大學生學習狀況的調查與分析畢業論文_第1頁
大學生學習狀況的調查與分析畢業論文_第2頁
大學生學習狀況的調查與分析畢業論文_第3頁
大學生學習狀況的調查與分析畢業論文_第4頁
大學生學習狀況的調查與分析畢業論文_第5頁
已閱讀5頁,還剩26頁未讀 繼續免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

PAGE大學生學習狀況的調查與分析摘要本文根據鞍山師范學院1000名學生的問卷調查結果,對本校學生的學習狀況進行了分析并提出有效建議.首先,設計合理的調查問卷并獲取有效數據.然后,對問卷中單選題數據利用主成分分析法,以SPSS軟件為計算工具,探求影響大學生學習狀況的主要原因并進行合理分析.揭示了明確的學習目標,學習刻苦程度,學習是一件有意思的事,制定學習計劃,學習能力和上圖書館查資料等問題是影響大學生學習狀況的主要因素.對問卷中的多選題結果進行比例分析,選擇出對本校學生學習狀況影響較大的選項.最后,提出改進本校學生學習狀況的一些可行方案.關鍵詞:主成分分析;抽樣調查;數據分析

THESURVEYANDANALYSISOFCOLLEGESTUDENTS'LEARNINGSITUATIONABSTRACTAccordingtothequestionnaireinvestigationresultof1,000studentsforAnshanNormalUniversity,thispaperanalyzesstudents’learningsituationandputsforwardeffectiveproposals.First,todesignreasonablequestionnairesandobtainvaliddata.Second,accordingtothesingletopicdatainthequestionnaire,withprincipalcomponentanalysisandSPSSsoftwareascomputationaltool,toexplorethemainreasonsofinfluencingcollegestudents'learningsituationandtorationallyanalyzeTheproblemsofrevealingspecificlearninggoals,learningdegree,learningameaningfulthing,makinglearningplans,learningabilityandsearchingforinformationinthelibraryareallthemainfactorsinfluencingcollegestudents’learningsituation.Ratioanalyzingmultiple-choiceresultsinthequestionnaire,choosingthemostinfluencingoptiontowardsstudents’learningsituation.Third,somepossibleoptionsareobtainedtoimprovestudents’learningsituation.Keywords:Principalcomponentanalysis;Samplingsurvey;Dataanalysis

