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對(duì)于直接得到的原始數(shù)據(jù),主要從完整性和(兩個(gè)方面去審核。完善性正確性準(zhǔn)確性時(shí)效性偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:27:57平均數(shù)是將總體內(nèi)各單位數(shù)量差異()。具體化一般化形象化抽象化偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:28:09下列說法對(duì)圖形優(yōu)劣表述不正確的是()。質(zhì)好的圖形應(yīng)當(dāng)表述客戶的真實(shí)需求好的圖形應(yīng)當(dāng)表述數(shù)據(jù)的真實(shí)情況效的表述偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:28:48下列調(diào)研項(xiàng)目中,適合采用實(shí)驗(yàn)法的是()。測試各種促銷方法的效果調(diào)查消費(fèi)者對(duì)某品牌產(chǎn)品的需要強(qiáng)度調(diào)查電視節(jié)目的收視率調(diào)查顧客滿意度偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:29:19關(guān)于頭腦風(fēng)暴法和焦點(diǎn)小組訪談法的說法正確的是()。主持人高頭腦風(fēng)暴法的結(jié)果一般比焦點(diǎn)小組訪談法的結(jié)果更深刻、全面焦點(diǎn)小組訪談法是面對(duì)面交流,頭腦風(fēng)暴法是背對(duì)背交流偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:30:05計(jì)算方差所依據(jù)的中心值是()。中位數(shù)幾何平均數(shù)眾數(shù)均值柳娜16:30:07對(duì)于直接得到的原始數(shù)據(jù),主要從完整性和(b,完善性正確性準(zhǔn)確性時(shí)效性柳娜16:31:24等下偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:31:31以下哪一項(xiàng)工作在調(diào)查方案設(shè)計(jì)中處于核心地位?(調(diào)查目標(biāo)的分析抽樣方法的選擇問卷設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的編碼和錄入柳娜16:31:38那道題我在查一下柳娜16:32:39平均數(shù)是將總體內(nèi)各單位數(shù)量差異(b)。
c)兩個(gè)方面去審核。)具體化一般化形象化抽象化柳娜16:33:33對(duì)于直接得到的原始數(shù)據(jù),主要從完整性和(b)兩個(gè)方面去審核。完善性正確性準(zhǔn)確性時(shí)效性偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:33:42進(jìn)行因子分析的前提條件是,各變量之間應(yīng)該()。相互獨(dú)立低度相關(guān)高度相關(guān)完全相關(guān)偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:34:59同時(shí)考慮到總體會(huì)以不同的概率出現(xiàn)和誤判之后造成的損失的差異的判別分析方法為()。距離判別法Bayes判別法Fisher判別法逐步判別法偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:38:43進(jìn)行相關(guān)分析,要求相關(guān)的兩個(gè)變量()。都是隨機(jī)的一個(gè)是隨著機(jī)的,一個(gè)不是隨機(jī)的隨機(jī)和不隨機(jī)都可以都不是隨機(jī)的偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:39:03下面關(guān)于設(shè)計(jì)效應(yīng)的敘述,錯(cuò)誤的是()。簡單隨機(jī)抽樣的設(shè)計(jì)效應(yīng)等于1整群抽樣的設(shè)計(jì)效應(yīng)大于1分層抽樣的設(shè)計(jì)效應(yīng)大于1偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:40:18下列各項(xiàng)中描述樣本統(tǒng)計(jì)量的分布,但不能直接觀察到的一種理論分布是()??傮w分布樣本分布抽樣分布正態(tài)分布柳娜16:41:42下列調(diào)研項(xiàng)目中,適合采用實(shí)驗(yàn)法的是(a)。測試各種促銷方法的效果調(diào)查消費(fèi)者對(duì)某品牌產(chǎn)品的需要強(qiáng)度調(diào)查電視節(jié)目的收視率調(diào)查顧客滿意度偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:42:22在參數(shù)的區(qū)間估計(jì)中,置信水平1-α表示()。所有可能的置信區(qū)間中覆蓋總體參數(shù)真值的比例為1-α1-α所得的一個(gè)具體區(qū)間可能包含總體參數(shù)真值的概率為α所有可能的置信區(qū)間中覆蓋總體參數(shù)真值的比例α偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:43:08為研究北京市城鎮(zhèn)居民的收入狀況,在北京市城鎮(zhèn)居民中隨機(jī)抽取800戶進(jìn)行調(diào)查,計(jì)算得到其戶均月收入為8180元。此“戶均月收入”屬于()。參數(shù)統(tǒng)計(jì)量總體均值樣本容量柳娜16:43:14計(jì)算方差所依據(jù)的中心值是(d)。中位數(shù)幾何平均數(shù)眾數(shù)均值柳娜16:43:44以下哪一項(xiàng)工作在調(diào)查方案設(shè)計(jì)中處于核心地位?