農產品質量安全監測抽樣農產品質量安全監測抽樣1抽樣的重要性抽樣是檢測工作中的重要步驟，是保證監測結果是否具有公正性和代表性的重要環節，抽樣工作的質量，直接影響到檢測結果的質量，因此要高度重視，并認真規范地做好這項工作。抽樣的重要性抽樣是檢測工作中的重要步驟，是保證監測結果是否具2抽樣的定義從欲研究的全部樣品中抽取一部分樣品單位。其基本要求是要保證所抽取的樣品單位對全部樣品具有充分的代表性。抽樣的定義從欲研究的全部樣品中抽取一部分樣品單位。其基本要求3抽樣的目的抽樣的目的是從被抽取樣品單位的分析、研究結果來估計和推斷全部樣品特性，是科學實驗、質量檢驗普遍采用的一種經濟有效的工作和研究方法。抽樣的目的抽樣的目的是從被抽取樣品單位的分析、研究結果來估計4基本概念所考察對象的某一數值指標的全體構成的集合看作總體，構成總體的每一個元素作為個體，從總體中抽取一部分的個體所組成的集合叫做樣本，樣本中的個體數目叫做樣本數量。基本概念所考察對象的某一數值指標的全體構成的集合看作總體，構5總體或抽樣總體

(population)總體(population)通常與構成它的元素共同定義：總體是指構成它的所有元素的集合，而元素則是構成總體的最基本單位。比如，當我們開展對某批發市場蔬菜農產品質量安全監測時，該批發市場的某一車普通白菜就是我們研究的總體，而該車上的每一顆普通白菜便是構成總體的元素。總體或抽樣總體

(population)總體(populat6樣本(sample)樣本與總體相對應，是指用來代表總體的單位，樣本實際上是總體中某些單位的子集。樣本不是總體，但它應代表總體，以抽樣的標準就是讓所選擇的樣本最大程度地代表總體。樣本(sample)樣本與總體相對應，是指用來代表總體的單位7抽樣單位或抽樣元素

(samplingunit/element)抽樣單位或抽樣元素是指收集信息的基本單位和進行分析的元素。在農產品質量安全監測中，常用的抽樣單位是個體的植株或果實，它也可以是一定類型的群體。抽樣單位與抽樣元素有時是一致的，有時是不一致的。如在簡單抽樣中，它們是一致的，但在整群或多階段抽樣中，抽樣單位是群體，而每個群體單位中又包含許多抽樣元素。抽樣單位或抽樣元素

(samplingunit/eleme8參數值與統計值參數值(parameter)也稱總體值，是指反映總體中某變量的特征值。例如某蔬菜大棚中所有番茄果實的三唑酮平均含量。但參數值多是理論值，難以具體確定。通常是根據樣本的統計值來推論總體的參數值。統計值（statistic）也稱樣本值，是指對樣本中某變量特征的描述。它通常是實際統計分析的數值。例如，根據某一樣本資料可計算其三唑酮含量等。用樣本統計值去推論參數值時，二者是一一對應的。參數值與統計值參數值(parameter)也稱總體值，是指反9常見的一些特征值參數值統計值定義反映總體特征的指標反映樣本特征的指標特征值N(總體數)

μ(總體均值)

σ(總體標準差)

P(總體成數)n(樣本數)

(樣本均值)

s(樣本標準差)

p(樣本成數)常見的一些特征值參數值統計值定義反映總體特征的指標反映樣本特10抽樣誤差(samplingerror)樣本統計值與所要推論的總體參數值之間的均差值就稱為抽樣誤差。這是由抽樣本身產生的誤差，它反映的是樣本對總體的表性程度，故又稱代表性誤差。抽樣誤差(samplingerror)樣本統計值與所要推論11置信水平與置信區間

(confidencelevelandinterval)置信水平和置信區間是與抽樣誤差密切相關的兩個概念。置信水平，又稱置信度，是指總體參數值落在某一區間內的概率。而置信區間是指在某一置信水平下，用樣本統計值推論總體參數值的范圍。其大小與誤差密切相關，置信區間越大，誤差也越大。置信水平與置信區間