目錄1前言12學生學習狀況的調查32.1抽樣調查的意義與作用332.1.2抽樣調查的作用32.2抽樣方法4552.3賦值數據的統計與賦值53主成分分析73.1主成分分析的應用原理與模型73.2基于主成分分析法的學生學習狀況分析8893.3針對多選進行分析144總結154.1對分析結果的建議154.2結論分析16參考文獻18致謝19附錄A20附錄B21第28頁共27頁1前言大學生課堂學習狀況的好壞,直接影響學生的學習成績甚至將來的就業.同時學習狀況,也可以反映出學生對學習、對生活的態度.調查與分析學生的學習狀況不僅可以獲得學生各方面的信息,還可以從另一側面了解學校的教育、管理以及師資等方面的水平和存在的問題.因此,我們將學生學習狀況作為研究的內容,旨在通過對學生學習狀況的量化分析,發現學生學習的特點及存在的問題,為鞍山師范學院改善教育教學與管理提供切實的依據.高校學生是整個社會的未來砥柱,他們的學習態度與國家高層次創新型人才的培育使命和高等教育工作有著緊密的聯系,他們的學習成績直接決定了一個民族未來的國際生存力與競爭力.我校學生的課堂學習還存在問題,比如上課不愛聽講,看其他書籍,玩手機等,這也是本論文的研究動因.本文基于這樣的研究背景,在以鞍山師范學院學生為調查對象的基礎上,采用分層的抽樣調查方法,對本校各系部分學生的學習狀況進行調查與分析,由此來發現我校大學生在學習狀況方面整體存在的問題,根據主成分分析法得出幾個影響我校大學生學習狀況的因素,并根據本校實際情況,提出幾點改進方案.以往,許多高校已經針對這一問題進行調查分析并得出結論.重慶醫科大學李志芬等[1]在1997年9月發表的本科生學習狀況的調查分析中對其學校學生的課外時間學生對學習的投入情況,實行雙休日對學生的影響及學生的看法和學生對以學過的課程教學的滿意程度進行調查分析,結果表明:調查結果三個年級沒有顯著性差異.重慶醫科大學藥學院陳穎等[2]在2008年4月,通過對其學校藥學院398名學生學習動機、學習態度、課外投入學習時間及學習方式的調查,分析藥學院學生學習態度的整體狀況,以及學習動機、學習態度、年級高低、性別差異對學習的影響.反映出醫科大學中的藥科學生是具有一定特殊性的群體,應有針對性地開展教學和學生工作,以不斷提高藥學專業的教育質量.中央民族大學預科部董穎紅[3]在2004年4月對中央民族大學預科部2003級全國班新生語文學習狀況進行的調查數據與分析結果顯示:中學階段過早地滲透明確的升學目標的、以考試為軸心的學習模式,是學生學習興趣及學習自主性受到抑制的主要原因.為此,預科語文教學應激發學生的學習興趣、培養自主意識、強化人文教育.同時,教學過程中應定位明確,加強教學的計劃性和規范性.鞍山師范學院是一所二本院校,本校學生相對一些較好的高等院校學生自主學習能力要差些,在課堂課外相應的問題也就比較多.本文針對該校學生設計了調查問卷,根據調查問卷結果用主成分分析法分析了該校學生的學習情況,應用SPSS軟件工具進行了具體計算.最后針對計算結果對學生的學習狀況進行了分析研究.2學生學習狀況的調查2.1抽樣調查的意義與作用2.1.1抽樣調查的概念[4]統計調查是獲取數據(資料)的一種重要手段,它又分為全面調查與非全面調查兩類.抽樣調查(surveysampling)也稱樣本調查(samplesurvey)是非全面調查中的一種重要方法,它是按一定程序從所研究對象的全體(總體)中抽取一部分(樣本)進行調查或觀察,獲取數據,并以此對總體的一定目標量(參數)作出推斷(例如估計).在日常生活中人們經常自覺或不自覺地在應用抽樣方法,例如到市場上去買花生、瓜子,總要總要先抓幾??纯词欠耧枬M、干燥;在廚房做菜,在炒菜過程中往往要取一點嘗嘗菜的咸淡如何.工廠在生產過程中以及商家在進貨驗收過程中也常抽取一定數量的產品,檢驗其質量并以此判定整批產品質量的優劣.在統計工作的資料收集和分析研究中也常在研究對象中抽取數量有限的個體或單元來作調查研究,其目的是掌握全面情況,這些都是抽樣的例子.抽樣調查的作用抽樣調查的作用是相對于全面調查即普查而言的,可歸納為以下幾點:第一,第二,抽樣調查適用于大規模的社會經濟調查和民意測驗等.在這類調查中,總體雖然是有限的,理論上可以進行普查,但實際操作起來有種種困難.例如對居民收入或消費情況調查、市場調查、電視收視率調查等等.這些調查均適合采用抽樣的方法.第三,抽樣調查能節約調查的人力、物力和財力,從而大大降低調查的費用.統計調查也有一個經濟效益問題,由于抽樣調查只調查總體中的一小部分,因此與普查相比可大大地節約花在調查、整理及匯總方面的人力和費用.第四,抽樣調查周期短、時效性強.有許多調查具有很強的時間性,要求在較短的時間內完成調查,采用全面調查由于耗時多,不能快速地提供調查結果而影響到及時地作出決策.因此對于那些時效性要求在短時間內完成調查,例如新聞輿論調查、大多數市場及消費行為調查以及季節性農作物產量調查等都普遍采用抽樣調查方法.第五,抽樣調查能提高調查的質量.由于抽樣調查只調查總體中的一小部分,用局部來推斷總體,雖然存在一定的抽樣誤差,但只要在抽樣時選取適當的方法,這種誤差會盡量最小.事實上,一項調查的誤差來自于多個方面,任何一項調查都存在觀察或調查誤差,可能發生遺漏或重復.因此調查數據的質量顯得更為重要.一個錯誤的數據比沒有更糟.調查規模并不是愈大愈好,在普查中如果不注意調查的質量,不注意調查員的培訓,測驗手段落后或被調查者心存顧慮不予合作等均會大大影響調查質量.而抽樣調查由于調查工作量小,調查員比較精干,可以得到嚴格的培訓或有條件采用更為先進可靠的測試手段,現場調查可以得到更為仔細的監督和檢查,被調查的單位或個人的心理負擔較輕等種種原因,抽樣調查獲得的數據質量長比同樣的普查數據質量更高,從而使調查的總誤差更小.因此可以這樣說,一項經科學設計并嚴格實施的抽樣調查完全有可能獲得比較全面調查(普查)更為可靠的結果.上面列舉了抽樣調查相對于全面調查的優勢與作用,但這不表明抽樣調查可以替代全面調查.抽樣調查與全面調查并不是完全對立的,它們各有其特殊的作用.抽樣調查也有其局限性,例如一般地說抽樣調查只提供對總體目標量的估計而不能提供許多子總體的詳細資料(分層抽樣中作為“層”的子總體例外).例如一項全國性的抽樣調查主要提供全面的標量的估計,如果以省為層也能同時提供省的有關系資料,但它一般很難再提供地市級、縣級及以下各級資料.如果要求提供各級詳細資料就必須采用全面調查即普查的方法.因此抽樣調查常與普查相結合,根據不同的目的與可能,選擇不同的方法.我國現行的統計法就明確地規定:統計調查應當以周期性普查為基礎,以經常性抽樣調查為主體,以必要的統計表、重點調查、綜合分析等為補充,搜集、整理基本統計資料.2.2抽樣方法由于得到影響學生學習狀況的主要因素對研究和掌握學生的學習狀況和提高學生的綜合素質非常重要.我們可以通過這些因素掌握學生學習狀況的不足之處,并提出一些改進措施.為了使我們所得到的結果盡可能的精確,那么調查得到的數據要有效.調查對象要具有普遍性,代表性.針對本校的系類情況,本文主要采用簡單的隨機抽樣和分層抽樣方法進行調查,這樣調查結果更加明朗化,使讀者一看就感覺清晰、明了.簡單的隨機抽樣簡單隨機抽樣也稱為單純的隨機抽樣.從總體個單元中抽取個單元作為樣本,抽取方法是從總體中逐個不放回的抽取單元,每次都是在所有未入樣的單元中等概率抽取的.簡單隨機樣本也可以一次同時從總體中抽得,只要保證全部可能的樣本每個被抽中的概率都相等.