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文檔簡介

11???ii??i11???ii??iP51二、計算題

第7章參估----點計1、設總體X具有分布密度(x;

x0x,其中

未知參數,X,X,X為一個樣本,試求參矩估計和極大似然估計.12解)EX)

αxa00

ααxaααEX

X

α

2X1

矩估計(2)因似然函L(x,,x;2n

n

(2

x)

nLlnLln(lnx,由ln得,ii的極大似量估計量為α

n

n

X

i

)2、設總體服從指數分布

ifx

,X,X,X是來自的樣12本)求未知參矩估計)極大似然估計.解)由于E()

1

1,令

1X

,矩估計

1X(2)似然函數Lx,,,x)12

e

i

xilnL

xiilnLxi

i

xi極大似然估計仍為

1X

。4、設總體X服從泊松分(

),X,1

,為取自n

的一組簡單隨機樣本,(1)求未知參數

的矩估計)求

的極大似然估計.解)(X),此矩估計。

innniiiiinnniiiix(2)P{x}e0,1,2,iix!i似然函數L(xx,){xXx}{Xx}1nniii

ii

!iilnLln.iiii

lnLii

i

xi

x的極大似然估計仍為X。P52第章數計----點估計評標一、填空題1、設,,X是取自總體X的一樣本,則下面三個均估計量13

X

11XXX,XXX都是總234體均值的無偏估計,則

最有效.2、設,XX是取自總體(0,12

的樣本,則可以作為2

的無偏估計量是(A).A、Xi

i

nB、i

2i

C、Xi

i

D、Xi

i二、計算題1設X,XX值用121nni

(去估計總體方,它是否的無偏估計,應如何修改,i才能成為無偏估計.解:因[

1nn(]Enii

2

nn

1n1n(2不的無偏估計.但(2nii

的無偏估計.

nnnnnn2設,XX是來自總體N(12

)的一個樣本C

i

X)ii的無偏估計,求常C的值。解:E[X)2](Xii

i

X)i

2

]iiEX

2i

2]iii

]i

inC

C

12(P54第章數計----區間估計一、選題1設總體~N(

未知設總體均置信1置信區間長度l那la的關系為(A).A增大l減小C增大l不變

B增大l增大Dl關系不確定2、設總體N()已知,現在以置信度~估計總體均值下列做法中一定能使估計更精確的是(C).A、提高置信1加樣本容量

B、提高置信度1少樣本容量C、降低置信1加樣本容量

D、降低置信度1少樣本容量二、計題3、某車間生產自行車中所用小鋼球,從長期生產實踐中得知鋼球直徑X~

,現從某批產品里隨機抽取6件,測得它們的直徑(單位:為:14.6,15.1,14.9,14.8,15.2,15.1,置信(

)(1)

求置信區間(2)未知,求置信區間(3)求方

,均方的置信區間.解:(1)

已知,則置信區間(2

n

,x

2

n

)n0.05,1.96

22222222代入則得置信區

未知,則置信區間(X

2

,X)nn2

0.05查表

0.052

,代入置信區間(3)

(

2

~

(n

的置信區(

(S2(2

(S(n2

)

n代入

的置信區間為。均方的置信區間(0.0199,0.3069)(0.1411,0.2627)4、設從正態總體X中采用了n=31個相互獨立的觀察值,算得樣本均值及樣本方S

(5.8)

,求總體X的均值和方差的90%的置信區間解:

0.05,10.95,n5.8,

t

(30)1.6973的置信區間為:((n)

(30)

(30)

,S=33.64

的(1-a)%的置信區間為:33.6433.8即

(s2n2((1,23.1

的的置信間:(23.1,54.6)、設某種燈泡的命X服正態分布N(,),,未知,現從中任取5泡進行壽測位:時),:10.5,11.0,11.2,12.5,12.8,求方差及均方差的90%的置信區間.

ii222121,ii222121,15解:x11.6,(0.9954ii1,

2

1

2

nx

0.05

9.488,0.95

.

440.419,

5.598及的90%的置信區間為(0.419,5.598)及((0.647,2.366)6、二正態總體N(,),N(,的參數均未知,依次取容量為n1=10,n2=11的二獨立樣,測得樣本均值分別x1.2,,樣本方差12分別為S

,(1)求二總體均值差的90%的置信區間)求二總體方差比90%的置12信區間。解:

2

n2(12w

919

0.3137t0.0590%的置信區間為的置信區間12((nS1212W2

11,x(n)nn12(1.22.81.729

111.7290.3137)101111(2

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