EMC成功案例分析有些人累積金錢換取財富，智者累積快樂，與人分享仍取之不竭。快樂在于行動，不只是擁有。剝奪別人的快樂不能使自己快樂。微笑使人更美麗更愉快，卻不費分文。熱情比怨恨更得人心。慷慨的給予快樂，自己更快樂。生活只有在平淡無味的人看來才是空虛而平淡無味的。——車爾尼雪夫斯基應聘支招：反應快，思維敏，所學知識運用好；要自信，更樂觀，擺正心態很重要；衣得體，懂禮貌，自然發揮最美妙，祝你好運，覓得好工作。讓你與生活少一點妥協，讓你有更多的力氣保護你所喜歡的東西，讓你對一切美好的事物力所能及，更重要的是讓你在最美的韶光里，為了成為最好的你，沒有辜負努力奮斗的自己！它的周圍長著一圈濃密的灌木林，不過有一處被一些雄鹿打開了一個十分寬的缺口……艾麗莎就從這個缺口向湖水那兒走去。水是十分地清亮。倘若風兒沒有把這些樹枝和灌木林吹得搖動起來的話，她就會以為它們是繪在湖的底上的東西，因為每片葉子，不論被深藏在蔭處還是被太陽照著的，都很清楚地映在湖上。EMC成功案例分析EMC成功案例分析有些人累積金錢換取財富，智者累積快樂，與人分享仍取之不竭。快樂在于行動，不只是擁有。剝奪別人的快樂不能使自己快樂。微笑使人更美麗更愉快，卻不費分文。熱情比怨恨更得人心。慷慨的給予快樂，自己更快樂。生活只有在平淡無味的人看來才是空虛而平淡無味的。——車爾尼雪夫斯基應聘支招：反應快，思維敏，所學知識運用好；要自信，更樂觀，擺正心態很重要；衣得體，懂禮貌，自然發揮最美妙，祝你好運，覓得好工作。讓你與生活少一點妥協，讓你有更多的力氣保護你所喜歡的東西，讓你對一切美好的事物力所能及，更重要的是讓你在最美的韶光里，為了成為最好的你，沒有辜負努力奮斗的自己！它的周圍長著一圈濃密的灌木林，不過有一處被一些雄鹿打開了一個十分寬的缺口……艾麗莎就從這個缺口向湖水那兒走去。水是十分地清亮。倘若風兒沒有把這些樹枝和灌木林吹得搖動起來的話，她就會以為它們是繪在湖的底上的東西，因為每片葉子，不論被深藏在蔭處還是被太陽照著的，都很清楚地映在湖上。Greenplum的應用場景舉例BI/DW客戶管理，ODS，數據集市等數據挖掘，經營分析，網絡分析，知識庫管理，成本效益分析等可以高效、低成本的存儲、訪問當前及歷史數據利用Greenplum最低的TB數據成本（高性價比）利用Greenplum高效的數據加載能力，迅速將長期積累的數據入庫利用Greenplum的并行數據流技術，將企業遺留的文件數據加工入庫利用Greenplum的并行數據流技術，進行統計、訪問和加工分析需要結合數據庫并行處理外部數據數據非常難以加工處理成數據庫表數據來存放（非結構化數據）需要專用的處理程序處理（MapReduce）處理結果適合數據庫保存，或者需要結合數據庫數據進行分析(Recochoku)Greenplum的客戶互聯網行業電信行業銀行業保險行業證券行業制造業交通物流運輸行業其他Agenda淘寶阿里巴巴支付寶數據倉庫業務使用通過分析用戶的網絡點擊日志，進行產品關聯分析，讓客戶可以快速的找到相近產品原有解決方案及問題Oracle加載速度非常慢，真的令人無法接受——技術人員天天抱怨做客戶詳細復雜的點擊查詢，要等上半天到一天，有時還出不來結果，浪費我們大量的時間——業務經理已經忍無可忍了現在系統無法滿足海量的歷史數據的分析應用Greenplum是幕后的英雄海量加載由Greenplum完成匯集了Alibaba所有的歷史數據