(confidencelevelan12抽樣的基本程序界定總體樣本設計抽樣的基本程序界定總體13界定總體界定總體包括明確總體的范圍、內容和時間。實際調查的總體與理論上設定的總體會有所不同，總體越復雜，二者的差別越大。抽樣總體有時不等于理論上的研究總體，樣本所代表的也只是明確界定的抽樣總體。界定總體界定總體包括明確總體的范圍、內容和時間。實際調查的總14樣本設計樣本設計包括確定樣本規模和選擇抽樣的具體方式。抽樣的目的是用樣本來代表總體，自然樣本數越大，其代表性越高。但樣本數越大，調查研究的成本也越大。因此，確定合適的樣本規模和抽樣方式是抽樣設計中的一項重要內容。樣本設計樣本設計包括確定樣本規模和選擇抽樣的具體方式。抽樣的15樣本規模的確定確定樣本量的大小是比較復雜的問題，既要有定性的考慮也要有定量的考慮。樣本規模的確定確定樣本量的大小是比較復雜的問題，既要有定性的16定性方面的考慮其考慮因素有：決策的重要性，調研的性質，變量個數，數據分析的性質，同類研究中所用的樣本量，發生率，完成率，資源限制等。具體地說，更重要的決策，需要更多的信息和更準確的信息，這就需要較大的樣本；探索性研究，樣本量一般較小，而結論性研究如描述性的調查，就需要較大的樣本；收集有關許多變量的數據，樣本量就要大一些。定性方面的考慮其考慮因素有：決策的重要性，調研的性質，變量個17定量方面的考慮有具體的統計學公式,不同的抽樣方法有不同的公式。歸納起來，樣本量的大小主要取決于：(1)研究對象的變化程度，即變異程度；(2)要求和允許的誤差大小，即精度要求；(3)要求推斷的置信度，一般情況下，置信度取為95%；(4)總體的大小；(5)抽樣的方法。定量方面的考慮有具體的統計學公式,不同的抽樣方法有不同的公式18在無放回簡單隨機抽樣情況下

總體均值估計量的標準誤差的表達式其中，σ是總體的標準差在無放回簡單隨機抽樣情況下

總體均值估計量的標準誤差的表達式19這里Z是對應于某一置信水平的標準正態分布的分位點值。解n，得：如果誤差界限設為e，那么：這里Z是對應于某一置信水平的標準正態分布的分位點值。解n，得20為確定n，需要知道期望的誤差界限e置信水平對應的標準正態分布的分位點值Z總體規模N總體方差σ2其中，總體方差σ2是最不容易得到的，通常需要根據過去對類似總體所做的研究作近似計算。為確定n，需要知道期望的誤差界限e21常用的z值對于90%的置信度，對應的z值為1.64對于95%的置信度，對應的z值為1.96對于99%的置信度，對應的z值為2.56常用的z值對于90%的置信度，對應的z值為1.6422也就是說,研究的問題越復雜,差異越大時,樣本量要求越大；要求的精度越高,可推斷性要求越高時,樣本量也越大；同時,總體越大,樣本量也相對要大,但是,增大呈現出一定對數特征,而不是線形關系。也就是說,研究的問題越復雜,差異越大時,樣本量要求越大；要求23GB/T8302-2002茶取樣GB/T8302-2002茶取樣24NY/T2102-2001茶葉抽樣技術規范NY/T2102-2001茶葉抽樣技術規范25抽樣方法類型簡單隨機抽樣（simplerandomsampling）系統抽樣（systematicsampling）整群抽樣（clustersampling）分層抽樣（stratifiedsampling）抽樣方法類型簡單隨機抽樣（simplerandomsam26簡單隨機抽樣（simplerandomsampling）將調查總體全部觀察單位編號，再用抽簽法或隨機數字表隨機抽取部分觀察單位組成樣本。優點：操作簡單，均數、率及相應的標準誤計算簡單。缺點：總體較大時，難以一一編號。簡單隨機抽樣（simplerandomsampling）27系統抽樣（systematicsampling）又稱機械抽樣、等距抽樣，即先將總體的觀察單位按某一順序號分成n個部分，再從第一部分隨機抽取第k號觀察單位，依次用相等間距，從每一部分各抽取一個觀察單位組成樣本。優點：易于理解、簡便易行。缺點：總體有周期或增減趨勢時，易產生偏性。系統抽樣（systematicsampling）又稱機械抽28整群抽樣（clustersampling

