Spｓ第業題()【】pss進析】、對家企行滿調同請專對這１家企業的綜合爭力進評結果如下表編號客滿意得分綜爭得分90２80３140５90６１120７８９０６0１18010０110１3３０１4５０這些數據能否說企業的客戶滿意與綜合爭力存在強的正相關？】輸數據→形散點圖／點“散點”定→將“綜合競爭得分"導入“軸"→將客滿意得"導“軸”確定;2。在數輸出口雙擊圖形空處→元總計線線性應；

分析→歸→性→添加客戶意度得到變,綜合競爭力的分到變→確）【出結果】1

/

.

/(】擬合線直線的方程為y=1086+0.8６ｘ，系數ｒ為４當著性平α為時絕假,表明個量業客戶滿度與綜合競爭力）之前具較強的線性關相關顯】sｐｓｓ進行相析】為究香煙消耗量與肺癌死亡率的關系收集下表據。國澳大亞加拿大丹芬

1930年均香消耗０年萬子于癌的數８1801５０1７０350英荷冰

11０

６3挪威２０瑞典０0瑞士美國1０0制散并算相關數說明香消量與肺死率之間否在顯著相關。)【操作】入數→圖形→點圖/圖→選擇“單圖”→定義→將“950年于肺癌人數”入Y軸”→將“1９３0年香煙消”入軸”→確．在數出，雙擊圖空元→總計擬合線→線→應3．在數據編窗口，分析→相關→雙→將19３0年香"“年百萬子死于肺癌人”入變量中項→選中“平值準”“積和方”→繼→確定。】4【結果分析】回歸析顯性為０。，皮爾遜關系相差大，能是最后組差較大數據所影。線回歸程９50年百萬男子中死于肺癌人數67.56１＋19３0年均香消量＊。２8。【實驗目的】spss進行關分析()】收集某品不地的售額銷價以該區均家收的據如所：銷售（萬元）售價格（元庭收入元）１０0５

１００７７600０120０0７05000５0

８０３5０5０13000０００１30903000繪制銷售額，售價格以及庭收入兩點,果所繪制的形不能比較晰地展示變量間的關,應數何理再圖?選擇恰當的統計法分析銷售額與售價格之間的相關)【步驟:圖〉舊話框>散點圖＞陣點＞定義添加銷售額（萬元）銷售價格（)家庭收入（)確定步驟:分析〉關雙變量>售,庭入銷額加到變量>選皮遜相關系數〉選雙尾顯著性驗確＞)【—6—)【結果】從相性分表得：售格家庭入銷額并且爾遜關系絕對值較成很強的相關性２結析如圖擬合直銷售額與銷售價格由強的負相關回歸分析題【實驗目的】7ｓ析2)【】、據成績一和生成績．aｖ任選擇兩門績作為解變量和被解釋變量,用提的繪制散點圖功能進行一元線性回歸分析，請繪制全部樣本以及不同性別下兩門績的散點圖并在圖上繪三條回歸直線,其第一條對全體本，第條和第條分別針對男生樣本和女生樣，并對各回歸直線的擬合效果進行評）【作步驟】打開“學生成一ｖ”→形→點圖點圖→簡單散點圖→定義→將數據導入“X軸、Y→確;在查器→形激；選擇素總擬曲和組合曲分析回歸線→將數據導“因量、自量→計選中“共性斷繼→定。【輸結果】8(】上表出不是總體擬合效果還是男女分類擬合效果,這說明，這兩門。第５題【實驗目的】建立多元線性回歸方，分析影響的主要因素。)【】,使用肥量業勞人數,然后立多元線性歸方程,分析影響食總產量主要,文件ｓ）【操作步】()】//()【】結論析從后的系數的分析表中得,其中第６(1)】）】

與食總產量的相關性最大一家產銷售公司在個地區設銷售分公司。研究產品銷售量)售價格(）地區的均收入2，廣告ｘ3）間關系搜到個關數據進行多回歸分析所得的結果如下表模

差平和

Dｆ

均方差ＦＳ歸

120。

７27９８.88３１11/15１

剩余總計

３1812２６。7154３。９。４７表非標準系數t

ＳigB

標準差常數。４4８１0０X1

－117.9３。95—。00０10３X280。．４6。０0001X3。0．１26３９80.00０a)將表中的數據補。如一寫銷量銷售價格年均入，告用多元線性方，解釋回系的義。１Ｘ1２Ｘ3+7５89.1檢驗回方程的線性關是否顯著。顯驗各回歸系數否顯著,均于，著e)計判系數并釋的實際意。1202677。４．．９1表明回歸方程對樣本數據點擬合優度高。第７題s差(試據“糧食總產量ｖ”數據，利用曲估計方法選擇恰當的模型，對樣本期外的糧食總量進行推預，對平均預測測誤進估計。（３圖形舊對話線圖，，組要定類選年，統變擇食產”。定驟分析回歸，估將糧食總產量”導入變選，選擇數。，