報告XX學院/辦學點擬增《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》專業(yè)調(diào)研報告〔三號、黑體、加黑〕一、學院專業(yè)概況〔四號、宋體、加黑〕〔一〕〔小四、宋體、加粗〕〔二〕現(xiàn)有專業(yè)和擬開設(shè)專業(yè)狀況現(xiàn)有專業(yè)：計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、電子商務(wù)擬開開設(shè)專業(yè)：大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用二、調(diào)研狀況〔一〕政府主管部門、行業(yè)和協(xié)會〔小四、宋體、加粗〕1.根本狀況〔小四、宋體、段落：行距：1.5〕調(diào)研方法：2.主要內(nèi)容政府進展規(guī)劃與政籌劃態(tài)。推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)安康進展，是黨中心、國務(wù)院作出的重大戰(zhàn)略部署，是實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、實現(xiàn)我國從數(shù)據(jù)大國向數(shù)據(jù)強國轉(zhuǎn)變的重要舉措。日前，工業(yè)和信息化部正式印發(fā)了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進展規(guī)劃〔2023－2023年〔以，全面部署“”時期大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進展工作，加快建設(shè)數(shù)據(jù)強國，為實現(xiàn)制造強國和網(wǎng)絡(luò)強國供給強大的產(chǎn)業(yè)支撐。2023830234政府部門對數(shù)據(jù)的開發(fā)共享。國內(nèi)在大數(shù)據(jù)爭論領(lǐng)域的重點在大數(shù)據(jù)與云計算、數(shù)據(jù)挖掘，并行計算和分布式處理，應(yīng)用式主要集中在地理信息系統(tǒng),大數(shù)據(jù)在商品零售、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)格外廣泛，而在法律領(lǐng)域，其實也有很多可挖掘、可利用、可產(chǎn)生價值的地方。設(shè)云計算與數(shù)據(jù)科學方向?qū)I(yè)，并向高校開放阿里云計算、大數(shù)據(jù)、工程師以100課程開設(shè)，通過“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的模式掩蓋300所大學的云計算與數(shù)據(jù)科學教5學、復旦大學、上海交通大學、西安交通大學、南京大學、武漢大學、華南理工大學在內(nèi)的首批8所高校，正式落戶阿里云大學合作打算AUCP。據(jù)國外著名職業(yè)人士社交網(wǎng)站LinkedIn公布的2023年最受雇主寵愛、最炙手可熱的25項技能，統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘技能位列榜首。爭論機構(gòu)Gartner推想，2023年，全球?qū)⒃?40萬個與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作崗位，25%的組織將設(shè)立首席數(shù)據(jù)官職位。目前高校專業(yè)設(shè)置與社會需求消滅落差，成為中國大數(shù)據(jù)進展的瓶頸。兄弟院校學科專業(yè)建設(shè)狀況1〕大數(shù)據(jù)領(lǐng)域三個大的技術(shù)方向：方向一：Hadoop(在分布式效勞器集群上存儲海量數(shù)據(jù)并運行分布式分析應(yīng)用的一種方法)大數(shù)據(jù)開發(fā)方向方向二：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析&機器學習方向方向三：大數(shù)據(jù)運維&云計算方向2〕課程設(shè)置大數(shù)據(jù)專業(yè)將從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個主要層面(即數(shù)據(jù)治理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘)系統(tǒng)地幫助企業(yè)把握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決方法，包括實現(xiàn)和分析協(xié)同過濾算法、運行和學習分類算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現(xiàn)一個基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并實現(xiàn)一個的數(shù)據(jù)操作等等，實際提升企業(yè)5解決實際問題的力氣。核心課程：程序設(shè)計根底、數(shù)據(jù)構(gòu)造、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、高等代數(shù)、應(yīng)用統(tǒng)計學、面對對象程序設(shè)計、算法設(shè)Hadoop、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化原理與方法、數(shù)據(jù)挖掘等以及相應(yīng)的工程與實訓課程。3〕核心技術(shù)大數(shù)據(jù)與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)。具體介紹分析分布式文件系統(tǒng)HDFS、集群文件系統(tǒng)ClusterFS和NoSQLDatabase技術(shù)的原理與應(yīng)用;分布式計算框架MapreduceHBaseHive。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)。具體介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的原理，把握典型企業(yè)級數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建、治理、開發(fā)及應(yīng)用。Map/ReduceHadoopMap/Reduce海量數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。