簡單的隨機抽樣是其它抽樣方法的基礎,因為它在理論上最容易處理,而且若不太大,實施起來并不困難.但是實際問題中,若相當大,簡單的隨機抽樣就不是很容易就能辦到的.首先它要求有一個包含全部個單元的抽樣框,其次用這種抽樣得到的樣本單元較為分散,調查不容易實施.因此在實際中直接采用簡單隨機抽樣的并不多.簡單隨機抽樣中的估計方法,通常是采用樣本均值(平均數)作為總體均值的估計,用樣本比例作為總體比例的估計,這就是簡單估計.有時為了提高精度,在有其他輔助變量存在的情況下,也可以用比估計和回歸估計等方法.分層抽樣將總體按一定的原則分成若干個子總體,每個子總體成為層,在每個層內進行抽樣,不同層的抽樣相互獨立,這樣的抽樣稱為分層抽樣.特別,如果每層的抽樣都是簡單隨機抽樣,就稱為分層隨機抽樣.在分層抽樣中,先根據層樣本對層的參數進行估計,然后再將這些層估計加權平均或取總和作為總體均值或總量的估計.分層抽樣特別適用于既要對總體參數進行估計也需要對各子總體(層)參數估計的情形.分層抽樣的組織實施也比較方便,這樣散布比較均勻,這些都是分層抽樣的優點.分層抽樣更重要的一個優點是它的精度較高,而且它的數據處理也頗為簡單.因此分層技術是應用上最為普遍的抽樣技術之一.在進行分層抽樣時,把學生共分為三層.第一層是把全校各系以文科,理科和文藝進行分類.第二層是學科里分專業,文科有:中文系,財經系,外語系等.理科有:化學系,數學系等.文藝有:體育系,音樂系等.第三層是系里分專業,如數學系專業有:數學與應用數學,統計學等.據統計全校共7000多人,抽樣為1000,抽樣約為1:7的比例,即在對每個專業進行抽樣時,都是按照1:7的比例進行抽樣.同時,每個專業從08級到10級又分為了幾個班,我們在抽樣時也要把抽取的人數平均的分配到各班去,并在班級里進行學號的隨機抽樣.2.3數據的統計與賦值在調查問卷時,我們共調查了1100份問卷,最后實際應用1000份有效問卷.我們把這1000份問卷編號并進行了系統的數據錄入.并對問卷中學生所選擇的答案等選項進行了賦值(主要針對單選).賦值大小按選項與積極的學習情況來定,即選項對學習起積極作用賦值數就高,選項對學習積極作用少賦值數就低.具體賦值情況見附錄.3主成分分析隨著科學技術的發展,多元統計分析在很多領域得到了越來越廣泛的應用,主成分分析是多元分析中處理問題的重要工具之一.當所研究的對象具有多個隨機變量的特征或隨機變量的各指標之間有一定的相關性時,這就在一定程度上增加了問題的復雜性.而主成分分析方法可使復雜的問題簡單化,把原來多個隨機變量或隨機變量指標轉化為不相關的情況,同時能反映出原來多個變量信息的若干個主成分綜合變量的信息.主成分分析正是研究如何通過原來變量的少數幾個線性組合來解釋原來變量絕大多數信息的一種多元統計方法.3.1主成分分析的應用原理與模型主成分分析(PrincipalComponentialAnalysis,PCA),又稱主成分回歸分析.主成分分析是統計數據分析,特征提取和數據壓縮中的經典方法,常用于特征提取與識別.主成分分析法是一種降維的統計方法,它借助于一個正交變換,將其分量相關的原隨機向量轉化成其分量不相關的新隨機變量.這在代數上表現為將原隨機向量的協方差陣變換成對角形陣,在幾何上表現為將原坐標系變換成新的正交坐標系,使之指向樣本點散布最開的p個正交方向,然后對多維變量系統進行降維處理,使之能以較高的精度轉換成低維變量系統,再通過構造適當的價值函數,進一步把低維系統轉化成一維系統[5].設有個樣品,每個樣品觀測項指標(變量):得到原始數據資料陣:其中用數據矩陣的個列向量(即個指標向量)作線性組合(即綜合指標向量)為:簡寫成注意到是維向量,所以也是維向量.那么上述方程組要求:且系數由下列原則決定:(1)與不相關;(2)是的一切線性組合(系數滿足上述方程組)中方差最大的,是與不相關的一切線性組合中方差最大的,是與都不相關的的一切線性組合中方差最大的.3.2基于主成分分析法的學生學習狀況分析本章首先介紹了主成分分析法,然后根據調查問卷情況用主成分分析法系統的進行了統計分析.我們要把單選進行主成分分析(單選共34道,按其題號順序編號為1,2,…,34),得出結論.原始數據賦值學生的學習狀況主要應體現在學生課堂的聽課情況、師生之間的交流以及學生的學習興趣等方面.本次問卷共設了50道題,針對單選和多選我們進行了系統的分析.在利用軟件計算之前,首先要把原始數據中的等字母進行數值賦值(見附表),即將原始數據中的等字母換成1,2,3,4等阿拉伯數字來表示.主成分分析過程這部分將上一節獲得的有效數據借用SPSS軟件工具進行分析.標準主成分分析計算步驟為:設有個樣品,每個樣品觀測個指標,將原始數據寫成矩陣(1)將原始數據標準化.這里為書寫方便,不妨設上邊矩陣已標準化.(2)建立變量的相關系數陣:不妨設(3)求的特征根及相應的單位特征向量:(4)寫出主成份首先將數據輸入SPSS軟件得到解釋的方差[6],見表1由表1我們可以看出,最后提取平方和載入數據取出前10個累計貢獻率,也就是說,前10個主成分基本包含了全部指標具有的信息.我們只需將這10個數據進行具體主成分分析就可以得到我們想要的結果了.表1用SPSS計算解釋的方差初始特征值提取平方和載入成分特征值方差的%累積%特征值方差的%累積%13.95615.21615.2163.95615.21615.21621.8387.0722.2861.8387.0722.28631.5746.05528.3411.5746.05528.34141.3895.34133.6821.3895.34133.68251.325.07838.761.325.07838.7661.2614.84843.6081.2614.84843.60871.1414.38947.9971.1414.38947.99781.0764.13952.1361.0764.13952.13691.0454.02156.1561.0454.02156.156101.0143.960.0561.0143.960.056110.8963.44763.503120.8743.36266.865130.8353.21270.077140.8063.09973.177150.7823.00776.184160.7212.77478.957170.6852.63681.594180.6682.56984.163190.6292.42186.584200.5772.21888.801210.5542.1390.931220.5262.02492.955230.5171.98994.944240.4831.85696.8250.4241.63198.431260.4081.569100然后將表1中提取出的10個數據進行成分分析,得出表2的成分矩陣,即提取出的10個數據在原數據中所占的比例,得到數據間的相關性.