）總體分群，再隨機抽取幾個群組成樣本，群內全部調查。優點：便于組織、節省經費。缺點：抽樣誤差大于單純隨機抽樣。整群抽樣（clustersampling）總體分群，再隨29分層抽樣（stratifiedsampling）先按對觀察指標影響較大的某種特征，將總體分為若干個類別，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位，合起來組成樣本。有按比例分配和最優分配兩種方案。優點：樣本代表性好，抽樣誤差減少。分層抽樣（stratifiedsampling）先按對觀察30各種抽樣方法的抽樣誤差一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽樣≥分層抽樣。各種抽樣方法的抽樣誤差一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽31抽樣方法問題,決定設計效應的值,如果我們設定簡單隨機抽樣設計效應的值是1；分層抽樣由于抽樣效率高于簡單隨機抽樣，其設計效應的值小于1,合適恰當的分層，將使層內樣本差異變小，層內差異越小，設計效應小于1的幅度越大；整群抽樣由于效率低于簡單隨機抽樣，設計效應的值大于1,所以抽樣調查方法的復雜程度決定其樣本量大小。抽樣方法問題,決定設計效應的值,如果我們設定簡單隨機抽樣設計32設計效果調整樣本容量如果樣本設計不是采用簡單隨機抽樣，那么可以使用下列公式，即用抽樣設計效果對樣本容量進行調整：其中，B是設計效果，并且有：在簡單隨機抽樣設計下，B=1，在分層抽樣設計下，B1，在整群抽樣設計下，B1。設計效果調整樣本容量如果樣本設計不是采用簡單隨機抽樣，那么可33NY/T896-2004綠色食品產品抽樣準則NY/T896-2004綠色食品產品抽樣準則34NY/T896-2004綠色食品產品抽樣準則NY/T896-2004綠色食品產品抽樣準則35NY/T896-2004綠色食品產品抽樣準則NY/T896-2004綠色食品產品抽樣準則36NY/T896-2004綠色食品產品抽樣準則NY/T896-2004綠色食品產品抽樣準則37農產品抽樣常見標準GB/T8855-2008新鮮水果和蔬菜取樣方法GBT8302-2002茶取樣NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范替代NY/T5344.3-2006NY/T2102-2011茶葉抽樣技術規范替代NY/T5344.5-2006NY/T5344.2.4-2006無公害食品產品抽樣規范第2部分：糧油第4部分：水果NY/T896-2004綠色食品產品抽樣準則NY/T789-2004農藥殘留分析樣本的采樣方法NY/T762-2004蔬菜農藥殘留檢測抽樣規范農產品抽樣常見標準GB/T8855-2008新鮮水果和蔬38NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范范圍本標準規定了新鮮蔬菜的抽樣方法。本標準適用于生產地、生產企業和市場新鮮蔬菜的抽樣。適用范圍改為政府指令性監測（替代NY/T5344.3-2006《無公害食品產品抽樣規范第3部分：蔬菜》）NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范范圍39NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范規范性引用文件GB/T8855新鮮水果和蔬菜取樣方法NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范規范性引用文件40NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范抽樣原則隨機性代表性可行性公正性NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范抽樣原則41隨機性抽出的用以評定整批產品的樣品，應是不加任何選擇的，按隨機原則抽取。