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文檔簡介
會計學1D物流庫存決策(一)保有庫存的原因1、改善客戶服務2、降低成本 A:庫存使生產批量更大 B:采購和運輸成本節約 C:先期購買(價格低時) D:減少波動性第1頁/共14頁(二)庫存管理思想1、拉動式庫存管理法認為每一個儲存點都獨立于渠道中其他所有倉庫,預測需求、補貨量時只考慮本點的因素,而不考慮各個倉庫不同的補貨量與補貨時間對采購工廠的成本節約的影響,但可對每個儲存點的庫存精確控制。2、推動式庫存管理法如果各點的庫存單獨進行決策,那么補貨批量與補貨時間不一定能夠與生產批量、經濟采購批量或最小訂貨量很好的協調起來。但根據每個點的的預測需求、可用空間或其他的一些標準分配補貨量,庫存水平的設定根據整個倉庫系統的情況統一決定。一般地,當采購或生產地規模經濟收益超過拉動式管理法實現的最低總庫存水平帶來的收益時,可采用推動式庫存管理法。第2頁/共14頁拉動式與推動式庫存管理思想
Q1需求預測
A1A2Q2需求預測A3Q3需求預測A:將產品分配到各個倉庫Q:每個倉庫需要的補貨量工廠倉庫1倉庫2倉庫3第3頁/共14頁案例由于存儲空間的限制,捕撈金槍魚的船只一回到漁港,加工廠就必須對所有的魚進行加工。而且,出于競爭的原因,公司也不希望將多余的金槍魚賣給其他加工廠,因此,加工廠會加工船隊帶回的所有金槍魚,然后按月分撥到三個基層倉庫中。工廠只能儲存滿足一個月需求的產品,現有的生產批量是125000磅。工廠對各倉庫下個月的需求進行了預測,檢查了現有的存貨水平,確定了各倉庫的預期現貨供應能力。如表所示:第4頁/共14頁金槍魚加工廠的基本庫存規劃數據1、假設服從正態分布2、庫存現貨供應水平定義為預測期內以現貨進行供應的概率。倉庫所有庫存(磅)預測需求(磅)預測誤差(標準差)(磅)庫存現貨供應水平1500010000200090%21500050000150095%330000700002000090%130000第5頁/共14頁計算每個倉庫的總需求量倉庫1的總需求量等于預測量加上為保證90%現貨供應能力而需要的額外供給量總需求=預測+(Z×預測誤差)曲線以下90%的面積
預測需求總需求查表Z=1.28第6頁/共14頁倉庫取得總需求量為12560=10000+(1.28×2000)金槍魚在三個倉庫的分配倉庫總需求A所持庫存B凈需求C=A-B過剩產量分攤D分配總量F=C+D112560500075601105866525247515000374755525430003956003000065600773573335160635110635125000-1106357頁/共14頁(三)庫存目標產品的現貨供應能力與相關成本的權衡庫存管理的首要目標就是保證一定期間內期望數量的產品有現貨供應。判斷標準是現有存貨滿足需求的能力。這個可能性或訂單履行比率就是服務水平。對于單一產品而言:服務水平=1-(每年產品缺貨件數的期望值/年需求總量)第8頁/共14頁(四)庫存成本分析(討論10分鐘)1、采購成本(訂單處理、傳輸、差旅費等)2、庫存物品持有成本A:空間成本(使用建筑物的費用)B:資金成本(積壓資金)C:庫存服務成本(五防)D:庫存風險成本(貶值、滅失)3、缺貨成本A:失銷B:保留訂單成本(打亂計劃)第9頁/共14頁案例經濟訂貨批量是存貨維持與訂貨處理相結合使成本最低的補給訂貨批量。這種批量的確定,是假設全年的需求和成本相對較穩定。計算經濟訂貨批量最有效的方法是數學方法,通過計算適用該情況的EOQ,就能求得答案。在簡單的EOQ模型中需要作用的主要假設有:(1)已知全部需求的滿足數;(2)已知連續不變的需求速率;(3)已知不變的補給完成周期時間;(4)與訂貨數量和時間保持獨立的產品和價格不變(即購買數量或運輸價格不存在折扣);(5)不限制計劃制訂范圍;(6)多種存貨項目之間不存在交互作用;(7)沒有在途存貨。第10頁/共14頁第11頁/共14頁EOQ延伸
雖然EOQ公式比較簡單明了,但是在實際應用時,還必須考慮其他一些因素。最常見的就是那些與各種費用調整有關的問題,這是為了利用特殊的購買形勢和單位化特征而必須作出的調整。與EOQ延伸有關的三種調整分別是:運量費率、數量折扣,以及其他調整。運量費率
一般來說,一次訂貨的份量越重,從任何產地到目的地的每磅運輸成本就越低。因此,大批量裝運的運費費率折扣在上車運輸和鐵路運輸中很普遍,可以在絕大多數的運輸費率結構中找到。于是,在其他各點都相同的條件下,一個企業自然希望以最經濟的運輸批量來進行購買,該數量也許大于用EOQ方法確定的購買數量。例如,與已計算出來的EOQ訂貨批量300個單位數相比較,假設當訂貨批量為480個單位數時可以獲得陽期望得到的運輸費率。較大的訂貨批量的第一個影響就是將平均基本存貨從150個單位增加到240個單位。于是,以較大數量進行訂貨就會增加存貨儲囤成本。
第二個影響是減少了所需訂貨的次數。訂貨次數的減少就會增加裝運規模,于是就會提供更好的運輸經濟。
要完成這種分析,就必須明確地
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