部門和地方遠程高等教育收益的比較,教育經濟學論文摘要：本研究采用一項全國范圍的入戶調查數據,使用經濟學中經典的明瑟收入方程實證探究學習者通過遠程高等教育獲得的收益在部門和地區層面的差異。實證研究結果顯示：非公共部門的遠程高等教育收益顯著高于公共部門的遠程高等教育收益,這講明遠程高等教育具有明顯的人力資本特征。在地區層面,西部地區的教育收益最高,這進一步支持了前期的相關研究,即遠程高等教育對經濟弱勢群體的收入促進作用更大。本文關鍵詞語：遠程教育;遠程教育經濟學;教育收益;明瑟收入方程;遠程學習者;成人學習;精準扶貧;Abstract：ThisstudyusesdatafromanationwidehouseholdsurveyandtheclassicMincerincomeequationineconomicstoempiricallyexplorethedifferencesofthebenefitsforlearnersthroughdistancehighereducationintermsofsectorandregion.Theempiricalresultsshowthatthebenefitsofdistancehighereducationarehigherinthenon-publicsectorthaninthepublicsector,whichindicatesthatdistancehighereducationhasobvioushumancapitalcharacteristics.Attheregionallevel,returnstoeducationarethehighestinthewesternregion,whichshowsthatdistanceeducationismoreeffectivefortheeconomicallyunderdevelopedwesternregions.Keyword：distancehighereducation;returnstoeducation;sector;region;一、問題的提出教育收益是對一個人或一個社會因增加其接受教育的數量而得到的將來凈經濟報酬的一種測量〔Carnoy,1995,p.471〕，前者為私人收益，后者為社會收益。20世紀80年代，隨著中國改革開放教育與勞動力市場之間的關系引起學者的關注，國內外涌現出大量文獻研究中國的教育收益，以反映勞動力市場化程度。這些研究測量了不同時期的教育收益，探究了教育收益不同群體的差異〔陳曉宇,等,1998;Daly,etal.,2021;KuoShiu,2021;Li,Li,Morgan,2021〕。但是，通過對前期相關研究的梳理發現前期實證研究的分析對象主要以面授學習者為主，只要少量研究關注遠程高等教育的收益〔WoodleySimpson,2001;Casta?o-Mu?oz,Carnoy,Duart,2021;Li,2021;李鋒亮,等,2018;鄭勤華,等,2018;倪清燃,等,2018;李鋒亮,等,2021〕，這與當前遠程高等教育龐大的群體規模不相符合。新中國從1950年便開場發展遠程教育。隨著互聯網時代的到來，中國遠程教育獲得了宏大的發展，也為中國高等教育從精英教育轉向群眾化教育、推動社會經濟發展提供了大力支持。在現前階段，中國的遠程教育只針對本科和大專層次提供學歷教育。據統計，2021年中國網絡高等教育的畢業生總規模約177.79萬人，占當年所有本科和大專畢業生總數的15.32%1。遠程教育是指教學〔teaching〕和有計劃的學習通常發生在不同的地方，需要通過技術和特殊的組織機構將教與學連接起來的教育類型〔MooreKearsely,2020,p.2〕。顯然，網絡教育只是遠程教育的一個組成部分，還有很大比例的成人教育也是通過非面授的方式進行，因而我們國家當前遠程高等教育的畢業生占整個高等教育畢業生的比例肯定超過15.32%2。根據托尼貝茨〔TonyBates〕在2020年的一項研究，僅在發展中國家就有超過2,100萬學生采用遠程高等教育的方式進行學習〔Bates,2020〕。