設(shè)備性能預(yù)測(cè)性管理系統(tǒng)2015年Assetperformancemonitoringsystem--1--APM是什么1APM適用的行業(yè)2APM解決用戶什么問題3APM的價(jià)值4APM架構(gòu)及特點(diǎn)5APM實(shí)踐案例6目錄--2--APM是一款面向重資產(chǎn)行業(yè)可靠性管理，以大數(shù)據(jù)分析、人工智能，深度機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為核心的

“智能專家知識(shí)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)”。APM有什么作用？智能分析資產(chǎn)運(yùn)行的可靠性指標(biāo)，定量評(píng)價(jià)資產(chǎn)健康狀態(tài)，預(yù)測(cè)健康趨勢(shì)，找到影響資產(chǎn)可靠性的關(guān)鍵原因和薄弱環(huán)節(jié)，優(yōu)化可靠性管理和維護(hù)，降低運(yùn)營成本，提高企業(yè)效能。APM是什么--3--行業(yè)：能源（電力、石油、煤炭）、鋼鐵、機(jī)械、化工等重資產(chǎn)行業(yè)用戶：集團(tuán)級(jí)用戶和企業(yè)級(jí)用戶設(shè)備制造者、設(shè)備管理者、設(shè)備使用者APM適用的行業(yè)--4--可靠性需求定量評(píng)價(jià)分析診斷運(yùn)維優(yōu)化規(guī)范管理異常預(yù)警隨著重資產(chǎn)行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和技術(shù)改造的推進(jìn)，企業(yè)面臨著如何升級(jí)更高效的先進(jìn)質(zhì)量管理以提升設(shè)備綜合利用水平和進(jìn)行資產(chǎn)管理創(chuàng)新。生產(chǎn)制造中他們需要解決如下這些具體問題:資產(chǎn)可靠性管理從‘救火’到‘防火’的轉(zhuǎn)變?nèi)绾瘟炕F(xiàn)有設(shè)備可靠性？如何準(zhǔn)確評(píng)價(jià)資產(chǎn)健康狀態(tài)？如何自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的非正常狀況？如何及時(shí)診斷設(shè)備運(yùn)行與性能問題？如何在生產(chǎn)過程中盡可能的避免非計(jì)劃停機(jī)或設(shè)備故障？如何確定備品備件的合理庫存？如何持續(xù)優(yōu)化設(shè)備運(yùn)維大綱？降低維修成本。信息化手段如何輔助資產(chǎn)的主動(dòng)預(yù)防、主動(dòng)檢修的實(shí)現(xiàn)？企業(yè)需要更有效的方法來提升設(shè)備安全和可靠運(yùn)行監(jiān)控水平和管理水平，提升設(shè)備效能。降低非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間；優(yōu)化備品備件的合理庫存降低設(shè)備維修成本；提高設(shè)備投運(yùn)率；延長設(shè)備壽命；提高可靠性管理水平；提升資產(chǎn)診斷水平和人員工作能力；APM解決用戶什么問題--5--

健康評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)資產(chǎn)健康狀態(tài)的定量評(píng)價(jià)。健康趨勢(shì)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。

基于該項(xiàng)預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)檢修、庫存優(yōu)化,降低運(yùn)營成本。

異常早期預(yù)警

實(shí)現(xiàn)設(shè)備性能細(xì)微變化的及時(shí)確定，及早發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在異常模式。

防微杜漸,提前制定應(yīng)對(duì)策略,避免大災(zāi)難。

運(yùn)維優(yōu)化

識(shí)別影響資產(chǎn)可靠性的關(guān)鍵原因和薄弱環(huán)節(jié)，優(yōu)化檢修。可靠性管理提升

應(yīng)對(duì)人員老化、業(yè)務(wù)擴(kuò)張帶來的人才儲(chǔ)備不足等問題。

集中發(fā)揮高端專業(yè)技術(shù)人才優(yōu)勢(shì)提升企業(yè)設(shè)備監(jiān)控管理水平。智能專家知識(shí)深度學(xué)習(xí)