真是一個超級的海量數據庫軟件！

——客戶技術部門評價網站日志交易數據詳細數據Greenplum海量基礎數據大數據量查詢Oracle加工數據門戶網站高并發查詢。。。。。。用戶信息日志挖掘服務器H+1，20臺信用/CTUDatamart/計算平臺數據倉庫主庫定時任務計算60臺數據分發數據源OLTP系統財務系統銷售系統客服系統會員營銷Datamart/計算平臺抽取數據收集分發中心數據倉庫工具與管理平臺/調度系統)管理元數據(MetaData)管理CDC資金/財務等Datamart/模型計算平臺CDCCDCCDC賬戶系統…數據倉庫備庫查詢60臺數據歷史庫/挖掘40臺CDCCDC數據分發數據分發風控系統會員營銷客戶服務資金管理財務分析客戶信用挖掘工具集商業智能信息門戶KPI報表與業務報告業務指標儀表盤監控運營與營銷數據分析綜合數據查詢挖掘分析報告用戶訪問行為跟蹤競爭情報日志收集服務器20臺日志/行為模型計算準實時，4臺服務打點服務線上即時作弊判斷線上即時個性化營銷企業數據中心網站訪問交易系統圖例已經上線greenplum集群，總共120臺即將上線查詢集群總共60臺淘寶阿里巴巴支付寶數據倉庫互聯網行業電信行業銀行業保險行業證券行業制造業交通物流運輸行業其他Agenda互聯網行業電信行業銀行業保險行業證券行業制造業交通物流運輸行業其他Agenda北京銀行基礎數據平臺北京銀行是一家股份制商業銀行。在北京、上海、天津、西安擁有136家營業網點。北京銀行目前是中國第二大城市銀行及北京地區第三大銀行。功能和定位：實現信息資源的集成、整合和共享建立全行合理的數據架構、體系作為服務于各業務部門、各分行的的分析決策支持平臺初始全量：300GB每日加工數據文件：22GB 加載到數據庫：10GB近線存儲（9個月數據）：估算2TB離線存儲（5年數據）：估算8TB北京銀行基礎數據平臺物理架構北京銀行基礎數據平臺邏輯架構深發展銀行ODS平臺深圳發展銀行是中國第一家面向社會公眾公開發行股票并上市的商業銀行。國內銀行業排名第八。功能和定位：實現信息資源的集成、整合和共享建立全行合理的數據架構、體系作為服務于各業務部門、各分行的的分析決策支持平臺含有總行所有歷史數據，支持廣泛的縱橫分析應用現有數據量：18TB每日增長：60GB+

集成第三方軟件：Datastage、Cognos和Siebel物理架構深發展銀行ODS平臺2+6模式組成計算平臺邏輯架構深發展銀行ODS平臺中信銀行信用卡中心數據倉庫中信銀行為中國大陸第七大銀行，其總資產為12000逾億港元，共有13485名員工及416間分行。截至2009年底，累計發卡數量突破930萬張，年交易額近800億元，經中國銀監會批準成為國內同行業為數不多的幾家分行級信用卡專營機構之一，業務范圍包括辦理本外幣信用卡的發卡業務。功能和定位：實現信息資源的集成、整合和共享信用卡中心數據倉庫支持防欺詐，營銷支持等多種挖掘專題應用現有數據量：6TB每日增長：40GB+

集成第三方軟件：ETLToolBox、Cognos和SASEMC成功案例分析全文共41頁，當前為第1頁。EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第2頁。EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第3頁。EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第4頁。EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第5頁。EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第6頁。EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第7頁。EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第8頁。EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第9頁。EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第10頁。北京銀行基礎數據平臺邏輯架構EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第11頁。深發展銀行ODS平臺深圳發展銀行是中國第一家面向社會公眾公開發行股票并上市的商業銀行。國內銀行業排名第八。功能和定位：實現信息資源的集成、整合和共享建立全行合理的數據架構、體系作為服務于各業務部門、各分行的的分析決策支持平臺含有總行所有歷史數據，支持廣泛的縱橫分析應用現有數據量：18TB每日增長：60GB+集成第三方軟件：Datastage、Cognos和SiebelEMC成功案例分析全文共41頁，當前為第12頁。物理架構深發展銀行ODS平臺2+6模式組成計算平臺EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第13頁。邏輯架構深發展銀行ODS平臺EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第14頁。中信銀行信用卡中心數據倉庫

中信銀行為中國大陸第七大銀行，其總資產為12000逾億港元，共有13485名員工及416間分行。截至2009年底，累計發卡數量突破930萬張，年交易額近800億元，經中國銀監會批準成為國內同行業為數不多的幾家分行級信用卡專營機構之一，業務范圍包括辦理本外幣信用卡的發卡業務。功能和定位：實現信息資源的集成、整合和共享信用卡中心數據倉庫支持防欺詐，營銷支持等多種挖掘專題應用現有數據量：6TB每日增長：40GB+集成第三方軟件：ETLToolBox、Cognos和SASEMC成功案例分析全文共41頁，當前為第15頁。物理架構中信銀行信用卡中心數據倉庫2+4模式組成計算平臺EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第16頁。邏輯架構中信銀行信用卡中心數據倉庫SAS數據集AS400DB2卡業務系統卡中心數據中心系統基礎數據層（ODS）數據倉庫層（DW)BIServerCognosMicrosoftSQLServerMicrosoftAnalysisPHPMicrosoft.NetJAVA應用EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第17頁。互聯網行業電信行業

