本文格式為Word版，下載可任意編輯——2022年計量經濟學數據(三篇)人的記憶力會隨著歲月的流逝而衰退，寫作可以彌補記憶的不足，將曾經的人生經歷和感悟記錄下來，也便于保存一份美好的回憶。范文書寫有哪些要求呢？我們怎樣才能寫好一篇范文呢？接下來我就給大家介紹一下優秀的范文該怎么寫，我們一起來看一看吧。

計量經濟學論文最新數據篇一

本文分析了本科計量經濟學課程的教學現狀，指出計量經濟學教學中存在重數學推導，輕經濟直覺，重方法介紹，輕能力培養，重理論體系，輕實際應用等問題；然后分析計量經濟學開放性實踐教學的必要性；最終提出了計量經濟學開放性實踐教學的基本要求、教學內容和考核評價方式。

實踐教學；計量經濟學；開放性

計量經濟學和微觀經濟學以及宏觀經濟學一起構成了高校經濟類本科生三門核心理論課程，是現代經濟學教育必不可少的組成部分；計量經濟學的研究方法與研究工具也在實證研究中被大量應用，因而在經濟學界也受到越來越廣泛的關注。計量經濟學教學目標是使學生把握現代經濟學研究和經濟分析的基本理論與方法，能夠建立和應用計量經濟學模型分析現實經濟問題。計量經濟學開放性實踐教學模式有助于提高計量經濟學的教學效果和經濟學人才培養的質量。

在實際教學過程中，計量經濟學的確是一門教學難度較大的課程，在教學的過程中，老師既要重視學生對計量經濟學基本方法和理論的理解與把握，又要著重培養學生運用計量經濟學基本方法與理論來解決實際經濟問題的能力；該課程要求學生具有一定的經濟學、統計學和數學基礎，并且需要利用數理統計的相關知識來解決實際問題，因此，計量經濟學就成了經濟類本科生最頭疼的一門課程，形成了“教師難教，學生難學〞同時并存的局面[1]。在計量經濟學教學實踐中，依照教學目標的要求，將理論與實踐相結合，可取得較好的教學效果，但是在實施過程中確實存在一些問題，計量經濟學教學中存在的主要問題有以下幾個方面：

1、重數學推導，輕經濟直覺

計量經濟學所使用的經典教材大多是從國外引進，國外的計量經濟學教材內容對比繁雜高深，對于一般本科生而言有較大難度。近年來，國內經濟學者根據我國的實際狀況編寫了多本計量經濟學教材，由于計量經濟學的理論推導需要運用大量的數學和統計學知識，因而，絕大多數的計量經濟學教材都側重于數學推導，缺乏簡明而實用的經濟學案例，使學生望而卻步；一些教師在講授過程中，過于強調公式的推導和證明，學生在學習計量經濟學時覺得像是一門數學課，從而望而生畏，且感覺學習計量經濟學之后又不能解決多少實際的經濟問題，顛倒了計量經濟學是經濟學的學科屬性[2]。我國大多數院校的經管類專業本科生是文理兼收的，文科生源的學生數學基礎普遍較差，因此，他們普遍認為計量經濟學課程難度較大。

2、重方法介紹，輕能力培養

計量經濟的實證分析應當包括經濟問題的提出、理論模型的建構、參數的估計與檢驗、理論模型的經濟解釋等。在各層次的計量經濟學教學中，都對比強調計量理論與方法的介紹，對如何從經濟現象中提出經濟問題，如何應用計量理論模型來分析解決實際經濟問題，卻很少探討，學生在這些方面接受的訓練也很不夠，大量學生學習計量經濟學仍采用死記硬背的方式，這樣既不利于提高學生分析與解決問題的能力，更達不到培養學生實踐能力和創新思維能力的目的。

