L15多屬性決策3詹文杰（教授/博導）Office:華中科技大學管理學院611室Telmail:wjzhan@學習目標理想解法(TOPSIS)；基于估計相對位置的方案排隊法。15多屬性決策15.1逼近理想解(TOPSIS法)15.2基于估計相對位置的方案排隊法15.1逼近理想解

(TOPSIS法)TOPSIS又稱雙基點法，是逼近理想解的排序方法(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)的英文縮略。通過構造多指標問題的理想解和負理想解，并以靠近理想解和遠離負理想解兩個基準，作為評價各可行方案的判據。理想解:是設想各指標屬性都達到最滿意值的解。負理想解:是設想各指標屬性都達到最不滿意值的解。理想解與負理想解

示意圖f1f2OA1A2A3AmA*A-設決策問題有m個可行方案a1,a2

,…,am，兩個評價指標f1、f2，不妨設二指標均為效益型指標。方案ai的二指標值記為(xi1,xi2)，于是方案ai可以用平面f1-f2上的點Ai(xi1,xi2)表示。記：則： 理想解為A*(x*1,x*2)；

負理想解為A-(x-1,x-2)。理想解與負理想解

的數學描述相對貼近度

設方案ai對應的點Ai到理想點A*和負理想點A-的距離分別為：定義方案ai與理想解、負理想解的相對貼近度為滿足：0≤Ci*≤1；

理想點:Ci*＝1;負理想點:Ci*＝0.方案逼近理想解而遠離負理想解時Ci*→1。TOPSIS法的基本步驟:用向量歸一化法對決策矩陣進行標準化處理，得規范化矩陣：Z=(zij)m×n；用適當的方法確定各決策指標的權重wj，得加權規范化矩陣：確定理想解和負理想解：效益型指標成本型指標TOPSIS法的基本步驟：（續）計算各方案到理想解和負理想解的距離計算各方案的相對貼近度Ci*，相對貼近度大者為優，小者為劣。例5:用TOPSIS法解”買車”問題效益指標成本指標備選車價格(萬元)y1(w1=0.6)油耗(升/百公里)y2(w2=0.35)舒適度y3(w3=0.05)x1402510x215183x325106x435158成本指標步驟1:向向量規范化化備選車價格(萬元)y1(w1=0.6)油耗(升/百公里)y2(w2=0.35)舒適度y3(w3=0.05)x10.65980.70040.6917x20.24740.50430.2075x30.41240.28020.4150x40.57740.42020.5534效益指標成本指標成本指標步驟2:加加權規范陣陣備選車價格(萬元)y1(w1=0.6)油耗(升/百公里)y2(w2=0.35)舒適度y3(w3=0.05)x10.39590.24510.0346x20.14850.17650.0104x30.24740.09810.0208x40.34640.14710.0277效益指標成本指標成本指標步驟3:理理想解與負負理想解V*=[0.1485,0.0981,0.0346]V—=[0.3959,0.2451,0.0104]效益型指標標成本型指標標步驟4:距距離計算與與排序

S*S-C*10.28790.02420.077620.08210.25680.757730.09990.20920.676840.20400.11120.3527方案排序:x2>x3>x4>x1例6:用用TOPSIS法解解研究生院院排序問題題。設決策人設設定的各屬屬性權重分分別為(0.2,0.3,0.4,0.1)效益指標效益指標成本指標區間指標指標方案人均專著C1（本/人）生師比C2科研經費C3（萬元/年）逾期畢業率C4（%）A10.1550004.7A20.2740002.2A30.61012603.0A40.3430003.9A52.822841.2步驟1:數數據預處理理(區間指指標)效益指標效益指標成本指標指標方案人均專著C1（本/人）生師比C2科研經費C3（萬元/年）逾期畢業率C4（%）A10.11.050004.7A20.20.833340002.2A30.60.333312603.0A40.30.666630003.9A52.80.02841.2效益指標步驟1:向向量規范化化

