經濟學大牛關于經濟學學習方法的12篇大作

經濟學大牛談經濟學學習方法以下我們貼出經濟學大牛關于經濟學學習方法的12篇大作，希望對學習經濟學的同仁能有所幫助：1.被神化了的數學2.對經濟學研究的思考3.關于計量經濟學的學習經驗4.經濟學的系統思維5.經濟學家的惑與不惑6.經濟學、經濟學家與經濟學教育7.管理學方法與經濟學方法的借鑒、融合8.經濟學研究的“深”與“淺”9.規劃你一生的學術歷程--寫給新來的博士生們10.中心學習三年點滴經驗11.我是怎樣研究經濟的？12.林毅夫論經濟學方法被神化了的數學前不久在圖書館見到一則軼事，說是美國有一次召集了一批著名經濟學家與物理學家進行對話，結果雙方都對對方的數學水平表示驚訝。物理學家未曾料到經濟學家竟知曉這么多高深的數學知識；而經濟學家則驚詫于物理學家的數學學識竟是如此“貧乏”。作為一個具有強烈數理傾向的經濟學學生，初見此則軼事，驀然地有一種竊喜，沒想到作為社會科學的經濟學在數學的應用方面竟已超過了一貫以嚴謹、科學著稱的物理學，但事后冷靜想想卻不禁又有些懷疑。眾所周知，數學起源于簿記、丈量等實際工作，而其發展則是同物理學的發展分不開的，微積分的出現就是出于力學發展的需要。一個數學概念要想得到較好的接受，往往需要與一定的物理實體相對應。不可否認，數學也有其自身的發展邏輯，并且經常領先于應用的發展，但物理學始終是數學發展最重要的思想來源。但為什么會出現上述令物理學家和經濟學家都感驚訝的結果呢？這就需要仔細地辨別一下數學在上述兩門學科中的具體應用情況。在回答以上問題之前，讓我們首先考察一下當前數學的主要組成部分。我認為數學可以從學習的順序上分為初等數學和高等數學兩大層次。其中初等數學主要包括一般數系的基本知識以及初等代數和幾何學，另外還應包括基本的線性代數和概率統計知識。而高等數學則可分為分析學和現代數學兩大類。其中分析學主要是指微積分以及相應的一些基礎問題。而現代數學則主要是指抽象代數，即對群、模、環、域等基本代數結構的研究，以及點集論、拓撲學和一些前沿專題，如分形、混沌、小波分析等。現代數學可以說是數學自身發展邏輯的必然產物，是研究數學的數學，其特點是高度抽象化，較少與具體物理實體相對應，其實際應用一般不是顯然的，也就是說理論往往領先于應用。應該說初等數學是其他所有應用的基礎，是各個學科都應掌握的基礎知識，而物理學對數學的更深入應用則主要集中在分析學方面，諸如復變函數、傅立葉積分、泛函分析等。而經濟學對數學的更深入的應用除了基本的微積分知識外，還包括點集論、拓撲學和凸規劃等現代數學的知識。但是否因此就可以認為經濟學中的數學應用已超過了物理學了呢？其實不盡然。誠然，經濟學所涉及的數學知識的范圍似乎比經典物理學廣，但這只是一個廣度與深度的區別，而從艱深的程度來說，并不能認為現代數學在經濟學中的應用已超過了分析學在經典物理學中的應用。事實上，現代數學的概念在現代物理學，如量子力學和相對論等方面的應用也是相當普遍的。現代數學的許多概念和分析學是平行發展的，并不存在誰是誰的先修科目問題。現代數學的學習從理論上說只需要初等數學的知識和良好的抽象思維能力。他更注重數學修養的培養而非實際的應用技能。適當地學習一些現代數學的知識對于進一步學習分析學將是受益菲淺的。之所以認為現代數學艱深的原因不外乎兩個：一在于他的抽象性，而另一個很重要的原因是因其未被納入常規的教學體系，也就是說人們缺乏系統學習的機會。中國過去由于意識形態方面的原因，將馬克思主義政治經濟學（或者說是前蘇聯的那一套政治經濟學）絕對真理化了，而對西方經濟學采取完全抵制的態度，偶有介紹，也只是作為批判的對象。