QC七大工具品管七大工具是品質管理工作中最基本也是必不可缺的，在品質問題的處理和資料的初步整理中起了重要的作用，其廣泛應用在制造、服務、商業流程的管理中。QC(QUALITYCONTROL):中文意義是品質控制.

ISO9001：1994的定義是“為達到品質要求所采取的作業技術和活動.

SPC主要應用的統計7大工具：

1、分層法；2、調查表；3、排列圖；4、因果圖；5、直方圖；6、散步圖；7、控制圖。

一、分層法：由于我們收集的質量數據往往帶有綜合性，為了真實的反映質量問題的實質性原因和變化規律，將收集到的大量數據按其來源進行分類后，再進行質量分析的方法：如：按時間分層：如按年、月、周、日、班次等來分層；

按操作員工分層：如按男員工、女員工、新員工、老員工、不同的技術等級分層；

按使用的機器設備分層：如按設備臺號、種類、精度等級等進行分層；

按原材料分層：產地、生產廠家、成分、批號等分層；

按操作方法分層：如操作方法、操作條件、溫度、壓力等分層；

例如：在柴油機裝配中經常發生汽缸墊漏氣現象，為解決這一質量問題，對該工序進行現場統計。（1）收集數據：n=50,漏氣數f=19,

漏氣率p=f/n=19/50=38%（2）分析原因通過分析，認為造成漏氣主要有兩個原因：①該工序涂密封劑的工人A、B、C三人的操作方法有差異；②氣缸墊分別由甲、乙兩家供應商供給，原材料有差異。因此采用分層法列成表A、表B進行分析。表1按操作員分層的漏氣情況操作員漏氣不漏氣漏氣率p/%A61332B3925C10953合計193138表2按工廠分層的漏氣情況供應商漏氣不漏氣漏氣率p/%甲廠91439乙廠101737合計193138由表1和表2，人們似乎認為，降低氣缸漏氣率的辦法可采用乙廠提供的汽缸墊和操作員B的操作方法。但實踐結果表明，這樣做漏氣率非但沒有降低，反而增加到43％，這是什么原因呢？這是由于僅單純的分別考慮操作者和原材料造成漏氣的情況，沒有進一步考慮不同操作員用不同工廠提供的汽缸墊也會造成漏氣。為此，需要進行更細致的綜合分析，如表3。甲廠乙廠合計A操作員漏氣606不漏氣21113漏氣率p/%75032B操作員漏氣033不漏氣549漏氣率p/%04325C操作員漏氣3710不漏氣729漏氣率p/%307853從表3再次提出降低氣缸漏氣率的措施是：①使用甲廠提供的汽缸墊時，要采用工人B的操作方法。②使用乙廠提供的氣缸墊時，要采用工人A的操作方法。實踐表明，上述的分層法及采用的措施十分有效，漏氣率大大降低二、調查表：

是收集和整理質量原始數據的一種表格，常用的有：不合格項目調查表、缺陷位置調查表、工序分布調查表等。1-173.64%1-1173.11%1-2172.25%1-374.02%1-1374.51%1-2373.25%1-578.69%1-1582.88%1-2578.15%進片口TransmittanceDistributed1-31-1p上中下眼睛觀察下半部鍍膜較薄的現象。400~800nm平均穿透率從此調查表可直觀看出：該電池片下部鍍膜較薄，故穿透率較高。三、排列圖：

