品質改善工具

----QC7種技法品質管理歷史統計品管（SQC）

1品管歷史1.1924年誕生于美國，最初從統計手法提出管理圖起先，然后出現抽樣檢驗2.1950年，美國的品管專家戴明到日本講授品質管理，日本起先推行SQC(StatisticalQualityControl），日本的工業取得了突飛猛進的發展操作者品管領班的品管檢查員品管統計品管18世紀19世紀初一次大戰1924年生產力的發展全面品管品質管理定義：為了生產消費者所要求的產品，綜合生產的各階段所實行的手段和活動QASystem的變遷DetectionSystemR&DSystemPreventionSystem預防（工程管理）中心的QA研發中心的QA檢驗中心的QA管理推動方法（PDCACycling）PlanDoCheckAction1)嚴格遵守作業標準2)找出不良的緣由，預防再發規劃執行查核矯正措施2品管思想管理Cycle改善階段改善的QC7種工具1.課題選定2.制定目標3.推進計劃4.分析原因5.制定改善案6.實施改善案7.確認結果8.標準化9.事后管理QC方法形態內容PDCA分類法將大集團按某種特性分成幾個小集團排列圖在很多問題中駕馭最大問題點檢查表事先作好表簡潔輸入數據，防止漏洞直方圖調查和整理要素，明確要素和結果的關系散布圖≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯≯把脫離平均值的數據和數據分布的狀況,以坐標的形式畫出來,視察它們的相互關系管理圖工程是否處在穩定的狀態，是否會發生異樣特性要素圖整理要因，明確緣由和結果的關系3QC7種技法——改善駕馭問題點分析現狀確認結果實施改善工程管理技法排列圖特性要素圖管理圖（說明用）直方圖散布圖檢查表分類法提出創意試驗支配法管理圖直方圖管理圖（管理用）直方圖PDCA4QC7種技法——應用QC7種技法——分類法

品質分布的分析

散布的原因區分視察散布的緣由駕馭品質的分布狀況定義：又叫“層別法”，是把大集團按某些特性區分成幾個小的集團目的：是把分類前全體的品質分布與分類后的小集團的品質分布相互比較，并找出影響品質的緣由，或視察此緣由對品質影響的程度明確分類對象品質特點和數量上的范圍前面所規定的分類對象利用直方圖計算分類的基準利用特性要素圖依據散布的緣由分類小集團別比較與全體的品質分布狀況相比較分類依次5留意事項：應有品質和要因相對應的數字分類在任何地方都能運用QC7種技法——分類法≥≥≥≥≥≥≥不良說明圖（排列曲線）重要的2-3個問題占全部的80%1.依據結果分類加工不良，包裝不良，外觀不良，噴涂不良時表現的（結果值）狀況來區分的方法2.依據(4M)緣由的分類按對結果值有影響的緣由（因子=要因=Factor)區分的方法Data分類方法6QC7種技法——排列圖定義：又叫“柏拉圖”，將數據分類后，按大小次序排列的圖目的：可以很簡潔看出“哪個項目有問題”，“其影響是什么”，“影響程度是什么”

數據的累計用曲線記錄

按Data大小畫柱式坐標

按分類項目整理Data收集確定時間內的數據確定Data的分類項目參考分類基準按數據的大小整理項目在右端畫一豎軸，在曲線的終點處寫100%制作依次7取占總不良的80%以上的不良項目追究原因QC7種技法——排列圖柏拉圖應用例子8QC7種技法——舉例應用舉例：某部門將上個月的產品不良作出統計，總不良數414pcs，希望能夠降低不良率9分類法排列圖分析QC7種技法——舉例10上個月生產的產品有10多種，確定以哪種產品為探討對象，將破損不良按不同的產品別進行分類分類法排列圖分析結論：解決產品A、

