工作中心的內容

編碼、名稱、所屬部門，此外，還有兩類數據：說明生產能力的數據用于計算成本的數據工作中心的內容說明生產能力的數據每班可用人數、機器數、機器單臺定額、每班工時數、天班次、利用率、效率、平均排隊時間等，由此可計算

工作中心定額能力=每日班次*每班工時*效率*利用率其中利用率=實際投入工時數/計劃工時數效率=完成定額工時數/實際投入工時數工作中心的內容用于計算成本的數據單位時間費率（工時及機時費率，間接費率等）,工人人數、等級等工作中心的作用作為平衡任務負荷與生產能力的基本單元作為車間作業分配任務和編排詳細生產進度的基本單元作為計算加工成本的基本單元工作中心的定義和調整關鍵是確保工作中心的劃分與企業管理所需的控制程度和計劃能力相適應瓶頸工作中心要單獨標識提前期完成一個過程（或一系列操作）所需要的時間。從認識到一份訂單的需求到接收到貨物之間的時間。提前期的單項構成包括：訂單準備時間、排隊時間、加工時間、等待時間、搬運時間以及接收和檢測時間。2.4需求管理需求管理主要包括預測和客戶訂單管理,是高層計劃過程的組成部分。需求管理的目的是建立滿足未來需求的最合理的計劃，并在發生變化時及時更新這個計劃。需求管理