改革開放后，客觀上產生了學習西方經濟學的需要。而西方經濟學這幾十年的發展，盡管也有一些不同的聲音，但總體趨勢就是形式化。這必然會對國內的傳統觀念產生嚴重的沖擊。中國過去由于實行文理分科，文科學生的數學素質普遍過低，而經濟學又一向被劃入文科的范疇，以致于在進一步深入學習西方經濟學的過程中遇到了難以逾越的障礙。人們在對待一個不熟悉的事物時往往容易采取兩種極端的態度。第一種態度就是竭力貶低它。中國過去由于傳統的政治經濟學力量相對強大，權威們（既得利益集團）出于對自身地位的擔憂，就采取了這種態度。那時的西方經濟學被認為是庸俗的經濟學，是應該批判的對象，而數學作為其分析方法則完全是為了壟斷資產階級的利益服務，被斥為是掩蓋西方經濟學庸俗本質的一種工具。因而不去學習其技術細節。這在很大程度上使我們對西方經濟學的介紹始終停留在一個膚淺的層面，被其表面的諸多流派所迷惑，阻礙了我們對西方經濟學本質思想的吸收利用，使大學的經濟學系成了一個缺乏自身明確方向的專業。隨著社會主義市場經濟體制的確立，在對待西方經濟學的態度方面也有所轉變，庸俗的提法已很少出現，而對數學則采取了一種折衷的態度，既承認它是一種有用的分析手段，但也反對將其過分抬高，要看到他庸俗的本質。總之數學只是一種需要時可以加以利用的手段而已（不懂得真正去愛，又怎能真正得心應手？）。一般來說，中庸之道總是沒錯的。但對中國這個在經濟學方面長期缺乏嚴密邏輯傳統的國家來說，一定程度的校枉過正應該是必要的，現在在青年學子中間已經產生了強烈的數理化愿望，這在一定程度上也是出于更牢固地確立經濟學學科地位的需要。但文理分科的后果并不是能馬上消除的，舊有的教學體系也不是能在一夜之間改變的。現在中國經濟系的學生多數都缺乏足夠的數學訓練，而在研究生階段也不可能系統地開設那些必要的數學課程，并且更重要的是，缺乏足夠的能夠教授數理經濟學的教師隊伍，這就使得學生們顯得無所適從。作為研究生，由于數學的限制，往往只能學習一些國外本科生所用的中級教材，而一些經典的文獻都難以閱讀，于是第二種態度產生了，那就是對數學的過分崇敬乃至畏懼。數學在經濟學中的應用被人為地夸大了。正如前面所分析的，數學在經濟學的應用并不如通常所以為的那樣艱深。事實上，即使在《美國經濟評論》這樣的刊物中，90%以上的文章也只是用到一些簡單的數學模型。在經濟學中應用最廣泛的數學知識就是微積分中的極值原理，即通常所說的一階和二階條件，這對每個經過大學訓練的人都應是不成問題的，只是由于經濟系的學生平時使用數學的機會較少，因此看到滿眼的積分微分符號，就會有一種本能的“畏懼”，事實上，只要硬著頭皮耐心去讀，一般都是能讀懂的。真正令經濟系學生感到頭痛的是那些以前所未曾接觸過的概念：如消費者行為中的非線性規劃、一般均衡與博弈論中的不動點定理，分離超平面以及宏觀經濟學中經常會用到的隨機過程、變分法等。這些概念從純數學的角度來說其理論基礎或是證明過程都是非常高深的，但對于應用目的來說，其邏輯一般都并不復雜。就拿在描述經濟學的數理化程度時經常被提及的不動點定理來說，排除數學證明上所要求的嚴格性，其邏輯是很容易理解的：一個經濟系統可以看成是一個函數，它以上一階段的運行結果作為本階段的輸入并將本階段的輸出作為下一階段的輸入，那么所謂的一般均衡狀態也就是輸入等于輸出，從而整個系統的運行狀態保持不變的狀態，而這很自然地對應了數學中的不動點定理，即在有界凸集上定義的映射到自身的連續函數f(X)中存在不動點，使得X=f(X)。