表2成份矩陣12345678910A0.58-0.152-0.07-0.1580.1540.021-0.2840.1780.157-0.045B0.444-0.2330.296-0.259-0.2810.311-0.0710.0560.199-0.05C0.468-0.284-0.018-0.3860.1930.0510.051-0.218-0.053-0.295D0.235-0.380.0830.022-0.3960.1840.1250.599-0.0610.096E-0.060.2450.1520.2490.0610.529-0.39-0.1180.1120.342F0.411-0.1020.283-0.408-0.135-0.0170.098-0.139-0.155-0.025G0.372-0.061-0.050.216-0.032-0.130.276-0.2690.499-0.073續表212345678910H0.286-0.1890.0280.2220.075-0.10.486-0.032-0.140.288I0.402-0.376-0.1430.0930.1580.5350.155-0.0810.158-0.034J0.45-0.21-0.2440.3360.0240.241-0.082-0.134-0.030.075K0.499-0.008-0.2360.1530.2240.0720.0430.2-0.111-0.256L0.4410.3830.021-0.002-0.056-0.0230.2590.165-0.208-0.132M0.570.18-0.0330.101-0.2170.049-0.002-0.003-0.1660.123N0.2540.5740.34-0.330.050.2130.021-0.0040.037-0.08O0.2970.0270.0370.054-0.295-0.377-0.370.020.359-0.258P0.4410.25-0.2310.328-0.055-0.125-0.1070.2410.011-0.106Q0.2420.195-0.022-0.3570.331-0.1140.3090.0980.3010.331R0.0040.5740.2770.187-0.1910.1890.2450.010.2090.044S0.4030.307-0.006-0.0840.4370.078-0.2470.135-0.044-0.048T0.5180.198-0.2220.1430.199-0.2150.0650.0370.1510.055U0.502-0.050.106-0.038-0.422-0.218-0.062-0.1070.1220.269V0.5240.0460.146-0.0050.032-0.19-0.1810.067-0.3950.256W0.502-0.0410.1310.13-0.014-0.119-0.14-0.518-0.2330.124X0.0770.1640.3020.323-0.1330.1340.186-0.141-0.173-0.493Y-0.034-0.2070.6150.2970.29-0.161-0.0520.2010.1180.039Z0.039-0.3040.6440.2160.344-0.145-0.0130.0610.021-0.055最后,建立指標之間的相關系數陣方法如下表3表3指標間的相關系數陣成分12345678910A0.112-0.107-0.0870.14-0.0030.2670.01-0.109-0.028-0.13B0.04-0.029-0.0550.285-0.2410.2690.034-0.0810.0750.388C0.107-0.130.0440.095-0.1680.2110.2580.039-0.069-0.116D0.099-0.144-0.017-0.1010.0630.044-0.12-0.214-0.015-0.034E0.089-0.0880.0020.132-0.156-0.0550.173-0.041-0.4040.114F-0.0240.052-0.0230.3950.140.150.0030.4060.132-0.151G0.069-0.094-0.104-0.1130.3220.181-0.1040.012-0.051-0.062H0.089-0.10.039-0.1060.0020.1370.149-0.0230.181-0.299I0.089-0.019-0.019-0.137-0.185-0.018-0.030.0780.31-0.031J0.071-0.0990.028-0.137-0.142-0.1310.0120.1010.2010.208K0.089-0.143-0.080.0320.0360.102-0.2990.1260.0330.018L0.082-0.025-0.1690.155-0.073-0.026-0.3450.2110.0480.089M0.0650.066-0.09200.0540.061-0.2640.0660.1070.168N0.0980.129-0.002-0.2-0.0030.018-0.071-0.061-0.1980.088O0.1210.091-0.014-0.08-0.0820.055-0.0830.042-0.008-0.026續表3成分12345678910P0.0690.2320.0440.010.1740.1980.173-0.0250.082-0.23Q0.0590.083-0.0080.153-0.024-0.148-0.103-0.3430.349-0.32R0.0850.19-0.0810.026-0.088-0.04-0.117-0.196-0.1240.021S0.0470.07-0.011-0.1260.2710.1710.3050.0010.3040.338T-0.0040.3020.1110-0.1220.1950.1320.1510.0670.067U0.0830.132-0.1240.0510.325-0.0730.051-0.086-0.120.016V0.0620.089-0.1050.2380.201-0.1710.1110.024-0.2160.271W0.0980.108-0.106-0.026-0.1080.0450.012-0.0760.1990.149X0.114-0.049-0.05-0.009-0.128-0.1130.161-0.012-0.037-0.03Y0.114-0.04-0.019-0.1090.055-0.0260.1910.181-0.237-0.06Z0.1010.005-0.022-0.1340.041-0.207-0.0030.353-0.105-0.24因而前10個主成分為:第一主成分:第二主成分:第三主成分:第四主成分:第五主成分:第六主成分:第七主成分:第八主成分:第九主成分:第十主成分:在第一主成分的表達式中第1,3,15,24,25,26項指標的系數較大,這6個指標起主要作用,我們可以把第一主成分看成是由明確的學習目標,學習刻苦程度,學習是一件有意思的事,制定學習計劃,學習能力和上圖書館查資料反映我校學生的學習狀況綜合指標.在第二主成分的表達式中第4,11,16,18,20,30,31,33項指標的系數較大,這8個指標起主要作用,我們可以把第二主成分看成是由課程設置,教師的影響,對考試成績的態度,對作業的態度,期末備考時間,對學習難點的態度,每天學習時間和學習狀態的評價反映我校學生的學習狀況綜合指標.在第三主成分的表達式中第12,21,28,29,31,32,33項指標的系數較大,這7個指標起主要作用,我們可以把第三主成分看成是由教師引導思考的態度,作弊的看法,知識來源,專業符合需求,每天學習時間和學習狀態的評價反映我校學生的學習狀況綜合指標.