人均專著y1生師比y2科研經費y3逾期畢業率y410.03460.66670.69560.648220.06930.55550.55650.303430.20780.22220.17530.413740.10390.44450.41740.537850.96960.0000.03950.1655效益指標效益指標成本指標效益指標步驟2:加加權規范陣陣

人均專著y1生師比y2科研經費y3逾期畢業率y410.00690.20000.27820.064820.01390.16670.22260.030330.04160.06670.07010.041440.02080.13330.16690.053850.19390.00000.01580.0165效益指標效益指標成本指標效益指標步驟3:理理想解與負負理想解V*=[0.1939,0.2000,0.2782,0.0165]V-=[0.0069,0.0000,0.0158,0.0648]步驟4:距距離計算與與排序

S*S-C*10.19310.33000.630820.19190.26790.582730.29140.09560.247040.21950.20230.479650.33000.19310.3692方案排序:x1>x2>x4>x5>x3例7：用理理想解法對對購機問題題進行決策策。例4：某航空公司司欲購買飛飛機按6個個決策指標標對不同型型號的飛機機進行綜合合評價。這這6個指指標是，最最大速度(f1)、最大范圍圍(f2)、最大負載載(f3)、價格(f4)、可靠性(f5)、靈敏度(f6)。現有4種種型號的飛飛機可供選選擇，具體體指標值如如下表：指標(fj)機型(ai)

最大速度(馬赫)最大范圍(公里)最大負載(千克)費用(106美元)可靠性靈敏度a12.01500200005.5一般很高a22.52700180006.5低一般a31.82000210004.5高高a42.21800200005.0一般一般指標(fj)機型(ai)

最大速度(馬赫)最大范圍(公里)最大負載(千克)費用(106美元)可靠性靈敏度a12.01500200005.5一般很高a22.52700180006.5低一般a31.82000210004.5高高a42.21800200005.0一般一般指標(fj)機型(ai)

最大速度(馬赫)最大范圍(公里)最大負載(千克)費用(106美元)可靠性靈敏度a12.01500200005.559a22.52700180006.535a31.82000210004.577a42.21800200005.055例7：定性性指標定量量化處理例7：購機機決策問題題。①求決決策矩陣的的向量歸一一標準化矩矩陣Z;指標(fj)機型(ai)