隨機性抽出的用以評定整批產品的樣品，應是不加任何選擇的，按隨42代表性抽樣所得的樣品應具有足夠的代表性，應是以從整批產品中所取出的全部個別樣品（份樣）集成大樣來代表整批產品，不應以個別樣品（份樣）或單株或單個個體來代表整批。生產地抽樣時，應避開病蟲害等非正常植株。代表性抽樣所得的樣品應具有足夠的代表性，應是以從整批產品中所43可行性抽樣的方法、使用的工具及樣品數量應是合理可行、切合實際的，符合樣品檢驗的要求，應在確保隨機性、代表性的基礎上做到快速、經濟和可操作性強。可行性抽樣的方法、使用的工具及樣品數量應是合理可行、切合實際44公正性抽樣工作應在承擔任務的機構主持下完成，抽樣人員應親自到現場抽樣。受檢單位人員可陪同抽樣，但不應干擾已定抽樣方案的實施。公正性抽樣工作應在承擔任務的機構主持下完成，抽樣人員應親自到45NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范抽樣準備抽樣方案的編制抽樣地點抽樣人員所抽樣品的名稱和數量抽樣程序所抽樣品的包裝、處理和運輸抽樣用品的準備文件類工具類NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范抽樣準備46NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范抽樣地點與方法生產基地種植面積小于10hm2(15畝左右)種植面積大于10hm2(15畝左右)蔬菜大棚生產企業批發市場農貿市場和超市注意事項選擇抽樣地點時，應確定預定抽樣點、備用抽樣點。抽樣點的分布應在所抽區域的不同方位，相同名稱或同一企業的超市原則上只抽一家。NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范抽樣地點與方法47農產品質量安全監測抽樣及樣品制備課件48NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范抽樣人員抽樣人員應經過培訓，取得相應的資質。每一抽樣點抽樣人員不應少于2人，至少其中一人應負責對抽樣工作程序的具體實施及相關情況的協調處理。NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范抽樣人員49抽樣時持證上崗農產品質量安全檢測機構考核評審細則（100條）中的16條（關鍵項）規定：所有人員應經專業技術、標準化、計量、質量監督與管理以及相關法規知識培訓，考核合格，持證上崗。上崗證或合格證應標明準許操作的儀器設備和檢測項目。抽樣時持證上崗農產品質量安全檢測機構考核評審細則（100條）50NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范抽樣時間生產基地批發市場農貿市場和超市生產企業注意事項任何抽樣點在一個月內，某一種樣品的抽樣次數不能超過這種樣品計劃抽樣次數。假如一種樣品在一個月內、某一抽樣點抽取兩三次，那么每次抽樣時間要間隔幾天。抽樣時間應注意避開法定節假日。NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范抽樣時間51NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范抽樣量按GB/T8855的規定執行NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范抽樣量52GB/T8855-2008新鮮水果和蔬菜取樣方法GB/T8855-2008新鮮水果和蔬菜取樣方法53GB/T8855-2008新鮮水果和蔬菜取樣方法GB/T8855-2008新鮮水果和蔬菜取樣方法54GB/T8855-2008新鮮水果和蔬菜取樣方法GB/T8855-2008新鮮水果和蔬菜取樣方法55GB/T8855-2008新鮮水果和蔬菜取樣方法GB/T8855-2008新鮮水果和蔬菜取樣方法56NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范抽樣程序主動出示有關文件、證件，說明抽樣內容。