期刊論文閱讀與評論工作群體人口背景、社會融合程度和員工流動性目錄題目：工作群體人口背景、社會融合程度和員工

流動性一、摘要二、理論背景與研究假設2.1人口背景和社會融合程度2.2社會融合程度和員工流動性三、研究方法3.1研究程序3.2研究對象3.3變量測量3.4研究分析3.5研究結果四、討論五、參考文獻研究方法評論目錄選取文章的目的摘要前言分析理論背景和研究假設研究結果結論、不足及優勢參考文獻研究參考選取文章的目的1.主題：深入地研究了群體人口背景、群體社會融合程度和個體流動性之間的關系2.背景：人口背景和社會融合程度3.參考價值：在理論構建上有一定的創新，但其研究設計和方法的應用非常規范，很注重細節；其思路和內容對于我們有很大的借鑒意義。4.報告思路：按照其研究流程；“摘要”心得

首先是摘要部分：摘要是一篇論文的靈魂，就像一個產品的說明書，通過幾百字的描述，就可以了解到這篇論文的研究目的、研究對象、研究方法以及研究結果。針對分析的這篇論文：1、研究對象：20個工作單位、79位個體。2、研究目的：群體人口背景、群體社會融合程度和個體流動性之間的關系。3、研究結果：群體成員任職年限差異會降低群體社會融合程度，從而增加了個體員工流動性。論文前言分析（1）以綜述的形式，引出研究的方向通過以前的社會學研究證明：人口背景同類特征可以影響如經濟狀況、流動模式、犯罪率及婚姻行為等結果。Pfeffer指出，人口背景的一般性概念對組織結果有實質性的影響。

（2）透過表面看本質，挖掘深層次的關系

不僅要重視理解年齡、任期、種族或是教育程度等簡單的人口背景特征，更要重視理解變量潛在的構成效應。（3）分析文獻，找到研究中的不足，為自己論文標新立異

人口背景對組織中的個體的影響，還沒有展開專門的研究組織人口背景對結果有一定的影響的原因還沒有人研究（4）概況提出論文的模型，讓文章的核心倫理深入人心

人口背景相同性可以增強群體社會融合性，從而降低個體員工的流動性理論背景和研究假設1、用充分的理論背景引出研究的假設：

本篇論文依舊是采用綜述的形式，對大批量文獻進行分析。通過Shaw、Katz、Kahn論文的研究，得出“群體中個體之間的心理聯系，是一個多層面現象”。又用大批量的文獻驗證了“衡量社會融合程度的一些方法會受到群體成員相對的相似性的影響”。在有理有據的分析后提出假設1“群體人口背景特征相同性與社會融合性程度的提高有正向關系”。

相關研究表明，融合程度可能對一些重大結果產生影啊。論證的最好的例子可能要算對群體凝聚力的研究，得到關注最多的兩個社會凝聚力的后果是:社會影響過程和生產力。雖然已經有人對群體協調性和互動性做過研究，但相比較而言，很少有人關心融合程度與員工流動性之間的關系。社會融合程度與員工流動性的潛在關系為本研究提出了第二個假設:假設2“工作群體中，社會融合程度越高，員工流動率越低”理論背景和研究假設2、主次需分清，主因詳細講，次因必標明

本篇論文影響員工流動性的主因是群體人口背景和社會融合程度，同時作者也嚴謹的提出了次因：群體規模和較低的滿意度以及員工在公司的任職年限。3、突出特色，彰顯研究的必要性