最大速度(馬赫)最大范圍(公里)最大負載(千克)費用(106美元)可靠性靈敏度a12.01500200005.559a22.52700180006.535a31.82000210004.577a42.21800200005.055例7：購機機決策問題題。適當的方法法確定各決決策指標的的權重為：：計算加權規規范矩陣：：V=(wj·zij)m×n；效益效益益 效益益成本本效益益效益益例7：購機機決策問題題。③確定定理想解和負理想解；計算各方案案到理想解解和負理想想解的距離；計算各方案案的相對貼貼近度Ci*：Ci*最大的方案案最優，故故滿意方案案為方案1。15.2基基于估計計相對位置置的方案排排隊法前面幾節介介紹的求解解多屬性決決策問題的的方法，包包括加權和和法，字典典序法，加加權積法和和逼近理想想點的排隊隊法(TOPSIS法)，，都需要有有較多的初初始信息，，需要在事先先給出決策策矩陣，即需要給給出每個備備選方案的的各屬性的的數值。但在很多實實際問題中中，總有一一些屬性無法或或很難量化化，這時就給給不出決策策矩陣，決決策人只能能給出每個目標下下各方案的的優劣次序序。例如，選選擇干部問問題，要給給出每個候候選人的德德、才、體體的屬性值值是令人傷傷腦筋的事事，但要決決策人按照照德、才、、體這幾個個方面分別別排出候選選人的優劣劣次序卻并并不困難。。對這種可以給給出序數信息，但給不出基數數信息的問題，應當有適適當的方法法求解。Navarrete,1979提出的的基于估計計相對位置置的方案排排隊法是求求解這類問問題的一種種較好的方方法。一、方案優優先關系的的表述首先根據各各方案對在在各目標下下的優先次序（即序數信信息）及各各目標的權重進行排序。。各方案間的的優先關系系可以用語語言說明，，也可以用用第三章介介紹>和~等符號描描述。但是它們都都不如指向圖直觀觀，也不如0-1矩陣陣便于運算。。⑴指向圖圖指向圖用小小圓表示方案，稱為節點點；有向弧表示示優先關系系，箭頭從表示示優方案的的節點出發發指向代表表劣方案的的節點。例如，若若xi>xk，則有向弧弧從節點xi出發，指向向節點xk；若xi~xk，則在xi和xk之間畫兩條條有向弧，，一條從從從xi指向xk，另一條從從從xk指向xi；若方案xi與xk不可比，則則節點xk和xi之間不畫有有向弧。圖9.6所所示為某個個方案集中中各方案的的指向圖。。其中方案案x1優于方案案x2和x3，方案x1與方案x4無差異，，方案x1和方案x5不可比。。(2)0-1矩陣陣優先關系還還可以用0-1矩陣陣（或稱優優先關系表表）P={pik}m×m來表示。與與圖9.6對應的優優先關系表表如表9.15所示示。其中，，若xi>xk，則pik＝1，pki＝0；若xi~xk，則pik＝pki＝1；若xi與xk不可比，則則pik＝pki＝0。x1x2x3x4x5x111110x201000x301111x410011x500001表9.15(3)各方案的排排序利用指向圖或優先關系系表可以方方便地確定定方案集X中各方案案的排序。。對指向圖圖，可以設設從xi發出的有向向弧為ri條，指向xi的有向弧有有qi條，則排隊指指示值:vi＝ri－qivi的值越大，，方案xi越優，根據據vi的大小可以以排定方案案集中各方方案的優劣劣。對0-1矩陣陣，xi所在行中元素為1的個數（不包括對角角線上的元元素）記為ri，元素為0的的個數記為為qi，(xi所在列中元素為1的個數（不包括對角角線上的元元素記為qi），仍用上上式計算排排隊指示值值。二、基于估估計相對位位置的方案案排隊法的的求解步驟驟第一一步步：：由由決決策策人人設設定定各各目目標標或或屬屬性性j的權權wj，j＝1,2,……n，且且使使∑wj＝1.0。