電子商務物流管理

E-LogisticsManagement15電子商務物流中心及配送管理5.1E-Logistics中心概述

含義、構成、種類配送中心E-Logistics中心、特點5.2E-Logistics網點規劃

5.3E-Logistics配送

5.4E-Logistics配送管理

5.5E-Logistics配送方案設計

港灣、貨運站、公共流通商品集散中心、企業自身擁有的物流設施等接受并處置下游用戶的訂貨信息，對上游供應商的大批量貨物進行集中存儲，加工等作業，并向下游用戶進行批量轉運的設施與機構中華人民共和國《物流術語》標準專指產業或企業為有效地開展商品生產和流通服務而建立的物流綜合管理、控制、調配的機構狹義廣義構成收貨，驗收，理貨，儲存，配貨、發貨，退貨、廢棄物回收，加工，辦公場所，及停車場、庫內外道路、站臺、鐵路專用線及設備存放場所等輔助設施

裝卸搬運機械系統輸送機械系統檢測設備系統分貨、揀貨裝置系統儲存設備系統流通加工機械系統包裝機械系統網絡信息系統物流作業設備系統物流作業場所設施系統銷售時點管理系統POS附加價值通信網VAN電子訂貨系統EOSMISEDI按社會化程度社會物流中心企業物流中心種類按綜合程度綜合物流中心專業物流中心按建立途徑自建型聯建型改建型代理型按地理區域區域物流中心城市物流中心從運營主體(最常用)按功能Distributioncenterbuiltbymaker制造商設立的按運營主體

(最常用)Distributioncenterbuiltbytruck貨運公司設立的Distributioncenterbuiltbyretailer零售商設立的Distributioncenterbuiltbywholesales批發商或代理商建立的Regionaldistributioncenter區域性，負責特定小區與物流業務Frontierdistributioncenter貨品暫時存活的轉運站或車輛轉換的中繼站集貨中心分貨中心配送中心轉運中心儲調中心加工中心按功能劃分功能、運輸距離、運輸工具、送貨時間、吞吐量及服務對象物流中心與配送中心區別專業化程度，專業、柔性和綜合配送中心等經營重點與方式，供應型、銷售型等地域范圍，城市配送中心、區域型配送中心內在職能，儲存型、流通型、加工型等采購存儲與集散配組分揀分裝加工配送中心功能配送中心分類集現代通信技術、信息技術、計算機技術和網絡技術為一體的物流中心電子商務物流中心互聯網技術信息技術等技術基礎分流理論效益背反理論供應鏈理論等理論基礎物流規模不斷增長市場需求觀念變化市場競爭加劇市場基礎產生與發展的基礎電子商務物流中心特點實體與虛擬并存實時性與預測性并存合作與競爭并存個性化與大眾化并存安全性和開放性并存信譽更加重要電子商務物流網點規劃

物流網點及布局物流網點布局規劃要素及步驟物流網點布局規劃方法儲運倉庫流通倉庫中轉倉庫物流網點大批量物資儲運、集散的場所物流作業活動種類和工作量集中的地方設施設立費用高，需要較大的投資運行費用高，且運行時間持續長遠關系整個地區有關企業利益，及所在地區的經濟發展關系到本地生態環境物流網絡的結點

以物流系統和社會的經濟效益為目標，用系統理論和系統工程方法，綜合考慮物資的供需狀況、運輸條件、自然環境等因素，研究設計物流網點的數量、位置、規模、供貨范圍、直達供貨和中轉供貨的比例等，建立有效率的物流網絡系統，達到費用低、服務好、效益高的目的物流網點布局規模適當位置合理功能滿足需要重視硬技術配備重視物流軟技術配備設計原則設計內容網點數目網點位置網點規模各網點供貨范圍各網點進貨渠道和方式規劃外部要素自然條件物流規模及客戶需求現狀及前景交通運輸條件用地條件法規制度規劃內部要素物流經營人員

管理人員

技術人員

物流作業人員

資金要素合作、股份制物的要素

營銷戰略、目標營銷結構和策略符合區域宏觀生產力布局和經濟發展規劃地區經濟發展水平與市場前景良好，有較充足的物流需求與大物流系統網絡接軌配套交通基礎設施較齊全、配套，運輸方便能源（電力、煤氣、水源）、信息通訊設施、安全設施、市場法制等基礎條件好規劃步驟網點應該設多少個，分別設在什么地區宏觀布局地區選擇地質、市場、交通、環境、能源，競爭態勢和自己的實力，經營戰略微觀因素地點選擇建立物流網點布局模型模型分析、計算、逐步優化