通過有效地管理需求流，一方面可以避免對銷售和運作計劃以及主生產計劃作無意義的改變，另一方面還可以盡早發現有意義的市場變化，從而，有機會采取有效的應對措施。需求管理在需求管理過程中，預測和客戶訂單承諾等環節都是人的行為過程。有效的需求管理的本質是明確的職責，好的通訊和迅速的反饋。計算機作為有效的工具，對這些重要的活動起到支持作用。預測系統預測是經營規劃、銷售和運作計劃以及主生產計劃的主要輸入信息。公司的管理層和主計劃員必須對包括預測在內的構成三級計劃的各種因素進行評估。預測系統統預測和其其他許多多經營活活動一樣樣，是一一個具有有特定責責任的管管理過程程。計算機可可以在建建立和更更新預測測方面提提供有意意義的幫幫助，但但最終由由人評估估和批準準預測，，并建立立計劃。。為什么需需要預測測?采購制造局部組裝裝總裝發貨為什么需需要預測測?訂單發貨采購制造局部裝配配總裝發運為什么需需要預測測?訂單下達訂單發貨采購制造局部裝配配總裝發運為什么需需要預測測?采購制造局部裝配配總裝發運訂單下達訂單發貨為什么需需要預測測?在此之前前必須開始始訂單下達訂單發貨采購制造局部裝配配總裝發運預測生成成的技術術與上一階階段相同同移動平均均加權移動動平均指數平滑滑最小平方方回歸分分析。。。。。。。簡單復雜預測方法法舉例——移動平平均法設1至10周周的銷售量是是50，60，73，36，40，，48，55，70，69，30，，10周的銷售售總量是540，平均值值是54，即即作為第11周的預測值值。去掉第1周的的銷售量，添添上第11周周的銷售量，，計算出新的的平均值，作作為第12周周的預測值。。預測方法舉例例—指數平滑滑法Ft+1=αVt+(1-α)Ftα(o<α<1)稱為平滑因子子Ft+1=αVt+α(1-αα)Vt-1+α(1-αα)2Vt-2+...近期數據Vt在上式中起主主要作用。其其余歷史數據據的作用按等等比級數(公公比1-α)迅速降。數據波動大，，則α值應大些，以以強調近期影影響關于預測的兩兩種錯誤觀點點關于預測，長長期以來存在在兩種錯誤觀觀點：其一認為通過過構造越來越越復雜深奧的的預測算法可可以“算出””正確的數字字其二認為可以以用一種預測測技術對所有有物料項目進進行預測。然而，數學上上復雜深奧程程度的每次增增加都伴隨著著人們評估和和使用預測方方法能力的降降低，而預測測的準確性則則幾乎沒有提提高。經驗表明，如如果人們不理理解為什么預預測系統產生生某些數據和和建議，人們們就不能有效效地應用該系系統。調焦預測（FocusForecasting）今天的趨勢是是離開數學上上的優化而轉轉向模擬選擇擇。使用計算機模模擬不同的預預測策略并評評估它們的有有效性。從中選擇最有有效的預測技技術。這種方法稱為為調焦預測（FocusForecasting）。調焦預測的概概念調焦預測是一一個系統，它它可以模擬并并評估一系列列不同的策略略，然后從中中選擇已被證證明對于最近近的過去所作作的預測最為為有效的預測測技術，用來來預測未來。。調焦預測的概概念使用簡單的規規則對所有的規則則進行測試，，選擇出對某某項物料最為為適合的方法法使用所選擇的的方法預測未未來的銷售量量調焦預測舉例例人們經常使用用簡單的規則則進行預測。。例如，人們們使用以下規規則預測未來來一個季度的的銷售量：A：和去年同期一一樣B：比去年同期多多百分之十C：和上季度一樣樣D：是過去六個月月的一半調焦預測舉例例現在是六月份份，要預測7-9月份的的銷售量。歷歷史數據如下下：月份123456789101112去年181210386161829121513今年21821492調焦預測舉例例調焦預測采用用一種迭代的的方法。假定現在是3月，用各種種方法對4-6月份的銷銷售量進行預預測，將預測測結果和實際際情況相比較較，從中選擇擇得到最好預預測結果的預預測方法用來來預測7-9月份的銷售售量。調焦預測舉例例用上述ABCD四種方法得到到的預測值分分別是17,18.7,41和和40.5,實際值是是15，于是是選擇方法A為對7-9月月份的銷售量量進行預測的的方法，預測測值為63。。客戶訂單錄入入客戶訂單的每每個物料行要要有5條信息息：物料代碼客戶訂單號訂購數量客戶要求的日日期承諾日期客戶訂單錄入入訂單錄入過程程應當包括對對訂單上的每每個物料行進進行可承諾量量檢查的功能能，以便確定定根據當前的的主生產計劃劃，新的客戶戶訂單何時可可以滿足。如如果在客戶要要求的日期不不能作出承諾諾，系統則顯顯示客戶要求求日期和可承承諾日期，供供人選擇。客戶訂單錄入入客戶訂單錄入入系統應當能能夠處理關于于面向訂單生生產且有多個個選項的產品品的客戶訂單單。此時的客戶訂訂單將是關于于產品族和一一系列選項的的。客戶訂單單號將是僅有有的產品標識識符。客戶訂單錄入入對于一個由選選項構成的產產品，客戶要要求的日期是是一個單一的的日期，但產產品的可用性性則決定于多多個選項的可可用日期。因此，訂單錄錄入系統應當當檢查該產品品每個選項的的可承諾量。。如果某些選選項在客戶要要求的日期不不可用，系統統將標記該訂訂單供人檢查查。預測消耗邏輯輯預測消耗邏輯輯是指如果訂訂單是預測的的一部分，則則其數量應當當從預測量中中減去。預測消耗邏輯輯的目標是，，根據當前預預測和實際的的客戶訂單，，最準確地表表示市場需求求。預測消耗邏輯輯并非所有的客客戶訂單都是是預測的實現現。因此，在在訂單錄入的的過程中，要要能夠識別非非正常需求并并認識它所反反映的市場趨趨勢。否則，，可能要破壞壞為現有客戶戶（來自這些些客戶的訂單單是預測的一一部分）服務務的能力。預測消耗邏輯輯按照預測消耗耗邏輯，應在在客戶訂單所所要求的時區區內從預測量量中減去客戶戶訂單量。如如果在該時區區內客戶需求求超過預測，，系統可以從從該時區之前前或之后的時時區中減去。。預測消耗邏輯輯系統還應有處處理過期未消消耗預測的方方法。獨立需求系統還應提供供一種方法，，把獨立需求求錄入到MRP系統中