第二二步步對對每每一一目目標標或或屬屬性性j，進進行行方方案案的的成成對對比比較較,給給出出優優先先關關系系矩矩陣陣或或指指向向圖圖。。xi的第第j個屬屬性性值值優優于于xk的第第j個屬屬性性值值記記作作(xi>xk)j，xk的第第j個屬屬性性值值優優于于xi的第第j個屬屬性性值值記記作作(xi<xk)j，xi與xk的第第j個屬屬性性值值無無差差異異或或不不可可比比記記作作(xi~xk)j。二、、基基于于估估計計相相對對位位置置的的方方案案排排隊隊法法的的求求解解步步驟驟3.第第三三步步確確定定各各方方案案對對(xi，xk)的的總總體體優優先先關關系系:①計計算算方方案案對對(xi，xk)的的總總體體優優、、劣劣的的權權重重把(xi>xk)j的各各目目標標j的權權相相加加，，記記作作w(xi>xk)，，即即:類似似地地，，把把xi～xk的各各目目標標的的權權相相加加，，記記作作w(xi~xk)，，把xi<xk的各各目目標標的的權權相相加加，，記記作作w(xi<xk)。。二、、基基于于估估計計相相對對位位置置的的方方案案排排隊隊法法的的求求解解步步驟驟②計計算算方方案案對對(xi，xk)的的總總體體優優劣劣指指示示值值Aσ(xi，xk)式中中，，1≥≥σσ≥≥0，，σ值值的的大大小小反反映映xi與xk無差差異異的的目目標標在在決決策策過過程程中中的的重重要要性性。3.第第三三步步確確定定各各方方案案對對(xi，xk)的總總體體優優先先關關系系:二、、基基于于估估計計相相對對位位置置的的方方案案排排隊隊法法的的求求解解步步驟驟③選選定定閥閥值值A≥1，，判判定定方方案案總總體體優優劣劣若Aσ(xi，xk)≥≥A,則則xi>xk;若Aσ(xi，xk)≤≤1/A,則xi<xk;若1/A＜Aσ(xi，xk)＜＜A,則xi~xk。④根根據據上上面面判判定定的的方方案案總總體體優優劣劣，，畫畫出出方方案案集集X中中各各方方案案的的總總體體優優劣劣指指向向圖圖或或優優先先關關系系表表。。3.第第三三步步確確定定各各方方案案對對(xi，xk)的總總體體優優先先關關系系:二、、基基于于估估計計相相對對位位置置的的方方案案排排隊隊法法的的求求解解步步驟驟第四四步步：：計計算算方方案案xi的總總體體優優劣劣的的排排隊隊指指標標值值。。根據據方方案案集集X中中各各方方案案的的總總體體優優劣劣指指向向圖圖或或優優先先關關系系表表，，可可以以計計算算方方案案xi的總總體體優優劣劣的的排排隊隊指指標標值值：：第五五步步:按按vi的大大小小排排定定方方案案集集X中中各各方方案案xi(i=1,2,……,m）的的優優劣劣次次序序。。例8:用用基基于于估估計計相相對對位位置置的的方方案案排排序序法法解解研研究究生生院院排排序序問問題題。。指標方案人均專著C1（本/人）生師比C2科研經費C3（萬元/年）逾期畢業率C4（%）A10.1550004.7A20.2740002.2A30.61012603.0A40.3430003.9A52.822841.2例8:用用基基于于估估計計相相對對位位置置的的方方案案排排序序法法解解研研究究生生院院排排序序問問題題。。例8:用用基基于于估估計計相相對對位位置置的的方方案案排排序序法法解解研研究究生生院院排排序序問問題題。。例8:用用基基于于估估計計相相對對位位置置的的方方案案排排序序法法解解研研究究生生院院排排序序問問題題。。例8:用用基基于于估估計計相相對對位位置置的的方方案案排排序序法法解解研研究究生生院院排排序序問問題題。。小結：：基于估估計相相對位位置法法①基基于估估計相相對位位置的的方案案排隊隊法采采用序數信信息判斷方方案間間的優優劣，，它所所要求求的信信息較較少，，這是是一大大優點點；與與此同同時，，因為為沒有有決策策矩陣陣中的的基數數信息息，所所以不不能反反映方方案集集X中中各方方案在在各自自標下下的優優先程程度，，評價可可靠性性欠佳佳，這又又是該該方法法的缺缺點。。