3、重理論體系，輕實際應用

計量經濟學是一門應用性很強的學科，但在過去的教學中由于學校相關硬件建設落后等原因，大量學校都沒有開展實踐教學，教師主要講授計量經濟學的理論體系和規律推導，經濟軟件的實際操作訓練仍舊是薄弱環節，學生學了不少計量經濟學的理論方法，但還是不知道應當如何在實際中運用它，不知道如何提出經濟問題，不知道如何進行經濟數據的收集與處理，理論和實際嚴重脫節，計量經濟學課程作為培養學生實際應用能力的作用就無從談起。

計量經濟學是一門應用性與綜合性都較強的學科，要求學生既具有較強的經濟理論知識，又具有良好的統計學與數學知識，同時還必需具有一定的計算機操作能力，計量經濟學理論教學已不適應經濟學人才培養的教學要求；計量經濟學的課程性質要求進行開放式實踐教學，計量經濟學是一門綜合運用經濟理論、數學和統計學，并借助計算機，從定量角度來分析經濟現象與經濟規律的學科，勢必對實踐教學提出更高的要求。開放性實踐教學有利于提高學生的學習興趣和教學效果。在理論教學的同時進行開放性實踐教學，不但可以活躍課堂教學的氣氛，提高學生的學習興趣，而且還可以使學生從知識的被動接受者轉變為知識主動尋求者，這對于提高計量經濟學的教學效果起到了事半功倍的作用。因此，進行計量經濟學開放性實踐教學模式改革是提高經濟學專業人才培養質量的迫切需要。

1、開放性實踐教學的目標和基本要求

開放性實踐教學不僅使學生通過實際操作來穩定書本知識，加深對相關概念和理論的理解，同時也是提高學生學習的主動性與積極性，提升學生社會實踐能力與創新思維能力的有效途徑[3]。開放性實踐教學倡導以問題和課題為核心的教學模式，推廣特性化培養與自主學習的教學方式，提升學生實踐能力和創新能力，培養學生的團隊合作意識；通過開放性實踐教學，使學生能夠了解和把握運用計量經濟學建模的基本要求，并能夠較熟練使用eviews與stata等計量分析軟件進行相關數據的處理，模型參數的估計與檢驗，提升學生的研究能力和實際工作能力，從而達到提高學生綜合素質的目的。

2、開放性實踐教學內容的調整與選擇

從培養經濟學應用型人才的實際需要出發，需要對計量經濟學的教學內容加以適當地選擇與調整，就必需以計量經濟分析軟件為工具，以經濟理論教學為基礎，對其教學內容進行合理的選擇。根據理論教學內容的實際需要，結合計量經濟分析軟件學習的特點，合理制定教學內容；完善教學案例庫，針對開放性實踐教學設計相應的教學案例，結合專業特點展開案例教學，讓學生學會運用計量經濟學分析和解決實際經濟問題；編寫與應用型人才培養要求相適應的教材，教材內容實用即可，改變現行教材的浮現方式，以加強教材的可讀性，讓學生在使用計量經濟學的過程中學習它[4]。以問題為導向，將課程內容項目化，學生在老師指導下進行相關數據的收集整理、設定計量模型并對參數進行估計與檢驗，通過項目的進行，培養學生的獨立思考和解決問題能力，提高學生溝通合作能力，同時還能夠兼顧不同學習風格的學生，逐步構建使學生受益的開放性實踐教學體系。

3、開放性實踐教學的考核評價方式

開放性實踐教學的教學效果如何評價，在實際工作中是十分重要的問題。根據開放性實踐教學的不同環節建立相應的考核評價機制，以多種形式、從不同角度全方位地評價開放性實踐教學的教學效果，勉勵和引導學生主動加入開放性實踐教學，通過各種形式的社會實踐活動，努力提高自己的專業能力和綜合素質。教師根據學生在社會實踐過程中的表現，以及學生撰寫實踐報告或研究論文等，綜合考核評價學生的實際應用能力，給出相應的實踐教學成績，采用這種方式考核評價學生，不簡單作弊，能夠對比確切地評價學生的實際應用能力，并以此作為優先推薦評審獎學金、優秀畢業生等的條件。