然而在慕課出現前，國外只要少數學者實證分析遠程高等教育的收益。比方在21世紀初，英國學者Woodley和Simpson(2001〕測量了遠程高等教育畢業生的投資回報狀況。隨著包括慕課在內的在線學習的發展，有理由相信國際上遠程高等教育的學習者規模會越來越大。在這樣的背景下，遠程教育的收益引起了國際上更多學者的關注。Carnoy及其同事〔2020〕在2020年的一篇文獻中討論了遠程高等教育給學習者帶來的收益問題。Hoxby(2020〕以為非常有必要比照遠程教育和面授教育的收益。Hoxby(2021〕在2021年的一篇實證研究中發現學習者對遠程高等教育的投入得不償失，由于遠程高等教育的收益較低。可見，當前對遠程教育群體的經濟分析逐步成為國際上很多相關學科的研究熱門。2021年Casta?o-Mu?oz和Carnoy(2021〕發表了一篇實證分析遠程高等教育收益的文章，該文章宣稱這是世界上，博碩士學位論文約700篇，顯示出該數據具有較高的學術研究價值及認可度3。2021年CGSS項目調查覆蓋全國28個省/市/自治區的478個村居，總計10,968個樣本量4。樣本信息包含個體的出生年份、收入、最高受教育程度、受教育類型、工作所在的部門與省份等信息，這些都是驗證研究假設所需要的。明瑟收入方程需要牽涉個體的工作年限，本研究采用年齡-受教育年限-6獲得，這種方式方法在研究中經常使用〔Romele,2020;沈紅,等,2021〕。由于本研究主要探究遠程高等教育，而在中國只要本科和大專層次才能夠通過遠程教育獲得學歷，所以樣本只選擇最高學歷為本科和大專的個體。教育收益在計算的經過中需要將該教育層次的樣本及其前一個緊接著的教育層次的樣本放入回歸方程，即：計算大專的教育收益需要將高中和大專的樣本同時放入回歸方程中，計算本科的收益需要將高中和本科的樣本放入回歸方程中。本研究將樣本的最高學歷轉換成了受教育年限。本研究在統計分析中將高中作為參照組，分別構建兩個學歷的虛擬變量，一個是大專，另外一個是本科。當樣本的最高受教育程度為大專時，大專賦值為1，否則為0；當樣本的最高受教育程度為本科時，本科賦值為1，否則為0。關于教育類型，CGSS2021詢問了樣本接受的是成人高等教育還是普通高等教育。根據向中國人民大學中國調查與數據中心的工作人員詢問，普通高等教育肯定是屬于面授教育，而成人高等教育并不能確定能否是遠程還是面授。由于CGSS2021有樣本接受成人教育所在省市的信息，本研究通過查閱所在地區成人教育機構的官網和咨詢，逐一進行區分。因而，本研究通過對成人教育機構的調研將成人高等教育劃分為面授教育和遠程教育。根據最高教育程度的教育類型，本研究設置了一個遠程教育的虛擬變量，面授教育賦值為0，遠程教育賦值為1。關于工作所在部門，問卷中包含工作單位或公司的所有制性質，分別為國有或國有控股、集體所有或集體控股、私有/民營或私有/民營控股、港澳臺資或港澳臺資控股、外資所有或外資控股五類。本研究將前兩類歸入公共部門，其他的歸入非公共部門〔李鋒亮,等,2018〕。根據部門分類，本研究設置一個公共部門的虛擬變量，假如樣本在公共部門工作賦值為1，否則賦值為0。本研究將地區分為東部、中部、西部。根據地區分類，本研究以西部地區為基準，構建中部和東部兩個虛擬變量。當個體屬于中部地區時，中部賦值為1，否則賦值為0；當個體屬于東部地區時，東部賦值為1，否則賦值為0。CGSS2021最高學歷為高中、大專和本科的樣本量分別為1970個、785個、880個，共有3,635個。在剔除上述核心變量存在缺失值的樣本后，總計獲得有效樣本量2,896個。表1是研究中各核心變量的簡單統計描繪敘述。表1核心變量的簡單統計描繪敘述四、實證結果與討論〔一〕教育收益的部門差異表2是高等教育收益部門差異的回歸結果。表2顯示所有列中教育年限的系數都是顯著為正，而且系數都大于或等于0.1。這講明，盡管2021年我們國家高等教育毛入學率已經到達40.0%5，但是接受本、專科的高等教育還是能夠給學習者帶來可觀的貨幣化收益。通過表2還能夠看到，本科的教育收益大于專科的教育收益，面授的大于遠程的，非公共部門的大于公共部門的。