所以以凡是是屬性性值均均能定定量表表示，，能給給出決決策矩矩陣的的，不不宜采采用這這種方方法。。②基基于估估計相相對位位置的的方案案排序序法的的評價價結果果也是是平局太太多。在方方案數數較小小時，，方案案之間間出現現平局局的可可能性性較大大。例9：：估計計相對對位置置的方方案排排隊法法的供供應鏈鏈合作作伙伴伴選擇擇.邱屹峰峰,張張勤生生.工工業業工程程,2009(6):110-113.摘要:采用本本征向向量法法得到到評價價供應應鏈合合作伙伙伴的的各屬屬性的的權重重的近近似值值,根根據基基于估估計相相對位位置的的方案案排隊隊法，，采用用表示示優先先關系系的0-1矩陣陣對備備選合合作伙伙伴的的各屬屬性進進行對對比，，根據據對比比結果果計算算出各各備選選合作作伙伴伴的總總體優優劣，，并按按照總總體優優劣進進行排排序，，進而而選擇擇出最最優供供應鏈鏈合作作伙伴伴。并并通過過簡單單算例例說明明此方方法的的優點點。關鍵詞詞:多多屬性性決策策;本本征向向量法法;基基于估估計相相對位位置的的方案案排隊隊法;供應應鏈;合作作伙伴伴選擇擇引言供應鏈鏈管理理是指指現代代企業業為了了降低低成本本,提提高服服務水水平,將供供應商商、制制造中中心、、倉庫庫、配配送中中心、、零售售點以以及在在各個個機構構之間間流轉轉的原原料、、在制制品、、產成成品有有效地地整合合成為為一體體,使使系統統成本本最小小[1]。。合作作是供供應鏈鏈的關關鍵性性環節節,供供應鏈鏈上各各節點點之間間的合合作效效果將將直接接影響響供應應鏈的的整體體效果果。合合理的的選擇擇合作作伙伴伴將直直接影影響到到企業業降低低成本本、增增加柔柔性、、提高高競爭爭力,此外外還可可以減減少供供應鏈鏈中存存在的的風險險。引言目前,對合合作伙伙伴選選擇的的研究究較多多,大大多數數都是是對合合作伙伙伴選選擇所所用到到的方方法進進行研研究,建立立各種種數學學模型型來求求解供供應鏈鏈合作作伙伴伴選擇擇問題題。常常用的的模型型方法法主要要有模模糊評評價法法[2-3],灰色色綜合合評價價[4],作業業成本本法[5],遺遺傳算算法[6],TOPSIS法法[7],應急急成本本法[8]等,這些些方法法都可可以通通過數數學模模型來來選擇擇出最最優的的供應應鏈合合作伙伙伴。。但以以上幾幾種方方法都都需要要有較較多的的初始始信息息,需需要事事先給給出決決策矩矩陣,即需需要給給出每每個備備選合合作伙伙伴的的各屬屬性的的數值值。而而在很很多時時候,有一一些屬屬性無無法或或很難難量化化,這這時就就給不不出決決策矩矩陣,決策策者只只能給給出每每個屬屬性下下各備備選合合作伙伙伴的的優劣劣次序序。而基于于估計計相對對位置置的方方案排排隊法法則是是求解解此類類問題題的一一種較較好的的方法法。將將本征征向量量法與與基于于估計計相對對位置置的方方案排排隊法法相結結合對對供應應鏈合合作伙伙伴選選擇問問題進進行研研究,尚未未有專專門的的論述述。本本文先先利用用本征征向量量法得得出各各屬性性的權權重近近似值值,并并使用用基于于估計計相對對位置置的方方案排排隊法法對合合作伙伙伴選選擇進進行決決策。。1)供供應應鏈合合作伙伙伴選選擇理想的的合作作伙伴伴能夠夠為供供應鏈鏈中的的組織織帶來來巨大大利益益,合合作伙伙伴的的優劣劣將直直接影影響組組織的的成長長與發發展。。選擇擇長期期固定定的合合作伙伙伴的的優勢勢可以以歸納納為以以下幾幾點:1)降降低交交易成成本;2)降降低供供應鏈鏈的生生產成成本;3)降降低風風險。。