隨機抽取符合要求的樣品。樣品應進行購買。做好有關調查。推薦使用一次性手套，保證不造成二次污染。抽樣人員與受檢單位人員共同確認樣品的真實性和代表性，認真填寫抽樣工作單。特殊情況不能抽樣，及時向任務下達單位匯報樣品應放入塑料袋。封條雙方簽字。樣品袋加貼樣品的標識。樣品盡快帶回實驗室處理。NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范抽樣程序57NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范樣品運輸高溫季節樣品運輸應選擇保持低溫的容器。樣品應在24h內運送到實驗室，否則應縮分冷凍后運輸。原則上不準郵寄和托運，應由抽樣人員隨身攜帶。除非征得實驗室同意，樣品不宜在星期五或法定節假日前一天送達。樣品運輸過程中，應有措施保證樣品完整、新鮮，避免被污染。NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范樣品運輸58NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范樣品縮分用于農藥殘留檢測的樣品。用于元素檢測的樣品。NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范樣品縮分59樣品縮分用于農藥殘留檢測的樣品應選擇整潔、無污染的場所，將封存的樣品取出，用干凈紗布輕輕擦去樣品表面的附著物。如果樣品黏附有太多泥土，可用流水沖洗，并擦干。個體較小的樣品（如櫻桃番茄）可隨機取若干個體切碎混勻；個體較大的（如大白菜、結球甘藍）按其生長軸十字縱剖4份，取對角線2份，將其切碎，充分混勻。用四分法取不少于1Kg的混合樣品放入組織搗碎機中制成勻漿，取二份各300g左右勻漿放入聚乙烯瓶中，在-16℃~-20℃條件下保存。樣品縮分過程中，要注意避免工具間的交叉污染。樣品縮分用于農藥殘留檢測的樣品60樣品縮分用于元素檢測的樣品樣品先用自來水沖洗，再用去離子水沖洗三遍，用干凈紗布輕輕擦去樣品表面水分。個體較小的樣品（如櫻桃番茄）可隨機取若干個體切碎混勻；個體較大的（如大白菜、結球甘藍）按其生長軸十字縱剖4份，取對角線2份，將其切碎，充分混勻。用四分法取不少于1Kg的混合樣品放入組織搗碎機中制成勻漿，取二份各300g左右勻漿放入聚乙烯瓶中，在-16℃~-20℃條件下保存；或者四分法取樣后放入烘箱中65℃烘干，同時測定樣品水分，磨成干粉后放入密封容器中保存。樣品縮分用于元素檢測的樣品61樣品縮分用工具無色聚乙烯砧板或木砧板，不銹鋼食品加工機或聚乙烯塑料食品加工機、高速組織分散機、不銹鋼刀、不銹鋼剪、旋蓋聚乙烯塑料瓶、具塞玻璃瓶等。保證用具潔凈、干燥、無異味，不會對樣品造成污染。樣品縮分用工具無色聚乙烯砧板或木砧板，不銹鋼食品加工機或聚乙62謝謝謝謝63農產品質量安全監測抽樣農產品質量安全監測抽樣64抽樣的重要性抽樣是檢測工作中的重要步驟，是保證監測結果是否具有公正性和代表性的重要環節，抽樣工作的質量，直接影響到檢測結果的質量，因此要高度重視，并認真規范地做好這項工作。抽樣的重要性抽樣是檢測工作中的重要步驟，是保證監測結果是否具65抽樣的定義從欲研究的全部樣品中抽取一部分樣品單位。其基本要求是要保證所抽取的樣品單位對全部樣品具有充分的代表性。抽樣的定義從欲研究的全部樣品中抽取一部分樣品單位。其基本要求66抽樣的目的抽樣的目的是從被抽取樣品單位的分析、研究結果來估計和推斷全部樣品特性，是科學實驗、質量檢驗普遍采用的一種經濟有效的工作和研究方法。抽樣的目的抽樣的目的是從被抽取樣品單位的分析、研究結果來估計67基本概念所考察對象的某一數值指標的全體構成的集合看作總體，構成總體的每一個元素作為個體，從總體中抽取一部分的個體所組成的集合叫做樣本，樣本中的個體數目叫做樣本數量。基本概念所考察對象的某一數值指標的全體構成的集合看作總體，構68總體或抽樣總體

