2017-20212017-2021年中國智慧農業發展前景預測及投資咨詢報告▄核心內容提要【出版日期】2017年4月【報告編號】1833【交付方式】Email電子版/特快專遞【價格】紙介版：7000元電子版：7200元紙介+電子：7500元【文章來源】http://report/20170113/1833.html▄報告目錄第一章智慧農業相關概述第一節、智慧農業總體介紹一、行業基本概念二、智慧農業特點三、智慧農業內容四、行業發展意義第二節、智慧農業的發展歷程一、原始農業階段二、傳統農業階段三、智慧農業階段第二章2014-2016年國際智慧農業發展分析第一節、發達國家智慧農業發展現狀第二節、2014-2016年美國智慧農業發展分析一、智慧農場規模二、農業產業轉型三、美國農業云服務四、未來發展前景第三節、2014-2016年日本智慧農業發展分析一、智慧農業現狀二、互聯網智慧農業三、未來發展前景第四節、2014-2016年以色列智慧農業發展分析一、智慧農業現狀二、現代農業特點三、未來發展前景第五節、國外智慧農業對中國的借鑒意義一、加大政府扶持力度二、加強產業技術研發三、拓展產業應用領域四、積極引導企業發展五、強化行業人才保障第三章中國智慧農業發展環境分析第一節、政策環境一、中央一號文件解讀二、農業機械化的規劃三、互聯網+現代農業四、加快轉變發展方式第二節、經濟環境一、宏觀經濟分析二、農業經濟發展三、工業運行形勢四、十三五發展趨勢第三節、社會環境一、糧食安全現狀二、物聯網的發展互聯網催生新模式四、網絡新農人的參與第四節、產業環境一、農業發展現狀二、農業轉型階段三、轉型關鍵要點四、轉型戰略方向五、農業前景展望第四章2014-2016年中國智慧農業發展分析第一節、中國智慧農業產業發展特征一、精確性二、效率高三、可追溯性生產模式改革第二節、2014-2016年中國智慧農業行業綜述一、主要構成環節二、智慧農業現狀三、與傳統農業區別四、監控系統的效用第三節、2014-2016年中國智慧農業市場發展現狀一、市場發展形勢二、農業加速轉型三、關鍵技術應用四、信息技術的滲透第四節、中國智慧農業產業鏈模式分析一、混合縱向一體化二、品牌+標準+規模三、公司+農業園區+市場四、新型全產業鏈模式第五節、中國智慧農業發展中存在的問題一、制約瓶頸分析二、產業面臨困境三、產業發展挑戰第六節、中國發展智慧農業的措施建議一、產業發展模式二、產業發展策略三、行業發展思路第五章2014-2016年智慧農業物聯網發展分析第一節、智慧農業物聯網產業總況一、物聯網產業鏈二、產業發展架構三、行業應用分析四、物聯網商業模式第二節、智慧農業物聯網技術發展分析一、關鍵技術分析二、傳感器技術三、信息傳輸技術四、信息決策技術五、核心技術突破點第三節、智慧農業食品安全溯源一、國外發展情況二、RFID技術應用三、食品安全系統四、信息監管問題五、政策發展建議第四節、智慧農業大棚設計與應用一、智慧大棚介紹二、生產應用分析三、系統總體設計四、系統實現方法五、實際部署應用六、行業發展趨勢第五節、智慧農業中傳感器產業的發展一、智慧農業常用傳感器二、農業智能傳感器應用三、無線傳感器網絡應用四、產業技術存在的問題五、智慧農業傳感器展望第六節、智慧農業物聯網應用中存在的問題一、信息技術化水平低二、應用標準仍然缺乏三、物聯網專業度較差第七節、提高智慧農業物聯網應用水平的對策一、突破物聯技術難關二、堅實物聯技術基礎三、培養科技創新人才第六章2014-2016年智慧農業信息化發展分析第一節、農業信息化基本介紹一、概念與要素二、信息技術作用三、主要信息技術四、信息化促農業升級第二節、國外農業信息化發展和推進模式一、美國二、日本三、法國四、經驗啟示第三節、中國農業信息化經典模式分析一、政府引導型二、技術推動型三、市場帶動型四、產業引領型第四節、中國智慧農業大數據產業發展一、技術基本概述二、農業大數據獲取三、農業大數據現狀四、智慧農業的應用五、未來的前景展望第五節、中國智慧農業云平臺發展分析一、主要云平臺系統二、平臺體系結構三、云平臺功能應用四、云平臺技術優勢第六節、我國農業信息化發展中存在的問題分析一、基礎設施二、政府作用三、人員素質四、服務效率第七節、我國加快推進農業信息化發展的對策