確定最優的網點布局方案可行性分析報告，報批根據確定的產品（或服務）規模等目標在給定區域只尋找一個最佳位置設立物流網點物流網點布局及方法線性規劃法模擬法，物流位圖法在一個區域中要設立多個物流網點，并使網點的數目、規模和位置達到最佳化解析法centroidmethod

物流地理重心法

物流網點布局方法啟發式heuristics方法Cluster法日反町洋一提出的CapacitatedFacilitiesLocationProblem法Baumol-Wolfe法CELP法用線性規劃方法確定各配送中心的市場占有率，求出配送分擔地區的重心，再用混合整數計劃法的“籌劃型”確定地址的建設位置專家評分法電子商務物流配送

物流配送

含義、分類、特征電子商務物流配送含義、特征電子商務物流配送系統含義、特點、目標系統構成開發與分析生產廠到配送中心之間的物品空間移動叫“運輸”含義在經濟合理區域范圍內，根據用戶要求對物品進行揀選、加工、包裝、分割、組配等作業，并按時送達指定地點的物流活動配送是以現代送貨形式實現資源最終配置的經濟活動；按用戶訂貨要求，在配送中心或其他物流結點進行貨物配備并以最合理方式送交用戶(美)JamesC.Johnson)DonaldF.Wood日《物流手冊》(1991版)把貨物從物流基地送到收貨者手里的活動日本工業標準物流術語從配送中心到顧客之間的物品移動“配送”配送中心商店倉庫生產企業配送組織者分類單品種大批量多品種少批量配套型配送對象的種類和數量定時配送定量配送定時、定量配送即時配送定時、定路線配送時間和數量差別加工配送集疏配送加工程度專業性獨立配送綜合配送共同配送配送企業的業務關系本質是送貨；一種小范圍的綜合性物流；全過程現代化技術和裝備的保證；一種專業化的分工方式；一定的計劃性和相對的穩定性，通過科學計算制訂其送貨方案；在物流據點進行貨物配備；以最合理最經濟的方式進行送貨。特征電子商務物流配送虛擬性高效性低成本性個性化采用網絡化的計算機技術和現代化的通信硬件設備、軟件系統及先進的管理手段，針對社會需求，嚴格守信用地按用戶的訂貨要求，進行一系列分類、編配、整理、分工、配貨等理貨工作，定時、定點、定量地交給沒有范圍限度的各類用戶，滿足其對商品的需求。Broadsense

Narrowsense為電子商務的客戶提供服務信息化現代化社會化根據電子商務特點，對整個物流和配送體系實行統一的信息管理和調度，按照用戶訂貨要求，在物流網點進行理貨工作，并將配好的貨物送交收貨人的物流方式配送系統由配送活動各要素所組成的，為實現配送目的、功能和作用所形成的有機統一體電子商務物流配送系統服務、快捷、低成本、安全電子商務配送系統是依據電子商務技術（網絡技術、通信技術和計算機技術）把配送活動各要素聯系在一起，為實現配送目的、功能和作用所形成的有機統一體目的性、集合性、適應性虛擬性、實時性、互動性、標準性目標電子商務物流配送系統構成銷售網點管理系統POS增值網系統VAN電子訂貨系統EOSMISEDI網絡系統計劃、控制、協調和指揮

戰略目標功能目標配送需求預測與創造存貨管理等管理系統接受裝卸存貨分揀配裝送貨交貨

作業系統貨物電子商務物流配送系統構成系統內部人、財、物規模與結構系統管理模式、策略和方法等系統外部用戶需求觀念及價格環境系統運輸、存儲、包裝、搬運和送貨信息處理管理工作處理原材料設備人員

輸入輸出貨物的轉移各種勞務、質量和效益等開發與分析明確內容目的、對象、地點、時間人員的配置及職責人員配置的方法原則外部環境與內部條件相結合定性和定量分析相結合當前利益與長遠利益、局部利益與整體利益相結合電于商務與配送相結合分析內容方針、政策和制度需求規模變化特點對象及理念分析交通通信分析支付現狀分析技術狀況分析作業系統網絡系統管理系統內部外部電子商務物流配送管理