通過進一步在標準明瑟收入方程中參加學歷的虛擬變量、教育類型的虛擬變量和部門的虛擬變量以及它們和受教育年限之間的交互項，能夠發現不同學歷層次、不同部門、不同學校類型的教育收益的差異在統計上是顯著的。表2高等教育收益的部門差異比擬分析注：因變量是收入的對數；第4、5、6、7行的括號中的數值是標準誤；***表示顯著性水平為P0.01；**表示顯著性水平為P0.05。本研究重點分析遠程高等教育的部門差異。表2顯示無論是本科層次還是專科層次，非公共部門的教育收益均高于公共部門的教育收益。該實證發現證實了假設1，不但和本研究中關于面授高等教育收益的部門差異情況一致，而且也和已有的其他關于面授高等教育收益的部門差異一致，這是由于非公共部門的工資和勞動者的勞動生產率之間關系愈加嚴密〔Psacharopoulos,1979;李鋒亮,等,2003;楊新銘,等,2018;王云多,2018〕。但本研究結果卻與李鋒亮等人〔2018〕發現公共部門的遠程高等教育收益更大的發現相反。李鋒亮等人〔2018〕的這項研究應該是第一個關于遠程高等教育收益部門差異的實證研究。為什么本研究和李鋒亮等人〔2018〕的研究實證發現不一致呢？本研究嘗試從下面兩方面進行解釋：其一，這兩項研究所用數據存在宏大的差異。李鋒亮等人〔2018〕是基于兩個城市電大在校生樣本的分析，收益的測量也僅僅是在讀期間的工作收益，因而實證發現可能揭示的是那兩個城市的學習者接受遠程高等教育的短期收益狀況。而本研究采用的是具有全國代表性的大規模抽樣數據，分析的樣本是已畢業的個體，這樣測量出來的收益是終身的收益，更為精到準確。其二，李鋒亮等人〔2018〕的實證結果顯示公共部門遠程高等教育的收益更高層次，這或許與2008年的全球金融危機有關。當時，非公共部門由于和國際市場息息相關，所以受金融危機影響較大，可能導致教育收益下降；公共部門由于中國強力的財政支持以及公共部門本身的穩定構造體系，受危機影響相對較小，教育收益可能也因而變化不大。這樣，就有可能使得在2018年這一特定的年份里、在某些特定的城市中，遠程高等教育的收益在公共部門更大。總之，本研究的實證發現顯示，和面授高等教育一樣，遠程高等教育收益在非公共部門顯著更高層次，根據Psacharopoulos(1979〕的邏輯，這表示清楚遠程高等教育也具有較好的提高學習者人力資本的作用。〔二〕教育收益的地區差異表3是高等教育收益在不同地區的差異比擬的結果，本研究重點分析遠程高等教育收益的地區差異。通過表3能夠看到，無論是大專層次還是本科層次，西部遠程高等教育的收益均高于東部地區，而且通過在標準明瑟收入方程中參加地區虛擬變量及其與受教育年限交互項的方式方法，能夠發現這一地區差異在統計上是顯著的。這樣實證結果就拒絕了假設2，而且也與一些面授高等教育收益的研究結論相反〔李鋒亮,等,2003;李元春,2003;楊新銘,等,2018;沈紅,等,2021;李冬雪,2021〕。本研究嘗試從下面角度進行解釋：其一，隨著我們國家對西部通信基礎設施的建設與投入，在信息技術水平上西部與東部地區差異不同在逐步減小，西部地區的學習者能夠通過遠程的方式享遭到與東部學習者同等的優質高等教育資源，進而獲得和東部地區學習者一樣的人力資本。其二，由于西部地區的人力資本存量較低，人力資本的收益也就更大。其三，李鋒亮等人〔2021〕也發現遠程高等教育對處于弱勢地位的農村勞動者和女性勞動者收入的促進作用更為明顯，并且以為這是遠程教育的靈敏性特征決定的。本研究發現就遠程高等教育的收益而言，西部地區顯著高于東部地區，這進一步講明了遠程學習方式具有學習門檻低、學習不耽擱工作等優勢，而這些優勢對處于經濟發展水平相對落后的西部地區更為有利。其四，也有學者以為〔王云多,2018〕，由于西部地區從業人員受教育的時機成本比東部地區從業者低，只考慮時機成本而沒有考慮直接成本的明瑟收益率便是西部地區高于東部地區。表3高等教育收益的地區差異比擬分析注：因變量是收入的對數；第4、5、6、7行的括號中的數值是標準誤；***表示顯著性水平為P0.01；**表示顯著性水平為P0.05；*表示顯著性水平為P0.1。