在傳統的理論教學過程中，學生的主觀能動性沒有被充分地調動起來，大多處于知識被動接受狀態，這不利于學生能力的提高，應當勉勵和引導學生把課余時間用于研究性、摸索性與創新性學習和實踐。引導學生參與開放式實踐教學，鼓舞學生進行應用性和創新性研究，加入各類應用技能競賽，并解決相關實際經濟問題；勉勵學生發表學術論文，加入各種學術會議，對研究的內容與方法進行宣講，并接受老師與同學的提問，這種考核評價方式有助于考察學生對計量理論與方法的理解程度和實際應用能力，同時還培養了學生的口頭表達能力和溝通交流能力。

以學生為中心的開放性實踐教學模式是實踐教學改革的重要方向。從事計量經濟學教學與研究工作的教師應不斷摸索計量經濟學新的教學手段與教學方法，以開放性實踐教學來培養學生的社會實踐能力與創新精神，構建多元化、全方位的開放性實踐教學體系，是廣大經濟學教師所應共同思考的問題。希望通過以上的幾點建議，能夠對從事計量經濟學教學與研究工作的教師起到拋磚引玉的作用，從而到達提升經濟學人才培養質量的目的。

[1]李子奈。關于計量經濟學模型方法的哲學思考[j]。中國社會科學。2023(2)：69-83.

[2]陽玉香，譚忠真，莫旋。應用型人才培養目標下的計量經濟學教學改革[j]。經濟研究導刊。2023，94(20)：212-213.

[3]魯嘉華，成瓊，張燕。開放式實踐教學模式促進機制的構建[j]。試驗室研究與摸索。2023，33(3)：172-175.

[4]陳國平，張勇。實踐教學法在計量經濟學課程教學改革中的應用探討[j]。考試周刊。2023(44)：12-14.

計量經濟學論文最新數據篇二

伴隨著經濟統計發展，經濟統計的經驗累積，目前的經濟統計所需要統計的數據已經十分巨大，數據統計者在進行數據統計時，假如僅適用數理知識的采集，并不會對數據進行深入挖掘，造統計結果不確切。統計數據的數量漸漸增多，數據類別也同樣增加，對此，假如僅僅是使用以往的數據統計方式，并不能確切、全面的實現數據分析并統計的工作。數據挖掘技術是目前全新的統計方式，其具備良好的數據統計方式，能夠橫向的對數據進行挖掘，進而更好的對經濟數據進行統計，更好的滿足社會對經濟統計數據的需求。

數據挖掘技術簡單的說就是對數據信息進行深入挖掘的一種技術，在實際的使用過程中，能夠將繁雜的數據庫變得更加的簡化，進而從中發現能夠利用的數據信息，并加以分析和整理，進而達到巨大且散亂的數據得到充分的利用。目前我國的經濟數據統計信息量十分巨大，并且還帶有數據不完整、隨機性強的特點，這些都造成常規的數據統計方式和系統無法充分的分析并統計經濟數據。數據挖掘技術能夠將這些具備隨機性強、完整性低的原始數據進行分析和統計，最終形成一套能夠合理利用的統計數據形態，以便于數據使用者更好的對數據進行應用和提取。這樣能夠將數據進行更確切、更全面的收集、分析和加工的技術被稱為數據挖掘。

數據挖掘的特點是能夠自動的將有價值的數據發現并收集，然后對其進行處理、加工，將大量的信息處理、加工之后對其進行分析和統計，進而實現數據的有效性、確切性和實用性。

1、綜合性應用能力較強。數據挖掘技術已經被大量的統計工作所合理應用，并且發揮著至關重要的作用，其中也包括經濟統計。數據挖掘技術不僅僅是一種數據挖掘能力強、具備統計能力的技術，還能夠根據數據使用者的要求將數據進行分類和統計。因此，數據挖掘技術在經濟統計中，能夠有效地將數據進行開發、整理和分類，給統計數據的使用者提供更好的便利服務。

