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陳希2012陳希2012年11月2日第第#頁共7頁陳希2012年11月2日陳希程可以共享一片存儲器.并以任意順序執行.在硬件資源受限的情況下甚至可以串行執行。一個核心程序由一個或多個線程塊組成一個應用則由若干個核心程序構成。bl<Kk(L0)KerncJnthread(0.0)thread(L0)thread(0J)threadKerncJnthread(0.0)thread(L0)thread(0J)thread(LI)|thread(訕threadthreadthreadihreud(Oirt)(n.fl)圖3CUDA計算模型示意圖從CUDA體系結構的組成來說，包含了三個部分：開發庫、運行期環境和驅動。開發庫是基于CUDA技術所提供的應用開發庫。目前CUDA的1.1版提供了兩個標準的數學運算庫一一CUFFT（離散快速傅立葉變換）和CUBLAS（離散基本線性計算）的實現。這兩個數學運算庫所解決的是典型的大規模的并行計算問題，也是在密集數據計算中非常常見的計算類型。開發人員在開發庫的基礎上可以快速方便的建立起自己的計算應用此外開發人員也可以在3UDA的技術基礎上實現出更多的開發庫。運行期環境提供了應用開發接口和運行期組件，包括基本數據類型的定義和各類計算、類型轉換、內存管理、設備訪問和執行調度等函數。基于CUDA開發的程序代碼在實際執行中分為兩種,一種是運行在C戶U上的宿主代碼，一種是運行在GpU上的設備代碼。不同類型的代碼由于其運行的物理位置不同，能夠訪問到的資源不同,因此對應的運行期組件也分為公共組件、宿主組件和設備組件三個部分，基本上囊括了所有在GPGPU開發中所需要的功能和能夠使用到的資源接口，開發人員可以通過運行期環境的編程接口實現各種類型的計算。

Appliootion1CUDALibraries~T工CUDARunfime~T~CUDADriverCPU表2；CUDA體系結構參考文獻GPGPU技術研究與發展*CUDA走向GPGPU新時代GlaskowskyPN.NVIDIAsFermi:TheFirstCompleteGPUComputingArchitecture[R].AWhitePaperPrepa

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