案例分析一案例分析二案例分析三案例分析四5案例分析五衛生統計學——案例分析二案例討論一案例討論二案例討論三案例討論四案例討論五某地對區縣級醫院2001-2002年醫療質量進行總體的評價與比較，按分層抽樣方法抽取兩年內某病患者1250例，2001年和2002年兩年間患者年齡構成與病情的差別沒有統計學意義，三項評價指標分別為療效、住院日、費用。等級“很好、好、一般、差”的定義見表一，病人醫療質量各等級頻數分布見下表二。指標很好好一般差療效治愈顯效好轉無效住院日（天）≤1516-2021-25＞25費用（元）≤14001400-18001800-2200＞2200表一很好、好、一般、差的標準指標年份很好好一般差療效2001160380204020021704101060住院日(天)200118025013040200220031012020費用(元)2001130270130702002110320120100表二兩年病人按醫療質量等級的頻數分配用檢驗分別對療效、住院日、費用三項指標的分布做兩年之間的比較，結果為療效P=0.079住院日P=0.006費用P=0.020故不能認為兩年療效不同，而兩年的住院日和費用的差別均有統計學意義，更具調查所得的平均住院日與平均費用，可以認為平均住院日2001年比2002年長，而費用2001年低于2002年。請討論以上檢驗方法是否正確？如不正確，問題出在什么地方？1.本題的研究員用卡方檢驗對本題做了統計推斷而我們知道卡方檢驗用于計數或計量資料，而本題是一個等級資料。2.單項有序的行X列表，不宜用卡方檢驗比較兩組效應，若做卡方檢驗能證明各處理組的效應在構成比上有差異。因此不能上述檢驗方法不正確！應該用等級資料的處理方法，本題是用兩組有序分類變量資料的秩和檢驗步驟如下：首先對療效進行統計分析：

1）建立假設檢驗，確定檢驗水準H0：兩年的療效相等H1：兩年的療效不相等

α=0.05

2）編秩：首先將兩年的療效按等級強度由小到大編秩

3）計算統計量由spss系統得Z=1.489p=0.137p>α,在α=0.05的水平上不拒絕H0,尚不能認為兩年的療效有差異。秩和檢驗的適用條件對于計量資料（1）分布不明的的小樣本資料。（2）開口資料.

（3）等級資料。（4）不滿足正態分布和方差齊性條件的小樣本。

注意事項：對于等級資料，若選行X列表，不宜用卡方檢驗比較兩組效應，若做卡方檢驗能證明各處理組的效應在構成比上有差異。而選秩轉換的非參數檢驗，可推斷等級強度差異。案例分析二某研究對140名乙肝患者和HBsAg攜帶者的唾液中前S1抗原分別為HBsAg、HBeAg和前S2抗原檢出率進行差別分析。指標前S1P+-HBsAg+315553.02<0.005-054

HBeAg+2034.57<0.050-11106

前S2+2125.33<0.050-10107

分析該資料得出本案例是配對R*R列連及資料的卡方檢驗，由于他組內是配對設計，而組間是多個樣本配對設計，因此我們將R*R聯表分割成為多個四格表，即分割或配對2*2列聯表資料，然后進行卡方檢驗。對于配對2*2列聯表資料的卡方檢驗，其計算公式為校正公式