()調(diào)查目標(biāo)的分析抽樣方法的選擇問卷設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的編碼和錄入偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:43:55一元線性回歸分析中 ,關(guān)于回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的t檢驗(yàn)回歸方程顯著性的F檢驗(yàn)、相關(guān)系數(shù)顯著性的t檢驗(yàn),以下描述最正確的是()?;貧w系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的回歸方程顯著性的回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的這三種檢驗(yàn)都是等價(jià)的偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:44:06
t檢驗(yàn)
t檢驗(yàn)與回歸方程顯著性的F檢驗(yàn)等價(jià)F檢驗(yàn)與相關(guān)系數(shù)顯著性的t檢驗(yàn)等價(jià),與相關(guān)系數(shù)顯著性的t檢驗(yàn)等價(jià)以下哪一項(xiàng)工作在調(diào)查方案設(shè)計(jì)中處于核心地位?()調(diào)查目標(biāo)的分析抽樣方法的選擇問卷設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的編碼和錄入偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:44:11選什么?偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:45:00某居民區(qū)共有機(jī)抽樣抽選了計(jì)算得
50000戶,2011年初用簡單隨900戶進(jìn)行調(diào)查。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)2010年平均每戶年用水量為100立方米,方差為22500,則以95%的置信度估計(jì)的該居民區(qū)平均每戶年用水量的置信區(qū)間為()。A.(90,110)B.(90.2,109.8)C.(90.5,109.5)D.(90.8,109.2)偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:45:57是()。簡單隨機(jī)抽樣法分層隨機(jī)抽樣法整群抽樣法系統(tǒng)抽樣法多階段抽樣柳娜16:50:31以下哪一項(xiàng)工作在調(diào)查方案設(shè)計(jì)中處于核心地位?(c)調(diào)查目標(biāo)的分析抽樣方法的選擇問卷設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的編碼和錄入偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:51:41在顧客滿意度指數(shù)測評(píng)中,常用的方法是()。多元回歸分析方差分析線性結(jié)構(gòu)關(guān)系分析交叉頻率分析偏最小二乘法柳娜16:52:11進(jìn)行因子分析的前提條件是,各變量之間應(yīng)該(偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:52:31柳娜16:52:39進(jìn)行因子分析的前提條件是,各變量之間應(yīng)該(相互獨(dú)立低度相關(guān)高度相關(guān)完全相關(guān)偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:53:37
)c)。在比較不同預(yù)測方法的精確度時(shí),通常采用(絕對(duì)誤差相對(duì)誤差平均誤差登記誤差隨機(jī)誤差偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:54:03
)等誤差指標(biāo)來衡量預(yù)測誤差的大小。常用的系統(tǒng)抽樣是將總體中的所有單位按照一定順序排列,然后每間隔相等距離抽取一個(gè)單位。系統(tǒng)抽樣又稱為:()。方便抽樣機(jī)械抽樣分層抽樣等距抽樣類型抽樣柳娜16:54:21同時(shí)考慮到總體會(huì)以不同的概率出現(xiàn)和誤判之后造成的損失的差異的判別分析方法為(b)。距離判別法Bayes判別法Fisher判別法逐步判別法偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:54:31深層訪談法的特點(diǎn)()。無結(jié)構(gòu)一對(duì)一直接交談?dòng)糜诮沂緦?duì)某一問題的潛在動(dòng)機(jī)、態(tài)度和情感適用于探測性調(diào)查。偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:55:22下 ()。面 F統(tǒng)計(jì)量的值越大,則哪個(gè)因素越關(guān)于方 F統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的Sig值越大,則差 哪在進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)時(shí),如果LeveneF論在進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)時(shí),如果 LeveneF統(tǒng)計(jì)量對(duì)于的Sig值越大則越有可能得出方差齊性的結(jié)論標(biāo)記柳娜16:55:45進(jìn)行相關(guān)分析,要求相關(guān)的兩個(gè)變量(a)。