因此，只要適當地開設一些分析基礎的課程，或者自己靜下心來學習一、兩個月，很多概念都是能夠澄清的，從而為今后的進一步學習打下良好的基礎。當然，不可否認，在經濟學中也確實存在一些難以在短期內掌握的概念，但這些一般都不是主流，根據經濟學的基本定理，他們是邊際收益遞減的，并不會影響大多數內容的學習，況且，在需要時花上一定精力去掌握它們對于高層次的學習也應是必要的。另外，學習數學其價值決不僅在于實際應用，他更大的價值在于對邏輯思維和分析能力的培養。因此，學習數學應該拋開實用主義的利益導向，而將它作為基礎素質的訓練來學習。其實真正危險的傾向在于為了掩蓋自身的不足或是抬高自己的身價而有意無意地過分夸大經濟學中數學的高深程度。遺憾的是，這種情況已經發生，數學已成為一種裝飾，一個炫耀的資本。數學可以成為一個進入壁壘以抬高經濟學學科的地位，保護已在圈中的既得利益者。數學基礎差的人可以通過夸大數學的難度來為自己開脫并贏取他人的諒解，有時甚至還能產生自豪感。而數學基礎好的人則一方面可以將其作為炫耀的資本，另一方面必要時也可成為自己對經濟的本質問題缺乏理解的擋箭牌——我就是在搞純理論研究，我就是在玩數學。對經濟學研究的思考2001年3月8日，《世界經濟》雜志編輯部的何帆博士做了《從國外研究機構看經濟學方法論》的學術報告。何帆博士全面調查了5個國際知名研究所近2年來發表的工作論文。這5個研究所分別是：美國國家經濟研究所（NBER）、美國國際經濟研究所（IIE）、美國哈佛國際發展研究所（HIID）、美國卡托研究所（CATO）、韓國對外經濟政策研究所（KIEP）。何帆博士首先總結了實踐中的經濟學方法論：1.方法論個人主義：分析單元細分入微，以盡量尋找微觀基礎。如傳統上通常把企業作為最基本的分析單元，但后來有人又將企業細分為管理者和工人等，由此衍生出產業經濟學等。2.一般均衡方法：“一般”或“局部”均衡法適用的對象并不完全相同。一般均衡法適用于市場體系較完善情況下的社會政策研究。3.定量研究法：社會科學（包括經濟學）研究的是統計規律。在多數情況下，僅僅停留在理論推理層面的研究，往往因為沒有找到確鑿的證據而發展成術語之爭。定量研究方法卻可以很好地克服這一缺陷。4.案例分析法：中國經濟學研究在方法論上面臨的一大困窘是：中國經濟變化極為迅速，要求事物發展變化保持平穩狀態的許多經濟計量方法就不適合了。案例研究卻是解決該困境的方法之一。5.可證偽原則：科學的理論均可提出自己的假設，并用案例或計量等來證實或證偽。6.應用研究的原則：經濟學研究本身就是一門應用性學科。如果有人聲稱自己在從事經濟學基礎研究，那么他事實上很可能并不清楚自己究竟在研究什么。結合自己的體會，何帆博士接著介紹了國外經濟學家“選題的拇指原則”（Rulesofthumb）：１．能夠激發研究興趣。２．技術上可行：即方法與工具的掌握與選擇。此處所稱“技術”通常包括一般理論、具體的歸納或演繹方法、計算機軟件、語言等。３．時髦：指論點和方法等要順應現時學界的主流。４．有重要的現實意義。優秀的選題幾乎都能很好地滿足上述四個必要條件。最后，何帆博士詳細介紹了各種具體的選題方法。這些方法包括：1.從特殊到一般的方法通過具體的案例研究，試圖解答一般性的理論問題。如《金融部門在轉軌國家中經濟增長中的作用：對烏克蘭銀行體系的案例研究》、《論農業國家的可持續增長：圭亞那案例研究》、《在結構調整時期控制通貨膨脹：贊比亞的案例分析》。2.從一般到特殊的方法以具體現象檢驗一般理論，通常會兼用案例分析法和計量分析法。