汽車電子未來發展方向研究汽車電子作為貫穿產業鏈的熱門產業，具有產品附加值高、產業鏈協同效應明顯、股票市場規模大、戰略意義廣泛等不同特點。在汽車控制系統中。隨著新型無牌能源汽車、汽車信息系統技術的發展，未來汽車電子產業將朝著智能化、網絡化、深度集成的方向發展。一、現階段汽車電子產業發展現狀近年來，全球汽車生產的增長為汽車電子行業提供了強勁的需求基礎，隨著自動駕駛系統和網絡系統的部件不斷滲透到不同車型中，從2017年到2022年，電子汽車在汽車成本中的份額將繼續增加，全球汽車電子市場的規模將繼續擴大預計2022年全球市場規模將達到20億次，國內市場規模將接近數十億次。電子汽車鏈主要由三個層次組成：上游有電子元器件，平均流量為系統集成商，下游有車輛制造商，以下為二級和三級，二級制造商負責供應汽車電子基本芯片及其他分立器件，主要包括集成電路設計廠商如NXP、英飛凌等。而Tier3的制造商將是Tier2的工廠，供應商提供OEM分析服務和密封件，包括臺積電、戈巴福等。Tier1是汽車半流系統的集成商，主要設計、制造和銷售模塊化汽車電子功能，特別是博世、大陸，德爾福、日本電氣設備等公司；下游為汽車制造商（OEM）和維修廠（AM）。與消費類電子產品相比，汽車電子產品具有更高的安全性要求。行業有ts16969、iso262、aec-q100等認證標準。認證周期長。廠家進入整車廠的配套系統大約需要兩年時間。從技術引領的角度來看，5G可以認為是智能網聯汽車重要的ICT基礎設施；人工智能為自動駕駛提供了核心算法，是促進自動駕駛發展的重要驅動力。5G網絡給自動駕駛帶來了低延時、高可靠、高穩定性的物聯網架構。2019年我國5G基站建設如火如茶，首期5G名單覆蓋50多座城市。5G網絡超可靠、低時延的特點，降低了智能汽車的決策和反應時間，大大提高了駕駛安全性，自動駕駛是其最核心的運用。而基于深度學習的目標識別算法能夠大大提升目標識別的精確度，語音識別、自然語言處理、圖像識別等技術的發展進步使得人車之間的交互更加便捷和智能。計算機視覺的進一步發展成為自主式智能駕駛的核心驅動力。從環保助推角度來看，各個國家相繼推出了燃油車禁售時間表，主要集中在2030年左右。我國計劃在2050年前按區域層級設置、車型等多維度考量逐步實現燃油車全面退出。從地區層面看，2030年一級城市的私家車將全部以新能源為基礎，2040年國內其他城市將全部以新能源為基礎；從車型退市順序來看，也分為優先順序。全時租車和網上租車、郵政車輛和輕物流、機場口岸、環衛車輛和公務用車將從2030年起全部退出；其次，全國范圍內私家車退出總量約2040輛。輕型貨車、重型貨車、公共汽車和其他商用車輛應撤離。二、汽車電子技術和產業發展趨勢可以說，大眾對汽車電子產業提得比較多，但產業界沒有對汽車電子整體有一個體系的認識和清晰的產品}!1分。首先，我們可以從功能的角度對汽車電子產品圖譜進行梳理，傳統的部分包括底盤電子系統、發動機電子系統、車身電子電器，以及安全舒適系先比較新的部分包括自動駕駛系統、網聯系統、智能座艙等。此外，從汽車電子產業鏈的角度進行梳理，我們可以將其分為上游的電子元器件，包括傳感器、代工與封裝、IC設計、其他電子元器件等；中游的系統集成商，包括動力系統、智能座艙、網聯系統、自動駕駛系統、操作系統等；下游的增值服務、整車等。歐洲擁有全球領先的汽車企業，優勢的TLl企業轉型非常迅速，而亞洲地區依托市場的優勢和先進的交通基礎設施，現在也在快速地推動著智能網聯汽車的發展。縱觀整個汽車電子產業的格局，可以簡單地概括為三個特點:一是智能駕駛領域跨界竟合加劇，多維度推動汽車智能化、網聯化。