總之，本實證研究的發現顯示，西部的遠程高等教育收益顯著高于東部的遠程高等教育收益。這表示清楚在解決了信息基礎設施的問題后，一方面，西部地區學習者由于能夠邊工邊讀，付出的時機成本相對更低；另一方面，由于西部地區人力資本相對缺乏，學習者能從遠程高等教育獲得更高層次的收益。五、結論和建議遠程教育已經有了很長的發展歷史，其規模在世界范圍內已經到達不能被忽視的程度，然而對遠程教育收益的實證研究卻很少。值得欣喜的是，隨著慕課在全世界的風行，國際上對遠程教育收益的實證研究多了起來。本研究在相關研究的基礎上，使用全國范圍的高質量調查數據和明瑟收入方程，對遠程高等教育收益的部門和地區的差異進行了實證探究，進一步拓展了遠程教育經濟學的研究。經過嚴格的實證分析，本研究得到三個重要的實證發現。其一，遠程高等教育的收益固然低于面授高等教育的收益，但仍然是相當可觀的。其二，和公共部門相比，非公共部門的遠程高等教育收益顯著更高層次。其三，西部地區遠程高等教育的收益顯著高于東部地區遠程高等教育的收益。關于遠程高等教育部門差異的實證研究發現，和大部分已有的關于面授高等教育的實證研究發現是一致的。而之所以非公共部門的教育收益更高層次，可能是由于非公共部門市場化程度較高，愈加注重從收入上對個體的人力資本進行獎勵。這也從側面講明我們國家的遠程高等教育具有較好的提高學習者人力資本的作用。對于遠程高等教育地區差異的實證研究發現，和已有大多數關于面授高等教育的實證研究發現正好相反。本研究從遠程高等教育的特征與優勢著手進行了解釋：隨著西部地區通信基礎設施的發展與完善，西部地區的學習者可以以和東部地區的學習者一樣通過遠程方式獲得優質的教育資源和人力資本。由于西部地區的人力資本更為缺乏，因而遠程高等教育能夠在西部地區獲得更高層次的收益。這進一步支持了前期的相關研究，即遠程高等教育對經濟弱勢群體的收入提升作用更大〔李鋒亮,等,2021〕。基于以上研究發現，本研究提出如下建議：第一，遠程教育對經濟發展水平較低的西部地區的學習者收益的提升作用最為明顯。在扶貧攻堅的關鍵階段，遠程教育機構應該和西部地區機構密切合作，發揮遠程教育精準扶貧的重要作用。這需要相關部門一方面廣泛宣傳，尤其是加大對于遠程教育收益的宣傳；另一方面注重對弱勢地區信息化基礎設施的建設，讓更多經濟欠發達地區的潛在學習者人群知曉并且有時機接受優質的遠程高等教育。第二，遠程高等教育在非公共部門的教育收益更高層次，因而遠程高等教育辦學機構能夠有意識地向非公共部門進行招募生源，甚至和相關行業、企業展開深度合作，為這些行業和企業定制相關學位項目。固然本研究獲得了一定的研究突破，但是本研究遠程教育學習者的樣本量還是比擬少，這就導致本研究回歸結果中調整后的R方非常小。而且本研究并沒有解決教育的內生性問題，即本研究發現遠程教育的收益較高，有可能并不是遠程教育本身帶來的，而是由于遠程學習者本身有更強的動機、更高層次的能力，才主動選擇遠程高等教育。所有這些都講明關于遠程高等教育收益的研究還任重而道遠。以下為參考文獻CarnoyM.2000.教育經濟學國際百科全書[M].閔維方,等,譯.第2版.北京：高等教育出版社.陳曉宇,閔維方.1998.我們國家高等教育個人收益率研究[J].高等教育研究(06):36-40.李冬雪.2021.我們國家教育收益率的地區差異比擬[D].大連：東北財經大學.李鋒亮.2022.遠程教育經濟學關鍵議題與將來關注重點[J].當代遠程教育研究(01):53-65.李鋒亮,丁小浩.2003.對中國勞動力市場中教育促進勞動生產率作用的實證檢驗[J].清華大學教育研究(05):41-45.李鋒亮,李楊陽,張少剛.2021.遠程教育對個人收入的提高效應：城鄉與性別的視角[J].電化教育研究,36(07):49-54.李鋒亮,夏桂松,趙惜紅,張少剛.2018.對中國遠程高等教育收益率的實證研究--以南京、哈爾濱地區電大本科生為例[J].開放教育研究,15(03):10-15.李元春.2003.對中國城市教育收益率的實證分析[J].教育與經濟(04):41-43.倪清燃,徐紅軍,梁振國,朱茂琳.2018.對遠程高等教育明瑟教育收益率的實證研究--以寧波電大本科生為例[J].