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數字媒體技術導論第八章數字媒體壓縮技術教學目標:(1)了解數字媒體數據壓縮的原因。(2)理解數字媒體數據壓縮技術的不同分類(3)掌握通用的數據壓縮編碼算法(4)了解各種數字媒體數據壓縮的標準。Moov學習內容:8.1數據壓縮及分類8.2通用的數據壓縮技術8.3數字媒體壓縮標準Moov8.1數據壓縮及分類8.1.1壓縮的可能性與信息冗余經過數字化處理后的圖形、圖像、視頻和音頻等媒體信息的數據量非常大,如果不進行數據壓縮,計算機系統就無法對它進行存儲、交換和傳輸。1)數字圖像2)數字視頻3)數字音頻(數據量的計算)Moov8.1數據壓縮及分類8.1.1壓縮的可能性與信息冗余數據能夠被壓縮的主要原因在于媒體數據中存在數據的信息冗余。信息量包含在數據之中,般的數據冗余主要體現在1)空間冗余2)結構冗余3)時間冗余4)視覺冗余5)知識冗余6)信息熵冗余Moov8.1.2數據壓縮分類數據壓縮分類數據壓縮方法分類數字媒體壓縮標準分類統計編碼圖像壓縮視音頻壓縮測編碼變換編碼分析一合成編碼JPEG等運動圖像聲音MP3MPEH.26XAVS系列Moov按信息壓縮前后比較是否有損失進行劃分無損壓縮指使用壓縮后的數據進行重構(還原或解壓縮),重構后的數據與原來的數據完全相同。常用的無損壓縮算法有霍夫曼(Huffman)算法和ZW算法。也稱為可逆編碼。有損壓縮指使用壓縮后的數據進行重構,重構后的數據與原來的數據有所不同,但不影響人對原始資料表達的信息造成誤解。也稱為不可逆編碼。Moov按數據壓縮編碼的原理和方法進行劃分:統計編碼:主要針對無記憶信源,根據信息碼字出現概率的分布特征而進行壓縮編碼,尋找概率與碼字長度間的最優匹配。預測編碼:是利用空間中相鄰數據的相關性來進行壓縮數據的。變換編碼:是將圖像時域信號轉換為頻域信號進行處理。分析-合成編碼:是指通過對源數據的分析,將其分解成一系列更適合于表示的“基元”或從中提取若干更為本質意義的參數,編碼僅對這些基本單元或特征參數進行Nov無記憶信源【無記憶信源】(1)存在一個或多個基本符號集;(2)將多個基本符號集做笛卡兒積,形成一定長度的聯合概率空間;(3)運用外力的功(電動勢)將單個符號或一定長度的符號序列從隨機事件轉化成必然事件,或者說,將一個隨機系統轉化成一個必然系統;并且回退到原始空間中來,該原始空間的概率分布不因為事件的發生而改變。【有記憶信源】(1)存在一個或多個基本符號集;(2)將多個基本符號集做笛卡兒積,形成一定長度的聯合概率空間(3)運用外力的功(電動勢)將單個符號或一定長度的符號序列從隨機事件轉化成必然事件,或者說,將一個隨機系統轉化成一個必然系統;不能回退到原始空間中來,即原始空間的概率分布因為事件的發生而改變Wov按照媒體的類型進

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