分析一、政策支持二、支撐體系三、產業開發四、合理統籌第七章2014-2016年農村電商行業發展分析第一節、中國農村電商行業發展階段特征一、農村電商的1.0時代二、農村電商的2.0時代三、農村電商的3.0時代第二節、農村電商行業發展概況一、農村電商項目類型二、行業基本特征三、行業發展成就四、行業經濟效益五、產業集群發展六、市場熱點分析第三節、2014-2016年中國農村電商市場規模一、電商平臺規模二、網絡購物規模三、團購用戶規模四、網上支付規模第四節、中國農村電商典型模式發展分析一、遂昌模式二、成縣模式三、通榆模式四、聯盟模式五、沙集模式六、清河模式七、武功模式八、“趕街”模式第五節、農村電商市場發展的關鍵問題一、認識問題二、人才問題三、政策問題四、物流問題五、品牌問題六、模式問題七、標準與安全問題第六節、農村電商市場發展戰略選擇一、堅持“三個結合”思路二、市場切入點與著力點三、從政府與平臺層面把握四、市場快速發展的建議五、行業規劃引導策略六、電商平臺成功經驗借鑒第七節、中國農村電商未來發展前景展望一、未來發展規模二、行業盈利潛力三、市場機會分析四、行業發展趨向第八章2014-2016年精準農業市場發展分析第一節、國外精準農業發展經驗借鑒一、美國二、英國三、日本四、越南五、以色列六、發展經驗第二節、2014-2016年中國精準農業發展現狀一、精準農業定義二、行業發展意義三、關鍵基礎條件四、產業發展潛力五、發展機遇分析第三節、精準農業行業發展的技術組成一、衛星定位系統二、地理信息系統三、遙感技術發展四、變率處理技術五、決策支持系統六、現代生物技術七、工程裝備技術第四節、中國農村精準農業的經營模式一、經營模式的必要性二、經營模式發展形勢三、經營模式存在問題四、經營模式發展建議第五節、中國精準農業的推廣方式一、依靠政府力量推動二、加強信息基礎建設三、加大科研院校支撐四、精準農業地域選擇第六節、中國精準農業的重點發展方向一、精準農業技術體系二、發展精細設施農業三、現代農業信息技術第七節、中國精準農業行業發展建議一、加強農業生產監控二、建立農資團購系統三、建立病蟲害診斷系統四、創建土地科學施肥系統五、建立食品和農資追溯體系第九章2014-2016年高端農機裝備行業發展分析第一節、2014-2016年中國高端農機裝備產業運行分析一、裝備主要特點二、產業發展形勢三、行業發展現狀四、行業政策支持五、產業發展意義第二節、2014-2016年高端農機裝備重點企業發展動態一、中聯重科二、三一重工三、雷沃重工四、一拖動力五、山東常林第三節、2014-2016年中國農業機器人產業發展分析一、產品基本概述二、國外農業機器人三、國內市場形勢四、行業關鍵技術五、重點產品研發六、產業問題分析七、未來發展前景八、市場發展趨勢第四節、2014-2016年農用無人機行業發展現狀一、產業發展形勢二、市場規模分析三、產業化發展情況四、市場推廣策略五、行業發展困境六、產業應對措施七、發展前景展望第五節、中國高端農機行業發展問題及對策一、過度依賴進口二、突出發展重點三、發揮產業優勢四、加強人才培養五、落實政策項目第六節、中國高端農機行業發展趨勢及前景一、市場發展方向二、行業發展機遇三、多方助力發展第十章2014-2016年中國智慧農業重點區域發展分析第一節、新疆一、“互聯網+”智慧農業二、阜康市開啟種植新模式三、呼圖壁縣智慧農業發展四、奇臺智慧農業試點項目第二節、黑龍江一、開啟種植新模式二、智慧農業發展規劃三、墾區智慧農業應用四、慶安縣智慧農業崛起五、饒河縣發展智慧農業第三節、浙江省一、杭州智慧農業發展二、杭州行業發展戰略三、浙江長興第四節、江蘇省智慧農業信息平臺鹽阜市智慧農業發展三、武進智慧農業研究院第五節、江西省一、引入互聯網模式二、“1N”智慧農業實踐三、區域智慧農業發展形勢四、新余市智慧農業發展五、宜春智慧農業推進情況第六節、廣東省一、順德打造智慧農業二、惠州智慧農業項目建設三、東莞智慧農業大數據平臺第七節、重慶市一、農村信息化發展二、引入科技型農業項目三、渝北區打造智慧農業第八節、上海市一、智慧農業信息化二、農地系統大數據三、農業電商銷售渠道四、農業信息服務管理五、浦東智慧農業新格局第九節、其他地區一、貴州省二、北京市三、天津市四