又稱柏拉圖,在生產過程中，影響一個質量問題的因素有很多，但總有少數因素對質量問題起著決定性的作用，這就是“關鍵的少數”。

在現實工作中，我們解決質量問題，如果能有效地掌握“關鍵的少數”，就會取得事半功倍的效果。

上圖為電氣產產品主要不良良的項目，從從圖中可看出出只要解決了了收斂不良、、幾何失真、、白平衡不良良三項不良，，整個制造過過程的不良率率就可降低70%以上。4、因果圖因果圖是分析析質量問題與與其影響原因因之間關系的的有效工具，，又稱魚刺圖圖。當一個問題的的特性(結果)受到一些要因因(原因)的影響時，將將這些要因加加以整理，成成為有相互關關系且有系統統的圖形。簡簡言之就是將將造成某項結結果(特性)的諸多原因(要因)，以有系統的的方式(圖表)來表達結果與與原因之間的的關系。一般形式如下下圖：主干線表示要要解決主要問問題：作業員員、設備、加加工方法、其其他表示造成成問題的四大大因素，這樣樣逐步分門別別類的將影響響因素全部找找出。五、直方圖在質量管理過過程中，直方方圖是應用很很廣的一種統統計分析工具具。直方圖通通過對收集到到的數據的分分布特征、過過程能力指數數等，并能判判斷和預測產產品的質量狀狀況和不合格格率。直方圖是將所所收集的測定定值、特性值值或結果值分分為幾個相等等的區間作為為橫軸，并將將各區間內所所測定的值依依所出現的次次數累積而成成的面積，用用柱子排起來來的圖形。因因此直方圖也也稱柱狀圖。。某廠成品尺寸寸規格為130~160，今按隨機抽抽樣方式抽取取60個樣本，其測測定值如下表表，試制作直直方圖。138139144131140145134135137136142140138127130141136134132131148141139138136135137132130131145138136137128131133134135139140138137137138136134121135136141139137133132131132129134135收集數據并作作記錄找出數據中的的最大值與最最小值求極差為148-121=27決定組數k參照下表：現現取k=10數據數1~5051~100101~250251~組數5~76~107~1210~20求組距hH=極差÷組數（27/10≈≈3)求各組上限、、下限(由小而大順序序)，精確到組距距的下一位第1組下限=最小值-最小測量單位位/2第1組上限=第1組下限+組距第2組下限=第1組上限……最小數據應在在最小一組內內；最大數據據應在最大一一組內，若有有數據小于最最小一組下限限或大于最大大一組上限時時，應自動加加一組。求組中點，組組中點=(該組上限+該組組下下限限)/2作次次數數分分配配表表制作作直直方方圖圖將次次數數分分配配表表作作圖圖，，以以橫橫軸軸表表示示數數值值的的變變化化，，縱縱軸軸表表示示次次數數橫軸軸與與縱縱軸軸各各取取適適當當的的單單位位長長度度，，再再將將各各組組的的組組界界分分別別標標在在橫橫軸軸上上，，各各組組界界應應為為等等距距分分布布。。在圖圖的的右右上上角角記記入入相相關關數數據據履履歷歷(數據據總總數數、、平平均均值值、、標標準準差差等等)，并并劃劃出出規規格格的的上上、、下下限限。。填入入必必要要的的事事項項，，如如產產品品名名稱稱、、工工序序名名稱稱、、時時間間、、制制作作者者等等。。由于于實實際際要要求求公公差差中中心心為為145，公公差差范范圍圍為為130∽160，由由上圖圖可可看看出出產產品品的的尺尺寸寸分分布布范范圍圍（（27）≤公差差（（30），，略略有有富富余余；；但但尺尺寸寸分分布布中中心心（（135.8）與與公公差差中中心心（（145）相相比比偏偏移移較較大大，，應應采采取取措措施施消消除除偏偏移移量量，，否否則則將將有有較較多多廢廢品品產產生生。。典型型的的6種圖圖形形：：（A）正正常常型型正常常形形：：左右右對對稱稱分分布布，，呈呈正正態態分分布布；；結論論：：顯顯示示過過程程正正常常。。（B）偏偏向向型型偏向向形形：：圖圖形形偏偏向向一一邊邊，，形形成成不不對對稱稱圖圖形形；；結論論：：作作業業員員傾傾向向性性加加工工造造成成。。（C）雙雙峰峰型型雙峰峰形形：：出出現現兩兩個個高高峰峰；；結論論：：質質量量數數據據來來源源于于兩兩個個不不同同的的生生產產條條件件所所造造成成的的。。（D）孤孤島島型型孤島島形形：：直直方方圖圖旁旁邊邊出出現現小小直直方方圖圖，，形形同同孤孤島島；；結論論：：工工藝藝條條件件（（人人、、機機、、料料、、法法、、環環、、測測等等））發發生生突突變變造造成成。。（E）平平頂頂型型平頂頂形形：：直直方方圖圖頂頂部部出出現現較較大大范范圍圍的的平平頂頂狀狀；；結論論：：生生產產過過程程中中有有緩緩慢慢變變化化的的異異常常因因素素在在起起作作用用。。（F）鋸鋸齒齒型型鋸齒齒形形：：各各組組長長方方形形出出現現參參差差不不齊齊的的形形狀狀；；結論論：：分分組組過過多多或或測測量量方方法法、、工工具具上上的的差差別別過過大大所所致致。。圖例例TLTUM（A）理想型調整整要要點點圖形形對對稱稱分分布布，，且且兩兩邊邊有有一一定定余余量量，，是是理理想想狀狀態態，，此此時時，，應應采采取取控控制制和和監監督督辦辦法法。。TLTUM（B）偏偏心心型型調整整分分布布中中心心，，使使分分布布中中心心與與公公差差中中心心重重合合。。直方方圖圖與與質質量量標標準準（（公公差差T)的關關系系分分析析TLTUM（C）無富富余余型型調整整要要點點表明明工工序序能能力力不不足足，，應應采采取取措措施施提提高高工工序序能能力力。。TLTUM（D）能能力力富富余余型型過程程能能力力出出現現過過剩剩，，經經濟濟性性差差。。可可考考慮慮改改變變工工藝藝，，放放寬寬加加工工精精度度或或減減少少檢檢驗驗頻頻次次，，以以降降低低成成本本。。