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基于運動矢量區域信息的

視頻水印算法分類視頻水印可見性可見、不可見魯棒性健壯、脆弱數據類型噪聲、認證信息、圖像嵌入方法空間域最低有效位（LSB）頻域離散余弦變換（DCT）離散小波變換（DWT）離散傅立葉變換（DFT）壓縮域運動矢量檢測盲、非盲基于運動矢量區域信息的視頻水印算法

---區域信息的介紹

基于運動矢量區域信息的視頻水印算法

---區域信息的介紹

基于運動矢量區域信息的視頻水印算法

---具體算法（以H.264編碼為例）

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---水印容量的擴展方法

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---水印提取算法

基于運動矢量區域信息的視頻水印算法

---算法評價利用該算法，在嵌入過程中，由于限定了塊匹配搜索的區域，即減少了匹配塊的數量，因此相當于降低了運動估計的復雜度，減少了運動估計的耗時。當然，減少匹配塊的數量可能會導致當前塊與其最佳匹配塊的匹配度降低，造成殘差的增加，根據H．264編碼的后續步驟(DCT變換、重排序、熵編碼)，可能會造成碼率的增加，但是由于殘差和運動矢量是相匹配的，因此這種水印嵌入方案不會對人眼的視覺效果產生任何影響。基于運動矢量區域信息的視頻水印算法

---算法評價優點復雜度降低在嵌入過程中，由于限定了塊匹配搜索的區域，即減少了匹配塊的數量，因此相當于降低了運動估計的復雜度，減少了運動估計的耗時。缺點配度降低減少匹配塊的數量可能會導致當前塊與其最佳匹配塊的匹配度降低，

由此帶來的是碼率的增加，視

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