、淄博市五、招遠市六、成都市七、呼和浩特第十一章2014-2016年智慧農業領域典型企業運營分析第一節、智慧農業一、企業發展概況二、經營效益分析三、業務經營分析四、財務狀況分析五、未來發展前景第二節、鄒鷹農牧一、企業發展概況二、經營效益分析三、業務經營分析四、財務狀況分析五、未來發展前景第三節、圣農發展一、企業發展概況二、經營效益分析三、業務經營分析四、財務狀況分析五、未來發展前景第四節、海大集團一、企業發展概況二、經營效益分析三、業務經營分析四、財務狀況分析五、未來發展前景第五節、登海種業一、企業發展概況二、經營效益分析三、業務經營分析四、財務狀況分析五、未來發展前景第六節、牧原股份一、企業發展概況二、經營效益分析三、業務經營分析四、財務狀況分析五、未來發展前景第七節、華英農業一、企業發展概況二、經營效益分析三、業務經營分析四、財務狀況分析五、未來發展前景第八節、賽為智能一、企業發展概況二、經營效益分析三、業務經營分析四、財務狀況分析五、未來發展前景第九節、新希望一、企業發展概況二、經營效益分析三、業務經營分析四、財務狀況分析五、未來發展前景第十節、大北農一、企業發展概況二、經營效益分析三、業務經營分析四、財務狀況分析五、未來發展前景第十二章中國智慧農業市場投資潛力分析第一節、投資機遇一、投資機會分析二、市場政策機遇三、“互聯網+”機遇第二節、投資風險一、研發風險二、政策風險三、自然災害風險四、養殖疫病風險第三節、投資策略一、加快人才培養二、加強物聯網技術研發三、提高農業規模化生產四、加強農業軟件拓展能力第十三章中國智慧農業發展趨勢及前景展望第一節、中國智慧農業未來發展趨勢一、實現精細化二、實現高效化三、實現綠色化四、升級生產領域五、升級經營領域六、升級服務領域第二節、中國智慧農業發展前景預測一、發展前景廣闊二、行業發展方向▄公司簡介中宏經略是一家專業的產業經濟研究與產業戰略咨詢機構。成立多年來，我們一直聚焦在“產業研究”領域，是一家既有深厚的產業研究背景，又只專注于產業咨詢的專業公司。我們針對企業單位、政府組織和金融機構，提供產業研究、產業規劃、投資分析、項目可行性評估、商業計劃書、市場調研、IPO咨詢、商業數據等咨詢類產品與服務，累計服務過近10000家國內外知名企業；并成為數十家世界500強企業長期的信息咨詢產品供應商。公司致力于為各行業提供最全最新的深度研究報告，提供客觀、理性、簡便的決策參考，提供降低投資風險，提高投資收益的有效工具，也是一個幫助咨詢行業人員交流成果、交流報告、交流觀點、交流經驗的平臺。依托于各行業協會、政府機構獨特的資源優勢，致力于發展中國機械電子、電力家電、能源礦產、鋼鐵冶金、嵌入式軟件紡織、食品煙酒、醫藥保健、石油化工、建筑房產、建材家具、輕工紙業、出版傳媒、交通物流、IT通訊、零售服務等行業信息咨詢、市場研究的專業服務機構。經過中宏經略咨詢團隊不懈的努力，已形成了完整的數據采集、研究、加工、編輯、咨詢服務體系。能夠為客戶提供工業領域各行業信息咨詢及市場研究、用戶調查、數據采集等多項服務。同時可以根據企業用戶提出的要求進行專項定制課題服務。服務對象涵蓋機械、汽車、紡織、化工、輕工、冶金、建筑、建材、電力、醫藥等幾十個行業。我們的優勢強大的數據資源：中宏經略依托國家發展改革委和國家信息中心系統豐富的數據資源，建成了獨具特色和覆蓋全面的產業監測體系。經十年構建完成完整的產業經濟數據庫系統（含30類大行業，1000多類子行業，5000多細分產品），我們的優勢來自于持續多年對細分產業市場的監測與跟蹤以及全面的實地調研能力。行業覆蓋范圍廣：入選行業普遍具有市場前景好、行業競爭激烈和企業重組頻繁等特征。我們在對行業進行綜合分析的同時，還對其中重要的細分行業或產品進行單獨分析。其信息量大，實用性強是任何同類產品難以企及的。內容全面、數據直觀：報告以本年度最新數據的實證描述為基礎，全面、深入、細致地分析各行業的市場供求、進出口形勢、投資狀況、發展趨勢和政策取向以及主要企業的運營狀況，提出富有見地的判斷和投資建議；在形式上，報告以豐富的數據和圖表為主，突出文章的可讀性和可視性。報告附加了與行業相關的數據、政策法規目錄、主要企業信息及行業的大事記等，為業界人士提供了一幅生動的行業全景圖。