B破損不良QC7種技法——特性要素圖定義：是將造成某項結果的眾多緣由系統的列出，表達結果（特性）與緣由（要素）的關系，其形態象魚骨，又叫“魚骨圖”目的：一眼可以看出緣由對其結果所起的作用和影響一般運用的方法4M法，3C、SWOT分析法等品質特性品質特性品質特性制作依次11QC7種技法——特性要素圖頭腦風暴法（Brainstorming）在短時間內得出很多方法的方法種類：1.卡片法：不經探討，隊員把方法寫在卡片上，貼到墻上2.輪番發言對事務，大家輪番發言，發掘Idea留意事項：1.4~10名相關的、有閱歷的人2.禁止指責3.全部的方法都要記錄4.Idea發掘時不要說明或探討5.簡潔粗略的方法也要激勵6.全部人都主動參與12最終，就大家所搜集到的要因，再由大家輪番發言，找出影響大的要因QC7種技法——特性要素圖材料人環境機器方法硬度材質彈性耐熱性疲勞度情緒勞動強度生理情況電壓照明調節空氣溫度刀具使用回轉數測定切削速度冷卻溫度振曲JIG形狀各部強度回轉軸總動部變形不良舉例說明制作過程中,能夠集合全員學問和閱歷13三次要因二次要因一次要因試驗支配法14試驗支配法定義：有支配的在某種條件下進行試驗，從而去獲得能預料某種現象的統計資料，并且通過分析試驗結果，從該現象中歸納出普遍性及再現性的一種有效方法。目的：通過試驗的設計，選取最佳的作業條件種類：1.一元多次法2.二元二次法舉例說明：針對噴漆后烤漆所運用的時間及溫度用一元多次法進行試驗，了解哪種條件下密著度最好。首先保證其他生產條件固定的狀況下，只變更溫度或時間，進行試驗，視察密著度變更，選取最佳的條件15溫度密著度密著度時間如何選取最佳的溫度和時間的組合生產條件呢？其他的生產條件不變，將溫度剛好間用二元二次法做試驗溫度時間將產品分為4組進行實驗試驗支配法確定依次（制表）QC7種技法——檢查表用途：

1.記錄用：按數據分為幾個項目后每天記錄數據

2.驗證用：排列希望確認的項目表制作依次1.記錄用檢查表調查不良原因時運用

記錄數據

確定記錄格式確定選擇的Data和分類項目2.驗證用檢查表列舉該做的事該調查的事16QC7種技法——練習課后練習內容：依據自己業務所涉及到的品質范圍，依據工廠、車間、拉線或班別等進行統計分類，分類項目參考以下：批次合格率、抽樣不良率、開箱不良率、工程不良率、修理不良率等要求：找出目前影響品質問題的重大不良并用特性要素圖分析其緣由，要求有具體的分析過程17QC7種技法——直方圖定義：又稱質量分布圖，是指通過對生產過程中產品質量分布狀況的描繪與分析，來推斷生產過程質量的一種常用方法。它是工序質量限制統計方法中的主要工具之一。直方圖的格式：18質量特性值頻數（f)說明：1.橫坐標是表示產品的質量特性值（如尺寸值、重量值等），在橫坐標上劃分若干個間距相等的區間2.縱坐標表示在n個數據中，落在各個區間里的頻數（即反復出現在該區間的次數）3.圖中的一個個直方形，其寬度取決于區間的寬度，其高度取決于該區間的頻數nXS抽樣數據的數量抽樣數據全體的平均值抽樣數據全體的標準偏差直方圖的用途：1.可作為報告質量狀況之用2.可供質量分析之用3.調查工序和設備的實力，進一步確定工序實力指數（Cp/Cpk）QC7種技法——直方圖19直方圖的作圖過程1.到現場收集確定量的數據，一般取100個（n=100），記錄數據表例：從生產現場取得某零件外徑值100個，按測量依次記入數據表最大值8.72最小值8.30某零件外徑值實測表