比如戴姆勒、通用等整車廠側重于循序提升自主式單車智能化水平；Waymo、百度等科技巨頭企業側重于直接瞄準高級別自動駕駛和特定應用場景；博世、大陸等硬件商則積極展示其最新的V2X產品；華為等ICT(信息與通信)基礎設施和智能終端提供商，深耕布局智能車+車聯網。二是整車廠商普遍采取電動化、智能化兩條腿走路。整車廠對于自適應巡航、緊急制動、車道建立報警等單車智能輔助駕駛的發展尤為重視。三是基于汽車的信息技術服務應用有望崛起為產業鏈的重要環節。包括Uber，Lyft，滴滴出行等出行服務；馭勢科技、圖森未來等物流服務博世、法雷奧等代客泊車服務。三、未來汽車電子發展趨勢目前，汽車電子工業鏈的框架基本上已經成熟，行業標準正在逐步完善，面對市場的強烈需求，對電子車輛系統的技術要求正在增加，特別是對自動化系統的技術要求逐步拔高。然后從三個方面分析了車輛電子系統的趨勢包括知識化、聯網進行整合。智能化。智能車輛控制系統能主動協助駕駛員實時感知，決策和控制執行。“感知能力”的獲取依賴于傳感器和互聯網提供的駕駛環境信息。電子控制單元通過軟件算法處理傳感器信號，分析和評估駕駛員的意圖、車輛狀況和駕駛環境。最后，執行層發出控制指令，幫助駕駛員按照控制器的指令控制車輛。在自動駕駛系統中，電子汽車智能化的趨勢尤為重要。自動駕駛作為一種智能化的創新方向，有許多軟硬件實現方法，如TACs和電動汽車制造商特斯拉（Tesla）提出的駕駛功能。一是讓汽車根據司機設定的速度自動駕駛。當檢測到前方車輛時，可以自動減速以保持正確的距離；二是利用攝像頭和操縱器檢測路標和前方車輛，使車輛在道路中間自動行駛。網絡。汽車電子系統采用總線技術，將車內各類電子控制單元和智能檢測單元連接起來，形成車內局域網。在每個單元獨立運行的同時，也共享了其他單元的信息資源，總線汽車技術可以實現快速的數據交換和高可靠性，進一步降低成本，另一方面，網絡也將改變單一的機械系統，集成控制系統是通過總線進行網絡通信，進行傳感器和系統信息的交換，通過控制器協調和優化各子系統，確保車輛行駛的安全性和穩定性。互聯網是2010年首次提出的。最終目標是實現無需駕駛和智能化的交通。實現這一目標的途徑是ADAS與通信技術的結合，網絡是以通信技術為核心的v2x（全車），即車輛、車輛與車輛、車輛與人、車輛與道路的互聯，車輛和網絡。從通信網絡的結構來看，車輛互聯網主要包括三個層次：端到云管理層和端到云管理層。在云中有一個中央系統，在地鐵旁有一個通信網絡，在公路盡頭有一個OBU和rsua。電子車輛的集成不僅可以提高系統的性能，而且可以降低系統的總成本。自動駕駛對傳輸延遲和控制有很高的要求，而傳統的云計算存在明顯的延遲和連接不穩定等問題。因此，一個功能強大、集成度高的車輛計算平臺（AI芯片）是電子安全和車輛穩定性的保證，傳感器主要用于精確處理輸入、輸出和信號控制數據，自動計算平臺面向協調的芯片設計和算法，有四種自動引導芯片系統：GPU，就能源消耗和成本而言，ACI（現場可編程門）和ACIC（專用集成電路）更適合目前的自動駕駛系統。四、對我國未來汽車電子發展的思考與展望筆者關于對汽車電子產業發展的展望主要有以下幾點:首先，自主和網絡化智能集成的發展，隨著高速公路基本建設中網絡連接的改善和v2x車輛通信技術的產業化應用，未來本地交通信息感知和高精度定位可以依靠外部放棄供應。自主智能與網絡智能的融合，不僅可以顯著降低車輛成本，降低對車輛軟硬件的依賴和要求，而且可以提高定位能力。其次智能計算機平臺等關鍵技術產品將成為工業生態學的一個重要投資點，使機載智能計算機平衡成為汽車的“大腦”，智能汽車新電子產品的核心和新一輪汽車電子產品競賽的主要電子旋律。汽車制造公司和大型科技公司將再次成為汽車電子工業的兩大驅動力，傳統的汽車電子供應鏈是一種從上到下的供應鏈模式，雖然未來的汽車電子行業顯示出明顯的跨國界一體化與合作趨勢。而傳統主機廠和Tied則在汽車傳統的生產制造環節有豐富經驗