我國煤機行業市場規模研究

突破產品優化設計與全流程仿真、基于機理和數據驅動的混合建模、多目標協同優化等基礎技術；增材制造、超精密加工、近凈成形、分子級物性表征等先進工藝技術；工業現場多維智能感知、基于人機協作的生產過程優化、裝備與生產過程數字孿生、質量在線精密檢測、生產過程精益管控、裝備故障診斷與預測性維護、復雜環境動態生產計劃與調度、生產全流程智能決策、供應鏈協同優化等共性技術；5G、人工智能、大數據、邊緣計算等新技術在典型行業質量檢測、過程控制、工藝優化、計劃調度、設備運維、管理決策等方面的適用性技術。面向裝備、單元、車間、工廠等制造載體，構建制造裝備、生產過程相關數據字典和信息模型，開發生產過程通用數據集成和跨平臺、跨領域業務互聯技術。面向產業鏈供應鏈，開發跨企業多源信息交互和全鏈條協同優化技術。面向制造全過程，突破智能制造系統規劃設計、建模仿真、分析優化等技術。推進新型創新網絡建設。圍繞關鍵工藝、工業母機、數字孿生、工業智能等重點領域，支持行業龍頭企業聯合高校、科研院所和上下游企業建設一批制造業創新載體。鼓勵研發機構創新發展機制，加強數據共享和平臺共建，開展協同創新。推動產業化促進組織建設，加快創新成果轉移轉化。建設一批試驗驗證平臺，加速智能制造裝備和系統推廣應用。我國煤機行業市場規模在國家政策的推動下，近年來，我國煤礦機械化、智能化建設也取得不少進展。自2010年以來，我國煤礦采煤機械化程度逐步提高，據中國煤炭工業協會統計數據顯示，我國大型煤炭企業采煤機械化程度由2010年的65%提高到2021年的85%。根據《煤炭工業十四五高質量發展指導意見》目標，2022年我國大型煤炭企業采煤機械化程度將提升至90%。隨著我國采煤機械化的深入發展以及煤炭采掘行業的復蘇，我國煤礦機械50強企業營業收入穩步提升，據煤炭機械工業協會統計數據顯示，2021年，我國煤炭機械50強企業營業收入累計為1，321億元，同比增加421．44億元，同比增長46．85%。加強自主供給，壯大產業體系新優勢依托強大國內市場，加快發展裝備、軟件和系統解決方案，培育發展智能制造新興產業，加速提升供給體系適配性，引領帶動產業體系優化升級。大力發展智能制造裝備。針對感知、控制、決策、執行等環節的短板弱項，加強用產學研聯合創新，突破一批基礎零部件和裝置。推動先進工藝、信息技術與制造裝備深度融合，通過智能車間/工廠建設，帶動通用、專用智能制造裝備加速研制和迭代升級。推動數字孿生、人工智能等新技術創新應用，研制一批國際先進的新型智能制造裝備。研發汽車發動機、變速箱等高效加工與近凈成形成套裝備，航空航天大型復合材料智能鋪放、成形、加工和檢測成套裝備，航空航天智能裝配裝備，船舶板材激光焊接成套裝備，高精度智能化熱/冷連軋成套裝備，百萬噸以上智能化乙烯成套裝備，新型干法水泥全流程智能化生產線，食品高黏度流體灌裝智能成套裝備，連續式針織物/純滌綸織物印染成套裝備，滿足GMP要求的無菌原料藥智能成套裝備，極大規模集成電路制造成套裝備，新型平板顯示制造成套裝備等。研發融合數字孿生、大數據、人工智能、邊緣計算、虛擬現實/增強現實（VR/AR）、5G、北斗、衛星互聯網等新技術的智能工控系統、智能工作母機、協作機器人、自適應機器人等新型裝備。聚力研發工業軟件產品。推動裝備制造商、高校、科研院所、用戶企業、軟件企業強化協同，聯合開發面向產品全生命周期和制造全過程的核心軟件，研發嵌入式工業軟件及集成開發環境，研制面向細分行業的集成化工業軟件平臺。