計量單位：毫米2.找出收集到的數據（100個）中的最大值（XL表示）和最小值（XS表示）表中的最大值（XL）=8.72毫米，最小值（XS）=8.30毫米3.把收集到的數據分成若干組（K表示），通常可參照“分組數閱歷數值表”選定另外，可借助公式來確定組數（K）K=1+3.3*logn當n=100時，log100=2K=1+3.3*2=7.6（約8組）QC7種技法——直方圖20上例中n=100，取K=10組4.確定組距（h表示）。組距是直方圖中每個直方的寬度依據以下公式計算組距hh=（XL-XS）/K本例中h=（8.72-8.30）/10=0.042（毫米）把計算得到的H值修正成測量單位（本例中為0.01）的整數倍，并取奇數，本例中h可修正為0.05毫米5.確定各組（區間）的邊界值和代表值（中心值）首先依據下式確定第一組的上、下邊界值第一組的上下邊界值=XS±h/2本例中，第一組的上下邊界值=8.30±0.05/2=8.275~8.325然后依據前一組上下邊界值加上組距即為后一組的上下邊界值，如此類推，直到最終一組的上邊界值能把最大值（XL）包含在內為止最終用下式確定各組的代表值：某組的代表值=該組的上下邊界值之和/2本例中，第一組的代表值=（8.275+8.325）/2=8.30，其他各組的邊界值和代表值如下表：分組數的閱歷數值表QC7種技法——直方圖216.查找和統計落入各組的頻數（f）如上圖，用一張頻數表來進行7.依據頻數表中的數據畫出直方圖從前面數據實測表中，很難看清這100個數據的實際質量變動狀況，但現在從直方圖看這100個數據的質量分布狀況就清晰多了頻數表QC7種技法——直方圖22尺寸值頻數（f)nXS1008.476mm0.065mm102030408.308.358.408.458.508.558.608.658.708.2758.325TBSL=8SU=9QC7種技法——直方圖23直方圖的目的：通過直方圖形態的視察來分析、推斷生產過程的質量狀況。從以下三個方面進行視察分析1.看直方圖的整體形態，是正常型還是異樣型正常型直方圖如右圖

異樣型的直方圖，通常分為以下幾種：直方圖的視察分析正常型：中間為頂峰，左右大體對稱，呈“山”形a）雙峰型，工程中可能有2種不同的組合，是由于對數據沒有適當的分層所造成b）鋸齒型，往往是由于數據分組過多或測量讀數有誤等原因所造成c）陡壁型，是由于經全數檢查剔除不合格品后所造成公差QC7種技法——直方圖24d）孤島型，往往是由于加工條件一時變動較大所造成e）左緩坡型，往往是由于加工習慣造成,如加工孔在加工過程增大等f）右緩坡型，往往是由于加工習慣造成2.把實際質量分布（直方圖）與質量規格界限（公差界限）相比較，看生產過程中滿足質量要求的狀況通常有以下幾種狀況（T表示公差范圍，B表示直方圖的實際的質量分布）：T>B,分布中心與公差中心重合或接近TB實際分布滿足公差要求，兩邊有適當余量，生產過程良好，通常不會產生不合格品T>B,分布中心向左偏移TB左邊無余量，生產過程稍有惡化，左邊會產生不合格品T=B,分布中心與公差中心重合或接近TB實際分布滿足公差要求降低，兩邊無余量，生產過程稍有惡化，兩邊都會會產生不合格品QC7種技法——直方圖25T<B，兩邊都出現超差品TB質量保證明力很差，應設法縮小實際分布的范圍T>B,分布中心與公差中心重合或接近TB生產過程特殊滿足公差要求，但余量過大，應考慮生產的經濟性分布中心與公差中心偏移較大TB生產過程已惡化，應設法調整實際分布中心，使之與公差中心接近3.對直方圖進行分層比較（不同的設備別、部品別等）1號設備2號設備兩臺不同的設備n=210n=110n=100TQC7種技法——散布圖作用：用來表示一組成對的數據之間是否有相關性數據的成對：特性——要素，特性——特性，要素——要素散布圖的類型：不相關正相關26制作依次：

各組對應數標在坐標上

劃出坐標計算組距

找出最大值及最小值收集數據（至少30組以上）圖中當X增加,Y也增加,也就是表示緣由與結果有相對的正相關散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時,稱

為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關係,

這時應再一次先將數據層別化之后再分析QC7種技法——散布圖弱負相關負相關弱正相關27散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進行其他要因再調查,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關當X增加,Y反而減少,而且形態呈現始終線發展的現象,這叫做完全負相關當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的