具體介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法–Minhash,JaccardandCosinesimilarity，TF-IDF數(shù)據(jù)挖掘算法–聚類算法;以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在行業(yè)中的具體應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)。具體介紹物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、遙感圖像的自動解譯、時間序列數(shù)據(jù)的查詢、分析和挖掘。文件系統(tǒng)(HDFS)。具體介紹HDFS部署，基于HDFS的高性能供給高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問。NoSQL。具體介紹NoSQL非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的原理、架構(gòu)及典型應(yīng)用。1.根本狀況調(diào)研方法：2.主要內(nèi)容本專業(yè)的職業(yè)面對、主要就業(yè)單位和就業(yè)部門、專業(yè)核心崗位和相關(guān)崗位、行業(yè)標準與職業(yè)資格證書要求等方面的調(diào)研狀況。6就業(yè)方向分析方向、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計方向。在此三大方向中，各自的根底崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。就業(yè)部門/單位計算機、移動互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、軍事、政府機關(guān)、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動互聯(lián)網(wǎng)、IT專業(yè)核心崗位和相關(guān)崗位數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)工程師、統(tǒng)計學家、數(shù)據(jù)庫管理員、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理專業(yè)核心崗位和相關(guān)崗位的典型工作任務(wù)的調(diào)研狀況。就業(yè)方向?qū)?yīng)崗位典型工作任務(wù)大數(shù)據(jù)開發(fā)工程Java大數(shù)據(jù)分布式師爬蟲工程師發(fā)方向數(shù)據(jù)分析師等成平臺的應(yīng)用與開關(guān)工作數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、向機器學習工程師等掘等相關(guān)工作。大數(shù)據(jù)運維工程Java海量數(shù)據(jù)分布計師、7方面工作任務(wù)方面工作任務(wù)1.根本狀況調(diào)研時間：調(diào)研目的：了解將來大數(shù)據(jù)專業(yè)崗位需求和就業(yè)主要行業(yè)調(diào)研方法：2.主要內(nèi)容就業(yè)市場聘請相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生的現(xiàn)狀。假設(shè)說2023年是“大數(shù)據(jù)元年”的話，那么2023年就是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)真正爆發(fā)的一年。如今，2023缺乏綜合把握數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等相關(guān)學科及應(yīng)用領(lǐng)域?qū)W問的綜合性數(shù)據(jù)科學人才，特別是缺乏既生疏行業(yè)業(yè)務(wù)又把握大數(shù)據(jù)技術(shù)與治理的綜合型人才。析解決方案的使用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，比方百度、騰訊、淘寶、浪等公司已經(jīng)成為標準。而像電信、金融、能源這些傳統(tǒng)行業(yè)，越來越多的用戶開頭嘗試或者考慮怎么樣使用大數(shù)據(jù)解決方案，來提升自己的業(yè)務(wù)水平。在“大數(shù)據(jù)”背景業(yè)人員薪酬持續(xù)增長，人才缺口巨大。才缺口。全球最頂尖治理詢問公司麥肯錫(McKinsey)，估量到2023年，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的工作需求急劇擴大，工作崗位激增。大數(shù)據(jù)科學家的缺口將在14萬到19萬之間，而懂得利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師及經(jīng)理的崗位缺口估量可能到達150萬。就業(yè)市場聘請相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生的用人需求和素養(yǎng)要求。“大數(shù)據(jù)”專業(yè)畢業(yè)生主要在供給鏈融資公司、P2P銀行、互聯(lián)網(wǎng)廣告、O2O營銷公司、大型網(wǎng)絡(luò)媒體、電子商務(wù)公司、現(xiàn)代物流公IT、業(yè)務(wù)8部門和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，從事業(yè)務(wù)詢問、大數(shù)據(jù)分析，決策支持和信息治理，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)、應(yīng)用、維護工作，及大數(shù)據(jù)爭論詢問、教育培訓工作等。還可以連續(xù)攻讀本專業(yè)或相關(guān)專業(yè)的碩士學位，或參與學院國際合作工程，赴國外深造。事實上，大數(shù)據(jù)工作者可以施展拳腳的領(lǐng)域格外廣泛，從國防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機構(gòu)，處處需要大數(shù)據(jù)工程來做創(chuàng)驅(qū)動。360公司等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛推出大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和效勞，搶占大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場資源。