畢業設計（論文）--文獻翻譯原文題目ResearchesontheModelofFuzzySyntheticEvaluation譯文題目關于Fuzzy綜合評價模型的研究專業信息與計算科學姓名學號指導教師

摘要討論了Fuzzy模型的算法規則的三種情形,即,,,以及二種評定法則:(1)簡單評定法:當時定為級。(2)復合評定法:當且時定為級,當且時定為級,當且時定為級。當模糊復雜度具有一定實際含義下,可能引發誤判的三個定理。在三個定理條件下,一次性判定及聯合判定均判定為級,但當模糊復雜度有一定實際含義時,會發生不應判定為級的現象。同時給出了減少誤判的措施。關鍵詞:系統;綜合評價;模糊;復雜度;誤判分析定理假設在接下來的討論中。關于模糊模型：I)表示，II)表示，III)表示，IV)表示。定理1讓并且權重，如果然后，而且如果，之后就會造成誤判。事實上：且，如果，則。如果則。因此。定理2假設，然后：，：；；；；；，并且是一個一個足夠小的正數。根據最佳解決方案中，然后，并且如果包含一定的實際意義，可能會導致誤判。事實上：這個定理的第一個限制確保了并且等級評估是。第二和第三個限制確保了分數的全面評估是。而在某些實際意義上，可能會導致錯誤判斷。在定理2中，為松弛變量，為人工變量，是一種預先給定的正小數它很小，可以防止右邊從0到0的方程，會導致嚴重的退化，導致死亡周期。定理3假設，然后：，：；；；；；，然后，并且如果包含了一定的實際意義，可能導致錯誤判斷。事實上：我們有，從第一個限制開始;第二個限制決定了，的從屬程度，是1；第三和第四種限制確保了等級被評估為；最后一個是條件是這可能會在某些實際意義上導致誤判。算法：(IV),我們可以建立相應的定理。由于它的小應用程序(在成千上萬的實用程序中幾乎沒有見過它，所以不會提及它是應用程序)。綜合上面提到的。我們知道模糊的評估模型，施加錯誤的判斷它有自己的理論缺陷。換句話說，算法和評估方法仍然是不完美的。簡單地說，我們有：優秀的規定掩蓋了嚴肅的規定:且。這個優秀的規定有一個功能，就是對這個嚴肅的規定進行升級和補充:。第二章判斷錯誤的例子我們從某一大塊產品中挑選了一百件，并對七件物品進行了評估。質量指數(=1，2，3，…，7)。每個項目被分為3個等級(=1，2，3)。從屬表示為:=(屬于第i級的產品的數量100項)。我的質量指數和評估結果是關于權重的基準為下面列出的表SEQ表\*ARABIC1從屬度指數1234567權重0.120.120.380.090.090.100.10一級（高質量產品）0.250.301.000.100.100.250.20等級二級（質量產品）00.7000.800.1000.15三級（不合格產品）0.75000.100.800.750.65讓我們根據四種算法和兩種等級評估來評估產品質量上面提到的方法。即：，因為：、和分別代表評估員一級產品、二級、三級的價值。，然后；然后；，然后；，然后；從四個計算和兩個評估規則中，我們得出了同樣的結論大量的產品被分類為優秀(一級)。從上述結論的易受性來看，似乎這一大部分產品都是如此。毫無疑問是最優秀的。但這與以下事實相矛盾:1)對于一百件產品，有七百個評估指標，其中包括305指數，接近43.57%的被分類為不合格的，合格的和最高的合格的分別為175人(25%)和220人(31.43%)。2)對于這7個質量指數，只有第三個指數可以被認為是最高質量指數。有四種質量指數(第一、第五、第六和第七)是不合格的。因此，這些產品在任何情況下都不能被列為最高合格品。很明顯，這是由于錯誤的判斷。

預防措施的誤判目前還沒有完全精確的綜合評估模型，也許以后也不會有。一個有明顯錯誤判斷的模型是無法適應的。但是如果添加了一些限制，模糊模型可以減少或者避免明顯的誤判。我們假設要建立一些標準1.驚人的邊界:如果有一個質量指數，它并不比它好，那么我們就建立了一個令人擔憂的邊界，標記為[3]。嚴重的驚人的邊界：當評估指標并不比它好，我們就建立了一個嚴重的警戒邊界，標記為[2]。當令人擔憂的邊界的號碼占30%時，它就會被轉化為一個嚴重的問題驚人的邊界。擁有嚴重警戒邊界的人永遠不能被歸類為優秀的人或有資格的(一級或二級)。超級驚人的邊界：當評估指數并不比它好，我們就建立了一個超級警戒的邊界，標記為[1]。擁有超警戒邊界的人必須是不合格的。兩個嚴重的警報邊界將被轉換為一個超級警戒的邊界。標準的危險的邊界，嚴重的警戒邊界和超警戒邊界可以確定一致性情況。有了這些限制，在全面的評估中明顯的誤判就不會發生。

參考文獻[1]WangYR.Theoryofsystemengineeringmethodsandapplication[J].BeijingHighEducationPublishingHouse,1992;147-187.[2]ZhangWX.Anintroductiontofuzzymathematics[J].Xi'anJiaotongUniversityPublishingHouse,1989