在第四主成分的表達式中第2,6,12,22,28項指標的系數較大,這5個指標起主要作用,我們可以把第四主成分看成是由學習目標,上課遲到,教師引導思考的態度,考試作弊,知識來源反映我校學生的學習狀況綜合指標.在第五主成分的表達式中第2,3,7,9,16,19,21,22項指標的系數較大,這8個指標起主要作用,我們可以把第五主成分看成是由學習目標,學習刻苦程度,多媒體適應程度,問老師問題,成績不好的態度,不交作業,考試作弊看法和考試作弊反映我校學生的學習狀況綜合指標.在第六主成分的表達式中第1,2,3,27,28,30項指標的系數較大,這6個指標起主要作用,我們可以把第六主成分看成是由明確的學習目標,學習目標,學習刻苦程度,圖書館查資料,知識來源和對學習難點的態度反映我校學生的學習狀況綜合指標.在第七主成分的表達式中第3,11,12,13,19,27項指標的系數較大,這6個指標起主要作用,我們可以把第七主成分看成是由學習刻苦程度,教師的影響,教師引導思考的態度,聽課的感覺,不交作業和圖書館查資料反映我校學生的學習狀況綜合指標.在第八主成分的表達式中第6,17,26,30,34項指標的系數較大,這5個指標起主要作用,我們可以把第八主成分看成是由上課遲到,點名有沒有必要,圖書館查資料,學習難點的態度和選專業的依據反映我校學生的學習狀況綜合指標.在第九主成分的表達式中第5,7,9,22,25項指標的系數較大,這5個指標起主要作用,我們可以把第九主成分看成是由學習成績,多媒體適應程度,請教老師,考試作弊和備考時間反映我校學生的學習狀況綜合指標.在第十主成分的表達式中第2,8,17,19,22項指標的系數較大,這5個指標起主要作用,我們可以把第十主成分看成是由學習目標使用多媒體情況,上課點名有沒有必要,不交作業和考試作弊反映我校學生的學習狀況綜合指標.3.3針對多選進行分析由于多選進行主成分分析涉及的問題較多,也比較復雜.本文采用按選項所占的比重對多選進行分析.即在多選的每道題中,統計累計概率最高的一項就是對本校學生學習情況影響較大的因素.對現在所學的專業這一問題,選第一志愿或感覺還可以的人數大約占了50%,也就是說大家對于自己所學習的專業大部分人沒有排斥情緒,也就是說此選項能夠作為影響我校學生學習狀況的主體.逃課的主要原因所選的比重最大的是缺乏學習動力,但是相對其他選項而言,其比重占的只高出其他選項百分之幾,且幾個選項所占的比重差相差不大,所以此題的影響忽略不計.學習方式,大多數同學都喜歡在老師的指導下學習,而此選項占得比重較高,它能反映出我校學生的學習狀況.第14題選項比例之間相差不大,受周圍學習氣氛感染和應付考試占的比例稍高.上課時間做什么,這道題選擇偶爾開小差的人所占的比例較重.考前老師畫重點大多數人都喜歡話畫題,所占比重較大.第38你的課余時間主要用于,選逛街的比例要比其它幾項高出很多.你使用電腦主要是什么,比例高的選項是看電影.學習的動力比重中大的選項是家庭和前途,未來,他是影響一個人學習的動力,所以這能體現出我校學生的學習情況.學習中遇到的困難是自我控制能力差,這對學習狀況的影響是較大的.在后幾題中我們可以看出,學生對教師的喜愛直接影響著學生的學習狀況.4結論4.1對分析結果的建議從第3部分的分析我們可以看出,我校學生的學習狀況受著多方面因素的影響.經過此次調研,我總結出眾多的客觀因素對學習的影響還是比較大的.上面10個主成份中有幾個問題出現的頻率較高,也就是說這幾個問題對學生的學習狀況影響較大.針對這些問題,我們可以提出一些改進措施,使本校的學習得到進一步的改善,具體如下:(1)問卷中第2題,在10個主成分中作為主要問題出現4次,也就是說上大學學習的目標是影響本校學生學習狀況的重要因素.如何才能使學生有一個明確的學習目標呢?當新生剛入學時教師就要灌輸這一思想,使學生明白有學習目標的重要性,并使之按著自己的目標去不斷的努力.教師在新學期開學之前,可以組織一些交談會,和同學們談談大學生活和未來的發展,步疏導同學們要有自己的學習目標.(2)問卷中第3題,在10個主成分中作為主要問題出現4次,這一問題同樣也是影響學生學習狀況的重要因素.第三題是你的學習勤奮,刻苦程度.由于大學生現正處于好玩的年齡,大學的教學模式又相對初高中較為輕松,所以好多高中比較優秀的同學到了大學后,就變得懶惰了.要克服這一問題,同學們應確定一個奮斗的明確目標.有了目標學習的動力自然也就隨之而來了.這與上面我們所討論的第2題是密切相關的.(3)問卷中第12題,在課堂上遇到聽不懂得題會不會向老師老師請教,在10個主成分中出現3次.學生遇到不會的問題不向老師請教,我個人認為原因主要有兩種.一是學生膽子較小,在碰到問題時,不是不想向老師請教而是不敢(4)問卷中第22題,你認為老師在上課時點名或學生干部查課有沒有必要.此題在10個主成份中出現3次.點名或查課必要與否,主要還是看學生上課的積極性.大多數同學不用老師上課點名,課也會一節不差的去,而個別同學即使老師上課查的在嚴,他也不一定上好幾節課.上課點名這一問題是相當必要的,對于好學生而言點名是可有可無的,但是對差生而言就顯得非常必要了.強化差生的學習成績,就要從每節課的出席率開始抓起,在逐步的使他們的成績得到進一步的提高.對知識的掌握情況也是比較好的.在知識基本掌握的的情況下,學生大多數喜歡公平競爭,這樣才能看出個人水平,要是老師把考試的題都提前講解了,就很難看出哪個學生這一學期表現較為突出了.(6)針對多選來說,影響學生學習狀況較大的應為第18題,上課時間都做什么,這一問題所體現的現象主要有幾種原因,一是學生基礎差老師講課他們根本就聽不懂.對這樣的情況教師應該坐下學生的思想工作,讓學生在課余時間把不會的內容自己補上,多鼓勵他們,提高他們的自信心.二是學生對知識的應用性太差.大學的部分同學課堂上時能夠認真的聽老師講課也能聽懂,但是他們課后既不復習,也不會做一些相關的習題去鞏固所學的內容.這樣就導致他們成績下降,上課積極性差.第38題,課余時間主要用于干什么.上網,逛街,自習,閑聊等是本校學生課余時間做的比較多的事.但是與第29題相對比來看,學生在課前預習課后復習的人數并不是很多.也就是說從這一點可以表顯出,我校學生4.2結論分析根據本校學生特點本校學生的進行三層分層抽樣,以1:7的比例進行數據的抽取,根據1000名學生的問卷調查,對影響學生學習狀況的主要因素進行了分析并針對主要問題提出了幾點改進的建議.首先根據問卷調查獲取統計數據,然后通過運用SPSS軟件得出分析結論,得到了10個主成份,并分別對這十組進行了分析.對多選進行分析,使得分析的問題更加全面具體.文章最后,對分析出來的主要成分中的重點問題進行了分析說明,并提出了一些有效的建議.本文數據的統計、計算基本符合計算要求(對一些微小的誤差予以忽略).運用的分析方法可為教育工作者在今后的工作中提供方便,也對今后的教學活動有一定的參考意義.但需要重點說明的是,在提取主成份時,對正?,F象來講提取數據的累計百分率應該到85%以上.我們提取出的10個主成份數據累計百分比是在60%左右,這表示最后的結果不是十分理想.下面我將對可能出現這種結果的主要原因進行分析.由表我們觀察到前幾個數據的方差相差較大,但后面的數據方差間變化幅度很小.這種情況可能的原因是,在設計問卷調查時問題的選擇不夠嚴密,問題之間的相關性較大.另一種情況可能是本校學生入學成績較其它本科院校稍低,學生的整體素質較差,因而學生在學習方面的自控能力較差不夠認真;學生在各方面的能力、興趣等相對分散,使得問卷調查沒有達到想象中的結果.