寧波廣播電視大學學報,9(02):73-76.沈紅,張青根.2021.勞動力市場分割與家庭資本交互作用中的文憑效應[J].教育研究,36(08):22-32.王云多.2018.試析地區、行業和性別因素對人力資本收益率的影響[J].人口與經濟(06):42-46.楊新銘,王博.2018.個體、部門與家庭特征對城鎮人力資本的影響[J].財經研究,35(10):4-13鄭勤華,陳庚,張向東.2018.中國遠程教育投資的個人收益率研究[J].北京師范大學學報(社會科學版)(02):99-105.[]BatesT.(2020,October23)Isthereafuturefordistanceeducation?RetrievedAugust15,2022,fromCarnoyM,Casta?o-Mu?ozJ,MontoliuJ,etal.(2020).Doesonlinedistancehighereducationpayoffforadultlearners?ThecaseoftheOpenUniversityofCatalonia(UOC).HigherEducationQuarterly,3,248-271.[]Castano-MunozJ,CarnoyM,DuartJM.(2021).Estimatingtheeconomicpayofftovirtualuniversityeducation:acasestudyoftheOpenUniversityofCatalonia.HigherEducation,1,1-24.DalyA,LewisP,CorlissM,etal.(2021).TheprivaterateofreturntoauniversitydegreeinAustralia.AustralianJournalofEducation,1,97-112.[]HeckmanJ,LochnerL,ToddP.(2003,May).Fiftyyearsofmincerearningsregressions.RetrievedAugust15,2022,fromHoxbyCM.(2020).Theeconomicsofonlinepostsecondaryeducation:MOOCs,nonselectiveeducation,andhighlyselectiveeducation.AmericanEconomicReview,5,528-33.[]HoxbyC.(2021).TheReturnstoOnlinePostsecondaryEducation,forthcoming.InHultenC,RameyVA(Eds.),Education,SkillsandTechnicalChange:ImplicationsforFutureU.S.Growth.Chicago:UniversityofChicagoPress.[]LiF.(2021).TheExpansionofHigherEducationandtheReturnstoDistanceEducationinChina.InternationalReviewofResearchinOpenandDistributedLearning,4,242-256.[]LiF,LiM,Morgan,J.(2021).TheRateofReturntoEducationalInvestmentforEngineers:EvidencefromthePrivateSectorinChina.AthensJournalofEducation,1,61-72.[]MooreMG,KearsleyG.(2020).Distanceeducation:Asystemsviewofonlinelearning(3rded.).Belmont,CA:WadsworthCengageLearning.KuoMY,ShiuJL.(2021).Adynamicquantitativeevaluationofhighereducationreturn:e