統學計課程介紹什么是統計學?1.數據搜集：例如,調查與試驗2.數據整理：例如，分組3.數據展示：例如，圖和表4.數據分析：例如，回歸分析統計學是一門收集、整理和分析數據的方法科學，其目的是探索數據的內在數量規律性，以達到對客觀事物的科學認識.

普遍存在一種錯誤觀念，認為統計學家只不過是“數據蛀蟲”，或者說是一些計算和整理諸如NBA籃球手的平均得分數或失業率這種數字的人。統計學誠然涉及數字，但它包含的內容要比數字廣得多.

按照1994年版《蘭登書屋大辭典》（ZheRandomHouseCollegeDictionary)中的解釋：

統計學是一門“對數據進行收集、分類、分析和解釋的科學。”簡單地說，統計學是關于數據的科學，是一門能使你成為熟練的數據生產者和高效率的數據使用者的科學。什么是統計學?Statistics的定義

(不列顛百科全書)

Statistics:

thescienceofcollecting,analyzing,presenting,andinterpretingdata.

統計學:收集、分析、呈現、而且解釋數據的科學Copyright1994-2000EncyclopaediaBritannica,Inc.（不列顛百科全書）統計學是關于數據的科學，其內容包括數據的收集、分類、匯總、組織、分析和解釋。

1. 收集數據

CollectingData

例，問卷調查Survey2. 演示數據

PresentingData

例，圖表Charts&Tables3. 刻劃數據

CharacterizingData

例，平均值Average4.分析數據

DataAnalysis統計數據的內在規律

（一些例子）正常條件下新生嬰兒的性別比為107:100.投擲一枚均勻的硬幣，出現正面和反面的頻率各為1/2；投擲一枚骰子出現1～6點的頻率各為1/6農作物的產量與施肥量之間存在相關關系

統計數據的內在規律

（你知道的例子—討論）潘長江的女兒比他高還是矮？姚明之子或女比他矮還是高？（英文發音：要命）-------回歸平均數

從大量實驗(觀察)數據中利用統計方法探索內在數量規律

三明學院管理學院

統學計第1章統計學與統計數據1.1、統計學的基本原理與內容1.2、統計數據的來源與類型第1章統計學與統計數據統計工作統計學統計數據統計的含義1.1統計學的基本原理與內容1.1.1統計與統計學1.統計的含義統計整理統計調查客觀現象數量表現統計總體數量特征統計研究的程序統計研究目的統計設計推斷分析描述分析統計工作過程圖示統計工作即統計實踐活動，是人們利用各種科學的統計方法，搜集、整理、分析和提供統計資料工作的總稱。統計的含義之一政府統計：國家統計局、職能部門企事業單位統計：企業統計機構等經營統計：調查咨詢公司、統計事務所等其它：如研究性統計機構等統計數據即統計工作過程所取得的成果，是反映被調查研究的客觀事物及其過程的數字資料以及與之相關的文字資料、圖表資料等。直接從各調查單位搜集的用來反映個體特征的數據資料由原始資料加工得到的在一定程度上能反映總體特征的數據資料原始信息再生信息統計的含義之二統計學統計的含義之三

即統計理論，是統計工作實踐經驗的總結和理論概括。是研究如何對客觀事物數量方面進行調查、整理和分析的原理、原則與方式、方法的科學。

科學的定義：統計學是一門關于數據資料的收集、整理、分析和推斷的科學。“據統計”……下面我們來分析一下日常生活中人們常提到的“統計”一詞的含義。“我是搞統計的”“我學過統計”指的是統計數據指的是統計工作指的是統計學2.統計學的含義1）統計學的定義