參考文獻[1]李志芬;顏家珍;汪英.本科生學習狀況的調查分析[J].西北醫學教育,2009;5[2]陳穎;張代敏;李勤耕;顏家珍;蔣君好.藥科學生學習狀況調查分析[J].醫學教育探究,2008;104[3]董穎紅.中央民族大學預科學生語文學習狀況調查分析[J].民族教育研究,2004;(02)[4]馮士雍;倪加勛;鄒國華.抽樣調查理論與方法[M].北京:中國統計出版社,1998.3[5]于秀林;任雪松.多元統計分析[M].北京:中國統計出版社,1999.5[6]郝黎人;樊元;郝哲歐.SPSS實用統計分析[M].北京:中國水利水電出版社,2002:2007[7]劉亞臣;楊帆;王歡.基于主成分分析法的沈陽市房地產內部協調度分析[J].沈陽建筑大學學報,2011.01[8]陳揚;張太寧;郭澎.基于主成分分析的復雜光譜定量分析方法的研究[J].光學學報,2009.05致謝本畢業論文的完成是在我的導師陶鳳梅老師的細心指導下進行的.在每次遇到問題時陶老師不辭辛苦的講解才使得我的論文順利的進行.從畢業論文的選題到內容設計直至最后論文的修改的整個過程中,花費了陶老師很多的寶貴時間和精力,在此向導師表示衷心地感謝!導師嚴謹的治學態度,開拓進取的精神和高度的責任心都將使學生受益終生!還要感謝和我同組的同學和幫我論文找毛病的同學,是你們在我平時寫論文中和我一起探討問題,并指出我知識上的誤區,使我能及時的發現問題把論文順利的進行下去,沒有你們的幫助我不可能這樣順利地結稿,在此表示深深的謝意!附錄A選項賦值表單選ABCDEFG1目標53202目標是4352103刻苦度53204課程設置632016學習成績643207逃課或遲到0249多媒體4321010資源庫4321012請教31013交流31015幫助影響5321016態度4321017聽課感覺321019是否交流31020有意思31021態度31022有必要321023作業不會4321024遲交或不交421025準備時間0123426作弊態度521027作弊521029課前預習31030制定計劃31031學習能力31032圖書館31033課外書籍654321034主要來源654321035個人需求321036態度321037課余時間321045學習氣氛4321046學習狀態4321048依據53210附錄B大學生課堂學習狀態調查問卷各位同學:你好!提高教學質量事關大學生的成長成才,也是高校校風建設的重要內容.為了協助學校更好地了解同學們當前的課堂學習狀態,促進教風與學風建設,我們以服務同學為宗旨,設計了《大學生課堂學習狀態調查問卷》,請你如實填寫,并請在認為適合你的選項上打“√”或多選.感謝你的大力支持,謝謝合作!2010.11.填表說明:1.請在每題的答案中選擇一個打√,或者直接在________中填寫;凡未特別說明選項數目的題,請只選擇一項.2.基本信息中第5條班級,請填寫漢族班或民族班一、基本信息1.性別:⑴男⑵女2.年齡歲3.民族_______________4.年級:____5.所在院、系____專業_________班級__6.層次:⑴本科⑵大專⑶高職7.類別:A普教⑵高職⑶成教8.家住:⑴地級以上城市⑵縣城⑶鄉鎮⑷農村9.政治面貌:⑴中共黨員(含預備黨員)⑵團員⑶都不是10.兄弟姐妹幾人(含自己)⑴獨生子女⑵有兩人⑶有三人及以上11.父母親職業(從下列選擇,并填上相應的數字):7.1父親7.2母親⑴公務員⑵醫、科、教、文藝等專業人員⑶職員⑷軍人=5\*GB2⑸商務工作=6\*GB2⑹工人=7\*GB2⑺農民(8)企業主管(9)其它12.父母親文化程度(從下列選擇,并填上相應的數字):10.1父親10.2母親⑴碩士研究生及以上⑵本科⑶大專⑷高中(中專/中技)=5\*GB2⑸初中及以下13.家庭人均月收入(元):⑴3000以上(含3000)⑵2000-3000(含2000)⑶1000-2000(含1000)⑷500-1000(含500)=5\*GB2⑸500以下14.在校每月開支(元)⑴1000元以上(含1000)⑵800-1000(含800)⑶600-800(含600)⑷400-600(含400)=5\*GB2⑸400以下15.學費主要來源(多選)⑴父母親⑵祖(或外祖)父母⑶社會資助⑷勤工助學=5\*GB2⑸國家助學貸款=6\*GB2⑹其它(為多選題)16.你的撫養人對你的要求⑴嚴格⑵一般⑶不嚴格17.你的撫養人對你關愛程度⑴很關愛⑵一般⑶不關愛18.對父母親的感情(選擇并填空):18.1對父親,18.2對母親⑴很愛⑵較愛⑶一般⑷疏遠=5\*GB2⑸憎恨19.家庭幸福度自我評定⑴非常幸福⑵幸福⑶基本幸福⑷不幸福二、課堂學習狀態1.你認為自己上大學學習的目標很明確嗎?(A)很明確(B)比較明確(C)一般(D)沒有明確目標,過一天算一天2.你上大學學習的目標是(A)提升自己專業知識與能力(B)為今后找工作打好基礎(C)為考研作準備(D)拿文憑(E)沒有認真想過(F)其它3.你的學習勤奮、刻苦程度(A)十分勤奮刻苦(B)較勤奮刻苦(C)一般(D)不用心也未下功夫4.你認為現在的課程設置如何?(A)非常滿意(B)滿意(C)一般(D)不滿意(E)無所謂5.你現在所學的專業(可多選)(A)是自己選的第一志愿(B)是調配后的志愿(C)是父母給我定的專業

