，技術的普適性不高，因此對每項運動都需要單獨開發相應的人工智能技術。在智能體育發展過程中，一方面需要培養智能體育工程相關方面的專門人才，另一方面需要加強進行產學研合作，以單項運動為目標，才能加快人工智能技術在體育行業的落地。

4、未來，人工智能還可以在哪幾個方面促進體育的發展？參考答案：（1）大眾體育的個性化服務與隱私保護問題；（2）體育賽事新形式推動傳統職業變化；（3）VR等技術增強體育消費者體驗；（4）新競技體育應用；（5）各產業融合發展和政策保障。

5、如何培養“人工智能+體育”領域的復合型人才？參考答案：（1）智能體育館滿足教學個性化需求；（2）智能評判動作的科學性與規范性；（3）教學方法和教學內容的科學化；（4）體育育人的精準教學與評價。

6、分組討論為什么人工智能對競技體育的影響較大？參考答案：學生可通過競技體育與其他兩類體育的進行對比，通過分析人工智能在運動員素質檢測、競技體育訓練、動作分析與戰術建模、體育賽事呈現、賽事結果預測、輔助裁判和智能裁判等方面來分析。第8章1、談談你對智能繪畫的理解。參考答案：智能繪畫是一種新的藝術形式，它結合了機器和計算機算法的力量來創造視覺表達，是機器生成的藝術品，可以產生廣泛的美學效果，從抽象藝術到照片寫實主義，優點之一是可以節省時間和成本，提高藝術創作的創新性和多樣性，為各行各業帶來更多的價值和創新。智能繪畫是一種充滿創新和可能性的新興藝術形式，它可以為我們帶來更多的藝術體驗和生活的便利。未來，隨著技術的不斷發展和進步，AI繪畫將會成為人們生活和工作中不可或缺的一部分。

2、人工智能程序是否能成為藝術家？為什么？參考答案：目前還不能，學生可根據人工智能作畫的原理和特點，再結合人類藝術家的特點和藝術作品分析為什么人工智能程序目前還不能成為藝術家。3、說說人工智能在藝術表現上的不足。參考答案：可根據書中描述的人工智能作品的原理和特點，再結合人類在相關領域的成就，分析人工智能在藝術表現上的不足。

4、如果未來強人工智能出現了，會使得藝術家這個職業消失嗎？參考答案：學生可結合書中對人工智能作畫的原理和特點的相關描述分析人工智能是否會替代人類畫家。雖然人工智能在很多領域已經替代人類勞動，甚至遠遠超過人類的工作效率，但現階段人工智能仍難以完全復制人類對藝術和美的理解。

5、人工智能的藝術創作會對人們的觀念和生活帶來什么樣的挑戰？參考答案：學生可結合書中的人工智能作品特點進行分析，以下為參考。（1）人工智能可能會替代人類進行創意和創作工作。例如，在廣告設計方面，已經出現了一些自動化設計軟件，可以自動生成設計方案。這些軟件可以在短時間內生成大量的設計方案，從而取代部分人工設計工作。這種自動化設計可能會影響人們的就業和職業發展。（2）限制創造。人工智能可能會限制人類的創造力，可能會建立起創造的壁壘。例如，在藝術和文學方面，人工智能的藝術創作可能與人類創造的作品一樣好，甚至更好。這可能會導致一些人認為他們不再需要自己創造，因為機器可以做得更好。這種想法可能會限制人類的創造力和創造潛力。（3）人工智能的藝術創作也可能會與人類創造的作品發生激烈的沖擊和碰撞，會對藝術家的生存空間造成威脅，引發行業的恐慌和抵觸。