2、較強的有效性。數據挖掘技術目前在我國應用的實踐并不長，但是其在經濟統計的工作中的實際應用效果十分好，并且還具備穩定的工作性能，不僅僅是能夠對經濟數據進行整理、分析和統計，還能夠更加有效的對挖掘出更多有價值的信息，在實際的應用中能夠表現出較高的有效性。

3、數據挖掘技術能夠更有效的應用于宏觀型的數據庫。目前，我國的經濟統計多數還是使用的傳統的經濟統計方式，收集和統計的數據信息并不能形成一個有機整體，在進行數據的管理時，仍舊會出現大量的問題。對此，就需要利用新技術來提升經濟統計的有效性。宏觀經濟統計數據庫能夠給數據挖掘技術提供相當適合的統計平臺。對于經濟統計來說，其統計的數據必需要確切無誤，這就需要有大量且可靠的數據資源，宏觀經濟統計數據庫的特點便在于此，所以數據挖掘技術能夠更有效的應用于宏觀型的數據庫。

數據額挖掘的整個流程主要為在數據庫中中利用數據挖掘算法收集相關的數據，然后圍圍著數據挖掘進行的預處理，進行屢屢重復的對數據進行統計和處理。整個數據挖掘過程是由多個挖掘步驟所組成的，數據挖掘僅僅是整個挖掘技術的一個主要步驟。數據挖掘收集的主要步驟有以下四個。

（1）定義目標階段。根據數據統計者的要求定義數據挖掘目標。定義目標的適配度會直接影響數據挖掘的最終效果，對此，就需要具有應用領域知識的專家和數據挖掘經驗的技術人員共同寫作對目標進行定義。一方面需要對各種算法進行比較，最終確定最行之有效的算法之一，另一方面確定數據挖掘能夠充分的滿足實際工作要求。

（2）數據準備階段。數據準備階段是數據挖掘技術中最為重要且過程最長的階段。這個階段主要分為三個步驟：數據挑揀，數據處理和數據變化。數據挑揀主要是指從數據倉庫或數據庫中挑揀所有相關的數據，將這些數據定義為目標數據。數據處理是指對目標數據進行初步的處理，然后挑揀出挖掘出符合要求的數據。數據變換是指對挖掘出服務要求的數據進行精簡，即從數據處理中挖掘出的數據進行更深層次的挑揀，最終挑揀出完全符合數據統計要求的數據。

（3）數據挖掘階段。這一階段是主要的數據挖掘階段。首先是預定算法，換而言之就是采用怎樣的條件挑揀數據，并進行挖掘。

然后針對算法完成數據挖掘工作。在完成之后，便可以進行數據挖掘模塊的計算。這個階段是相關領域專家和數據挖掘分析者最為關注的一步，也能夠被稱為實際上的數據挖掘。

（4）評估階段和結果顯示。根據數據使用者的要求將數據進行分析并將結果顯示，將有價值意義的數據顯示出來，并且將挖掘出的數據進行價值評估，對于無意義的或存在重復的數據刪除。假如最終挖掘出的數據無法滿足數據使用者的要求則返回到上一步，重新篩選。

目前數據挖掘的發展方向可以從多個方面展開：

（1）根據數據使用者的要求開發出各種數據挖掘系統。具備較強功能性的數據挖掘系統仍舊難以處理各種數據，對此就需要針對要求制定出各式各樣的數據挖掘系統，例如空間數據庫挖掘和關系數據庫挖掘等。

（2）提升數據挖掘顯示結果的確定性、可表達性和有效性。需要已經挖掘出來的數據能夠充分說明數據庫的主要內容，并且能夠運用于實際的相關領域當中。對具備缺陷的數據需要進行分析，以相像的數據或者有規律數據的形式呈現出來。