(D)自己很喜歡這個專業(E)感到還可以(F)不喜歡這個專業6.你的學習成績在班上是屬于(A)優秀(B)良好(C)一般(D)較差(E)差7.上課時你會經常逃課或遲到嗎?(A)經常(B)偶爾(C)沒有發生過8.你認為學生逃課的主要原因是(多選):(A)厭學情緒高(B)學生會、社團兼職工作忙(C)對某門課不喜歡,不想聽(D)基礎差,聽不懂,干脆不聽(E)沉溺于網絡游戲(F)缺乏學習動力9.您對多媒體教學這種教學方式的適應程度是(A)非常適應(B)比較適應(C)一般(D)不太適應(E)很不適應10.對于現有的各類多媒體教學資源庫,你在學習的過程中使用的情況分別是:

(A)頻繁使用(B)經常使用(C)偶爾使用(D)基本不用(E)從來不用11.你的學習方式(多選)(A)喜歡思考(B)在老師指導下學(C)喜歡與同學討論(D)查閱資料(E)喜歡自學(F)其它12.在課堂上遇到不懂的問題會向老師請教嗎?(A)經常會(B)偶爾(C)從不13.你在課后常會找任課老師討論與交流嗎?(A)會,經常(B)偶爾(C)從不與老師交流14.你對課程專注的原因(多選):(A)感興趣(B)迫于將來就業或考研的壓力(C)受周圍學習氣氛感染(D)應付考試(E)對老師偏愛15.你的任課教師對你的學習、進步幫助影響(A)很大(B)較大(C)一般(D)很小(E)幾乎沒有16.你對老師在課堂上的提問及引導學生思考、討論的態度是(A)喜歡這種氣氛,能積極發言