對(duì)管理、運(yùn)行、檢修、技改等多維度海量數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化）進(jìn)行深度挖掘，實(shí)現(xiàn)信息到業(yè)務(wù)知識(shí)的智能提煉和持續(xù)學(xué)習(xí)。設(shè)備制造者設(shè)備使用者側(cè)重：資產(chǎn)缺陷類型的發(fā)現(xiàn)分類；資產(chǎn)缺陷對(duì)生產(chǎn)的影響分析；資產(chǎn)設(shè)計(jì)、制造可靠性目標(biāo)制定；……側(cè)重：資產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)；資產(chǎn)異常的及早發(fā)現(xiàn)；資產(chǎn)巡檢優(yōu)化；提升工作質(zhì)量；教育培訓(xùn)……側(cè)重：可靠性管理的規(guī)范化提升；資產(chǎn)狀態(tài)的定量評(píng)價(jià)資產(chǎn)狀態(tài)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)資產(chǎn)運(yùn)維優(yōu)化支撐管理經(jīng)驗(yàn)的方便快捷積累提升工作質(zhì)量和工作效率；……設(shè)備管理者APM價(jià)值--6--實(shí)時(shí)采集多種數(shù)據(jù)源,包括生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)檢修數(shù)據(jù)其它外部數(shù)據(jù)做多種復(fù)雜分析,包括異常預(yù)警模式識(shí)別診斷推理關(guān)聯(lián)分析在線應(yīng)用狀態(tài)監(jiān)測(cè)健康評(píng)價(jià)故障預(yù)警分析診斷運(yùn)行優(yōu)化性能、可靠性KPI挖掘引擎、規(guī)則引擎、工作流，資產(chǎn)模型、通知、集成應(yīng)用等診斷分析健康評(píng)價(jià)故障預(yù)警運(yùn)維優(yōu)化數(shù)據(jù)集成平臺(tái)智能專家知識(shí)深度學(xué)習(xí)專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)、故障模型、診斷模型等WEB/APP狀態(tài)監(jiān)測(cè)性能監(jiān)測(cè)可靠性監(jiān)測(cè)壽命監(jiān)測(cè)APM—解決方案描述--7--關(guān)鍵設(shè)備的篩選和識(shí)別通用篩選準(zhǔn)則識(shí)別重要功能識(shí)別關(guān)鍵設(shè)備識(shí)別非關(guān)鍵設(shè)備識(shí)別運(yùn)行到的失效設(shè)備智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)性能設(shè)備狀態(tài)運(yùn)行巡檢監(jiān)測(cè)試驗(yàn)和檢查預(yù)防性維修的實(shí)施預(yù)防性維修PM記錄已發(fā)現(xiàn)的設(shè)備狀況設(shè)備狀態(tài)反饋標(biāo)準(zhǔn)的維修后試驗(yàn)?zāi)M培訓(xùn)異常模擬診斷模擬應(yīng)急模擬狀態(tài)維修糾正性維修失效原因和糾正措施設(shè)備問題的優(yōu)先等級(jí)設(shè)備可靠性持續(xù)改進(jìn)預(yù)見性維修模版的開發(fā)和使用基于電廠和業(yè)界設(shè)備運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)，持續(xù)調(diào)整PM任務(wù)及周期將PM技術(shù)基準(zhǔn)形成書面文件考慮替代維修策略及確保設(shè)備可靠根據(jù)員工的建議持續(xù)改進(jìn)壽期管理系統(tǒng)和設(shè)備健康的長期管理策略改進(jìn)活動(dòng)的優(yōu)先等級(jí)將長期管理策略與電廠經(jīng)營策略相結(jié)合設(shè)備資產(chǎn)設(shè)備資產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)模型資產(chǎn)智能診斷模式自識(shí)別故障自診斷智能預(yù)警數(shù)據(jù)挖掘異常自識(shí)別預(yù)測(cè)性提醒預(yù)測(cè)性趨勢(shì)分析仿真推演運(yùn)行推演試驗(yàn)推演檢修推演知識(shí)工程行業(yè)知識(shí)專家知識(shí)運(yùn)行知識(shí)信息知識(shí)協(xié)同運(yùn)作移動(dòng)應(yīng)用遠(yuǎn)程協(xié)作遠(yuǎn)程診斷遠(yuǎn)程檢修APM—遵循體系--8--多源異質(zhì)異構(gòu)數(shù)據(jù)采集與連接器RTDBRDBOffice