論文的兩個假設，單獨看與之前的文獻研究沒有沖突，但是聯合使用兩個假設，就能夠檢驗出群體人口背景是如何影響員工流動性的。雖然有人用這種方法研究過人口背景相似性，社會融合程度和員工流動性之間的關系，但是沒有做過實證檢驗。20個對象群體中取到79個樣本，詳細介紹對象情況研究方法介紹研究對象的背景，數據的來源以及數據的選取針對不同的變量選取不同的方法（見后具體分析）研究程序研究對象變量測量研究方法——變量測量群體人口背景變異系數法（測量離散度最直接和最體現規模變化的方法）歐幾里得變形公式：采用公式的優勢：不受個體與群體的其他成員的差距方向的影響，不用在較大差距上加不等全數群體人口背景變異系數法（測量離散度最直接和最體現規模變化的方法）歐幾里得變形公式：采用公式的優勢：不受個體與群體的其他成員的差距方向的影響，不用在較大差距上加不等全數人口背景差異性每位個體與群體成員的年齡背景和在群體中的任職年限背景相似性進行了測量研究方法——變量測量社會融合度四項凝聚力指數愿意互相幫助抵制外界批評在工作中相互幫助的程度讓群體成員寫明上個月下班時間后與同事進行社會交往的次數通過工作說明指數對每位被調查人員對同事的滿意度進行評估相互支持的程度在工作中相互幫助的程度11研究方法——變量測量控制變量群體規模：3-6個成員任職年限有29人離開了公司（占樣本的38%）。有3個人雖然沒有離開公司，但離開了他們的工作群體，這三個人沒有被計算在流動人員中。員工流動性12研究分析本研究分別在個體層次和群體層次上進行變量的模型分析。群體層次的人口背景相同性個體層次的歐幾里得差距群體層次的社會融合程度個體層次的社會融合程度員工流動性abcH1H2分層次研究方法

論文分兩個層次對變量進行分析，與單一驗證群體層次相比，不僅研究過程更加嚴謹，還有所創新，深化了現有研究。注釋:實線表示假設關系。虛線表示其他可能的關系。研究分析模型分析:模型估計采用最小二乘法模型1群體層次社會融合指數群體層次人口背景差異變量群體規模控制變量模型2個體層次社會融合程度指數個體層次歐幾里得差距群體層次變異系數控制變量回歸本文將變量歸類為多個模型進行估計與分析，有利于全面地檢驗假設。員工流動性——瞬時變化速度（瞬時員工流動率）

分析依據：在一定的觀察期內員工的流動離散時間概率員工流動率相關問題：任職年限相關性——非參數乘積極限估計量，累積生存函數

根據累積生存函數的自然對數圖，觀察斜率變化可直觀地檢驗相關性模式。

多變量模型檢驗——最大似然程序員工流動率——Gompertz方法排除個體差異影響——常數率模型

本文考慮到一些可能沒有觀察到的個體差異會影響其他系數，因而引入常數率模型將某些差異因素參數化，排除干擾。在進行模型分析時，變量很可能受到一些隨機的因素影響，尤其在擾動項方差較大導致隨機因素對變量影響很大時，通過這種方法來降低影響是十分可取的。