(B)偶爾會發言(C)喜歡討論,但怕答錯,不敢發言

(D)從不發言

(E)不喜歡課堂提問與互動17.你聽課時的感覺(A)良好或輕松(B)還可以(C)有點吃力(D)很痛苦18.在上課時間,你在課堂上通常做些什么?(多選)(A)集中注意力專心聽講(B)偶爾開小差(C)經常走神想別的事(D)與同學聊天(E)聽音樂(F)看小說(G)吃東西(H)玩手機或其它數碼產品(I)趕作業(J)睡覺(K)其它19.是否有與同學在課余時間討論交流學習情況?(A)經常(B)偶爾(C)從不20.覺得學習是一件有意思的事嗎?(A)很有意思(B)有點意思(C)沒有感覺21.當你考試成績很不好時,你的態度是:(A)會自責,感到很難過,并會下決心努力去爭取好成績(B)有點難過,但不久就忘了(C)無所謂22.你認為老師在上課時點名或學生干部查課有必要嗎?(A)很有必要(B)能起到一定促進作用(C)沒必要(D)無所謂23.作業如果不會做,你會(A)自己查參考書或有關參考資料,努力自己完成,不會去抄襲別人(B)去請教他人(C)上網查詢或求助(D)抄襲他人(E)干脆不做24.你是否會經常遲交或不交作業(A)不會,每次都能按時交(B)偶爾未交(C)偶爾遲交(D)從來不做25.你會花多長的時間去準備期末考試(A)不準備,臨場發揮

(B)考前幾天

(C)考前兩三個星期

(D)考前一個月(E)其它

26.你對考試作弊處理的看法是(A)應嚴肅處理

(B)視情況而定

(C)應放寬處理(D)無所

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論