6、搜索網上的智能配色系統，感受人工智能為繪畫帶來的改變。參考答案：人的想象力實際上是有限的，而人工智能系統在應用色彩方面卻非常具有創造力。一旦人工智能學會配色，學會平衡色調和飽和度等，人類畫家與人工智能系統便可以強強聯手，創造出更完美的作品。第9章1、智能醫療的特點是什么？參考答案：智能醫療是一個智能化的醫療系統，具有以下特點：（1）數據的互聯互通性。（2）網絡協作性。（3）智能預防性。相關具體闡述可結合實際技術發展情況進行調整與添加。2、智能醫療發展分幾個層次？分別是什么？參考答案：智能醫療發展主要分為七個層次。其中，第一層次是業務管理系統，包括醫院收費和藥品管理系統。第二層次是電子病歷系統，包括病人信息和影像信息等內容的電子化存儲。第三個層次是臨床應用系統，如，計算機化醫生醫囑錄入系統（computerizedphysicianorderentry，CPOE）系統。第四層次是慢性疾病管理系統。第五層次是區域醫療信息交換系統。第六層次是臨床支持決策系統。第七層次是公共健康衛生系統。3、請列舉智能醫療系統中三個子系統，并簡述它們的功能？參考答案：智能醫療系統中的子系統包括：智能輔助診療系統，包括醫學影像智能輔助診斷系統、臨床智能輔助診療系統、便攜式智能診療設備等，其主要功能是將人工智能技術用于輔助診療中，就是讓計算機“學習”專家醫生的醫療知識，模擬醫生的思維和診斷推理，進而給出可靠的診斷結果和治療方案。智能新藥研發系統，其主要功能是利用智能技術所具備的自然語言處理、圖像識別、機器學習和深度學習等能力，及時發現不同藥物因子與不同疾病之間的顯性和隱性關系，構建藥物、疾病和基因之間的深層次關系，進一步降低藥物的研發周期，提升藥物的治療效率。4、請列舉三個你日常生活中常見的智能醫療系統，并分析其相關實現技術。參考答案：（1）病人身份匹配系統：該系統通過物聯網技術，在病人入院時登記身份信息，并佩戴唯一的電子標簽腕帶。無論病人在醫院的哪個位置，其身份信息都可以被隨時識別，從而提高醫院對病人的管理水平。（2）病人生命體征數據采集和監護系統：該系統通過醫療設備自動采集病人的生命體征數據，如心率、血壓、血糖等，并實時監測這些數據，保證病人的健康狀況得到及時掌握。（3）物聯網病房管理系統：該系統通過物聯網技術，對病房進行自動化管理，包括病房的清潔、消毒、空調等設備的控制，以及病人的病情監測、服藥提醒、日常護理等工作，提高醫院的服務質量。5、請列舉三個傳統醫療系統中存在的問題，并思考如何引用智能技術進行緩解。參考答案：傳統醫療系統中存在以下問題：醫療資源分配不均：在傳統醫療模式中，醫療資源的分配往往是不均衡的，例如，城市中的大醫院往往擁有更多的資源和專家，而偏遠地區的醫院則可能缺乏這些資源。這導致了患者在獲取醫療服務時存在地域性的不平等。通過智能技術，例如遠程醫療、人工智能診斷等，可以更好地將優質的醫療資源進行遠程分配，緩解這種不平等。醫療信息共享不足：在傳統的醫療系統中，不同醫院和醫生之間的醫療信息共享不足。這導致了患者需要多次提供相同的醫療信息，不僅增加了患者的時間和精力成本，也增加了醫療錯誤的風險。通過智能技術，例如電子病歷系統、醫療信息共享平臺等，可以更好地實現醫療信息的共享，提高醫療效率和準確性。醫療服務效率低下：在傳統的醫療服務中，掛號、看病、取藥等流程往往需要耗費患者大量的時間和精力。同時，由于醫療服務的信息處理能力有限，處理效率低下，導致患者等待時間過長，體驗不佳。通過智能技術，例如智能掛號系統、智能導診系統、電子處方等，可以大大提高醫療服務效率，減少患者等待時間。6、請簡述你所認為的關于智能醫療的未來。參考答案：智能醫療將會在未來的醫療領域中扮演越來越重要的角色。隨著人工智能、物聯網、大數據等技術的不斷發展，智能醫療將能夠提供更加精準、高效、個性化的醫療服務，為患者帶來更好的體驗。首先，智能醫療將能夠更好地利用醫療數據進行疾病預防和預測。通過對大量醫療數據的分析和挖掘，我們可以發現疾病的潛在規律和趨勢，及時采取措施進行預防和干預，減少疾病的發生和傳播。其次，智能醫療將能夠更好地實現跨醫院、跨地區的醫療信息共享和協同。