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交通物流運輸行業其他AgendaEMC成功案例分析全文共41頁，當前為第18頁。華泰保險數據倉庫華泰保險股份有限公司是中國第一家全國性股份制財產保險公司，公司注冊資本金13.33億人民幣，在全國30個城市設有分支機構。功能和定位：建立全公司數據挖掘平臺，實現數據創造價值的目標反映公司整體經營情況的“立體式數據中心”對于保監會、各地保監局等監管報表進行統一數據出口支持車險業務：承保分析、理賠分析、續保分析、保費分析、渠道分析、客戶分析財務與績效：財務管理分析、績效管理分析、盈利能力分析、綜合費用分析、平衡積分卡、風險管理：精算與產品、準備金仿真測量、償付能力分析、巨災分析EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第19頁。物理架構華泰保險數據倉庫EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第20頁。邏輯架構華泰保險數據倉庫EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第21頁。互聯網行業電信行業

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交通物流運輸行業其他AgendaEMC成功案例分析全文共41頁，當前為第22頁。華泰證券數據倉庫華泰證券股份有限公司，1991年5月在南京正式成立，是中國證監會首批批準的綜合類券商，也是全國最早獲得創新試點資格的券商之一。華泰證券及華泰聯合證券在全國大中城市擁有180個營業網點，已基本形成集證券、基金、期貨、直接投資和海外業務等為一體的、國際化的證券控股集團構架。功能和定位：

建立全公司數據挖掘平臺，實現數據創造價值的目標

反映公司整體經營情況的“立體式數據中心”

作為服務于各部門的分析決策支持平臺初始全量：10TB年增量：2TBEMC成功案例分析全文共41頁，當前為第23頁。物理架構華泰證券數據倉庫EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第24頁。邏輯架構華泰證券數據倉庫EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第25頁。互聯網行業電信行業

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交通物流運輸行業其他AgendaEMC成功案例分析全文共41頁，當前為第26頁。雙鶴藥業數據倉庫系統北京雙鶴藥業股份有限公司，中國大型綜合型制藥骨干企業，位列全國醫藥制造行業前十名。功能和定位：構建企業級數據倉庫和商務智能平臺覆蓋 生產、財務、分銷、質量管理等領域集成預算數據與其他相關系統產品選型過程：

數據倉庫–Oracle還是Greenplum?

ETLTool

–OracleDataIntegrator還是Informatica?

最終方案：

Informatica+Greenplum+OBIEEEMC成功案例分析全文共41頁，當前為第27頁。物理架構雙鶴藥業數據倉庫系統EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第28頁。邏輯架構雙鶴藥業數據倉庫系統EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第29頁。互聯網行業電信行業

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交通物流運輸行業其他AgendaEMC成功案例分析全文共41頁，當前為第30頁。安吉天地汽車物流BI系統安吉天地汽車物流有限公司（ANJI-TNT）是國內汽車物流業首家經國家交通部、外經貿部正式批準、注冊資本最大的汽車物流中外合資企業。公司注冊資本3000萬美元。公司主要從事與汽車零部件相關的物流和與汽車相關的國內貨運代理服務、整車倉儲、物流技術咨詢、規劃、管理、培訓等服務以及國際貨運代理。功能和定位：科學管理和合理開發內部和外部信息資源通過數據分析和挖掘，顯著降低物流運輸成本利用面向主題數據模型，構建統一數據分析平臺EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第31頁。物理架構安吉天地汽車物流BI系統EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第32頁。邏輯架構安吉天地汽車物流BI系統EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第33頁。系統展示安吉天地汽車物流BI系統計劃量分析：日報表：運輸計劃量RDC分析、運輸計劃量供應商分析、運輸計劃量日統計分析月報表：運輸計劃量運輸方式分析、運輸計劃量分發性質分析年報表：運輸計劃量運輸方式分析、運輸計劃量分發性質分析圖標分析：當前日期與上月同期圖表、當前日期與去年同期圖表EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第34頁。系統展示安吉天地汽車物流BI系統實際量分析：實際操作量分發性質分析、實際操作量供應商分析實際操作量運輸方式分析、實際操作量統計分析KPI分析：OTC訂單綜合分析、OTC例外訂單綜合分析OT訂單綜合分析、OT例外訂單綜合分析EMC成功案例分析全文共41頁，當前為第35頁。系統展示安吉天地汽車物流BI系統運輸成本分析：車型角度分析：RDC鐵路運輸成本分析、RDC水路運輸成本分析運距角度分析：RDC公路運輸成本綜合分析、RDC公路運輸成本分析運輸重量角度分析：RDC公路運輸成本綜合分析、RDC公路運輸成本分析其他角度分析：承運商運輸成本分析、供應商運輸成本分析、RDC運輸成本分析、運輸線路成本分析、承運商運