如《失落在熱帶的斯帕爾托-薩繆爾遜定理：1976~1994年間哥倫比亞的貿易自由化與工資》。3.理論綜述梳理現有各種研究方法，評論各種方法的優劣，提出統一的分析框架，指出未來的研究思路。如《經濟增長的決定因素：多國經驗研究》、《貨幣政策的作用》。4.幾種定量研究的思路4.1尋找多元的決定因素，甄別各決定因素之真偽。如《發展中城市汽車行業所有權的決定因素》、《教育與收入：臺灣1978-1992年的性別差異》。4.2測算出具體的程度，將爭議問題盡量置于實證研究的基礎之上。如《收入不平等：地區經濟發展程度的差異》。4.3定量地研究經濟現象之間的關系，如《測量實際匯率與出口的關系》。5.尋找不同社會現象間的聯系為此，需要培養對相似事物的敏感性。如《歐洲的失業率是否提高了美國的工資水平》（由于經濟相互依賴程度的提高）、《法律與金融》（由于社會體系的統一性）。6.Documentation基本要求：資料收集要全面，事實認證要準確。其中對事實的“準確認證”最見功力。記錄的目的至少有兩個層次：（1）弄清事實。如《終身雇傭制度在日本的終結：從全國調查和田野調查得到的證據》。（2）找出原因。如《非洲貧困的來源》。Documentation的主要方面包括：（1）對某一時段的制度變遷做出記錄，如《從軍人執政到民主政體：20年來智利的經濟政策》；（2）對某一重要現象或某一代表性部門做出記錄，如《印度的軟件工業：案例分析》。7.尋找新的角度如《資本流出自由化能否增加凈資本流入》、《哈薩克斯坦的石油財富幫助還是阻礙了其轉軌？》。8.提出現實中的新問題這些新問題可能是新近出現的“新”問題，如《國際視角下老齡化社會的政策》；也可能是早就存在但一直無人研究過的“新”問題，如《壩址選擇的資源成本、移民成本和政治約束》。9.標題要吸引人如《我們已經準備好對付使用大規模殺傷武器的恐怖了嗎？》、《印度是世界超級大國：改變華盛頓的短視政策》、《綠色戰爭：把環境惡化作為國家安全問題將危及和平與安全》。10.提出謎題或悖論經濟學中不乏以此方式提出新理論的實例，如特里芬悖論和列昂惕夫之謎等。類似選題如《股票市場對失業消息的反應：為什么壞消息對股票卻是好消息？》。何帆博士還特別推薦了相關參考書《應用經濟學方法論》（[美]唐·埃思里奇，經濟科學出版社，1998年6月）。關于計量經濟學的學習經驗首先聲明我的觀點，計量是工具也是理論，它不是普通計算機軟件，不懂背后的道理也可以用，我個人強烈反對不掌握扎實的理論就去“應用”計量經濟學，那絕對是強奸數據。本人學習經歷：讀過大多數國際流行的各種“級別”的計量教科書（除了HAYASHI那本，沒借到），熟悉SAS，做過大量計算機練習，“蹂躪”過不少中國的數據，現在讀paper，參考手冊。開始篇（不是入門，那是很往后的事情了）個人認為只有wooldridge那本書是值得反復讀的（是那個初級本，國內譯本也很好），古扎拉弟就算了，很多理論上的原因大家學到后來就明白了。古的書我讀了兩遍，現在早就扔了。但現在依然常常翻閱WOO.對于開始的人，woo書上的海量例子太寶貴了，而且絕大多數取材于著名論文，值得仔細品味。學習方法：用隨便那個軟件（我用SAS）把書中的例子幾乎全部做一遍，知道你用的軟件所報告的結果中那些重要的東西是怎么來的（不用知道的太精確），該怎么解釋。―――書上后來那幾章不懂也沒關系。數學要求：基礎數理統計學（就是一般初級書上附錄那些內容），不用懂大樣本理論，知道有一致性這個概念就行了，并且記住它是計量經濟學中幾乎唯一重要的評價統計量的標準。什么無偏啊有效啊都幾乎是空中樓閣，達不到的標準。