通過醫療信息共享平臺和電子病歷系統等工具，醫生可以更加全面地了解患者的病情，更好地進行診斷和治療。同時，這也將提高醫療資源的利用效率，減少重復檢查和診斷。最后，智能醫療將能夠提供更加個性化和定制化的醫療服務。通過對患者的健康數據和病情數據的分析，我們可以為患者提供更加符合其個人情況的診斷和治療方案。同時，智能醫療也將能夠為患者提供更加便捷的醫療服務，例如智能掛號、智能導診、電子處方等，減少患者的時間和精力成本?？傊?，未來智能醫療將會在提高醫療服務質量、提高醫療效率、降低醫療成本等方面發揮重要作用，為人類健康事業做出更大的貢獻。第10章1、請簡述何為智能家居？參考答案：智能家居，又稱為智能住宅（smarthome），它利用先進的計算機、網絡通信、自動控制等技術，將與家庭生活相關的各種應用子系統或設備有機地聯結在一起，通過智能化的綜合管理系統，讓家庭生活更具舒適性、安全性、有效性和節能性。因此，智能家居不僅具有傳統家居的居住功能，還能提供舒適安全、綠色高效、具有高度人性化的生活空間。從功能角度來說，智能家居是將一批原來被動靜止的家居設備轉變為具有“智慧”的工具，通過家居設備間全方位的信息共享與交換，實現家庭各子系統與外部環境的信息交流暢通，進而優化人們的生活方式，幫助人們有效、合理地安排時間，增強家庭生活的舒適性、安全性和便捷性，并為家庭節省能源費用。2、請簡述智能家居的發展階段。參考答案：依據所采用的控制方式，智能家居的不同發展階段，大致可分為如下三個階段：第一個階段是聯網，或者稱為單品的智能化。它是將所有家用設備通過網絡連接到移動終端，以實現遠程控制。第二個階段是聯動，即通過網絡實現各家用設備之間信息互通與共享，從而打破智能家居各設備間存在的“信息孤島”，實現不同家用設備間的協作。上述兩個階段，都需要人工操控，無法真正有效地滿足用戶的需求，故稱之為弱聯動的智能化階段。第三個階段是以人工智能為核心的強聯動。即，通過智能家居這樣一個平臺系統，實現家居各子系統的協同感知、協同學習、協同調控。在該階段，各設備間的互聯互通不再需要人的干預，均能自主地相互配合，完成各種操作，進而實現由原來的被動式控制操作轉向主動式智能化操作。3、請描述三個你生活中常見的智能家居設備，并分析其技術實現。參考答案：以下是生活中常見的三個智能家居設備：智能音箱：智能音箱是一種可以通過語音指令控制家居設備的設備，例如播放音樂、查詢天氣、控制燈光等。其技術實現包括語音識別、自然語言處理、音頻處理等技術，可以將用戶的語音指令轉化為可執行的指令，實現對家居設備的控制。智能門鎖：智能門鎖可以通過手機APP、密碼、指紋等方式進行開鎖，避免了傳統鑰匙被復制、遺失等風險。其技術實現包括生物識別技術、電子密碼技術、無線通信技術等，可以通過手機APP遠程控制門鎖的開關，同時也可以設置臨時密碼、指紋等其他開鎖方式。智能掃地機器人：智能掃地機器人可以通過內置的傳感器和驅動裝置，自動探測房間的形狀和障礙物，并規劃掃地路線，進行自動清潔。其技術實現包括傳感器技術、微處理器技術、電力電子技術等，可以通過內置的傳感器探測房間的情況，通過微處理器進行路線規劃和控制，通過電力電子技術驅動機器人運動。4、請闡述智能家居系統的社會意義及對人類生活所帶來的影響。參考答案：主要體現在以下幾個方面：提高生活品質：智能家居系統能夠通過智能化的控制和管理，提高家居設備的效率和便利性，使得人們能夠更加輕松地享受生活。例如，智能燈光可以根據我們的作息時間和時間設置自動調節燈光亮度和顏色，讓我們更加輕松舒適地生活。智能窗簾可以根據我們的日常作息規律自動調整窗簾的打開和關閉，以確保我們足夠的陽光和隱私。