模型分析方法研究結果個體層次的融合程度模型模型變量驗證關系統計顯著性聯系成立模型1/模型3個體層次任職年限/年齡個體層次融合程度b否無否模型2/模型4群體層次任職年限/年齡個體融合程度a是負向是模型5群體層次任職年限年齡差異結論：任職年限是產生所有影響的原因，年齡差異效應是假象模型6團體規模研究對象年齡、教育程度和任職年限因果關系是顯著是論文分析了模型的估計值，并根據數據特征對變量模型進行驗證。研究結果群體層次的融合程度模型模型變量驗證關系統計顯著性聯系成立模型7群體層次任職年限/年齡群體層次融合程度假設1是負向是模型8群體層次年齡背景群體層次融合程度假設1否無否模型9群體層次任職年限年齡差異變量相關關系否無否模型10群體層次任職年限群體規模變量相關關系是是是研究結果論文在證明假設1之后，提出問題：社會融合程度是群體屬性還是個體屬性的簡單集合。通過分別驗證兩個層次的社會融合程度對員工流動率影響的方式來解決問題。這個分析過程環環相扣，使研究更加謹慎完整。員工流動性第二個假設指出：群體層次的社會融合程度與個體員工流動性有關系。本研究樣本來說，任職年限與離職率之間不存在明顯的聯系。為了驗證假設2，我們采用了任職年限相關性Gompert模型來制定員工流動性模型。為了驗證假設2，模型（11）包括了個體層次和群體層次的社會融合程度指數，但結果顯示只有群體層次的社會融合程度在統計上顯著，并且與假設的預測一致，與員工流動率有負向關系。員工流動性這個結果有力地證明了群體層次的社會融合程度模型會影響個體員工的流動率，而且證明了假設的所有結構模型。群體層次的人口背景相同性會降低個體員工流動性，并受群體社會融合程度的影響，但是不受個體層次的社會融合程度的影響。模型(12)驗證了在控制社會融合程度的影響后，任職年限背景是否還與員工流動率有直接關系。結果表明，在任職年限方面的群體層次人口背景差異不會直接影響員工流動率，而只會通過社會融合程度的慢化過程，間接發生作用。員工流動性模型(13)針對年齡背景重復了上述測試，結果表明所有三個系數均具有統計意義。在年齡背景方面，“局外人”對這些群體明顯有正向的影響作用:在人口背景相同的群體中，人口背景不同的個體的流動率更高,即使是在控制了社會融合程度之后也仍然如此。結果表明，個體層次和群體層次的年齡背景都會直接影響員工流動率;社會融合程度不會像它慢化任職年限背景關系那樣慢化這種關系。模型(14)說明對這種模型的估計，所包括的變量與模型(13}的一樣。結果，所有結果仍然具有統計意義。模型（15）是對模型（14）的重新估計，只是將gamma分布的擾動項方差限制為0，結果，兩個模型的所有估計完全一致，這說明不管是否將千擾項包含在內都沒有改善普通常數率模型。員工流動性檢驗群體層次融合性對假設2的影響的重要性。根據模型（13）的估計值，在社會融合程度方面得分最低(一3.64)的群體中的個體的離職率比不考慮這一因素的情況下高出約9倍。對比之下，在社會融合程度方面得分最高（4.73）的群體中的個體的離職率比不考慮這一因素的情況下低94%。顯然，假設2得到了真正具有統計意義的結果的支持。討論關于將個體和組織聯系在一起的工作群體的研究不夠。而本研究所得出的結果證實了群體過程在影響個體去留決策上的潛在的重要作用，這些結果顯示通過以群體社會融合程度作為緩和劑，群體層次的任職年限相同性會帶來較低的個體員工流動率，這個結論完全支持假設1和假設2的結構模型。不僅如此，研究表明這個過程不僅僅是個體層次的過程的簡單的集合，因為個體層次的社會融合程度不影響員工流動率。除此之外，個體層次和群體層次的年齡背景可以直接影響員工流動率，而不用通過社會融合程度間接發生作用，在年齡差異較大的群體中的個體的流動率要比在年齡相同的群體中的個體的流動率要高。討論本研究根據有關凝聚力、下班后一起交往的時間和對同事的滿意度等指數，證明了任職年限或參加工作日期的相似性可以增強社會融合程度。研究結果還表明，融合程度越高，員工離職可能性越低。