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文檔簡介
教育評價新視野I龔春燕等:大數據評估促進教育決策科學化
中小學管理
導讀
如何讓大數據為教育管理和決策服務?2009年以來,重慶已監測義務教育學校1955所,師生約40
萬人次,獲取了數億數據,構建了系列模型;綜合素質電子化平臺已被全市258所高中采用。重慶教育評
估院龔春燕院長親自為您講述重慶大數據的來與往。
大數據評估促進教育決策科學化/龔春燕何懷金賈玲盧錦運
教育監測評估的最終目的是為了改進教育教學,提高教育質量,為學生提供更適合的教育。但目前多
數地區和學校依然采用對考試原始分數進行簡單排序的方法來進行教育評估,其評價方式單一、評價指標
和內容窄化、評價結果被誤用和濫用,給學生身心發育和教育發展帶來了諸多不利影響。
如何在理念、方法、技術上對教育質量監測評價進行改革?大數據具有體量大(Volume)、類型雜
(Variety)、速度快(Velocity)、價值高(Value)和真實性強(veracity)的"5V”特點,必將在教
育評估中扮演重要角色。重慶市自2009年首次開展基礎教育質量監測以來,已經逐漸形成了一套較完整
的大數據采集、模型處理、結果使用的技術和方法,促進了學校管理的改進與區域教育的科學發展。
一優化方式:建構大數據采集平臺
1.建立信息化監測評價平臺
2009年,重慶市教育評估院在教育部基礎教育質量監測中心和北京師范大學"認知神經科學與學習”
國家重點實驗室的幫助下,首次實施了重慶市基礎教育質量監測。此后,為提高監測效率與科學化水平,
我們建立了重慶市基礎教育質量監測數據庫,將日常評價與大規模監測相結合,自主研發了信息化監測評
價平臺(見圖1)。
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圖i:重慶市基礎教育質量監測信息平臺架構圖
2.研發數據分析軟件平臺
我們廣泛調研了不同類型、不同層次的學校,選取了不同經濟發展水平的三個區縣和20所學校作為
測評實驗基地。通過對這些實驗基地的教育質量監測與評價的實踐和追蹤,研發了用于全市監測評價的軟
件平臺,提高了工作效率,實現了分析及報告生成自動化,主要解決了以下幾方面問題:
(1)采用圖像識別技術,實現紙質數據采集自動化
我們針對相關軟件售價太高,無法實現對題卡合一問卷的自動化識別的情況,采用圖像識別技術,自
主研發了網上閱卷掃描識別系統,實現了監測所需的多題本合一、題卡合一、主觀題分段評分的特殊功能。
(2)采用網絡問卷填答,實現教師數據采集有序化
基于紙質問卷填答方式受填答時空限制、后期處理復雜、使用成本高的不足,我們研發了易于操作使
用并與后臺數據分析清理相結合的網絡問卷系統。
(3)采用人工智能技術,實現超量數據清理精準化
我們通過研發監測數據清理軟件,將原本借助于其他軟件需要由20余人一個月完成的清理工作,縮
短為1人一周就能夠完成。
(4)構建常用分析模型,實現分析生成報告自動化
為了確保評價結果的針對性和準確性,需要有科學的分析方法和完善的指標體系。我們通過挖掘和提
煉采集到的數據,構建了一系列分析模型,并在此基礎上編寫分析軟件,自動生成近千份學校和區縣報告、
數十萬份學生綜合素質報告。
這些模型包括:義務教育均衡系數測算模型、城鄉一體化教育資源配置模型、基于IRT項目反應理論
的量尺分數合成模型、多維教學評價模型、學校辦學規模測算模型等。例如:通過構建"學生學習進步增
值評價模型”,對學校或學生的進步程度進行量化評價和價值判斷,促使學校關注每一個學生的進步和發
展。
3.構建科學的監測工具庫
工具是評價的基礎,我們的工具研發專家團隊按照國際通行的程序,召開了150余次研討會,最終研
制出了八類60余套教育教學質量評價工具。
二明確方向:確定大數據采集范圍
六年來,我們共監測義務教育階段學校1955所,師生約40萬人次。2011年、2012年、2014年、
2015年,我們在全市范圍內選擇100所不同層次的學校進行監測,每次涉及學生約8000名,參與學校
的所有校長、干部、教師全員參測,每次約6000人。2010年、2013年全市40個區縣的1400余所學
校、1400余名校長、12000余名學校管理干部、23000多名教師、14.5萬名學生參加了監測,同時還對
四個區縣的所有學校約150所學校進行監測,獲取了數億的數據。
1.采集師生日常教育教學數據
我們通過日常數據采集系統,采集教師日常教育教學信息、學生日常學習與生活的關鍵信息、學生的
成長記錄,了解每個學生的過程性發展情況。
2.采集多元評價主體的評價數據
我們通過構建學生、家長、教師、學校管理者參與的綜合素質評價電子平臺,形成多主體共同參與的
"評價聯合體",實現了評價主體的多元化,建立了良好的“多方協作的互動關系",改變了已往由教師
單一評價學生的狀況,使評價更加全面,真正起到激勵和促進學生學習的作用.