而本題中前S1抗原與HBsAg比較：B=C=55，55>40不需要校正前S1抗原與HBeAg比較：B=C=14，14<40需校正前S1抗原與前S2抗原比較：B=C=12，12<40需校正通過卡方檢驗，我們得出結論，前S1抗原與HBsAg：P>x,不拒絕，可以認為兩者檢出率相同；前S1抗原與HBeAg：P>x,不拒絕，可以認為兩者檢出率相同；前S1抗原與前S2抗原：P<x,拒絕，可以認為兩者檢出率有差別；案例分析三某研究者與研究熊去氧膽酸對脂肪肝的發生有無預防作用，將十只雄性大鼠隨機分為兩組，一組有正常飼料喂養，另一組用正常飼料+熊去氧膽酸喂養，經一段時間后，測肝臟脂類總量，數據見表，問兩組大鼠肝臟脂類總量有無差別？正常飼養組8.98.968.988.978.95正常飼養組+熊去氧膽酸8.918.858.8288.89某研究者對該資料做了兩獨立樣本的T檢驗：，按照的水準，不能拒絕，差異無統計學意義，上不能認為飼養中添加熊去氧膽酸對大鼠脂肪肝有預防作用。而另一位研究者采用兩獨立樣本的秩和檢驗，T=39查界值表，得0.01<P<0.02，按的水準，拒絕，差異有統計學意義，結論為飼料中添加熊去氧膽酸對大鼠脂肪肝有預防作用。（1）你認為哪位研究者的統計判斷是正確的？為什么？（2）從這個案例中你得到什么啟示？案例分析四據表資料，問三種產婦在產后一個月內泌乳量有無差別乳量早產足月產過期產無3013210少3629214多3141434合計9783858研究者對于上述資料做了聯列檢驗：得，在0.05的檢驗水準上，拒絕，可認為三種產婦的療效有差別，也有人做了pearson線性相關分析，得r=0.12，P<0.005，在0.05的檢驗水準上，拒絕，認為泌乳量和三種產婦間有關聯。請討論：（1）該資料分析方法是否適合？為什么？（2）應該如何分析該資料？（3）如果目的研究泌乳量和三種產婦的是否有關聯，應該如何分析該資料？(1).該資料的分析方法不合適，由于題中所給資料為一等級資料，一般卡方檢驗不適用于有序分類資料，即：“等級”，“程度”“優劣”的比較分析。因為卡方檢驗只利用了兩組構成比提供的信息，損失了有序指標包含的“等級”信息。Pearson積矩相關系數，是定量描述兩個變量間線性關系密切程度和相關方向的統計指標。適用于等級資料的一些統計學方法：非參數統計的秩和檢驗、有序變量的Logistic回歸分析、線性趨勢卡方分析等。(2).應該使用多組有序變量資料的秩和檢驗。(3).分析：①.建立假設檢驗，確定檢驗水準H0:三種產婦在產后一個月內的泌乳量總體分布位置相同H1:三種產婦在產后一個月內的泌乳量總體分布位置不同或不全相同檢驗標準：а=0.05②.計算檢驗統計量③．確定P值，作出推斷由SPSS得，P﹤0.05,按照а=0.05水準，拒絕H0，接受H1,故認為三種產婦在產后一個月的泌乳量有差別。若要對各種產婦的泌乳量做相互比較，還可以做兩兩比較的檢驗。原文題目:『幽門螺桿菌vacA基因型與胃癌及癌前病變的相關性』，原作者目的是分析胃癌高發的西安地區幽門螺桿菌（Hp）分離株空泡形成毒素基因（vacA）的基因型與胃癌及癌前病變的相關性。從259例胃黏膜活檢標本中共培養Hp192株，然后對Hp進行vacA基因分型（表1）。實驗結果以t檢驗進行處理。結論認為：胃癌與胃潰瘍、慢性胃炎在s1a表達上差異有顯著意義，但與異型增生、腸化生及十二指腸潰瘍差異無顯著意義。對差錯的辨析

本資料屬于雙向無序的列聯表資料.

1.資料的性質是定性的，原作者誤用一般只分析定量資料的t檢驗進行定性資料統計分析.

2.表1是不太符合編制統計表的正規要求的。誤用統計分析方法而得出的結論是不可信的，有些結論是不正確的。

釋疑：原作者目的是為了觀察s1a在各種疾病中的表達是否存在差異。根據資料的類型應選用一般χ2檢驗進行統計分析，但是由于理論頻數<5的格子數大于總格子數的1/5，因而并不適合直接進行χ2檢驗，如果直接進行fisher的精確檢驗，由于計算量太大，程序長時間運行不能得出結果來。進行χ2檢驗，得χ2=111847，P=01019，可以認為三種不同類型疾病其s分型表達的頻數分布之間的差別具有顯著意義。如要進一步進行兩兩比較可以采用χ2分割的方法，首先胃炎和潰瘍組進行比較，χ2=0.167，P=0.92，可以認為兩組之間s分型表達構成之間的差異無顯著意義，可以進行合并，合并后的胃炎、潰瘍組再和胃癌組進行比較，χ2=11.673，P=0.003，兩次分割χ2檢驗的χ2值之和等于11.840≈11.847，自由度之和也等于總的自由度之和，因而可以認為這樣分割是合理的；若將每