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文檔簡介
周露2016.4.24杜甫(兵車行)四種英譯本的翻譯風格——基于語料庫的分析探討車轔轔,馬蕭蕭,行人弓箭各在腰。爺娘妻子走相送,塵埃不見咸陽橋。牽衣頓足攔道哭,哭聲直上干云霄。道傍過者問行人,行人但云點行頻。或從十五北防河,便至四十西營田。去時里正與裹頭,歸來頭白還戍邊。邊庭流血成海水,武皇開邊意未已。君不聞漢家山東二百州,千村萬落生荊杞。兵車行縱有健婦把鋤犁,禾生隴畝無東西。況復秦兵耐苦戰,被驅不異犬與雞。長者雖有問,役夫敢申恨?且如今年冬,未休關西卒。縣官急索租,租稅從何出?信知生男惡,反是生女好。生女猶得嫁比鄰,生男埋沒隨百草。君不見,青海頭,古來白骨無人收。新鬼煩冤舊鬼哭,天陰雨濕聲啾啾!ResearchQuestion
ResearchTools
FrameworkofthePaper
ResearchProcess&Analysis
OutlineResearchQuestion
從詞匯及語篇兩個層面入手,對杜甫《兵車行》四個不同的英譯本進行分析,
探討譯者翻譯風格。WitterBynner美國著名漢學家《唐詩三百首》BurtonWatson美國著名漢學家,極受歡迎的亞洲語文翻譯名家楊憲益、戴乃迭《紅樓夢》RewiAlley新西蘭人杜詩翻譯者ResearchToolsBrowncorpusAntconcC7tagger1.引言2.語料庫的建立及研究方法3.研究過程及分析3.1詞匯層面3.1.1類符——形符比(TTR)3.1.2詞匯密度3.2語篇層面3.2.1詞頻對句子結構的反映3.2.2顯性連接成分4.結語FrameworkofthePaper【作者】楊曉琳;【機構】浙江大學;蘭州商學院;
1.詞匯層面1.1類符——形符比(TTR)原理:TTR低——詞匯量較小,范圍較窄,詞匯變化小;TTR高——譯者使用的詞匯范圍更寬,詞匯變化更大,從而承載的信息量更多!比值的高低:譯者受原文本影響程度的大小比值的差距:體現了不同譯者的用詞習慣和翻譯風格Analysis
這四個譯本的TTR值都和原文非常接近
說明了這四個譯本都是與原文接近的佳作;Bynner譯本中類符數和原文一樣,而Alley譯本中的最高,但Bynner譯本的TTR值最低而Alley譯本的和原文最為接近
說明Bynner譯本用詞最為洗練而Alley譯本承載信息量最多,兩者譯文風格側重各有不同.1.2詞匯密度計算方法:詞匯密度=實詞數/單詞總數×100%原理:詞匯密度高,說明譯文中實義詞比重大,信息承載量大,本文的原意傳達準確但譯文不免繁冗,特別是詩歌翻譯中更是如此相反,詞匯密度低說明功能詞比重大,譯文簡練,使用的詞匯少但表達更直接,這樣的譯文結構會更加清晰!Analysis
Bynner譯本的詞匯密度最小,楊譯本、Watson譯本和Alley譯本詞匯密度幾乎相同,而Alley譯本詞匯密度仍是最高。分析:
Bynner在翻譯中選擇簡化譯文,增加功能詞,降低信息含量,追求文筆的洗練;
而Alley的譯本則更加側重于信息含量的豐富性,在轉述原文意義的同時也加入自己的理解信息。
2.語篇層面2.1詞頻原理:“the”和“of“詞頻可以反映出詞組和句子結構的復雜性;若譯本中“the”,“of”的詞頻較高,則說明該譯本的語體偏正式。Tool:Antconc方法:本文利用Antconc軟件統計出四個譯本中的詞頻,并選取前10個進行仔細觀察,將四個譯本中的詞匯使用頻數進行比較,同時參照BrownCorpus(以下簡稱BC)中的使用頻數.Analysis四個譯本中the和of的使用頻率和BrownCorpus中的出現頻率基本接近,說明這四個譯本質量都相當接近英語本族語使用者的習慣。Bynner(7.85%)和楊的譯本(6.85%)最為接近
說明這兩個版本在英語為母語的讀者看來最為自然流暢;Watson的譯文中the(4.13%)和of
(2.22%)的比例最低,再加上Watson這一版本中的注釋比其他三個版本都要豐富得多
說明譯者力求讓讀者更容易理解和接受他的譯文。譯文的正式程度及難易程度:Bynner>Yang譯本>Alley譯本>Watson譯本Conclusion2.2顯性連接成分
Bynner譯本連接詞總量(17)和百分比(5.56%)最高,楊譯本次之,Watson譯本第三,而Alley的譯本最低。這也印證前面分析得出的結論——Alley的譯文詞匯密度高,實詞數量多
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