3.采集定性數據和定量數據
我們通過大數據分析建立模型,發現教育教學中存在的普遍性規律,診斷教育中存在的問題,定量地
評價教學質量;同時,學校質量標準又提供了定性的評價手段,關注學生、教師和學校在“質”的方面的
發展.
4.采集學生綜合素質評價數據
我們研發的學生綜合素質評價平臺,以學生表現為評價內容、以"增值"幅度為評價標準,堅持評價
目標統一性與差異性的有機結合,實時采集學生成長、教師教育教學、學校管理等信息,并用軟件對相關
信息進行自動分析,為每位學生和教師定期或不定期地生成綜合素質成長報告。
2012年以來,綜合素質電子平臺被全市258所高中學校采用,對所有學生的道德與公民、學業與創
新、運動與健康、溝通與合作、審美與、身體素質等進行全面評價,每學期為每位學生生成發展報告。目
前,這一平臺已為重慶市考試院提供了60多萬份高中學生綜合素質報告,為高校招生提供了參考。
三有效使用:讓大數據助推教育發展
1.形成三級監測評價機制
我們建立了全市、區縣和學校三級監測評價機制。在市級評價中,重點關注統籌城鄉均衡的情況,通
過抽樣采集、分析全市數據,向各級教育行政部門提供政策建議,促進城鄉教育資源的合理配置,統籌城
鄉教育均衡發展。在區縣評價中,主要關注縣域均衡問題,組織實施針對本區縣的教育評價工作。在對學
校進行的評價中,減少傳統意義上的統考統測,樹立新的質量觀,對學生進行過程性評價,逐步實現以特
色辦學為前提的校際發展的均衡。
評價結果會反饋給多個對象,如教育行政部門、學校、教師和學生.具體如圖2所示。
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圖2:多元反饋機制
2.服務政府決策
五年來,我們為重慶市教委提供了教育質量監測報告40余份、區縣基礎教育質量監測報告100余份。
針對報告提出的問題和建議,市教委出臺了《重慶市教育委員會關于印發減輕義務教育階段學生過重課業
負擔,深入推進素質教育十項規定的通知》(簡稱"減負十條")等10余個教育行政決策文件,有效地
減輕了學生學業負擔,改革了課程設置,改變了教師教學行為,提升了教育質量.2013年教育部監測數據
表明,在全國范圍來看,重慶是整體負擔最輕的省市之一,質量高于同等地區。
我們通過對數億數據的分析、提煉,初步構建了可測、可評的教育質量指標體系,制定了《重慶市義
務教育階段學校質量標準》。其中,我們確定了20個測評學校質量的指標,含5個指數、8個滿意度百分
比、7個學校常規指標,包含過程性質量和結果性質量兩個板塊,共10項內容(見圖3).而我院也成為
國家標準化試點中唯一個教育單位(全國共98個試點單位)。
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圖3:重慶市義務教育階段學校質量標準內容
我們構建的一系列模型在多個區縣得到了檢驗,在提升教學質量、教師專業能力等方面成效顯著.其
中,義務教育均衡發展測算建議得到國務院有關領導的批示,相關計算模型被教育部采納,并在全國義務
教育發展基本均衡縣(市、區)督導檢查中得到了應用。數十個兄弟省市單位到我市就本研究進行深度交流
和學習.
區縣教育行政部門使用評價報告,對相關工作進行了有針對性的改進。如重慶市某區詳細解讀了近600
頁的基礎教育質量監測報告,盡管該區多項評價指標的指數排在全市前列,但區教育行政部門從報告中找
到若干需要改進的問題,如針對區教師培訓中"39.6%的教師認為系統性不夠,29.8%的教師認為針對性
不強”的現狀,區教師培訓單位實施"先調查再設計培訓菜單”的方式加以改進;針對教師隨年齡增長而
倦怠感上升的問題,全區啟動了教師心理健康培訓工作;針對家庭教育中的問題,全區開展家校共育工程,
社會對區教育的滿意度大增。
3.促進學校改革
大數據庫中存儲了來自教師、學生、家長的海量數據,信息化分析平臺通過模型自動分析這些數據之
間的相互關系和對學生學習質量的影響,找到有明顯影響的行為指標,總結其規律,并存儲到教育教學規
律結果庫中,供校長和一線教師研究和學習。
重慶市教育評估院為學校做的評價報告圖文并茂,約有300頁,有效診斷了教育質量現狀,既有學業
質量,也有學生的品德、體育、心理、興趣方面的情況;既有學校管理的診斷報告,也有教師教學行為的
評估,為學校管理、教師教育教學、學生成長提供了科學依據。許多學校根據監測結果,改變了管理方式,
有針對性地實施了一系列改進措施.有的中小學組織教師認真分析評估報告達一個多月時間,還有學校開
展了針對家長的體驗式培訓,促進了家長觀念的改變。
四直面挑戰:正視大數據評估的推廣瓶頸
基于大數據進行教育評價,其方向無疑是正確的,但推廣的難度也是客觀存在的。
其一,決策者的認識水平。一個區域是否使用和如何使用大數據的分析結果,與教育行政領導對數據
的信任程度直接有關。
其二,與高考、中考的整合。尤其是在高中綜合素質評價結果成為高校招生錄取的參考內容后,如何
保證評價結果的真實性、公平性,還有待進一步研究。
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