由于我國經(jīng)濟增速下行，市場競爭加劇，企業(yè)尋求精細化治理，為大數(shù)據(jù)應(yīng)用進展供給良好契機。數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理的崗位酬勞也格外豐厚，在硅谷，入門級的6通過調(diào)研了解到，就業(yè)市場聘請相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生的用人需求和素養(yǎng)要求：1)從個人素養(yǎng)方面，需要以下力氣：良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果。對統(tǒng)計、數(shù)學建模有強烈的興趣和鉆研精神。良好的學習力氣、團隊協(xié)作力氣、規(guī)律思維力氣、分析力氣。擅長與商業(yè)伙伴的溝通溝通，具有優(yōu)秀的報告講解力氣及溝通力氣。工作高效，有條理，細致，態(tài)度樂觀，責任心強，能夠承受較強工作壓力。2〕專業(yè)技能方面，需要以下力氣：生疏數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等根底學問，熟知常用算法。SAS、SPSS、R、Excel〔CJava、Pythonshell。了解數(shù)據(jù)構(gòu)造和算法設(shè)計。生疏Linux開發(fā)環(huán)境。三、調(diào)研結(jié)論增專業(yè)的可行性分析我們學校始終貫徹國家教育方針，以就業(yè)為導向，以效勞為宗旨，走產(chǎn)學結(jié)合進展之路；貫徹學院“建成特色鮮亮高職名校”的總體目標，以學院專業(yè)分類進展劃分為依據(jù)，培育“素養(yǎng)、治理、創(chuàng)”復合型技術(shù)技能人才；凸顯學院“產(chǎn)學互動、效勞地方”的辦學特色，豐富并深化“校企深度交融，工學有機結(jié)合”的學院總體人才培育模式，搭建校企合作平臺；和百度百捷共建“大9培育技能型人才。在充分合理利用校內(nèi)現(xiàn)有的實訓條件的根底上，實行與大數(shù)據(jù)企業(yè)實際工作相結(jié)合的學習模式，合作企業(yè)依據(jù)大數(shù)據(jù)行業(yè)進展和企業(yè)的實際需求，對專業(yè)技能進展全方位的評估，校企共建校外實訓基地，企業(yè)派遣有豐富閱歷的高級工程師參與大數(shù)據(jù)課程的建設(shè)和講授，360°全方位提升大數(shù)據(jù)技能型人才的培育質(zhì)量。專業(yè)建設(shè)的思路和進展規(guī)劃人才培育目標:本專業(yè)主要面對大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運維等崗位方向培育合格人才，重點培育具有大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)治理與運維方向的，應(yīng)用型高技能人才。本專業(yè)方向重點培育能夠為企事業(yè)單位供給大數(shù)據(jù)系統(tǒng)搭建、治理、和運維技術(shù)和力氣的人才。通過計算機根底課程、算法語言、系統(tǒng)治理等專業(yè)根底學問學習，承受大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和應(yīng)用學問的培育，進展各種計算機系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)搭建、配置、治理、及運維實訓。通過大量的案例與實踐操作，嫻熟把握大數(shù)據(jù)系統(tǒng)治理所需的各種專業(yè)學問和力氣，具備確定的職業(yè)素養(yǎng)，為從事大數(shù)據(jù)行業(yè)系統(tǒng)治理工作奠定堅實根底。培育模式：承受校企聯(lián)合模式，校企雙方發(fā)揮各自優(yōu)勢，在最大限度保證院校辦學特色及專業(yè)課程設(shè)置的前提下，植入相應(yīng)前沿科技及特色人才崗位需求的企業(yè)課程。通過系統(tǒng)的多層級課程，承受理論與實踐相結(jié)合的教學方式，逐步構(gòu)建學生扎實的專業(yè)根底學問體系構(gòu)造。在學生每一個專業(yè)學問力氣階段，開設(shè)典型企業(yè)應(yīng)用型工程開發(fā)課程。第一層級：學問入門，開設(shè)心理測量與統(tǒng)計等專業(yè)根底課程，以群眾消費心理為案例，培育學生專業(yè)的、根本的心理分析力氣。其次層級：技能提升，開設(shè)電子商務(wù)等綜合應(yīng)用工程等核心課程，以工程為案例，培育學生專業(yè)核心力氣。第三層級：深入實踐，開設(shè)大數(shù)據(jù)心理建模、市場調(diào)查與推想等工程課程，開展有用工程的實訓，培育學生專業(yè)工程力氣。層級提升學生專業(yè)力氣，輔之以開展前沿技術(shù)講座、技能競賽等多種形式10培育學生的職業(yè)素養(yǎng)。學生在第六個學期到企業(yè)頂崗實習，將專業(yè)學問融會貫通，真正成為社會需要的從事大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等工作的高級有用型人才。課程體系體：專業(yè)課程重在培育學生的理論學問和動手實踐力氣，學生在完成每個學期的理論學習后，至少有兩個企業(yè)工程實戰(zhàn)跟進，讓學生在工程中應(yīng)用各類大數(shù)據(jù)技術(shù)，訓練大數(shù)據(jù)思路和實踐步驟，做到理論與實踐的充分結(jié)合。大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的課程體系包括專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)核心課、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、企業(yè)綜合實訓等四個局部。主干課程：互聯(lián)網(wǎng)信息采集、國際經(jīng)濟學、治理心理學、金融數(shù)據(jù)挖掘、商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘、互聯(lián)網(wǎng)信息與安全、電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融、互聯(lián)網(wǎng)搜尋營銷、大數(shù)據(jù)可視化、云計算概論、大數(shù)據(jù)技術(shù)概論等課程。專業(yè)特色：本專業(yè)立足本地，效勞地方經(jīng)濟社會進展，具有良好的職業(yè)素養(yǎng)和文化修養(yǎng)，把握互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析相應(yīng)崗位必備的根底學問和特地學問，具有較強的云計算儲