(population)總體(population)通常與構成它的元素共同定義：總體是指構成它的所有元素的集合，而元素則是構成總體的最基本單位。比如，當我們開展對某批發市場蔬菜農產品質量安全監測時，該批發市場的某一車普通白菜就是我們研究的總體，而該車上的每一顆普通白菜便是構成總體的元素。總體或抽樣總體

(population)總體(populat69樣本(sample)樣本與總體相對應，是指用來代表總體的單位，樣本實際上是總體中某些單位的子集。樣本不是總體，但它應代表總體，以抽樣的標準就是讓所選擇的樣本最大程度地代表總體。樣本(sample)樣本與總體相對應，是指用來代表總體的單位70抽樣單位或抽樣元素

(samplingunit/element)抽樣單位或抽樣元素是指收集信息的基本單位和進行分析的元素。在農產品質量安全監測中，常用的抽樣單位是個體的植株或果實，它也可以是一定類型的群體。抽樣單位與抽樣元素有時是一致的，有時是不一致的。如在簡單抽樣中，它們是一致的，但在整群或多階段抽樣中，抽樣單位是群體，而每個群體單位中又包含許多抽樣元素。抽樣單位或抽樣元素

(samplingunit/eleme71參數值與統計值參數值(parameter)也稱總體值，是指反映總體中某變量的特征值。例如某蔬菜大棚中所有番茄果實的三唑酮平均含量。但參數值多是理論值，難以具體確定。通常是根據樣本的統計值來推論總體的參數值。統計值（statistic）也稱樣本值，是指對樣本中某變量特征的描述。它通常是實際統計分析的數值。例如，根據某一樣本資料可計算其三唑酮含量等。用樣本統計值去推論參數值時，二者是一一對應的。參數值與統計值參數值(parameter)也稱總體值，是指反72常見的一些特征值參數值統計值定義反映總體特征的指標反映樣本特征的指標特征值N(總體數)

μ(總體均值)

σ(總體標準差)

P(總體成數)n(樣本數)

(樣本均值)

s(樣本標準差)

p(樣本成數)常見的一些特征值參數值統計值定義反映總體特征的指標反映樣本特73抽樣誤差(samplingerror)樣本統計值與所要推論的總體參數值之間的均差值就稱為抽樣誤差。這是由抽樣本身產生的誤差，它反映的是樣本對總體的表性程度，故又稱代表性誤差。抽樣誤差(samplingerror)樣本統計值與所要推論74置信水平與置信區間

(confidencelevelandinterval)置信水平和置信區間是與抽樣誤差密切相關的兩個概念。置信水平，又稱置信度，是指總體參數值落在某一區間內的概率。而置信區間是指在某一置信水平下，用樣本統計值推論總體參數值的范圍。其大小與誤差密切相關，置信區間越大，誤差也越大。置信水平與置信區間

(confidencelevelan75抽樣的基本程序界定總體樣本設計抽樣的基本程序界定總體76界定總體界定總體包括明確總體的范圍、內容和時間。實際調查的總體與理論上設定的總體會有所不同，總體越復雜，二者的差別越大。抽樣總體有時不等于理論上的研究總體，樣本所代表的也只是明確界定的抽樣總體。界定總體界定總體包括明確總體的范圍、內容和時間。實際調查的總77樣本設計樣本設計包括確定樣本規模和選擇抽樣的具體方式。抽樣的目的是用樣本來代表總體，自然樣本數越大，其代表性越高。但樣本數越大，調查研究的成本也越大。因此，確定合適的樣本規模和抽樣方式是抽樣設計中的一項重要內容。樣本設計樣本設計包括確定樣本規模和選擇抽樣的具體方式。抽樣的78樣本規模的確定確定樣本量的大小是比較復雜的問題，既要有定性的考慮也要有定量的考慮。樣本規模的確定確定樣本量的大小是比較復雜的問題，既要有定性的79定性方面的考慮其考慮因素有：決策的重要性，調研的性質，變量個數，數據分析的性質，同類研究中所用的樣本量，發生率，完成率，資源限制等。具體地說，更重要的決策，需要更多的信息和更準確的信息，這就需要較大的樣本；探索性研究，樣本量一般較小，而結論性研究如描述性的調查，就需要較大的樣本；收集有關許多變量的數據，樣本量就要大一些。定性方面的考慮其考慮因素有：決策的重要性，調研的性質，變量個80定量方面的考慮有具體的統計學公式,不同的抽樣方法有不同的公式。歸納起來，樣本量的大小主要取決于：(1)研究對象的變化程度，即變異程度；(2)要求和允許的誤差大小，即精度要求；(3)要求推斷的置信度，一般情況下，置信度取為95%；(4)總體的大小；(5)抽樣的方法。定量方面的考慮有具體的統計學公式,不同的抽樣方法有不同的公式81在無放回簡單隨機抽樣情況下