不足員工流動性可能與許多因素相關，盡管本研究對一些公司方面的變量做了控制，例如工資、福利、公司政策和工作特點等，但是還有一些可能影響員工流動性和工作群體人口背景的其他因素沒有得到控制。限制本研究所得出的結論可能會受到兩個因素的限制。第一個因素是關于樣本的構成。本論文所研究的群體規模較小(由三至六人組成)，而且不是每個群體成員的數據都很完整。盡管群體規模與個體員工流動性相關，但較小的群體規模可能會削弱這種相關性。一些未完成調查的對象也會影響樣本的構成，只有那些完成調查人數占群體人數三分之二以上的群體，才被當作本論文的研究群體。這個因素再加上較小的群體規模，可能會影響本論文的研究結果。限制第二個可能限制我們的結論的因素是研究變量的滯后性。本研究對融合程度做了一次測量，對員工流動情況做了五年的調查，而在觀察員工流動性的這段時間，可能會發生許多事情。社會融合程度或群體構成在這段時間發生的一些變化沒有得到測量，我們因此不能排除它們所產生的影響。優勢本研究的優勢在于它采用了群體層次的變量，并試圖建立可能引發員工流動的過程模型。本研究提出了在社會過程中考慮群體人口背景的潛在影響的重要性。本研究強調的是人口背景相同性和差異性對群體的相對融合程度的重要性。并且，針對以前的研究所提出的人口背景對員工流動性的影響這一論題，本研究也做了初步的解釋。理解如何發生和為什么發生這些影響，對以后繼續研究組織人口背景對重要結果(例如:創新和工作業績)的影響將起著至關重要的作用。研究文獻該篇文章中引用的文獻翔實充分，所有引用的地方也很清晰的標出出處，同時，我隨機的抽取了文章中引用的作者姓名與年份，在文章最后的參考文獻中尋找對應性，希望藉此檢驗文章的參考文獻是否有所遺漏或不準確，但結果讓我大吃一驚，不論是較為隱蔽，容易忽略的引用，還是重復多次的引用，參考文獻中既沒有遺漏也沒有重復，非常完美的展示了這篇文章中的所有引用，值得我在今后的研究報告和論文撰寫中好好學習。嚴謹的治學態度研究參考一、選題要準確。萬事開頭難，就是在選題的時候，要考慮好多的因素，既要符合理論的發展趨勢，緊跟時代的步伐，有一定的新意，有一定的學術價值；又要符合自身的實際情況，自己有一定的專業知識的沉淀，或自己感興趣。在選題時一定要進行深入的論證，選題要適中，既不要太難，自己沒法寫下去，又不能過于膚淺，研究價值不大。題目一旦論證確定，就要樹立目標和信心，堅定的寫下去，在寫作過程中遇到困難在所難免，我們只有進一步調查研究，尋求解決困難的辦法，切忌朝三暮四，猶豫不定。二、研究思路要清晰。題目選定了，我們就圍繞論文進行深入的論述，思路最重要，思路決定出路。研究參考三、觀點要鮮明。論文寫作過程中，要善于用簡明扼要的話總結自己的觀點，要敢于亮出自己的觀點，切忌把觀點隱藏在正文中間，要做到讀者看了你的綱目，就知道你寫了什么，表達了怎樣的觀點。四、論據要充分。論文重在論證。論文不需要像教課書一樣面面俱到，可以不完整，但一定要亮出自己的觀點，把道理講明白，為什么是這樣的觀點，論據一定要充分。五、找準自己論文的創新點。論文的創新點或進步點，就是你論文的閃光點，也是你論文中最核心的地方，這必須站在一定的高度，進行深入的思考，要提出新的思路、新的方法、新的舉措。研究參考六、合理借鑒和引用他人的成果。他山之石，可以攻玉。我們就是在占有資料和文獻的同時，要借鑒他人的強處，進一步進行研究。我們在論證的時候，一般可以采用歸納、總結和演繹的方法，當看到幾個相似的觀點時，我們可以進行歸納和總結，找出它們的共性，得出它們的規律，那就是自己的觀點。從他人研究的一個內容，我們可以進行聯想和演繹，是不是對我研究的東西也可以引申，可以借鑒。在引用他人的研究成果時，一般要遵循一個原則，引用了人家的論點，就不能引證人家的論據，引用了論據，就不能引用論點。七、詳略要恰當。山不在高，有仙則靈，水不在深，有龍則靈，文章篇幅不在長短，有新意就行。在論文創新的地方，應該重點論述，論文中其它部分要恰如其分，詳略恰當，有張有弛，重點內容，濃墨重彩，相關內容，蜻蜓點水。研究參考八、定性與定量分析結合。有了定性的研究往往是不夠的，就是講的天