2)方方案案優先先關系系的表表述3)基基于于估計計相對對位置置的方方案排排隊法法的供供應鏈鏈合作作伙伴伴選擇擇模型型3)基基于于估計計相對對位置置的方方案排排隊法法的供供應鏈鏈合作作伙伴伴選擇擇模型型3)基基于于估計計相對對位置置的方方案排排隊法法的供供應鏈鏈合作作伙伴伴選擇擇模型型4)求求解解步驟驟4)求求解解步驟驟4)求求解解步驟驟5)應應用用舉例例某企業業從戰戰略角角度出出發,經過過前期期篩選選,最最后希希望從從4個個備選選合作作伙伴伴中選選擇一一個與與其建建立長長期合合作關關系。。企業根根據具具體情情況,將產產品服服務質質量(C1)、企企業信信譽度度(C2)、合合作成成本(C3)、風風險意意識(C4)和地地理位位置(C5)這5個目目標作作為評評價目目標標標準。。屬性的的兩兩兩比較較矩陣陣優先關關系矩矩陣優先關關系矩矩陣優先關關系矩矩陣確定各各備選選合作作伙伴伴的總總體體優先先關系系確定各各備選選合作作伙伴伴的總總體體優先先關系系確定各各備選選合作作伙伴伴的總總體體優先先關系系6)結結語語本文依依據各各合作作伙伴伴之間間的兩兩兩相相互對對比，，估計計相對對位置置，進進行優優劣排排序，，根據據排序序結果果對企企業合合作伙伙伴進進行選選擇。。通過例例子可可以看看出此此方法法思路路清晰晰，計計算簡簡單，，比較較容易易操作作。從控制制供應應鏈風風險的的角度度出發發，企企業不不同的的風險險偏好好對合合作伙伙伴選選擇的的影響響等問問題是是下一一步的的研究究方向向。參考文文獻:[3]王玉玉燕,李幫幫義,丁立立波.FAHP在供供應鏈鏈合作作伙伴伴中的的應用用[J].工業業技術術經濟濟,2006,25(2):51-53.[4]侯俊俊東,呂軍軍.虛虛擬企企業中中合作作伙伴伴選擇擇的灰灰色評評價模模型[J].科科技進進步與與對策策,2005(5):17-19.[5]李麗麗,劉劉彩華華,田田昊.基于于作業業成本本法的的供應應鏈合合作伙伙伴選選擇[J].財財會通通訊:綜合合版,2005(12):27-29.[6]張銳銳,夏夏娜,張國國富,等.基于于免疫疫遺傳傳算法法的敏敏捷供供應鏈鏈伙伴伴選擇擇[J].計計算機機工程程與應應用,2006(21):203-206.[7]桑圣圣舉,王炬炬香,楊陽陽.基基于模模糊多多目標標決策策的供供應鏈鏈合作作伙伴伴選擇擇[J].組合合機床床與自自動化化加工工技術術,2007(3):101-109.[8]鄧朝朝暉,段鋼鋼龍.緊急急成本本法在在供應應鏈合合作伙伙伴選選擇中中的應應用[J].科科技與與管理理,2006(4):27-32.參考文文獻:[1]于淼淼.供供應商商管理理[M].北京京:清清華大大學出出版社社,2006:1-5.[2]MikhailovL.Fuzzyanalyticalapproachtopartnershipselectioninformationofvirtualenterprise[J].TheInformationJournalofManagement,2002,30(5):393-401.[9]汪應應洛.系統統工程程理論論、方方法與與應用用:第第2版版[M].北京京:高高等教教育出出版社社,1998:172-173.[10]岳岳超源源.決決策理理論與與方法法[M].北京京:科科學出出版社社,2003:201-202,214-219.作業7:P245:二二、1．試試用加加權和和法求求解例例9.1，討討論權權重的的選擇擇對決決策的的影響響。2．設設w1=2w2，用TOPSIS法法求解解例9.1。R3:多多屬性性決策策的應應用應用1：TOPSIS在在期期刊評評價中中的應應用及及在高高次冪冪下的的推廣廣俞立平,潘云云濤,武武夷山山.TOPSIS在在期刊刊評價中中的應用用及在高高次冪下下的推廣廣[J].