推動工業知識軟件化和架構開源化，加快推進工業軟件云化部署。依托重大項目和骨干企業，開展安全可控工業軟件應用示范。鼓勵智能制造系統解決方案供應商與用戶加強供需互動、聯合創新，推進工藝、裝備、軟件、網絡的系統集成和深度融合，開發面向典型場景和細分行業的解決方案。聚焦中小微企業特點和需求，開發輕量化、易維護、低成本的解決方案。加快系統解決方案供應商培育，推動規范發展，引導提供專業化、高水平、一站式的集成服務。建設智能制造示范工廠加快新一代信息技術與制造全過程、全要素深度融合，推進制造技術突破和工藝創新，推行精益管理和業務流程再造，實現泛在感知、數據貫通、集成互聯、人機協作和分析優化，建設智能場景、智能車間和智能工廠。引導龍頭企業建設協同平臺，帶動上下游企業同步實施智能制造，打造智慧供應鏈。鼓勵各地方、行業開展多場景、多層級應用示范，培育推廣智能化設計、網絡協同制造、大規模定制、共享制造、智能運維服務等新模式。支持基礎條件好的企業，圍繞設計、生產、管理、服務等制造全過程開展智能化升級，優化組織結構和業務流程，強化精益生產，打造一批智能工廠，推動跨業務活動的數據共享和深度挖掘，實現對核心業務的精準預測、管理優化和自主決策。面向汽車、工程機械、軌道交通裝備、航空航天裝備、船舶與海洋工程裝備、電力裝備、醫療裝備、家用電器、集成電路等行業，支持智能制造應用水平高、核心競爭優勢突出、資源配置能力強的龍頭企業建設供應鏈協同平臺，打造數據互聯互通、信息可信交互、生產深度協同、資源柔性配置的供應鏈。拓展智能制造行業應用針對裝備制造、電子信息、原材料、消費品等領域細分行業特點和痛點，制定智能制造實施路線圖，分步驟、分階段推進。支持有條件有基礎的企業加大技術改造投入，持續推動工藝革新、裝備升級、管理優化和生產過程智能化。建設行業轉型促進機構，加快數據、標準和解決方案深化應用。組織開展經驗交流、供需對接活動，總結推廣智能制造新技術、新裝備和新模式。滿足提高生產效率和產品良率、縮短研制周期等需要，建立復雜電磁環境下的企業通信網絡和主動安全防護系統，實現企業內數據可靠傳輸；推進電子產品專用智能制造裝備與自動化裝配線的集成應用；開發智能檢測設備與產品一體化測試平臺；建設智能物流配送系統，優化生產經營決策系統。滿足安全生產、降耗減碳、提質降本等需要，實施大集團統一管理下的多基地協同制造；探索人工智能技術應用，實現工藝流程優化、工序動態協同、資源高效配置和智慧決策支持；針對民爆、礦山、危化品等危險性較大企業推廣少人無人作業，實施安全一體化監控；實施大型制造設備健康監測和遠程運維，保證流程安全運行；打造全生命周期數據共享平臺，實現全產業鏈優化。提高產品質量和安全性，滿足多樣化、高品質需求，大力推廣面向工序的專用制造裝備和專用機器人；支持供應鏈協同和用戶交互平臺建設，發展大規模定制；促進全產業鏈解決方案服務平臺建設。促進區域智能制造發展。鼓勵地方創新體系，探索各具特色的區域智能制造發展路徑。推動跨地區開展智能制造關鍵技術創新、供需對接、人才培養等合作。鼓勵地方、行業組織、龍頭企業等聯合推廣先進技術、裝備、標準和解決方案，加快智能制造進園區，提升產業集群智能化水平。支持產業特色鮮明、轉型需求迫切、基礎條件好的地區建設智能制造先行區，打造智能制造技術創新策源地、示范應用集聚區、關鍵裝備和解決方案輸出地。深化推廣應用，開拓轉型升級新路徑聚焦企業、行業、區域轉型升級需要，圍繞車間、工廠、供應鏈構建智能制造系統，開展多場景、全鏈條、多層次應用示范，培育推廣智能制造新模式。