含義、目標、特點

物流配送過程管理傳統物流配送流程

EC下的物流配送流程實施過程運作程序基于INTERNET的配送中心管理含義、需求、難點、優勢目標、手段建立一個企業資源管理規劃，在主控管理系統下，有采購、庫存、銷售、入庫、儲存、出庫等管理子系統，將訂貨、到貨接受、驗貨與拒收、分揀、訂單匯總、存儲、加工、揀選、包裝、裝托盤、組配、裝車、送貨等作業納入系統管理之內，并具備可跟蹤性、可控制性和可協調性；還包括財務管理，如貨款、運費和雜費結算等內容含義、目標RighttimeRightplaceRightconditionRightproductRightcostRightchannelRightconsumer快捷響應最低庫存整合運輸基本目標其它目標電子商務物流配送管理訂單處理作業傳統物流配送流程出貨作業處理采購作業進貨入庫作業庫存管理作業補貨及揀貨作業流通加工作業配送作業會計作業營運及績效管理作業電子商務物流配送實施流程制定配送計劃配送下達配送計劃按配送計劃確定物質需要量向配送中心下達配送任務配送發貨電子商務物流配送運作程序整個物流過程中各環節的連接點

接單、揀貨、分裝、倒裝、運輸配送的綜合功能

商流活動的連接點

保管、庫存調節、流通加工（拆零、配貨、貼標簽）等功能，信息處理、客戶服務國際物流活動的連接點

進口代理和通關報檢功能、保稅等特殊功能

Internet網絡構架的信息交流系統，把貨物的運輸系統分解為接單、發運、到站、再發運、再到站、簽收等環節進行操作。INTERNET的物流中心管理Internet網上的EDI，貨主只要將托運或托管的貨物的電子文檔E-mail給物流服務公司，即可完成雙方的交接單工作企業擁有自己的企業內部網(Intranet)，通過接口與Internet連接，實現信息的發布、業務的協作及時跟蹤貨物運輸過程及時掌握和了解庫存準確信息合理調配和使用車輛、庫房、人員等各種資源為貨主提供優良的客戶服務有效組織跨地區業務充分利用資源提高客戶服務水平加快資金周轉節約通信費用批量小變化大時間緊區域廣規模小成本高預期差周轉難INTERNET的物流中心管理難點微觀優勢微觀需求特征宏觀需求特征反應速度快

功能集成化

服務系列化作業規范化目標系統化條形碼技術電子數據交換電子訂貨系統INTERNET的物流中心管理物流信息技術主要是以電子計算機為核心的微電子技術作為收集、處理信息，建立數據庫，進行科學管理的重要手段手段現代化組織網絡化經營市場化流程自動化管理法制化貨物跟蹤系統車輛運行管理系統

目標策略電子商務物流配送方案設計

配送需求預測OD預測法

OD預測法步驟配送網絡及調度配送網絡的確定配送計劃的制定車輛調度的優化

配送能力設計

配送模式的選擇

配送模式的分類配送模式的選擇它與交通規劃中的OD出行矩陣類似，即在一個二維陣列中分別用行和列來表示擬研究的配送中心對各區的貨流的發生與吸引量。物流配送需求預測的OD預測法每一行的和是該行的貨流發生總數每一列的和是該列貨流的吸引量的總數理論上行的總數和與列的總數和相等O-D矩陣中OD預測法操作步驟源貨流OD調查對象：各行業/單位各類物資方法：調查表，走訪、電話內容：地址、設施、面積、職員、行業、物資、產值、運輸等結果：該地區目前社會、經濟、貨源點、貨物品種、數量、流向的主要資料貨流產生預測多元線性回歸分析貨流分布預測增長系數法綜合法重力模型（最常用）按其阻抗分，行程時間模型、相互影響模型、分布系數模型按約束條件分，無約束、產生受約、吸引受約、完全受約

物流中心貨流分配量全有全無法靜態多路徑法概率分配法動態多路徑法各種模擬方法考慮商品的進出異動配送能力設計不同商品的消費特點及流通特點商品定位配送的商品品種

配送數量與庫存量庫存的可供性反應速度首次報修修復率送貨頻率送貨的可靠性配送文檔的質量配套的投訴程序等配送細節

多品種小批量多批次短周期配送成本

配送模式指企業對配送所采取的基本戰略和方法。自營配送模式共同配送模式互用配送模式第三方配送模式配送對企業的重要性

ⅠⅡ

Ⅲ

Ⅳ重要企業配送能力高低距陣圖決策法確定型決策電子商務配送模式的選擇樂觀準則悲觀準則折衷準則等概率準則最小后悔值準則比較選擇法非確定型決策配送網絡總的存貨水平和存貨地點的設置，各存貨點的存貨水平和安全庫存量的控制，及各存貨點存貨控制的決策依據等。貨運方式和運輸種類、承運商選擇和一次配送量、指定車載、配送路線或時間表設計及人力的配備等。數量、地址、貨源配置和用戶區劃及貨物搬運設備選型等。配送網絡結構是指物品從生產區域到消費區域的空間轉移過程中移動（運輸）和靜止（中轉集運、換裝、分揀、庫存、包裝等）的控制策略與組織方式。