忠告：1、別管Rsquare，幾乎不用管多重共線性，知道異方差和自相關的概念就行了，知道大概怎么診斷，至于糾正嘛，不用太在意。不過對于GLS還是要有個認識。2、對于簡單二元模型中OLS相關的重要推導全部背下來，不多，但很重要。3、這個階段不要陷入公式推導。4、如果你是初學者，不要指望把woo的書處處看懂，差不多就行了。5、可以拿中國的數據“蹂躪”一下。入門篇數學要求：矩陣，大樣本理論稍微再難一點的統計學矩陣書很多，GREEN附錄也可以（推薦Dhrymes--mathematicsforeconometrics,這本書對大多數人來說需要看的也就大概三四十頁吧）。大樣本理論有難度，需要做比較嚴肅的準備，有比較好的概率背景的同學大概也需要時間來適應其中繁瑣的推導，white---asympotictheoryforeconometricians前三四章是值得花時間的。數理統計學教材多如牛毛，不說了，大致GREEN附錄的那些內容是要了解的（尤其MLE）。教材：買一本GREEN的書放著，看完附錄就算了，可以以后時不時的查閱其中其他內容。讀過這本書的同學我相信會有很多人認為它是不值得通讀的，沒有重點，全面鋪開，很惡心的做法。而且這本書例子不多，實際上我認為思想也很膚淺，沒有著重捕捉回歸的思想，計量模型中的因果含義等等。建議：讀Golderberg（懷疑又拼錯了）吧，個人認為和GREEN功力的差距是本質的，又短又好的一本書，某些地方值得反復讀啊讀。起碼他會真正告訴你OLS假設的含義，呵呵。基本讀完這本書之后，對計量差不多就有個認識了，可以真正開始深入學習了，wooldridge（2001）和hamilton的很多章節是必讀的。學到這個階段的朋友就不需要我多羅嗦了。估計手冊和必讀的精彩論文都已經有所認識了。忠告：1、要時不時的作個圖看看，不看圖（尤其是時間序列）是瘋子的做法。ARMA模型要玩熟，要不然總有一天你得回來重新再學，嘿嘿。2、學好OLS的相關內容實在是太重要了，不要見了更高深的方法就以為OLS沒用了，多學幾遍OLS吧。基本的矩陣推導要爛熟爛熟爛熟！大樣本的結論堅持都推一遍。3、可以嘗試著用計量了，記住如果你只有二三十個樣本點，最好不要計量。如果你有50個左右，解釋變量別超過三個。學得挺悶吧，JEP2001FALL整整一本講計量應用的，全是頂尖大牛，每人講一個方法，要求文章中公式不超過三個，巨精彩。什么非參半參，GMM（wooldridge），IV(angrist@kruger),VAR,GARCH(granger),等等等等。唉，太精彩了。去看看爽一下吧。□不太明白為什么GREEN的書在國內被稱做圣經，其實就是在AMZON上，這本書得到很多負面評價。/doc/50c0153f5727a5e9856a6189.html/gp/product/customer-reviews/0130661899/ref=cm_cr_dp_2_1/103-2513422-8868607?%5Fencoding=UTF8&;customer-reviews.sort%5Fby=-SubmissionDate&n=507846FumioHayashi的《Econometrics》則是好評如潮。/doc/50c0153f5727a5e9856a6189.html/exec/obidos/tg/detail/-/0691010188/qid=1117060245/sr=8-6/ref=pd_csp_6/103-2513422-8868607?v=glance&;s=books&n=507846（Hayashi的書國圖有，武大有影印版。