標準解讀
《GB/T 38667-2020 信息技術 大數據 數據分類指南》是針對大數據領域制定的一項國家標準,旨在為組織和個人提供一套系統化的方法來對大數據進行有效的分類管理。該標準定義了大數據分類的基本原則、方法以及框架,并詳細描述了如何根據數據的特性(如敏感度、價值、用途等)對其進行分類的過程。
在基本原則部分,《GB/T 38667-2020》強調了分類活動應遵循合法性、合理性與實用性相結合的原則;同時也要考慮到保護個人隱私和商業秘密的重要性。此外,還提出了靈活性原則,即隨著技術發展或業務需求變化,能夠適時調整分類方案。
對于具體實施步驟,《GB/T 38667-2020》建議首先明確目標對象,包括但不限于結構化數據、半結構化數據及非結構化數據等形式;其次是對這些數據進行全面分析,識別出其關鍵屬性;然后基于已確定的關鍵屬性將數據劃分為不同的類別;最后,還需要定期審查并更新所建立的數據分類體系以確保其有效性。
該標準還提供了多種常見的數據分類維度作為參考,比如按來源分(內部產生vs外部獲取)、按處理狀態分(原始數據vs加工后數據)、按重要程度分(核心數據vs一般數據)等等。通過采用這樣一套標準化流程,可以幫助企業和機構更好地管理和利用其所擁有的海量信息資源,在保證信息安全的前提下促進數據流動共享,進而支持決策制定與業務創新。
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....
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- 現行
- 正在執行有效
- 2020-04-28 頒布
- 2020-11-01 實施




文檔簡介
ICS3524070
L70..
中華人民共和國國家標準
GB/T38667—2020
信息技術大數據數據分類指南
Informationtechnology—Bigdata—Guidefordataclassification
2020-04-28發布2020-11-01實施
國家市場監督管理總局發布
國家標準化管理委員會
GB/T38667—2020
目次
前言
…………………………Ⅰ
范圍
1………………………1
規范性引用文件
2…………………………1
術語和定義
3………………1
縮略語
4……………………2
分類過程
5…………………2
概述
5.1…………………2
分類規劃
5.2……………3
分類準備
5.3……………3
分類實施
5.4……………4
結果評估
5.5……………5
維護改進
5.6……………5
分類視角
6…………………6
概述
6.1…………………6
技術選型視角
6.2………………………6
業務應用視角
6.3………………………6
安全隱私保護視角
6.4…………………6
分類維度
7…………………6
概述
7.1…………………6
技術選型維度
7.2………………………7
業務應用維度
7.3………………………9
安全隱私保護維度
7.4…………………12
分類方法
8…………………12
線分類法
8.1……………12
面分類法
8.2……………13
混合分類法
8.3…………………………13
附錄資料性附錄大數據分類示例
A()…………………14
GB/T38667—2020
前言
本標準按照給出的規則起草
GB/T1.1—2009。
請注意本文件的某些內容可能涉及專利本文件的發布機構不承擔識別這些專利的責任
。。
本標準由全國信息技術標準化技術委員會提出并歸口
(SAC/TC28)。
本標準起草單位中國科學院信息工程研究所信息安全國家重點實驗室國家信息中心浪潮軟
:()、、
件集團有限公司智慧神州北京科技有限公司方正國際軟件北京有限公司國網安徽省電力有限
、()、()、
公司電力科學研究院中國鐵道科學研究院集團有限公司中國電子技術標準化研究院上海三零衛
()、、、
士信息安全有限公司聯通大數據有限公司中國保險信息技術管理有限責任公司九次方大數據信息
、、、
集團有限公司中電長城網際系統應用有限公司廣東電網有限責任公司信息中心中電科大數據研究
、、、
院有限公司北京大學山東省計算中心國家超級計算濟南中心
、、()。
本標準主要起草人陳馳馬紅霞馬書南田雪高亞楠黃先芝單震張慧敏張煜顧廣宇吳艷華
:、、、、、、、、、、、
鄭金子尹卓葉林干露關泰璐李燕超郎佩佩閔京華魏理豪祿凱張吉才馮念慈趙俊峰史叢叢
、、、、、、、、、、、、、、
孫嘉陽
。
Ⅰ
GB/T38667—2020
信息技術大數據數據分類指南
1范圍
本標準提供了大數據分類過程及其分類視角分類維度和分類方法等方面的建議和指導
、。
本標準適用于指導大數據分類
。
2規范性引用文件
下列文件對于本文件的應用是必不可少的凡是注日期的引用文件僅注日期的版本適用于本文
。,
件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于本文件
。,()。
國民經濟行業分類
GB/T4754—2017
信息技術大數據術語
GB/T35295—2017
3術語和定義
界定的以及下列術語和定義適用于本文件為了便于使用以下重復列出了
GB/T35295—2017。,
中的某些術語和定義
GB/T35295—2017。
31
.
大數據bigdata
具有體量巨大來源多樣生成極快且多變等特征并且難以用傳統數據體系結構有效處理的包含
、、、,
大量數據集的數據
。
注國際上大數據的個特征普遍不加修飾地直接用和予以表述并分別賦予
:,4volume、variety、velocityvariability,
了它們在大數據語境下的定義
:
體量構成大數據的數據集的規模
a)volume:。
多樣性數據可能來自多個數據倉庫數據領域或多種數據類型
b)variety:、。
速度單位時間的數據流量
c)velocity:。
多變性大數據其他特征即體量速度和多樣性等特征都處于多變狀態
d)variability:,、。
定義
[GB/T35295—2017,2.1.1]
32
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