總體均值估計量的標準誤差的表達式其中，σ是總體的標準差在無放回簡單隨機抽樣情況下

總體均值估計量的標準誤差的表達式82這里Z是對應于某一置信水平的標準正態分布的分位點值。解n，得：如果誤差界限設為e，那么：這里Z是對應于某一置信水平的標準正態分布的分位點值。解n，得83為確定n，需要知道期望的誤差界限e置信水平對應的標準正態分布的分位點值Z總體規模N總體方差σ2其中，總體方差σ2是最不容易得到的，通常需要根據過去對類似總體所做的研究作近似計算。為確定n，需要知道期望的誤差界限e84常用的z值對于90%的置信度，對應的z值為1.64對于95%的置信度，對應的z值為1.96對于99%的置信度，對應的z值為2.56常用的z值對于90%的置信度，對應的z值為1.6485也就是說,研究的問題越復雜,差異越大時,樣本量要求越大；要求的精度越高,可推斷性要求越高時,樣本量也越大；同時,總體越大,樣本量也相對要大,但是,增大呈現出一定對數特征,而不是線形關系。也就是說,研究的問題越復雜,差異越大時,樣本量要求越大；要求86GB/T8302-2002茶取樣GB/T8302-2002茶取樣87NY/T2102-2001茶葉抽樣技術規范NY/T2102-2001茶葉抽樣技術規范88抽樣方法類型簡單隨機抽樣（simplerandomsampling）系統抽樣（systematicsampling）整群抽樣（clustersampling）分層抽樣（stratifiedsampling）抽樣方法類型簡單隨機抽樣（simplerandomsam89簡單隨機抽樣（simplerandomsampling）將調查總體全部觀察單位編號，再用抽簽法或隨機數字表隨機抽取部分觀察單位組成樣本。優點：操作簡單，均數、率及相應的標準誤計算簡單。缺點：總體較大時，難以一一編號。簡單隨機抽樣（simplerandomsampling）90系統抽樣（systematicsampling）又稱機械抽樣、等距抽樣，即先將總體的觀察單位按某一順序號分成n個部分，再從第一部分隨機抽取第k號觀察單位，依次用相等間距，從每一部分各抽取一個觀察單位組成樣本。優點：易于理解、簡便易行。缺點：總體有周期或增減趨勢時，易產生偏性。系統抽樣（systematicsampling）又稱機械抽91整群抽樣（clustersampling