清華上兩年上過洪永淼老師高級計量一的同學也有，可以COPY一下。）RussellDavidson,JamesG.Mackinnon的《EconometricTheoryandMethods》也是一本使用比較廣泛的教科書。/doc/50c0153f5727a5e9856a6189.html/exec/obidos/tg/detail/-/0195123727/qid=1117060245/sr=8-13/ref=pd_ka_6/103-2513422-8868607?v=glance&;s=books&n=507846TakeshiAmemiya的《AdvancedEconometrics》出版于1985年，是一本廣受贊譽的書。/doc/50c0153f5727a5e9856a6189.html/exec/obidos/tg/detail/-/0674005600/qid=1117061263/sr=8-1/ref=pd_csp_1/103-2513422-8868607?v=glance&;s=books&n=507846ArthurS.Goldberger的《ACourseinEconometrics》。/doc/50c0153f5727a5e9856a6189.html/exec/obidos/tg/detail/-/0674175441/qid=1117061551/sr=8-1/ref=pd_csp_1/103-2513422-8868607?v=glance&;s=books&n=507846Goldberger還著有一本初級教科書《INTRODUCTORYECONOMETRICS》。現在中國的學生真的很幸運，因為很多的書在國外出版不久，就被翻譯或影印到國內了。比如兩位時序領域的巨人JamesH.Stock,MarkW.Watson的初中級教科書IntroductiontoEconometrics，我先是看到上海財經大學出了這本書的影印本，接著又發現東北財經大學出版社又出版了中文版。出版周期真的是很快。有的人除了是好的研究者，還是天生的好的教科書的作者、好的教授。比如已故的G.S.Maddala教授，他和古扎拉第都是印度人。他寫的初級教科書《IntroductiontoEconometrics》3rdEdition，個人認為要比古扎拉第的好太多了。□你說的那些書我基本都有接觸，個人也非常喜歡DAVIDSON&MACKINNON(2004)，很好。對于想了解投影知識以得到回歸的直觀感覺的人，本書前2章是值得看的。此外，由于是新書，本書把BOOTSTRAP方法貫徹始終，基本每一部分都有討論。但是這里申明一點，我個人在各種教科書上花的時間太多了，二樓說的都是好書，但是學完一本再學一本的方法是不足取的。太浪費時間了，畢竟，計量終歸是作出來的！本人認為取其中之一二作為基礎精讀之即可，而woo和golderberger絕對是首選。當認真學完goldberger后，進一步看哪本書實際都不費勁（除了時間序列需要花點時間），這個階段該看論文和手冊了。對于MONTECARLO和bootstrap，我認為應該盡早接觸。經濟學的系統思維高斯九十四歲了。最近動筆寫一篇抨擊經濟學發展的文章。他對這發展感到失望二十年了。大師中可能布坎南罵得最厲害。艾智仁、佛利民等比較客氣，只說他們不懂新潮經濟學在搞什么。是不易理解的發展。兩個強烈對比的例子或可澄清一下。