統統計研究究,2012(12):96-102.應用1：：TOPSIS在期期刊評價價中的應應用及在在高次冪冪下的推推廣內容提要要:標標準TOPSIS評評價是在在2次次冪下進進行的，，本文以以學術期期刊評價價為例，，將標準準TOPSIS推廣廣到其他他冪次并并分別進進行評價價，同時時比較了了不同評評價結果果的一致致性、區區分度、、打分傾傾向、數數據分布布特點等等。研究究表明，，標準TOPSIS是是一種種對較好好期刊區區分度較較好、對對弱勢期期刊區分分度較差差，對較較好期刊刊打分傾傾向偏高高、對弱弱勢期刊刊打分傾傾向偏低低的評價價方法。。應該根根據不同同的評價價目的選選擇不同同冪次的的TOPSIS評價價，本文文的研究究方法也也可用于于其他多多屬性評評價方法法的選取取。關鍵詞:TOPSIS;冪冪次;學術術期刊;區分分度;打打分傾傾向一、引言言學術期刊刊是展示示一個國國家或地地區科技技發展水水平的重重要窗口口，反映映了知識識創新、、科技成成果轉化化的能力力，在推推動社會會科技進進步方面面具有十十分重要要的價值值。期刊定量量評價方方法包括括單指標標評價、、多指標標綜合評評價兩大大類。國國內外學學者在期期刊評價價中設計計了許多多各種各各樣的指指標，傳傳統的指指標相對對單一，，包含的的信息量量較少，，如影響響因子、、引用半半衰期、、擴散因因子、基基金論文文比等，，后來發發展到信信息量較較大的復復合指標標，典型型的有FCSm(Moedetal.,，1995)、、H指指數(Hirsch，2005)［［2］、、ACIF(Markpin，2008)等等。多指標綜綜合評價價也稱為為多屬性性評價，，其方法法眾多，，如主成成分分析析、熵權權法、灰灰色關聯聯法、CRITIC、、粗糙集集等。一、引言言TOPSIS作作為一一種優秀秀的評價價方法在在多屬性性決策與與多屬性性評價中中得到了了廣泛的的應用，，涉及經經濟、管管理、教教育、科科技等眾眾多學科科，對于于其不足足，一些些學者提提出了一一些改進進方法，，進一步步豐富了了TOPSIS評價價。然而而，TOPSIS是是在2次次冪基基礎上的的一種評評價方法法，如果果將其進進行擴展展，在其其他冪次次下TOPSIS的的特點至至今沒有有學者進進行相關關研究。。本文將其其他冪次次下的TOPSIS評評價方方法稱為為擴展的的TOPSIS評價價。那么么其他冪冪次下的的TOPSIS評價價方法有有什么特特點，不不同冪次次下評價價結果的的一致性性如何，，不同冪冪次下評評價結果果的區分分度或者者分析粒粒度有什什么差別別，不同同冪次下下對不同同水平的的評價對對象的打打分傾向向如何，，這些區區別在學學術期刊刊評價中中有什么么意義，，本文針針對這些些問題進進行相關關研究，，試圖豐豐富TOPSIS評評價方法法，并研研究不同同冪次下下TOPSIS的評評價特點點對評價價方法選選取的作作用。二、研究究方法二、研究究方法二、研究究方法(三)不同同冪次下下TOPSIS方法法的比較較原則1.總總體一致致性。本本文用不不同冪次次下TOPSIS評評價結果果的相關關系數作作為衡量量評價結結果一致致性的指指標，當當然也可可以進行行排序一一致性檢檢驗，但但這是以以丟失部部分數據據信息為為代價的的，因此此用相關關系數衡衡量較好好。2.區區分度。。區分度度也稱為為“粒度度”，在在評價實實踐中，，當評價價指標和和評價對對象較多多時，原原始指標標數據間間距往往往較小，，導致評評價值之之間的間間距也很很小，尤尤其是相相鄰的幾幾個評價價對象，，其優勢勢和弱勢勢都不明明顯，即即使排序序后名次次相差幾幾位，但但實際差差距可能能是極其其有限的的。在評評價對象象較多的的情況下下，必須須考慮到到評價方方法的區區分度問問題。