深入的洞察力和預見力：我們不僅研究國內市場，對國際市場也一直在進行職業的觀察和分析，因此我們更能洞察這些行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在。我們有多位專家的智慧寶庫為您提供決策的洞察這些行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在。有創造力和建設意義的對策建議：我們不僅研究國內市場，對國際市場也一直在進行職業的觀察和分析，因此我們更能洞察這些行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在。我們行業專家的智慧寶庫為您提供決策的洞察這些行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在。▄最新目錄推薦1、智慧能源系列《2017-2021年中國智慧能源前景預測及投資咨詢報告》《2017-2021年中國智能電網產業前景預測及投資咨詢報告》《2017-2020年中國微電網前景預測及投資咨詢報告》《2017-2020年中國小水電行業前景預測及投資咨詢報告》《2017-2020年中國新能源產業發展預測及投資咨詢報告》《2017-2020年中國太陽能電池行業發展預測及投資咨詢報告》《2017-2020年中國氫能行業發展預測及投資咨詢報告》《2017-2020年中國波浪發電行業發展預測及投資咨詢報告《2017-2020年中國潮汐發電行業發展預測及投資咨詢報告》《2017-2020年中國太陽能光伏發電產業發展預測及投資咨詢報告》《2017-2020年中國燃料乙醇行業發展預測及投資咨詢報告》《2017-2020年中國太陽能利用產業發展預測及投資咨詢報告》《2017-2020年中國天然氣發電行業發展預測及投資咨詢報告》《2017-2020年中國風力發電行業發展預測及投資咨詢報告》“互聯網+”系列研究報告《2017-2021年中國互聯網+廣告行業運營咨詢及投資建議報告》《2017-2021年中國互聯網+物流行業運營咨詢及投資建議報告》《2017-2021年中國互聯網+醫療行業運營咨詢及投資建議報告》《2017-2021年中國互聯網+教育行業運營咨詢及投資建議報告》智能制造系列研究報告《2017-2021年中國工業4.0前景預測及投資咨詢報告》《2017-2021年中國工業互聯網行業前景預測及投資咨詢報告》《2017-2021年中國智能裝備制造行業前景預測及投資咨詢報告》《2017-2021年中國高端裝備制造業發展前景預測及投資咨詢報告》《2017-2021年中國工業機器人行業前景預測及投資咨詢報告》《2017-2021年中國服務機器人行業前景預測及投資咨詢報告》4、文化創意產業研究報告《2017-2020年中國動漫產業發展預測及投資咨詢報告》《2017-2020年中國電視購物市場發展預測及投資咨詢報告》《2017-2020年中國電視劇產業發展預測及投資咨詢報告》《2017-2020年中國電視媒體行業發展預測及投資咨詢報告》《2017-2020年中國電影院線行業前景預測及投資咨詢報告》《2017-2020年中國電子競技產業前景預測及投資咨詢報告》《2017-2020年中國電子商務市場發展預測及投資咨詢報告》《2017-2020年中國動畫產業發展預測及投資咨詢報告》智能汽車系列研究報告《2017-2021年中國智慧汽車行業市場前景預測及投資咨詢報告》《2017-2021年中國無人駕駛汽車行業市場前景預測及投資咨詢報告》《2017-2021年中國智慧停車市場前景預測及投資咨詢報告》《2017-2021年中國新能源汽車市場推廣前景及發展戰略研究報告》《2017-2021年中國車聯網產業運行動態及投融資戰略咨詢報告》大健康產業系列報告《2017-2020年中國大健康產業深度調研及投資前景預測報告》《2017-2020年中國第三方醫學診斷行業深度調研及投資前景預測報告》《2017-2020年中國基因工程藥物產業發展預測及投資咨詢報告》《2017-2020年中國基因檢測行業發展預測及投資咨詢報告》《2017-2020年中國健康服務產業深度調研及投資前景預測報告