分析：大數據能為反恐做什么？

大數據如何反恐呢？全球各國的成功經驗值得借鑒。8月底，美國國防部長卡特(AshCarter)赴硅谷招募頂尖科技人才。近年來的信息大爆炸使得五角大樓不得不將目光聚焦高科技硅谷，以打擊反恐。美國中央情報局的CTOGusHunt則表示，為了提高情報分析能力，他們已經加快了運用云計算的步伐。神秘的大數據平臺Palantir就是美國CIA、FBI等尋求的合作對象。Palantir最為人津津樂道的案例有兩個，一是此前美國政府追捕本拉登行動中，Palantir扮演了重要的情報分析的角色；二是Palantir協助多家銀行追回了納斯達克前主席麥道夫BernieMadoff所隱藏起來的數十億美元巨款。位于反恐前沿地帶的以色列，同樣也有不少行之有效的方法。羅嫩是以色列國家安全總局(辛貝特)“網絡旅”前負責人，他在去年離職后，在今年首次接受了記者訪問。他介紹說，在去年夏天的加沙戰爭中，以軍和辛貝特用大數據技術追蹤定位哈馬斯幾名頭領。以情報機構搜集到的海量雜亂無序看似無關的視頻文件、圖片、文字和講話，通過大數據技術挖掘分析與比對，提煉成十分有用的行動性情報線索，提交給高級別的情報分析員做出判斷，最終由以色列軍方采用這些情報來追蹤和擊殺哈馬斯領導人。亞利桑那州立大學的學者們利用AI系統分析了2014年下半年IS記錄在案的2200多次行動，發現了后者多種行為的規律。如果遭遇大規模空襲，IS會減少步兵作戰行動，轉而使用“簡易爆炸裝置”；在敵人發起大規模地面進攻之前，IS喜歡大肆動用汽車炸彈。通過分析恐怖分子日常各種信息，如交通、購物、社交、聊天記錄、視頻等互聯網行為進行預警和排查，越來越成為國際反恐的通用手段之一。阿里巴巴集團CTO王堅曾表示：“今天任何人做事都不可能完全避開互聯網，恐怖分子也不例外，敵人都用上了互聯網手段，國家反恐必須用上大數據分析了。”事實上，國內也有科研院所、企業等機構進行了深入的研究。據國內學者相關研究成果顯示，采用大數據分析模型對恐怖襲擊歷史數據中隱含的可演化信息進行學習，利用所獲取的結果進行未來的恐怖襲擊預測。預測過程中融入多步時間序列預測中的遞推計算的思想，將每一步預測的不確定性作為下一次預測迭代的輸入要素加以充分考慮。仿真結果證實，利用大數據分析的預測精度和效率都高于傳統模式。據公開報道，通過對社交網絡等信息的大數據挖掘，我國成功破獲多個涉恐案件。而隨著數據量的增長，利用大數據來打擊犯罪的比例正在提高。中國工程院院士鄔賀銓表示：“對恐怖分子來講，在行動之前，肯定會有蛛絲馬跡表露出來。我們可能還不能細化到為每個人建立檔案的程度，但實際上，通過不斷地收集積累數據，將來每個人的行動、生活都可以找出一些活動軌跡。恐怖分子對社會有很多不滿，會通過很多方式表達出來，比如發微博，微信等等。“這個事情的難度在于如何從成千上萬的數據庫中快速構建聯系，及時找出最關鍵線索。大數據分析能力是基礎之一。這方面，國內的互聯網三大巨頭BAT積累頗深，并不遜色于美國。在代表大數據能力的SortBenchmark排序競賽中，國內云計算服務商阿里云用不到7分鐘就完成了100TB的數據排序，打破了國外廠商多年的霸主地位。這與我國天河超級計算機一