X除了受Y的影響外,尚有其他因素影響XQC7種技法——管理圖定義：推斷和預報生產過程中質量狀況是否發生波動的一種常用的質量限制統計方法。它能干脆監視生產過程中的質量動態，具有穩定生產、保證質量、主動預防的作用。管理圖的基本形式：28說明：縱坐標表示須要限制的質量特性值；橫坐標表示按系統取樣方式得到樣本編號UCL---上限制界限，LCL---下限制界限，CL---中心線2)異常原因散布CLUCLLCL≯≯≯≯≯≯1)偶然的散布≯≯≯≯≯有必要通過活動對工序進行原因調查質量特性值樣本編號12345678910管理圖分類：按統計量的分類：計量型管理圖：能連續測定的值（長度、溫度、濕度等）計數型管理圖：離散型測定的值（不良品數、缺陷數等）偶然性緣由造成：夾具的松動，刀具的磨損，人操作的微小變更等是正常波動系統性緣由造成：人操作的疏忽或過于疲勞，刀具的過度磨損，測定一時錯誤是異樣波動QC7種技法——管理圖按適用目的分類：工序說明用管理圖：為確知工序處于什么樣的狀態調查由什么緣由而產生何種散布工序管理用管理圖：隨著作業的變更，通過管理圖檢查該結果，為找出異樣及構成的緣由，以利于剛好實行對策管理圖的種類：29管理圖種類計量值時計數值時x-R管理圖-由管理平均值的X管理圖和管理散布的R管理圖來構成。管理項目包括根據尺寸，重量，數率，時間，純度，強度等量來管理工程的內容x-R管理圖-有管理中央值的X管理圖和管理散布變化的R管理圖構成。管理項目與X-Y管理圖相同，但比起X-R管理圖精密度差，它比較簡單有助于管理現場x-Rs管理圖-把每個的測定值按原樣打點來管理的各個點的管理圖。P管理圖pn管理圖c管理圖u管理圖-使用于用不良率管理工程的時候。試料的大小不穩定也可。也使用于良品率的管理。-把每個物品判斷為良好，不良，在試料中以不良的個數來管理工程的時候使用。只用于試料的大小保持不變的時候（個數：N)-在一定的單位內所出現的缺點數來管理工程的時候使用紡織品一定面積中的缺陷，收音機一臺中銀焊不良的數-面積和長短不穩定時試料里所出現的缺點數來管理工程的時候使用織品上的污點等概要￣￣￣~~1.在生產現場，用系統取樣方式收集數據一般狀況下，子樣本大小在2~10個，常取4~5，子樣本的組數常取20~25組（用K表示)例：對某零件的加工尺寸進行-R管理，尺寸規格：10~15mm這里子樣本數是5個，子樣本組數K=10組2.計算各組（各序號）的平均值（）和各組（各序號）的極差（R）R=max-min例中的和極差R如上表中計算3.計算各組平均值的平均值（）和極差的平均值（）QC7種技法——管理圖30以X-R管理圖為例，講解管理圖的制作過程管理圖的制作過程XXXRXQC7種技法——管理圖31管理圖用系數表5.根據以上數據畫出管理圖的中心線和控制界限，并打上相應的點6.寫上有關事項如：常在圖的上控制界限的左上側記入N的大小4.確定管理圖的中心值和上下控制界限）XXΣXK=121/10=12.1ΣRRK=41/10=4.1XCL==12.1XUCL=+A2*RXLCL=-A2*R=12.1+0.58*4.1=14.5=12.1-0.58*4.1=9.74.確定R管理圖的中心值和上下控制界限CL==4.1RLCL=D3*=0*4.1=0RUCL=D4*=2.11*4.1=8.65RXQC7種技法——管理圖3212345678910CL=4.1CL=12.1UCL=14.5LCL=9.7UCL=8.65序號尺寸值X圖R圖n=5QC7種技法——管理圖管理圖的說明判定穩定的準則：1）連續25個點都在限制界限內2）連續35個點至多1個點落在限制界限外3）連續100個點至多2個點落在限