）總體分群，再隨機抽取幾個群組成樣本，群內全部調查。優點：便于組織、節省經費。缺點：抽樣誤差大于單純隨機抽樣。整群抽樣（clustersampling）總體分群，再隨92分層抽樣（stratifiedsampling）先按對觀察指標影響較大的某種特征，將總體分為若干個類別，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位，合起來組成樣本。有按比例分配和最優分配兩種方案。優點：樣本代表性好，抽樣誤差減少。分層抽樣（stratifiedsampling）先按對觀察93各種抽樣方法的抽樣誤差一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽樣≥分層抽樣。各種抽樣方法的抽樣誤差一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽94抽樣方法問題,決定設計效應的值,如果我們設定簡單隨機抽樣設計效應的值是1；分層抽樣由于抽樣效率高于簡單隨機抽樣，其設計效應的值小于1,合適恰當的分層，將使層內樣本差異變小，層內差異越小，設計效應小于1的幅度越大；整群抽樣由于效率低于簡單隨機抽樣，設計效應的值大于1,所以抽樣調查方法的復雜程度決定其樣本量大小。抽樣方法問題,決定設計效應的值,如果我們設定簡單隨機抽樣設計95設計效果調整樣本容量如果樣本設計不是采用簡單隨機抽樣，那么可以使用下列公式，即用抽樣設計效果對樣本容量進行調整：其中，B是設計效果，并且有：在簡單隨機抽樣設計下，B=1，在分層抽樣設計下，B1，在整群抽樣設計下，B1。設計效果調整樣本容量如果樣本設計不是采用簡單隨機抽樣，那么可96NY/T896-2004綠色食品產品抽樣準則NY/T896-2004綠色食品產品抽樣準則97NY/T896-2004綠色食品產品抽樣準則NY/T896-2004綠色食品產品抽樣準則98NY/T896-2004綠色食品產品抽樣準則NY/T896-2004綠色食品產品抽樣準則99NY/T896-2004綠色食品產品抽樣準則NY/T896-2004綠色食品產品抽樣準則100農產品抽樣常見標準GB/T8855-2008新鮮水果和蔬菜取樣方法GBT8302-2002茶取樣NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范替代NY/T5344.3-2006NY/T2102-2011茶葉抽樣技術規范替代NY/T5344.5-2006NY/T5344.2.4-2006無公害食品產品抽樣規范第2部分：糧油第4部分：水果NY/T896-2004綠色食品產品抽樣準則NY/T789-2004農藥殘留分析樣本的采樣方法NY/T762-2004蔬菜農藥殘留檢測抽樣規范農產品抽樣常見標準GB/T8855-2008新鮮水果和蔬101NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范范圍本標準規定了新鮮蔬菜的抽樣方法。本標準適用于生產地、生產企業和市場新鮮蔬菜的抽樣。適用范圍改為政府指令性監測（替代NY/T5344.3-2006《無公害食品產品抽樣規范第3部分：蔬菜》）NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范范圍102NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范規范性引用文件GB/T8855新鮮水果和蔬菜取樣方法NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范規范性引用文件103NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范抽樣原則隨機性代表性可行性公正性NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范抽樣原則104隨機性抽出的用以評定整批產品的樣品，應是不加任何選擇的，按隨機原則抽取。隨機性抽出的用以評定整批產品的樣品，應是不加任何選擇的，按隨105代表性抽樣所得的樣品應具有足夠的代表性，應是以從整批產品中所取出的全部個別樣品（份樣）集成大樣來代表整批產品，不應以個別樣品（份樣）或單株或單個個體來代表整批。生產地抽樣時，應避開病蟲害等非正常植株。代表性抽樣所得的樣品應具有足夠的代表性，應是以從整批產品中所106可行性抽樣的方法、使用的工具及樣品數量應是合理可行、切合實際的，符合樣品檢驗的要求，應在確保隨機性、代表性的基礎上做到快速、經濟和可操作性強。可行性抽樣的方法、使用的工具及樣品數量應是合理可行、切合實際107公正性抽樣工作應在承擔任務的機構主持下完成，抽樣人員應親自到現場抽樣。受檢單位人員可陪同抽樣，但不應干擾已定抽樣方案的實施。公正性抽樣工作應在承擔任務的機構主持下完成，抽樣人員應親自到108NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范抽樣準備抽樣方案的編制抽樣地點抽樣人員所抽樣品的名稱和數量抽樣程序所抽樣品的包裝、處理和運輸抽樣用品的準備文件類工具類NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范抽樣準備109NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范抽樣地點與方法生產基地種植面積小于10hm2(15畝左右)種植面積大于10hm2(15畝左右)蔬菜大棚生產企業批發市場農貿市場和超市注意事項選擇抽樣地點時，應確定預定抽樣點、備用抽樣點。抽樣點的分布應在所抽區域的不同方位，相同名稱或同一企業的超市原則上只抽一家。NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范抽樣地點與方法110農產品質量安全監測抽樣及樣品制備課件111NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范抽樣人員抽樣人員應經過培訓，取得相應的資質。每一抽樣點抽樣人員不應少于2人，至少其中一人應負責對抽樣工作程序的具體實施及相關情況的協調處理。NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范抽樣人員112抽樣時持證上崗農產品質量安全檢測機構考核評審細則（100條）中的16條（關鍵項）規定：所有人員應經專業技術、標準化、計量、質量監督與管理以及相關法規知識培訓，考核合格，持證上崗。上崗證或合格證應標明準許操作的儀器設備和檢測項目。抽樣時持證上崗農產品質量安全檢測機構考核評審細則（100條）113NY/T2103-2011蔬菜抽樣技術規范抽樣時間生產基地批發市場農貿市場和超市生產企業注意事項任何抽樣點在一