都是隨機(jī)的一個(gè)是隨著機(jī)的,一個(gè)不是隨機(jī)的隨機(jī)和不隨機(jī)都可以都不是隨機(jī)的偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)16:58:43下面關(guān)于方差分析和方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果判斷的描述,正確的說法有()。柳娜16:58:43下面關(guān)于設(shè)計(jì)效應(yīng)的敘述,錯(cuò)誤的是(b)。簡單隨機(jī)抽樣的設(shè)計(jì)效應(yīng)等于1整群抽樣的設(shè)計(jì)效應(yīng)大于1分層抽樣的設(shè)計(jì)效應(yīng)大于1柳娜17:01:56下列各項(xiàng)中描述樣本統(tǒng)計(jì)量的分布,但不能直接觀察到的一種理論分布是(b)??傮w分布樣本分布抽樣分布正態(tài)分布柳娜17:04:43在參數(shù)的區(qū)間估計(jì)中,置信水平1-α表示(c)。所有可能的置信區(qū)間中覆蓋總體參數(shù)真值的比例為1-α1-α所得的一個(gè)具體區(qū)間可能包含總體參數(shù)真值的概率為α所有可能的置信區(qū)間中覆蓋總體參數(shù)真值的比例α柳娜17:09:09為研究北京市城鎮(zhèn)居民的收入狀況,在北京市城鎮(zhèn)居民中隨機(jī)抽取800得到其戶均月收入為8180元。此“戶均月收入”屬于(c)。參數(shù)統(tǒng)計(jì)量總體均值樣本容量柳娜17:14:35一元線性回歸分析中 ,關(guān)于回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的t檢驗(yàn)回歸方程顯著性的F檢驗(yàn)、相關(guān)系數(shù)顯著性的t檢驗(yàn),以下描述最正確的是(d)。回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的回歸方程顯著性的回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的這三種檢驗(yàn)都是等價(jià)的柳娜17:19:26
t檢驗(yàn)
t檢驗(yàn)與回歸方程顯著性的F檢驗(yàn)等價(jià)F檢驗(yàn)與相關(guān)系數(shù)顯著性的t檢驗(yàn)等價(jià),與相關(guān)系數(shù)顯著性的t檢驗(yàn)等價(jià)某居民區(qū)共有機(jī)抽樣抽選了計(jì)算得2010信度估計(jì)的該居民區(qū)平均每戶年用水量的置信區(qū)間為(c)。A.(90,110)B.(90.2,109.8)C.(90.5,109.5)D.(90.8,109.2)偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)17:21:55
50000戶,2011年初用簡單隨900戶進(jìn)行調(diào)查。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)100立方米,方差為22500,則以95%的置下 ()。面 F統(tǒng)計(jì)量的值越大,則哪個(gè)因素越關(guān)于方 F統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的Sig值越大,則哪差在進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)時(shí),如果LeveneF結(jié)論D.在進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)時(shí),如果 LeveneF統(tǒng)計(jì)量對(duì)于的Sig值大,則越有可能得出方差齊性的結(jié)論E.如果不滿足方差齊性要求,則方差分析的結(jié)論就不可靠標(biāo)記柳娜17:22:00是(a)。簡單隨機(jī)抽樣法分層隨機(jī)抽樣法整群抽樣法系統(tǒng)抽樣法多階段抽樣柳娜17:24:23在顧客滿意度指數(shù)測評(píng)中,常用的方法是(ab)。多元回歸分析方差分析線性結(jié)構(gòu)關(guān)系分析交叉頻率分析偏最小二乘法偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)17:27:31按照實(shí)驗(yàn)所處場所不同,實(shí)驗(yàn)可以分為實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)和()?,F(xiàn)場實(shí)驗(yàn)控制實(shí)驗(yàn)非隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)17:28:00根據(jù)變量觀察結(jié)果將觀察值聚為不同的類,其目的是()。使類間距離盡可能近,類內(nèi)點(diǎn)間距離盡可能遠(yuǎn)使類間距離盡可能遠(yuǎn),類內(nèi)點(diǎn)間距離盡可能近使類間距離與類內(nèi)距離都盡可能近使類間距離與類內(nèi)距離都盡可能遠(yuǎn)柳娜17:29:32在比較不同預(yù)測方法的精確度時(shí),通常采用(de)等誤差指標(biāo)來衡量預(yù)測誤差的大小。絕對(duì)誤差相對(duì)誤差平均誤差登記誤差隨機(jī)誤差柳娜17:30:41常用的系統(tǒng)抽樣是將總體中的所有單位按照一定順序排列,然后每間隔相等距離抽取一個(gè)單位。系統(tǒng)抽樣又稱為:(bd)。方便抽樣機(jī)械抽樣分層抽樣等距抽樣類型抽樣偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)17:31:26根據(jù)所采用的計(jì)量尺度不同,可以將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分為()。