統計學是收集、整理、分析和解釋統計數據的方法論和科學。Grass——Cow——MilkData——Statistics——Information

統計學的分類描述統計學應用統計學推斷統計學理論統計學2.統計學的含義1）統計學的分類2）統計學的分類（1）描述統計學

描述統計學研究如何取得反映客觀現象的數據，并通過圖表形式對收集的數據進行加工處理和顯示，進而通過綜合、概括與分析得出反映客觀現象的規律性數量特征。

描述統計學1、內容---搜集數據---整理數據---展示數據2、目的描述數據特征找出數據的基本規律02550Q1Q2Q3Q4￥=30s2=105（2）推斷統計學

推斷統計學研究如何根據樣本數據去推斷總體數量特征的方法，它是在對樣本數據進行描述的基礎上對統計總體的未知數量特征作出以概率形式表述的推斷。推斷統計學內容參數估計假設檢驗目的對總體特征作出推斷樣本總體描述統計學與推斷統計學的關系反映客觀現象的數據描述統計（統計數據的收集整理顯示與分析）推斷統計（利用樣本信息和概率論對總體的數量進行估計和檢驗）總體內在的數量規律性概率論（包括分布理論、大數定律等）樣本數據總體數據（1）理論統計學理論統計學是指統計學的數學原理，它主要研究統計學的一般理論和統計方法的數學理論。（2）應用統計學應用統計學是研究如何應用統計方法去解決實際問題的。2）統計學的分類3）統計學研究對象的特點數量性具體性綜合性數量性：統計指標是數量范疇，“沒有沒有數量的指標”。某系男生數量占全系學生數的比重為100%某系學生的性別為男“男”不是數量，因此這不是指標，而是標志。×具體性：總體在具體時間、地點、條件下的數量特征,即統計指標“質的規定性”。住本地（鄉、鎮、街道），戶口在本地；住本地半年以上，戶口在外地；住本地不滿半年，離開戶口登記地半年以上；住本地，戶口待定；原住本地，現在國外工作或學習。常住人口指標解釋綜合性：對總體數量特征的綜合說明，是由個體數量綜合而來的。平均分數趙大60分+錢二78分+孫三80分+李四55分+……+上官95分+歐陽76分全班學生數我們如何知道燈管的使用壽命？我們如何知道我國初一年級全體學生的身高和體重？我們如何估計湖中有多少條魚？思考

電燈泡廠要檢查一批燈泡的使用期限，其方法是給燈泡連續通電，直到燈泡不亮為止。顯然，工廠不能這樣一一檢查每個燈泡，而只能從中抽取一部分燈泡（比如80個）進行檢查，然后用這部分燈泡的使用期限，去估計這批燈泡的使用期限。

我們把這批燈泡中每個燈泡的使用期限的全體看成是總體。

其中每一個燈泡的使用期限就是個體；

被抽取進行檢查的80個燈泡的每個燈泡的使用期限的集體，就叫做總體的一個樣本。

要考察的對象的全體叫做總體；每一個考察對象叫做個體；從總體中被抽取的考察對象的集體叫做總體的一個樣本；樣本中個體的數目叫做樣本容量。1.1.2總體和樣本1.1.3.參數與統計量樣本觀測值：樣本的一組固定數值，記為

(x1,x2,…,xn)1.參數：總體的某種特征值。如:總體平均數總體方差2.統計量：樣本(X1,X2,…,Xn)的不含任何未知參數的函數g(X1,X2,…,Xn).如:樣本平均數樣本標準差

μσ2小寫1.1.4、標志與指標標志是總體單位所具有的屬性和特征的稱。標志按性質可分為：品質標志數量標志說明總體單位的屬性特征，在原始狀態下無法量化

說明總體單位的數量特征，在原始狀態下能夠量化。

統計研究是從登記標志開始，并通過對標志的綜合來反映總體的數量特征，因此標志是統計研究的起點。標志表現即標志特征在各單位的具體表現。

如果說標志是統計所要調查的項目，那么標志表現是調查所得結果，標志的實際體現。

標志表現有品質標志表現和數量標志表現之分。品質標志表現只能用文字表述，因此不能轉化為統計指標，但對其對應的單位進行總計時就形成統計指標。數量標志表現是一具體數值，也稱標志值。標志性別年齡民族宗教信仰家庭住址身高體重男漢族佛教無黨派43歲182cm75公斤標志表現品質標志文字表述數量標志數據表述標志值指標反映社會經濟現象總體數量特征的概念及其具體數值12.852002末中國總人口億人時間限制空間限制指標名稱具體數值計量單位計算方法具體構成要素:數量指標是反映現象總規模水平或工作總量的指標，也稱總量指標，一般通過數量標志值直接匯總而來，用絕對數表示，指標數值均有單位；數量指標質量指標質量指標是反映現象總體相對水平或工作質量的統計指標，又分為相對指標和平均指標，分別用相對數和平均數表示，它們通常是由兩個總量指標對比派生出來的，反映現象之間內在聯系和對比關系。統計指標按其反映的數量性質不同可分為：①統計指標反映現象總體的數量特征；

正確理解統計指標時應注意：②一個完整的統計指標應該由總體范圍、時間、地點、指標數值和數值單位等內容構成。

①指標是說明總體特征的，標志是說明總體單位特征的；

標志與指標的區別：②指標具有可量性，無論是數量指標還是質量指標，都能用數值表示，而標志則不一定。數量標志具有可量性，品質標志不具有可量性。①指標值往往由數量標志值匯總而來；標志和指標的主要聯系：②在一定條件下，數量標志和指標存在著變換關系。存在確定的數量關系:產量×價格＝產值

存在某種共同性:產銷比率、盈利水平、勞動效率、償債能力統計指標體系具有某種內在聯系的一系列統計指標所構成的整體

統計指標體系

一個指標的作用總是有限的，它只能反映現象總體的某一側面，只有使用指標體系才能反映現象總體全貌。

統計指標體系大體上可分為基本統計指標體系和專題統計指標體系兩大類。

統計指標體系是各種互相聯系的指標群構成的整體，用以說明所研究的社會經濟現象各方面互相依從和互相制約的關系。指標體系的作用：財政部制訂的企業經濟效益評價指標體系銷售利潤率總資產報酬率資本收益率資本保值增值率資產負債率流動比率應收賬款周轉率存貨周轉率社會貢獻率社會積累率國家統計局制訂的工業企業綜合經濟效益評價指標體系：