一位朋友的兒子在美國某大學讀經濟研究院，學的微觀經濟全是博弈理論，什么需求定律、成本理念等一概不懂。另一位朋友進入美國另一家經濟研究院，微觀經濟的規定讀物全部是我作學生時讀過的。那是四十年前。換言之，這家研究院的老師顯然認為四十年來沒有什么文章值得讀，就連區區在下的幾篇得意之作也放過了！一國之內，兩家研究院各走極端，是否代表經濟學迷失了路向呢？批評經濟學的發展容易，但要指出問題所在是另一回事了。最近在這里發表《經濟學需要學嗎？》一文，獲得很大的回響。該文提到經濟學是一套系統看世界，指出這套思維不易在大學課程學得。同學們希望我能詳加解釋。想了幾天，得到答案，也認為這答案可以解釋為什么高斯等人對經濟學的發展那樣失望。經濟是一門實證科學（empiricalscience），以理論推出可以被事實驗證的假說的學問。這樣看，經濟的科學方法與物理、化學、生物等沒有兩樣。后三者被稱為「自然科學」，而經濟則是「社會科學」了。要注意的，是在社會科學中，只有經濟的科學方法與自然科學的完全一樣。方法一樣，但實踐的做法不同。可不是嗎？無論是物理或化學或生物，學子從中學起就要在實驗室作實證工作，不斷地作實驗，到大學到研究院到專業到退休為止。天賦冠于人類的愛因斯坦，搞純理論，早期也出自實驗室，后來關注外人的實驗成果。愛因斯坦有資格搞純理論，后來還是純理論誤導了他。世間有多少人敢說自己有愛因斯坦的天賦呢？經濟學的困難，起于這門學問的實驗室是真實的世界。沒有聽過學校里有經濟實驗室這回事。學經濟的讀歷史，可以有讀他人的實驗報告之效，但史實往往不盡不實，可以誤導，而沒有理論基礎的歷史缺少了系統約束，很有點天方夜譚。在經濟研究院寫論文，算是實證研究的，其實是拿一些政府或機構搜集的數字，用計算機作回歸統計分析。統計技術可以超凡，困難是結論不一定可靠。另一方面，他人發表的數據，不一定代表真實世界的現象。數之不盡搞數字統計的人，不知數字從何而來，或代表什么。要在經濟學搞純理論嗎？天賦高如森穆遜或阿羅，提出的理論往往與真實世界扯不上關系。高斯的觀點不一定對，但我是同意的。他認為要解釋世事，我們要首先知道世事是怎樣的。這是說，要解釋現象，我們要先有現象在手。換言之，不管現象的真實性而搞純理論，是閉門造車。可以命中而解釋現象嗎？愛因斯坦的相對論是有名的不用實驗室而想出來的偉大例子。我們沒有聽過經濟學出現過像愛因斯坦那樣的奇才。不要誤會，雖然他們對解釋現象的命中率不高，我欣賞森穆遜與阿羅的純理論：他們的論著與思維給了我不少啟發。但我認為要在經濟學搞純理論，有他們的天賦差不多是起碼的要求了。三十多年前幾位師友認為我應走純理論的路，但自己衡量，認為這條路走不過。這就帶來本文要說的重點。今天的經濟學不重視真實世界。從事經濟學的人沒有在真實世界這個唯一的經濟實驗室操作過。雖然生活在真實世界，他們沒有視之為實驗室地作觀察研究。他們沒有翻來覆去地把現象與理論印證。統計數字容易錯，既不夠廣，也太輕浮。博弈理論大搞了二十多年，嚴格地說，到今天還沒有解釋過一個真實世界的現象。傳統的經濟理論多得很，有深有淺，有精彩的也有怪誕的。這一切大學可以教。然而，熟讀這些理論，懂得透徹，不等于掌握了一套有系統的經濟思維。掌握這套系統的法門，是要天天拿理論與真實世界的現象印證，正如物理學家或化學家或生物學家天天在實驗室操作那樣。經濟學的理論那么多，世事那樣復雜，一個學者不可能全部掌握。有了一般的理論基礎，從事的人就要跑到世界實驗室試作驗證。每個人的際遇不同，興趣有別，理論的取舍與輕重之分就因人而異了。淘汰或選用理論是在世界實驗室的操作過程中無可避免地發生的。