配送網絡的決策要素配送網絡的確定選址決策貨運決策庫存決策配送中心圖例配送計劃是配送中心根據客戶訂單的需求制定的貨物拼裝、車輛選擇與路線選擇的具體方案，它直接影響配送中心的服務質量和成本。配送計劃的制定配送路線選擇單對多；多對多運載單元節點通路車輛路線配送模型分析

提早/延時確定時間罰則貨物重量、體積和類型車輛最大載重容積/類型

貨物運載單元

運載單元：不可劃分的貨物單元，從某一裝載點裝載到某一配送車輛上，經過若干節點，在某一卸載點卸下。節點通路僅僅指從一個節點到另外一個節點的道路，如果從某一個節點到達另一個節點必須經過第三個節點，即兩個節點之間沒有直接的通路，其有間接通路，這個間接通路為第一個節點到第三個節點的通路與第三個節點到第二個節點的通路的連接。配送計劃要素重量，體積和類型，某些特殊的運載單元必須由特殊類型的車輛運載停車場是路線的起點和終點裝載點一般是配送中心，運載單元在此裝載卸載點一般是客戶，運載單元在此卸載屬性：起始節點、終止節點和長度車輛：從停車場出發，由通路到達其它節點，沿著路線規定的順序，在裝載點裝載運載單元，在卸載點卸下運載單元，最后到達停車場。路線：是一個節點的序列，表示車輛從某一個停車場節點開始依次經過的節點。配送計劃要素屬性：車輛所在的停車場，車輛的容積、載重及車輛類型路線有總里程等屬性。路線必須開始于停車場，結束于停車場。對一系列裝貨點和（或）卸貨點，規劃適當的行車路線，使車輛有序地通過它們，滿足一定的約束條件（如時間窗口約束、車輛容量限制、車輛行駛里程限制、司機最大工作時間限制等），達到一定的目標（如車輛行駛路程最短、運輸費用最少、使用車輛數最少，服務質量最高等）。車輛運輸調度問題廣義的配送中心，指車輛的出發地，如物流中心、配送中心、倉庫、車場等車輛優化調度問題最早是由Danzig和Ramser于1959年提出按任務特征分純裝貨問題和純卸貨問題（車輛在所有任務點只裝貨或卸貨，即集貨和卸貨問題）裝卸貨混合問題（每個客戶有不同的裝貨點和卸貨點，即集貨、送貨一體化問題）按任務性質分對弧服務問題（如郵遞員問題）對點服務問題（旅行商問題）混和服務問題（如交通車輛路線安排問題）車輛運輸調度問題按車輛載貨狀況分滿載問題（貨運量不小于車輛容量，完成一項任務需要不只一輛車）非滿載問題（貨運量小于車輛容量，多項任務合用一輛車）按車庫數目分單車庫問題；多車庫問題按車輛類型分單車輛類型問題（所有車輛容量相同，類型相同）多車輛類型問題（執行任務車輛的容量和類型不完全相同）車輛運輸調度問題按車輛對車庫的所屬關系車輛開放問題（車輛可以不返回其出發車庫）車輛封閉問題（車輛必須返回其出發車庫）按優化目標分，有單目標問題和多目標問題。按不同的數學模型TSP問題（TravelingSalesmanProblem,旅行商問題）VRP問題（VehicleRoutingProblem,車輛路由問題）PDP問題（PickupandDeliveryProblem,裝卸貨問題）車輛運輸調度問題多配送中心的車輛路徑問題(Multiple-depotVRP)帶能力約束的車輛路徑問題(CapacitatedVRP)帶時間窗的車輛路徑問題(VRPwithTimeWindows)追求最佳服務時間的車輛路徑問題(VRPwithDefinedTime)多種車型的車輛路徑問題(FleetSizeandmixVRP)考慮回程運輸的路徑問題(VRPwithBackhauls)動態需求路徑問題(DynamicVRP)車輛運輸調度問題VRP基本思路是把多階段過程轉化為一系列單階段問題逐個求解，從而簡化計算過程。復雜性在于各階段決策之間的相互聯系，而且計算時間與計算機內存空間均隨變量的增加而呈指數增加僅適用于較小規模的尋優問題最優化算法動態規劃（Dynamicprogramming）是一種隱枚舉法或部分枚舉法，是枚舉法基礎上的改進對有約束條件的最優化問題（其可行解為有限數）的可行解空間恰當地進行系統搜索Kolenatal曾利用此方法求解含時間窗約束的車輛巡回問題。適用于求解小型問題Held和Karp指出分枝定界法的求解效率與其界限設定的寬緊有極大的關系。最優化算法