ConnectorPDFConnectorECMConnectorHotdeploy數(shù)據(jù)預(yù)處理與變換模式分類器異常告警On-LineAnalysis&Diagnosis設(shè)備狀態(tài)估計(jì)失效模式基準(zhǔn)庫有樣本數(shù)據(jù)分析型診斷知識(shí)訓(xùn)練知識(shí)管理及推薦數(shù)據(jù)分析分類器規(guī)則矩陣分類器復(fù)合型分類器狀態(tài)評(píng)估規(guī)則健康指數(shù)與可靠性指標(biāo)評(píng)估規(guī)則APMBrain:DeepLearning&ModelManagement狀態(tài)估計(jì)及預(yù)測(cè)規(guī)則配置規(guī)則導(dǎo)則驅(qū)動(dòng)型診斷知識(shí)配置與訓(xùn)練大數(shù)據(jù)分析增強(qiáng)診斷邏輯規(guī)則配置有樣本數(shù)據(jù)分析型狀態(tài)預(yù)警綜合健康指數(shù)與可靠性規(guī)則配置趨勢(shì)跟蹤及評(píng)估SMEWeChatBigDataConfig.Mgmt.basedonSSC(System,StructureandComponent)信息種類物理設(shè)備配置生命周期組織結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)需求業(yè)務(wù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)基礎(chǔ)模型規(guī)則導(dǎo)則模型復(fù)雜分析模型DataWarehouseECMandKMReliabilityAssessmentSafetyMonitorPerformanceMonitorStateMonitor設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可靠性指標(biāo)系統(tǒng)報(bào)警監(jiān)測(cè)運(yùn)行工況監(jiān)測(cè)系統(tǒng)故障監(jiān)測(cè)設(shè)備可靠性指標(biāo)設(shè)備報(bào)警監(jiān)測(cè)設(shè)備故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)系統(tǒng)性能指標(biāo)設(shè)備性能指標(biāo)StateAssessment狀態(tài)趨勢(shì)狀態(tài)評(píng)價(jià)Diagnosis可能故障列表故障分析風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估SystemSupervisory系統(tǒng)運(yùn)行態(tài)趨勢(shì)系統(tǒng)監(jiān)督運(yùn)維優(yōu)化糾正行動(dòng)設(shè)備類監(jiān)測(cè)IntegratedAssetHandsoverAPM—總體架構(gòu)--9--數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)據(jù)挖掘?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)/服務(wù)總線ESB大數(shù)據(jù)連接器（Sqoop、Flume等）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分布式文件系統(tǒng)（HDFS）分布式數(shù)據(jù)庫（HBase）挖掘工具（SPSS、R等）算法庫（通用算法、文本、圖像等）流計(jì)算（sparkstreaming）內(nèi)存計(jì)算（Spark）批量計(jì)算（MapReduce）管理配置運(yùn)行監(jiān)測(cè)資源監(jiān)測(cè)接口監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)治理大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)離線分析實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)加載數(shù)據(jù)來源結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/資料庫BI分析測(cè)點(diǎn)指標(biāo)維護(hù)設(shè)備信息維護(hù)查詢統(tǒng)計(jì)日志管理實(shí)時(shí)消息隊(duì)列消息總線Weblogic/WebSphere應(yīng)用服務(wù)器數(shù)據(jù)倉庫（sparksql/Hive）APM—大數(shù)據(jù)平臺(tái)--10--Hadoop集群/HDFS集團(tuán)級(jí)企業(yè)級(jí)APM—硬件環(huán)境--11--1

采用先進(jìn)的可靠性管理理念，對(duì)標(biāo)國際標(biāo)準(zhǔn)23

支撐設(shè)備量大、模型多的秒級(jí)/分鐘級(jí)分析處理；美國INPOAP規(guī)范；美國電力研究院EPRI規(guī)范；法國的RCC規(guī)范、RCM等10個(gè)廠、100個(gè)車間（機(jī)組）、50000個(gè)設(shè)備、1500萬特征變量、250萬個(gè)業(yè)務(wù)模型

以數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)為核心的知識(shí)工程體系行業(yè)知識(shí)、專家知識(shí)、運(yùn)行知識(shí)的積累、分享和傳承APM—產(chǎn)品特點(diǎn)--12--后臺(tái)挖掘引擎實(shí)時(shí)主動(dòng)推送異常報(bào)警到前端（WEB、郵件、短信）。紅色：實(shí)時(shí)值

藍(lán)色：評(píng)估值(通過復(fù)合算法挖掘得到)

偏差殘差值：實(shí)時(shí)值與評(píng)估值的偏差，衡量是否存在潛在異常。通過異常信息識(shí)別故障模式。通過異常信息識(shí)別故障模式。APM—實(shí)踐案例--13--某企業(yè)2014年12月27日16左右汽泵前置泵電機(jī)驅(qū)動(dòng)端軸承溫度，現(xiàn)場(chǎng)DCS測(cè)點(diǎn)顯示正常，但APM系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到有隱藏異常并持續(xù)高報(bào)警，報(bào)警密度和偏差殘差呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)，現(xiàn)場(chǎng)采取措施噴水降溫檢查和更換潤滑油脂后臨時(shí)恢復(fù)