二、研究究方法(三)不同同冪次下下TOPSIS方法法的比較較原則2.區區分度。。(1)離散散系數。。離散系系數是標標準差與與平均值值的比值值，可以以用來比比較不同同評價方方法的離離散程度度。如果果某種評評價方法法結果的的離散系系數越大大，說明明該評價價方法的的區分度度越大，，或者說說，由于于學術期期刊水平平接近而而導致評評價排序序誤判的的可能性性越小，，從而評評價結果果更有說說服力。。(2)極小小值與極極大值之之比。對對于某種種評價方方法而言言，用其其評價結結果得分分的極小小值除以以極大值值，可以以看出評評價值的的大致范范圍，也也是區分分度的一一個指標標，同樣樣可以用用來對評評價結果果的離散散程度進進行評價價。(3)高低低端區分分度。高高低端區區分度包包括高端端區分度度與低端端區分度度兩個指指標，用用來進一一步評價價較好期期刊和較較差期刊刊的區分分度。從從統計學學的角度度，什么么樣的期期刊是較較好期刊刊或什么么樣的期期刊是較較差期刊刊，并沒沒有一個個統一標標準，本本文根據據二八定定律，假假定最好好的20%的期期刊是較較好期刊刊，最差差的20%的期期刊為較較差期刊刊。一般般評價對對象的分分布接近近或呈正正態分布布，較好好期刊與與弱勢期期刊都是是少數。。二、研究究方法(三)不同同冪次下下TOPSIS方法法的比較較原則3.打打分傾向向。打分分傾向是是指采用用某種評評價方法法評價時時，評價價結果平平均水平平的高低低程度，，進一步步可以細細分為較較好評價價對象分分值的平平均水平平或較差差評價對對象分值值的平均均水平，，當然打打分傾向向并不特特指主觀觀評價方方法，客客觀評價價方法同同樣存在在這個問問題，當當然打分分傾向是是一個相相對概念念，用于于不同評評價方法法的比較較。學術術界對打打分傾向向沒有引引起足夠夠的重視視。4.評評價結果果數據分分布特點點。期刊刊評價值值有時會會被用來來作為進進一步研研究的中中間數據據，比如如研究期期刊質量量的影響響因素，，此時，，數據的的分布特特點就非非常重要要了。在在大樣本本情況下下，一般般數據會會傾向于于服從正正態分布布。三、數據據本文數據據來自于于中國科科學技術術信息研研究所CSTPC期期刊統計計數據庫庫，該數數據庫基基本囊括括了我國國中文自自然科學學各學科科的優秀秀學術期期刊。從從1987年年開始，，中國科科學技術術信息研研究所對對國內學學術期刊刊論文數數量和被被引情況況進行統統計分析析，建立立了中國國科技論論文與引引文數據據庫CSTPC，并且且出版《《中國學學術期刊刊引證報報告》。。本文選取2006年的的農業學術期期刊數據進行行分析，由于于部分新期刊刊統計數據不不全，因此對對其進行了刪刪減，還剩下下90種農農業期刊。本文研究重點點是TOPSIS方法法層面的問題題，因此在選選取指標時選選取了6個個典型指標:總被引頻頻次、影響因因子、即年指指標、被引半半衰期、引用用半衰期、基基金論文比。。四、評價結果果分析(一)TOPSIS評價結果果的一致性分分析:本文利用EXCEL計計算不同冪次次下TOPSIS評價價結果，然后后將不同冪次次下的評價結結果進行排序序，結果如表表1所示。。k=2是標準的的TOPSIS評價，，其他情況下下都是TOPSIS的的推廣。由于篇幅所限限，本文只給給出了標準TOPSIS評價的前前20種優優秀期刊。單單從排序看，，不同冪次下下TOPSIS評價的的結果不盡相相同。四、評價結果果分析四、評價結果果分析(一)TOPSIS評價結果果的一致性分分析:表2為不同同冪次下TOPSIS評評價結果的的相關系數，，可以看出，，總體上相關關程度較高，，只有1次次冪和5次次冪下評價結結果的相關系系數低于0.8，其他他都在0.8以上。。如果以標準TOPSIS評價(K=2)作為參參照系，那么么，除了與5次冪下的