分枝定界法（Branchandbound）在求解與整數規劃相對應的線性規劃上，不斷地增加新的約束，也就是另外加入線性約束條件，以切掉對應于非整數規劃的所有可行解的集合，以使問題可達到整數線性規劃求解的形式，從而獲得最優解。求解時間過長，不適用于大規模問題最優化算法切平面法（Cuttingplanes）傳統啟發式算法節約算法（SavingMethod）將每條路線只含一個配送點的n條路線作為初始解，其中，每條路線中第一個和最后一個配送點分別稱為路線的起點和終點。考察一條路線的起點與另一條路線的終點相連合并成新的一條路線。如果合并后的路線滿足約束條件（車輛容量、時間窗），則說這樣的合并是可行的，并將合并的節約值定義為連接這兩條路線的邊的節約值。選擇節約值最大的可行合并進行一次路線的合并。當不存在可行合并時，算法結束。可提高車輛的利用率鄰接算法它是一種序列構造路線法。算法從一條只含一個配送點的路線出發（通常取“距離”配送中心最近的點）。在未分配點中篩選出可加入點（未分配點退可行），并從可加入點中選取一個點作為當前路線的終點，使得路線的成本最小。如此不斷對路線進行擴充，直到路線不存在可加入點為止。這時，如果所有點均已分配，則算法結束；否則，生成一條新的初始路線，重復前面的路線擴充程序。“距離”未必指實際的距離，而是關于距離和時間等因素的函數傳統啟發式算法插入法結合鄰接算法與節約算法，依序將顧客點插入路徑中以構建配送路線。它的流程與鄰接算法相似，也是從初始路線出發，序列構造路線。并在不存在可行插入時新增一條初始路線。插入算法的關鍵是選擇最合適的未分配點在路線中進行最佳位置的插入。Solomon于1983年將此方法應用于求解VRPTW問題。Mole和Jameson于1976年所提出傳統啟發式算法掃除算法傳統啟發式算法一種“先分組后路線”的算法。所謂分組，即指分派給每輛車一組點。一種簡單的分組方法是將以車站為原點的坐標平面劃分為多個扇形區域，并初步將每個扇形區域的點分派給一輛車。所謂的“路線”，是指在每個區域內，采用掃除法選擇未分配點，然后應用插入算法擴充路線。如果在進行了一次“分組-路線”的路線構造后還存在未分配點，則再進入“分組-路線”程序。如此反復，直到所有點均已分配為止。最早由Gillett和Miller在1974年提出1987年，Solomon將其推廣應用于VRPTW問題的路線構造。現代啟發式算法該算法通過利用一個禁忌表記錄已經到達過的局部最優點，并在后面的搜索中，根據某種限制循環的規則和禁忌表中記錄的信息在當前搜索鄰域中取一個合適的解。為了減少搜索的計算量，限定鄰域的方法為了加速搜索進程，可采用平行機計算技術較多算法都以車輛數最少為優化的第一目標最早由Glover在1986年提出，是局部搜索算法的擴展1994年，Garcia等首先將禁忌算法應用于VRPTW問題。禁忌搜索算法tabuSearch遺傳算法（GeneticAlgorithms，GA）現代啟發式算法是借用適者生存規律進行局部搜索改進的一類算法。該算法通過染色體的配對和變異過程實現種群的進化，每一次進化則對應解的一次迭代。當迭代次數達到最大次數限制或群體中的個體無顯著差異時，迭代終止。最早是由Holland在1975年提出，并首先被DeJong用來解決復雜問題。1991年，Thangiah首先將GA用于求解VRPTW問題。1999年，Homberge和Gehring提出了應用GA求解VRPTW問題的進化策略。實際上是一種隨機松弛技巧，它模擬了退火過程。在搜索的初始階段，算法跳向遠點，隨著時間的延伸或“降溫”，跳躍幅度逐漸減小，最終轉向局部搜索下降方法。快速模擬退火算法：當到達最低溫度后，通過參考初始溫度和到達最好解時的溫度設置