TLTUM（E）能能力力不不足足型型分布布中中心心嚴嚴重重偏偏移移公公差差中中心心，，且且工工序序能能力力不不足足應應采采取取措措施施消消除除偏偏移移量量，，提提高高工工序序能能力力。。圖例例調整整要要點點直方方圖圖的的用用途途能夠夠直直觀觀地地看看出出數數據據的的分分布布情情況況能夠夠直直觀觀地地判判斷斷生生產產過過程程的的穩穩定定性性與規規格格比比較較，，定定性性評評價價過過程程能能力力六、、散散布布圖圖：：又稱稱相相關關圖圖，，是是研研究究兩兩個個變變量量之之間間關關系系的的一一種種圖圖形形工工具具，，能大大概概掌掌握握原原因因與與結結果果之之間間是是否否有有關關聯聯及及關關聯聯的的程程度度如如何何。。散布圖的的判讀：：完全正(負)關聯：點點散布在在一條直直線上。。高度正(負)關聯：原原因X與結果Y的變化近近于等比比例。中度正(負)關聯：。。低度正(負)關聯。無關聯。。曲線關聯聯。舉例：在真空電電鍍作業業中，電電子束強強度X影響電鍍鍍產品的的鍍膜厚厚度Y，收集的的數據如如下，請請找出二二者間的的相互關關系。No.12345678910X507010080605090907070Y3.24.75.44.93.83.45.15.04.54.3由上可以以看出：：電子束束強度與與膜層厚厚度高度度正關聯聯，但仍仍有其他他影響因因素。識別要分分析的兩兩個變量量；收集至少少25組相對應應的數據據：數據必須須一一對對應；太少的數數據會妨妨礙清楚楚得認識識兩個變變量之間間的關系系；七、控制制圖：控制圖是是一種有有用的工工序質量量控制工工具，可可以預防防廢次品品的發生。。控制圖是是用來分分析和判判斷工序序是否處處于穩定定狀態的的一種圖圖形工具，，它通過過監視生生產過程程中工序序質量隨隨時間波波動的情情況，判斷工藝藝過程中中是否出出現異常常因素，，并采取取相應的的控制措措施，使工藝過過程的質質量狀況況得到控控制。控制圖的的種類：按用途分分：分析用控控制圖：：利用控控制圖對對已經完完成的生生產過程程進行分分析，以以評估該該過程是是否穩定定，或確確認改進進的效果果；控制用控控制圖：：對正在在進行的的生產過過程實施施質量控控制，以以保持過過程的穩穩定。當確認生生產過程程處于穩穩定受控控狀況時時，再將將分析用用控制圖圖的控制制界限延延長，轉轉化為控控制用控控制圖。。按質量數數據的性性質分：：計量控制制圖：①①均值-極差控制制圖；②②均值-標準差控控制圖；；③中位數-極差控制制圖；④④單值-移動極差差控制圖圖。計數控制制圖：①①不合格格率控制制圖；②②不合格格品數控控制圖；；③單位位缺陷數數控制圖圖；④缺缺陷數控控制圖。。在計量控控制圖中中，由于于極差R的計算相相對簡單單，因此此在大量量的生產產活動中中，均值值-極差控制制圖成為為首選應應用的圖圖種。而而樣本標標準差S的計算比比較復雜雜，且要要求樣本本數n10，限制了了均值-標準差控控制圖的的應用。。平均值：68.26％95.44％99.73％曲線下的總面積＝100％－∞＋∞正態分布布圖n2345A21.881.020.730.58D43.272.572.282.11D300001、收集數數據選擇子組組大小，，頻率和和子組數數量建立控制制圖及記記錄原始始數據計算每個個子組的的X平均值和和極差R選擇控制制圖的刻刻度將平均值值和極差差畫到控控制圖上上。2、計算控控制限計算極差差的平均均值和過過程平均均值計算控制制限在控制圖圖上畫出出中心線線及控制制線舉例：以下為我我司PECVD產品六月月份膜厚厚量測數數據統計計表武漢經開新能源有限公司GREENSOLAR(WUHAN)CO.,LTD產品型號單節規格范圍規格值子組數控制規范XBar值R值量具名稱臺階儀控制工序PECVD規格上限USL58025控制上限UCL456.6358.46量具精度0.1埃米控制項目膜厚規格中心值SL440子組樣本數控制中心值CL440.6827.65抽樣方法隨機抽取測量單位nm規格下限LSL3805控制下限LCL424.730控制人員吳軍華抽樣日期6.16.46.56.66.76.86.116.126.136.146.156.186.196.206.216.226.256.266.276.286.297.27.37.47.5

判異原則：

1、1點落在控制限外

2、連續9點在中心線同一側；

3、連續6點遞增或遞減；

4、連續14點中相鄰點交替上下。子組號12345678910111213141516171819202122232425

樣

本

檢

測

值1421437465430450451437465453430456450431446457435462460451437426422445429442

2430440451425432421446450437413432450411432442434430449431456440412460458425

3460465440453437420420470456425437469423425429421465430426470451435442443429

4425455450422443437421445461433441442428437437437460462437453438439461440431

5441462466456453436417447431433426458446457433411437455441451442416450434415

∑X21772259227221862215216521412277223821342192226921392197219821382254225621862267219721242258220