智能制造發展規劃基本原則（一）堅持創新驅動把科技自立自強作為智能制造發展的戰略支撐，加強用產學研協同創新，著力突破關鍵核心技術和系統集成技術。支持企業、高校、科研院所等組建聯合體，開展技術、工藝、裝備、軟件和管理、模式創新，提升核心競爭力。（二）堅持市場主導充分發揮市場在資源配置中的決定性作用，強化企業在發展智能制造中的主體地位。更好發揮在戰略規劃引導、標準法規制定、公共服務供給等方面作用，營造良好環境，激發各類市場主體內生動力。（三）堅持融合發展加強跨學科、跨領域合作，推動新一代信息技術與先進制造技術深度融合。發揮龍頭企業牽引作用，推動產業鏈供應鏈深度互聯和協同響應，帶動上下游企業智能制造水平同步提升，實現大中小企業融通發展。（四）堅持安全可控強化底線思維，將安全可控貫穿智能制造創新發展全過程。加強安全風險研判與應對，加快提升智能制造數據安全、網絡安全、功能安全保障能力，著力防范化解產業鏈供應鏈風險，實現發展與安全相統一。（五）堅持系統推進聚焦新階段新要求，立足我國實際，統籌考慮區域、行業發展差異，加強前瞻性思考、全局性謀劃、戰略性布局、整體性推進，充分發揮地方、行業和企業積極性，分層分類系統推動智能制造創新發展。加速系統集成技術開發面向裝備、單元、車間、工廠等制造載體，構建制造裝備、生產過程相關數據字典和信息模型，開發生產過程通用數據集成和跨平臺、跨領域業務互聯技術。面向產業鏈供應鏈，開發跨企業多源信息交互和全鏈條協同優化技術。面向制造全過程，突破智能制造系統規劃設計、建模仿真、分析優化等技術。推進新型創新網絡建設。圍繞關鍵工藝、工業母機、數字孿生、工業智能等重點領域，支持行業龍頭企業聯合高校、科研院所和上下游企業建設一批制造業創新載體。鼓勵研發機構創新發展機制，加強數據共享和平臺共建，開展協同創新。推動產業化促進組織建設，加快創新成果轉移轉化。建設一批試驗驗證平臺，加速智能制造裝備和系統推廣應用。突破產品優化設計與全流程仿真、基于機理和數據驅動的混合建模、多目標協同優化等基礎技術；增材制造、超精密加工、近凈成形、分子級物性表征等先進工藝技術；工業現場多維智能感知、基于人機協作的生產過程優化、裝備與生產過程數字孿生、質量在線精密檢測、生產過程精益管控、裝備故障診斷與預測性維護、復雜環境動態生產計劃與調度、生產全流程智能決策、供應鏈協同優化等共性技術；5G、人工智能、大數據、邊緣計算等新技術在典型行業質量檢測、過程控制、工藝優化、計劃調度、設備運維、管理決策等方面的適用性技術。開發基于信息模型和標準接口的可復用數據集成技術；制造裝備、產品設計軟件、管控軟件、業務管理軟件等之間的業務互聯技術；面向產業鏈供應鏈協同的包含訂單、質量、生產實績等內容的企業信息交互技術；公有云、混合云和邊云協同的靈活云化部署技術；涵蓋設計、生產、管理、服務等制造全過程的復雜系統建模技術；基于模型的價值流分析和優化技術。強化人才培養定期編制智能制造人才需求預測報告和緊缺人才需求目錄，研究制定智能制造領域職業標準。依托高技能人才培訓基地等機構，開展大規模職業培訓。加強應屆畢業生、在職人員、轉崗人員數字化技能培訓，推進產教融合型企業建設，促進智能制造企業與職業院校深度合作，探索中國特色學徒制。深化新工科建設，在智能制造領域建設一批現代產業學院和特色化示范性軟件學院，優化學科專業和課程體系設置，加快高端人才培養。弘揚企業家精神和