提高生活安全性：智能家居系統中的智能安防能夠預警潛在的危險，并在發生危險時快速報警，保障我們的家庭安全。例如，智能門鎖可以通過手機APP遠程控制門鎖的開關，還可以設置臨時密碼、指紋等其他開鎖方式，避免了傳統鑰匙被復制、遺失等風險。降低能源消耗：智能家居系統能夠通過智能化的能源管理，降低家居設備的能源消耗，從而減少對環境的影響。例如，智能家電可以控制家電的功率和用電量，避免過度用電和浪費。提高醫療健康水平：智能家居系統能夠通過與醫療設備的連接，實現遠程醫療和健康監測，提高醫療健康水平。例如，智能健康設備可以監測我們的心率、血壓、血糖等健康指標，并將這些數據傳輸給醫生進行遠程診斷和治療。綜上所述，智能家居系統的社會意義及對人類生活所帶來的影響是多方面的，它能夠提高生活品質、提高生活安全性、降低能源消耗、提高醫療健康水平等，為人們打造更加智能化、便利化、舒適化的生活環境。5、請簡述智能家居未來的發展前景。參考答案：隨著技術的發展和人們生活水平的提高，智能家居的應用也將越來越廣泛。以下是一些可能的趨勢：全屋智能：全屋智能已經成為行業內的共識，未來將有更多的企業投入到全屋智能的發展中。通過AIoT等技術，搭配豐富的產品組合，全屋智能滲透率將持續提升，實現更加智能化的生活體驗。智能家居和智慧城市的融合：智慧城市的建設將促進智能家居的發展。智能家居產品將更多地承擔起家庭能源管理、信息匯聚、智能感知等方面的責任，從而與智慧城市形成更加緊密的聯動。AI技術的進一步應用：AI技術將在智能家居領域發揮更加重要的作用。通過人工智能算法和深度學習等技術，智能家居產品將更加智能化，能夠更好地適應人們的生活習慣，提高生活品質。更加注重隱私和安全：隨著人們對隱私和安全的關注度提高，智能家居企業也將更加注重產品的隱私和安全性能，采用更加安全的通信技術和加密技術，保障用戶的數據安全。智能家居與其他行業的跨界融合：智能家居將與更多其他行業進行跨界融合，如健康醫療、娛樂、教育等。智能家居產品將更多地承擔起健康管理、教育等方面的責任，實現更加全面的智能化生活。綜上所述，未來智能家居的發展前景非常廣闊，將會有更多的新技術和應用場景被開發出來，為人們的生活帶來更多的便利和智能化。第11章1、請簡述智能城市的定義。參考答案：智能城市是一個系統，也稱為網絡城市、數字化城市、信息城市。它不僅包括人腦智慧、電腦網絡、物理設備這些基本的要素，還會形成新的經濟結構、增長方式和社會形態。它與“園林城市”、“生態城市”、“山水城市”一樣，是對城市發展方向的一種描述，是信息技術、網絡技術滲透到城市生活各個方面的具體體現。“智能城市”是城市管理和運行體制的一次大變革，意味著全新的城市規劃、建設和管理的調控手段，從而為城市可持續發展和調控管理提供了有力的工具。此外，“智能城市”還意味著城市功能全面實現信息化，更好地促進城市人居環境的改善和可持續發展。智能城市的主要特征有：(1)以人為本；(2)全面感知；(3)互聯互通；(4)深度整合；(5)協同運作；(6)智能服務。智能城市按照推進的途徑和結構。2、請列舉智能城市與傳統城市的不同有那些？參考答案：智能城市和傳統城市在很多方面存在差異，主要區別包括如下：城市規劃和管理：傳統城市的規劃和管理主要關注人口和基礎設施，而智能城市則更注重科技應用和創新，以提高城市的整體效率和可持續性。智能城市在規劃時會結合大數據分析，了解人口流量、用地和交通狀況等，并結合科技手段對城市規劃進行實時監測和調整。城市設施和服務：傳統城市的公共設施和服務主要是基于人力和紙質文檔管理，而智能城市則廣泛應用信息化和智能化技術，例如智能支付、智能醫療、智能交通等。