到了某一個里程從事者會察覺到自己掌握了一套有系統的經濟思維。每個從事者遇到的現象有同也有別，而達到了掌握之境的，每個的系統不一樣。因此，經濟學的系統思維不可以在大學課程傳授。回顧歷史，我們知道史密斯對世界的觀察是大場面，洞察力強；李嘉圖與馬克思集中于土地與勞力，忽略了其它資產，也錯于成本的理念，理論于是失誤頻頻；米爾掌握了成本，但對經濟現象的劃分不夠一般性；馬歇爾對競爭有深入的體會，明白經濟整體的運作，可惜對成本的理念搞不清楚；魯賓遜夫人以理論發揚馬歇爾，但對世事知得不多；凱恩斯走貨幣理論的路，搞起宏觀經濟，但脫離了馬歇爾的微觀傳統，有所不逮。新古典經濟興起之后的古人，沒有瑕疵的只有一個費沙。還健在的大師怎樣看呢？篇幅所限，這里只略說三位自己很相熟的師友。高斯對壟斷與廣播行業的真實世界知得詳盡，對成本理念的掌握有獨到之處；艾智仁體會真實世界的生產程序，對競爭與價格理念的掌握前無古人；佛利民對不同貨幣制度與政府管制知得多而深入，是我認識的唯一能把價格理論與貨幣理論融會貫通的人。這可見要掌握一套有解釋力的系統思維，從事的人一定要在真實世界的實驗室的某方面操作多年。我自己呢？靠街頭巷尾的現象起家，只掌握需求定律的運用與局限條件的變化。雕蟲小技，不合大人，但也是一套完整的有系統的經濟思維了。經濟學家的惑與不惑經濟學現在是顯學，經濟學家也倍受關注。人們可能對他們的觀點是怎么形成的，他們是怎么成長的感到好奇。知名青年經濟學家蔡昉的學術自述《惑與不惑之間——與經濟學結緣20年》(廣西人民出版社，2001年1月第1版)，為我們提供了一個解讀經濟學家成長史的樣本。我開始聽到惑與不惑這個書名的時候，還以為是要寫作為經濟學家有什么困惑。其實不全是。這是作者剛過不惑之年，與經濟學結緣二十年之際所寫的，所以從時間的角度來講，既有惑又有不惑。從學問的角度來說，他認為在自己的研究領域也只能算是在惑與不惑之間。發展經濟學可以說是顯學中的顯學，也是作者比較有影響的研究領域之一。中國改革為什么得以成功是經濟學家們眾說紛紜的問題。作者與合作者的《中國的奇跡：發展戰略和經濟改革》被稱為"把改革與發展結合起來"的思路。他們從發展戰略選擇與資源稟賦之間的矛盾出發，分析了中國傳統經濟體制形成的內在邏輯，指出發展戰略的選擇是否符合資源稟賦的要求，是決定經濟體制模式及經濟發展績效的根本原因，比較有說服力地回答了改革之后中國經濟迅速發展、但在某些方面又進展遲緩甚至存在問題的原因，以及中國的改革與發展能否持續和蘇聯東歐的改革為什么步履維艱等重大問題。按照他們的觀點，中國的比較優勢在于大量的勞動力，所以應該選擇勞動密集產業作為發展重點。但是，對于許多普通人來說，卻難以理解中國的出路就是做廉價勞動力與簡單制成品的供應國、有些資源富國就要做原料供應國。在后來的修訂本中，他們重寫了《比較優勢戰略》這一章，可以更清楚地回答人們的疑問。比較優勢戰略是永遠適用的，但是比較優勢是處于動態變化中的，相對稀缺的資源與相對占優勢的領域會發生變化，這個時候就應該進行產業調整，或者在產業內部進行資本、技術與勞動的代替。我國是個農業大國，在發展過程中"三農"問題越來越受到關注。作者主要是一個農業經濟學家，在1996年他明確提出中國農業已經處于從被征稅到受保護的轉折點。而對農業實施價格保護與進行剪刀差式的征稅一樣，都是扭曲的政策。這種政策傾向是制約我國農業經濟改革最終成功的根本障礙。在中國農業人口仍然占絕大多數的情況下，搞農業保護只能是不徹底的，其結果是不會有贏家：農民得不到充分保護，消費者白白多掏腰包，政