分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、間隔數(shù)據(jù)和比率數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)與二手?jǐn)?shù)據(jù)觀測數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)與橫截面數(shù)據(jù)柳娜17:31:54深層訪談法的特點(diǎn)(abc)。無結(jié)構(gòu)一對(duì)一直接交談?dòng)糜诮沂緦?duì)某一問題的潛在動(dòng)機(jī)、態(tài)度和情感適用于探測性調(diào)查。偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)17:33:03根據(jù)變量觀察結(jié)果將觀察值聚為不同的類,其目的是()。使類間距離盡可能近,類內(nèi)點(diǎn)間距離盡可能遠(yuǎn)使類間距離盡可能遠(yuǎn),類內(nèi)點(diǎn)間距離盡可能近使類間距離與類內(nèi)距離都盡可能近使類間距離與類內(nèi)距離都盡可能遠(yuǎn)柳娜17:33:13按照實(shí)驗(yàn)所處場所不同,實(shí)驗(yàn)可以分為實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)和(a)。現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)控制實(shí)驗(yàn)非隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)17:33:25方差分析要求資料()。F分布,各組方差齊性服從正態(tài)分布,各組方差非齊性服從F分布,各組方差非齊性D.服從正態(tài)分布,各組方差齊性關(guān)于頭腦風(fēng)暴法和焦點(diǎn)小組訪談法的說法正確的是()。焦點(diǎn)小組訪談法需要主持人,頭腦風(fēng)暴法不需要主持人焦點(diǎn)小組訪談法比頭腦風(fēng)暴法對(duì)主持人的要求更高頭腦風(fēng)暴法的結(jié)果一般比焦點(diǎn)小組訪談法的結(jié)果更深刻、全面焦點(diǎn)小組訪談法是面對(duì)面交流,頭腦風(fēng)暴法是背對(duì)背交流女劉陽17:11:38C偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)17:12:08實(shí)驗(yàn)法中分配處理組和對(duì)照組應(yīng)遵循的原則不包括()。隨機(jī)性匿名性匹配性自愿性女劉陽17:16:26C偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)17:23:11組距分組適用于()。離散變量變量值較少連續(xù)變量變量值較多品質(zhì)數(shù)據(jù)女劉陽17:25:30CD偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)17:27:04方差分析要求資料()。F分布,各組方差齊性服從正態(tài)分布,各組方差非齊性服從F分布,各組方差非齊性D.服從正態(tài)分布,各組方差齊性偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)17:31:31根據(jù)所采用的計(jì)量尺度不同,可以將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分為()。分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、間隔數(shù)據(jù)和比率數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)與二手?jǐn)?shù)據(jù)觀測數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)與橫截面數(shù)據(jù)女劉陽17:32:22D偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)17:32:56根據(jù)變量觀察結(jié)果將觀察值聚為不同的類,其目的是()。使類間距離盡可能近,類內(nèi)點(diǎn)間距離盡可能遠(yuǎn)使類間距離盡可能遠(yuǎn),類內(nèi)點(diǎn)間距離盡可能近使類間距離與類內(nèi)距離都盡可能近使類間距離與類內(nèi)距離都盡可能遠(yuǎn)偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)17:35:36方差分析要求資料()。F分布,各組方差齊性服從正態(tài)分布,各組方差非齊性服從F分布,各組方差非齊性D.服從正態(tài)分布,各組方差齊性關(guān)于頭腦風(fēng)暴法和焦點(diǎn)小組訪談法的說法正確的是()。焦點(diǎn)小組訪談法需要主持人,頭腦風(fēng)暴法不需要主持人焦點(diǎn)小組訪談法比頭腦風(fēng)暴法對(duì)主持人的要求更高頭腦風(fēng)暴法的結(jié)果一般比焦點(diǎn)小組訪談法的結(jié)果更深刻、全面女劉陽17:11:38C偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)17:12:08實(shí)驗(yàn)法中分配處理組和對(duì)照組應(yīng)遵循的原則不包括()。隨機(jī)性匿名性匹配性自愿性女劉陽17:16:26C偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)17:23:11組距分組適用于()。離散變量變量值較少連續(xù)變量變量值較多品質(zhì)數(shù)據(jù)女劉陽17:25:30CD偽裝,那一絲堅(jiān)強(qiáng)17:27:04方差分析要求資料()。服從F分布,各組方差齊性服從正態(tài)分布,各組方差非齊性服從F分布,各組方差非齊性D.
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