此外，智能城市也更加注重環保、能源利用和可持續發展。城市交通：傳統城市的交通管理主要由交警和交通燈控制，而智能城市則通過智能交通系統對交通流量進行實時監測和調整，實現交通的高效利用和優化。此外，共享單車、網約車等新型交通方式也是智能城市的特點之一。城市安全和防護：傳統城市的安全和防護主要依賴警察和安保人員，而智能城市則通過視頻監控、人臉識別等技術手段提高安全防護效率。此外，智能城市也更加注重自然災害和緊急情況的應對和預防。城市環境和生態：傳統城市的環境和生態保護主要依賴環保部門和政策，而智能城市則更注重科技應用和創新，通過智能化手段對環境進行實時監測和管理，提高環境的可持續性。3、請簡述城市智能化建設中涉及那些重要建設內容。參考答案：城市智能化建設涉及到的重要建設內容有很多，其主要的建設內容包括：智慧交通系統：包括智能交通信號燈、智能停車系統、智能交通監控系統等，能夠實現交通的智能調度和管理，提高城市交通的效率和安全性。智慧能源系統：通過建設智能電網、智能供熱系統等，實現能源的智能調度和管理，提高能源利用效率，降低能源消耗和排放。智慧環保系統：通過建設智能環境監測系統、智能垃圾分類系統等，實現對環境污染的監測和治理，提高城市環境的質量。智慧安全系統：包括智能安防系統、智能消防系統等，能夠實現對城市安全的智能監控和預警，提高城市的安全性。智慧醫療系統：通過建設智能醫療系統、遠程醫療系統等，實現醫療資源的智能調度和管理，提高醫療服務的效率和質量。智慧社區：基于自主計算數字大腦，融合應用物聯網、互聯網、移動通信等各種信息技術，在做好人口監測、安全防護管理的基礎上，應用社區中臺快速迭代開發的智能模型，應用到人口動態管理、重點人群管服、異常情況預警、特殊人群關懷等細分場景實現。為居民提供自治、安全、有溫度的技術保障，建設新型美麗社區。智慧水利：通過采集覆蓋全市的生態環境物聯網及預警體系監測數據，實現生態環境要素數據與污染源等數據協同共享，同時通過業務流程優化，打造城市生態環境數據數字金庫，開放數據中樞協同能力，實現城市生態環境要素、污染源協同管理，助力生態環境管理水平提升。以上是城市智能化建設涉及到的一些重要建設內容，它們能夠提高城市的整體效率和安全性，改善居民的生活質量，推動城市的可持續發展。4、請列舉你所居住的城市中三個最容易被智能化的方面，并闡述其原因。參考答案：（本問題為開放性問題，可結合具體城市進行剖析。本答案以成都為例進行說明）交通管理：成都作為中國西部的重要城市，交通擁堵問題日益嚴重。智能化技術可以通過實時監測交通流量、預測擁堵趨勢等方法，提高交通管理效率，優化交通布局，減少交通擁堵。例如，智能交通信號燈可以根據實時交通情況進行自動調整，提高交通流暢度；智能公共交通系統可以通過實時監測公交車輛的位置和載客情況，提高公共交通的效率和舒適度。城市安全：成都作為一個大型城市，公共安全問題一直是人們關注的重點。智能化技術可以在城市安全系統、交通管理等方面發揮作用，提高公共安全和交通安全。例如，智能安防系統可以通過監控攝像頭、智能門鎖等技術手段，提高城市的安全防范能力；智能消防系統可以通過實時監測火災情況、預測火災趨勢等方法，提高消防救援效率。公共服務：成都作為一個發展較快的城市，公共服務水平也需要不斷提高。智能化技術可以通過優化服務流程、提高服務效率等方法，改善公共服務質量。例如，智能政務系統可以通過互聯網、移動終端等技術手段，提供在線辦理政務服務，方便市民辦事；智能教育系統可以通過在線教育、智能教學設備等技術手段，提高教育質量和學習效率。5、請簡述城市智能化發展對人類生產生活的影響及意義。參考答案：城市智能