（3）數據挖掘結果簡化。挖掘出的數據最終使用者并非是數據挖掘的專家，所以挖掘結果一定要簡化。

（4）交互式、多抽象層數據挖掘。交互式數據挖掘能夠準許用戶對數據進行準確挖掘，數據的焦點具備動態改變的特點，從多個角度多個抽象的層次靈活的收集數據、挖掘數據。

（5）數據挖掘的保密性和安全性。由于最終的經濟統計結果需要一定的安全性和保密性。對此，就需要加強數據挖掘結果的保密性和安全性，以免數據造成泄漏，隱私被別人侵擾。

經濟統計工作對我國的經濟發展有著至關重要的作用，伴隨著挖掘技術在經濟統計中的應用，對數據統計的分析也更顯高標準化和高質量化。對此，提升數據挖掘技術的應用效果，能夠有效的提升統計工作的統計結果質量，讓其具備可靠、真實的特點，進而給政府提供指定社會戰略發展目標的有力證據，幫助工業企業確定經濟發展目標。數據挖掘技術在經濟統計中具備巨大的社會效益和經濟效益。

計量經濟學論文最新數據篇三

目前，大多數高校計量經濟學的考核方式還是對比陳舊的，靈活性也不強。有的高校完全依據期末考試成績，而有的高校則是期末考試成績加一定占比的平日成績，而平日成績的給出主要是以學生的到課狀況、課堂表現和平日的課堂、課后作業為主。這樣的考核方式只是簡單考核了學生對計量經濟學理論知識和計量方法的理解和把握狀況，并不能激發學生的學習主動性和創造性，更不能表達計量經濟學實踐性強和工具性強的特點。計量經濟學應當重視考核學生應用所學知識發現問題、分析問題、解決問題的能力，而不是靠短時間臨考前的死記硬背蒙混過關，這不利于培養學生的應用能力和創新能力。因此，計量經濟學這門課程的考核方式應當是多方面多角度的。

計量經濟學是現代經濟學的重要分支，為了突出本學科的特點及在經濟學科中的地位和作用，加強學生對計量經濟學的認識，提高學生的應用能力，以達到培養應用型人才的目的，總結多年的教學經驗，提出了以下幾點建議。

1、創新課程教學內容

計量經濟學作為一門經濟學，其課程建設的目標應當是建設成為一門真正的經濟學課程。因此課程教學內容必需真正實現經濟理論、數學、統計學的結合，教學內容應涵蓋模型設定、數據診斷、模型估計、模型檢驗、模型應用全過程。計量經濟學教學內容體系應當包含如何設定計量經濟學模型、如何分析和診斷數據，這應成為課程教學內容創新的主要方向。具體可以從以下2個方面著手：

①重視教學內容的精選和層次劃分，在教學過程中，需要依據不同教學層次對課程教學內容進行精選，形成具有不同層次的計量經濟學教學內容體系。教研室需要對計量經濟學教學內容的層次劃分進行反復探討和界定，譬如對于本科層次特別是獨立學院計量經濟學教學內容要做到重思想、重方法、重應用的原則；而對于研究生層次的計量經濟學教學內容要做到重摸索、重科研、重理論的原則。

②緊跟學科的前沿發展，適時更新教學內容，計量經濟學學科本身在不斷發展，除了一些經典的著作，國外一些新教材不斷涌現。國內高校在計量經濟學課程的教學中也要緊跟國際上的新發展，重視教學內容及教材上的適時更新。

2、試驗教學的進一步重視深化

計量經濟學是一門方法性和工具性很強的學科，即為學生在遇到問題時如何解決實際問題提供方法指引和工具支持。針對目前學生試驗操作能力較弱的狀況，在試驗教學中可以考慮從以下幾個方面進行改革創新：首先是加強基礎性試驗教學，在實際教學中，要保證明驗教學的課時，不能由于理論教學內容的博大精深有失偏頗，然后根據理論教學內容，結合實際精選試驗項目，先是教師的演示講解，而后是學生觀摩學習，最終由學生獨立完成試驗項目的所有操作流程，教師則從旁予以適時糾偏，從而保證明驗教學順利進行；其次是大力開展摸索性試驗教學，摸索性試驗教學是指教師結合不同專業學生自身專業理論特點，引導學生借助于計量經濟學理論方法，對本專業的某一理論