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《深度學習》最新版讀書筆記，下載可以直接修改思維導圖PPT模板深度神經網絡卷積參考文獻模型網絡應用技術第章發展史線性發展反饋現狀正則序列時間淺層章節本書關鍵字分析思維導圖01內容簡介第2章深度神經網絡第1章淺層模型第3章卷積神經網絡目錄03020405第4章反饋神經網絡后記第5章深度強化學習目錄0706內容摘要本書初定五個章節，第一章淺層模型部分介紹線性回歸、Logistics回歸、Softmax回歸、廣義線性回歸模型以及機器學習基本概念。第二章介紹深度學習模型以及相應的正則化技術。第三章介紹卷積的物理意義、卷積神經網絡及其各種改進。第四章介紹反饋神經網絡及其改進的長短期記憶單元。第五章介紹深度強化學習，展示深度卷積網絡如何與強化學習技術融合用以人機圍棋博弈以及自動駕駛領域。內容簡介把深度學習中常見的知識和例子，給出數學推導及原理。第1章淺層模型1.1深度學習史前發展史1.2線性回歸模型1.3Logistics二分類模型1.4Softmax多分類模型1.5廣義線性模型參考文獻010302040506第1章淺層模型第2章深度神經網絡2.1引言2.2BP神經網絡2.3從BP網絡到深度網絡2.4深度網絡的進一步解釋第2章深度神經網絡2.5克服過擬合：深度網絡中的正則化技...參考文獻2.6深度網絡發展史第2章深度神經網絡第3章卷積神經網絡3.1引言3.2卷積的數學公式及其含義3.3卷積神經網絡的技術細節3.4CNNs的變體第3章卷積神經網絡3.5卷積網絡在自動駕駛中的應用參考文獻3.6卷積網絡發展史第3章卷積神經網絡第4章反饋神經網絡4.1引言4.2反饋神經網絡4.3長短期記憶單元反饋神經網絡4.4時間序列處理中的幾種重要機制第4章反饋神經網絡4.5深度反饋網絡在時間序列處理中的應...參考文獻4.6反饋神經網絡發展現狀第4章反饋神經網絡第5章深度強化學習5.1引言5.2馬爾可夫決策過程5.3強化學習算法5.4深度強化學習算法第5章深度強化學習5.5深度強

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