總資產貢獻率資本保值增值率資產負債率全員勞動生產率成本費用利潤率流動資產周轉率產品銷售率全面、綜合地對客觀事物進行描述、分析。

1.2統計數據的來源與類型1.2.1統計數據的來源直接來源:調查數據和實驗數據。間接來源:年鑒、互聯網、權威部門公布等。1.2.2統計數據的類型

分類數據統計數據順序數據數值型數據（離散/連續）依據計量尺度劃分1.2.2統計數據的類型1）分類變量(categoricalvariable)表現為不同的類別如“性別”、“企業所屬的行業”、“學生所在的學院”等分類變量的觀察結果就是分類數據(categoricaldata)2）順序變量(rankvariable)或有序分類變量具有一定順序的類別變量如考試成績按等級，一個人對事物的態度順序變量的觀察結果就是順序數據或有序分類數據(rankdata)分類變量和順序變量統稱為定性變量(qualitativevariable)3）定量變量(quantitativevariable)或數值變量(metricvariable)可以用阿拉伯數據來記錄其觀察結果如“企業銷售額”、“上漲股票的家數”、“生活費支出”、“投擲一枚骰子出現的點數”定量變量的觀察結果稱為定量數據或數值型數據(metricdata)統計測量尺度的種類定比測量（尺度、指標）定類測量（尺度、指標）定序測量（尺度、指標）定距測量（尺度、指標）各種測量尺度的比較定類尺度按現象性質差異進行的辨別與區分。測量結果形成定類變量或定類指標。定類變量或指標確切的值是以文字表述的，可以用數值標識，但僅起標簽作用。定類變量或指標的各類別間是平等的，沒有高低、大小、優劣之分。性別、種族、運動項目等等例如：性別種族運動項目定序尺度按現象順序差異進行的辨別與區分。測量結果形成定序變量或定序指標。定序變量或指標確切的值是以文字表述的，也可以用數值標識，但僅起標簽作用。定序變量或指標各類別間有高低優劣之分，不能隨意排列。－≠－≠≠＞＞大學生中學生小學生定距尺度按現象絕對數量差異進行的辨別與區分。測量結果形成定距變量或定距指標。定距變量或指標的值以數字表述，有計量單位，可以進行加減運算。定距變量或指標各類別間自然有大小之分，但沒有絕對的零點，不能進行乘除計算。天氣預報：長沙：最高溫度12℃，最低7℃

大連：最高溫度6℃，最低－2℃兩地最高溫度相差6℃長沙最低溫度較大連最低溫度低9℃長沙最高溫度是大連最高溫度的2倍溫度紀年公元2001年公元元年黃帝4492年黃帝4699年黃帝4712年黃帝元年時間起點公元2003年？1971年出生30歲1986年出生15歲甲乙二人年齡之差：1986－1971=15歲或30－15=15歲二人年齡之比：30÷15=2（倍）

1986÷1971=1.0076（倍）定比尺度按現象絕對差異與相對差異進行的辨別與區分。測量結果形成定比變量或定比指標定比變量或指標確切的值也以數字表述，有計量單位，可以進行加減運算。定比變量或指標有絕對意義上的零點，既可以加減運算，也可以乘除運算。測定層次特征運算功能舉例1、定類測定2、定序測定3、定距測定4、定比測定分類分類；排序分類；排序；有基本測量單位分類；排序；有基本測量單位；有絕對零點計數計數；排序計數；排序；加減計數；排序；加減乘除產業分類企業等級產品質量差異商品銷售額四種測量尺度的對比STAT測量精度計算方法信息數量某甲某乙的生命現象甲、乙有生命很低不能計算，只能判斷＝、≠甲、乙有生命定類測量甲為中年人，乙為少年人。較低＝、≠、>、<甲、乙有生命甲生命時間較乙長定序測量甲生于1940年、乙生于1985年。較高＝、≠、>、<、+、－甲、乙有生命甲生命時間較乙長甲比乙大45歲定距測量甲60歲、乙15歲較高＝、≠、>、<、+、－、×、÷甲、乙有生命甲生命時間較乙長甲比乙大45歲甲年齡為乙的4倍定比測量對測量尺度層次的判斷較低層次的測量尺度較高層次的測量尺度

低測量精度高

少計算方法多小信息數量大在自然或社會經濟領域里，單純的定距變量是很少的，絕大多數定距變量同時也是定比變量。定距測量與定比測量的區別只在理論上有意義，在實際工作中常將二者歸為一類。注意：對于不同的現象，注意準確性宗教、種族、民族、性別、黨派、國別、職業等等品質方面的差異定類測量定序測量定距測量定比測量×四種測量尺量的正確運用對于不同的現象，注意準確性你對圣亞海洋世界的評價定距以上的尺度不一定合適對于