2022年數據庫行業研究報告國產數據庫廠商百花齊放1.數據庫是信息系統的核心1.1.數據庫的定義及分類廣義的數據庫通常指數據庫系統(DBS)，其包含數據庫與數據庫管理系統兩部分。數據庫是存儲在計算機內、有組織的可共享數據集合，數據庫管理系統(DBMS)是一種操縱和管理數據庫的大型軟件，用于建立、使用和維護數據庫。數據庫系統向上通過數據庫管理系統支撐應用引擎，向下以數據庫承接文本、圖像、聲音等數據源，調動計算、網絡、存儲等基礎資源。數據庫產品有多種分類方式，按照主流的分類方式有五種：1）按照數據結構分類，可分為關系型數據庫（SQL）和非關系型數據庫（NoSQL），以及新出現的NewSQL新型數據庫。2）按照技術架構分類，分為集中式數據庫和分布式數據庫。3）按照部屬模式分類可分為云數據庫和本地數據庫。4）按照商業模式分類可分為開源和非開源數據庫。5）按照處理場景分類，可分為OLTP、OLAP和HTAP。1.1.1.數據結構：關系與非關系型并存SQL關系型數據庫數據具備二元關系，是目前主流數據庫。數據存儲在一個或多個由列和行構成的關系表中，用戶可以輕松查看和理解不同數據結構之間的關系。關系型數據庫的優點是具有較強的事務一致性，因此適用于一致性要求比較高的場景。據Gartner統計，2020年關系型數據庫全球市場占比83.3％,大部分流行的數據庫如Oracle、MySQL、MicrosoftSQLServer等都為關系型數據庫。NoSQL非關系型數據庫指不以表格格式儲存數據的數據庫。NoSQL數據庫的類型因數據模型而異，主要類型包括文檔、鍵值、寬列和圖形等。相較于關系型數據庫，NoSQL數據庫的擴展性和并發讀寫性能更高，適合像微博，Facebook等對并發讀寫能力要求極高的應用。根據具體的存儲方式，非關系型數據庫可進一步分為鍵值存儲數據庫、圖形數據庫、時序數據庫等。NewSQL是整合了關系型數據庫和非關系型數據庫的新型數據庫。NewSQL能在獲得SQL的強一致性、事務支持的同時，獲得NoSQL的可擴展性及可靠性。NewSQL并非顛覆式的創新，而是將業界和學術界已有的技術集中到一個架構內。大多數NewSQL采用了OLTP/OLAP的混合架構載的全新設計。企業采用NewSQL數據庫需要較高的硬件和學習成本，且需要承擔產品不成熟帶來的未知風險。1.1.2.技術架構：集中式向分布式過渡集中式數據庫是指將數據集中在一臺機器上進行處理的數據庫。集中式數據庫的架構共享所有計算資源(CPU、RAM、Disk)和數據，按共享模式可分為一主多備模式，一寫多讀模式和多寫多讀模式。集中式數據庫的造價相對較低，整個數據都存儲在一個位置，容易對于數據進行管理和修改，且提供了完整而統一的結構，十分適合于黨政機關等數據量不大且對成本相較敏感的行業。分布式數據庫指通過小型機聯接，實現多臺機器數據庫互通的數據庫。相較于集中式數據庫，分布式數據的每臺服務器可以獨立工作，輕松支持擴展。由于數據已經分散在不同的物理位置，數據量過大時讀取速度也不會受影響。但是分布式數據庫也存在造價較高，數據的管理和修改較困難等缺點。分布式數據庫主要應用于電商、社交等產生海量數據且對讀取速度要求較高的行業。集中式架構向分布式架構過渡。集中式數據庫發展較早，是企業的最初選擇，它可以利用位于系統中心的服務器統一管理所有的共享資源。但是近些年由于云計算的發展，降低了分布式數據庫的成本，也大大的優化了對數據的管理性和修改性，出現了部分使用集中式數據庫的廠商由于業務需要開始向分布式數據庫過渡的趨勢。但分布式和集中式架構仍有各自適用的場景，兩者并不是替代與被替代的關系。1.1.3.部屬模式：本地與云數據混合部署本地數據庫是指搭建和運行在客戶本地機器的數據庫。因為在應用程序和服務器之間沒有網絡傳輸，本地數據庫可以提供最快的響應時間。本地數據庫由于部署模式的特性，讀取安全性有很大的保障。但是由于需要購買服務器和搭建數據庫，本地數據庫在成本和部署難度上更高。云數據庫是將數據存放在云端的數據庫。它增強了數據庫的存儲能力，在成本、可用性、易用性、擴展性和并行處理方面較傳統的本地數據庫有較大優勢。根據服務對象范圍的不同，最常見的部屬模式是公有云和私有云。在公有云中，所有軟硬件和其他支持性基礎結構均為云提供商所擁有和管理。私有云則是由用戶自己建立和運維云計算平臺，專供內部人員使用。本地和云數據庫混合部署成為主流趨勢?，F階段絕大部分企業都具有一定的IT基礎，業務數據都存儲在本地自建的數據庫里，短時間內讓企業放棄原本投入了大量成本的本地數據庫，把多年累積的數據全面遷移上云的成本過于高昂。因此現在大部分企業會根據自身發展，采取本地與云數據混合的部屬模式，以達到數據庫讀取快速、存儲安全和易用性之間的平衡。1.1.4.商業模式：開源向商業轉型開源數據庫是免費的社區數據庫。開源數據庫源代碼對外開放，開發人員可以在其原始設計基礎上修改或使用，避免了高昂的授權和服務費用，但在易用性和數據安全方面存在一定的缺陷。當今開源數據庫應用的開源許可協議主要包括兩派：一派不允許修改代碼后閉源（如MySQL；H2Database等）；另一派允許修改代碼后閉源（如TiDB；PostgreSQL等）。商業數據庫是由商業企業開發和維護，通過授權和訂閱使用的數據庫。商業數據庫擁有穩定成熟的供應商提供產品支持、補丁和升級，數據安全也更有保障。近年來由于云數據庫托管服務的擴張，云廠商提供托管服務，將服務器、數據庫維護升級、人力運維等底層工作包攬過來，為企業提供較高性價比的解決方案，使得越來越多的企業客戶流向了云服務商業數據庫。1.1.5.處理場景：分析型數據庫占比逐步提升按處理場景不同，數據庫又可分為操作型（OLTP）、分析型（OLAP）和混合型（HTAP）數據庫。1.2.數據庫發展歷程國外數據庫產業的發展歷程可以分為三個階段：早期的網狀和層次數據庫階段、關系型數據庫階段、多元化數據庫階段：第一階段（1960-1970）始于網狀數據庫IDS的發明。網狀數據結構用有向圖的結構表示了實體類型及實體間聯系，它誕生解決了層次結構無法建模復雜的數據關系的建模問題。第一階段的DBMS雖然實現了數據和程序的分離，但缺少被廣泛接受的理論基礎，也不方便使用，所以數據庫仍需完善理論，從而規?；瘧寐涞?。第二階段（1970-2008）由關系模型的提出開啟，解決了網狀數據庫數據獨立性差和儲存結構過于復雜的問題。1970年IBM公司在開發出結構化查詢語言（SQL）后發布了SystemR，由此開啟了關系數據庫時代。此后相當長的一段時間內，不論是微機、小型機還是大型機，不論是哪種數據庫系統，都采用SQL作為數據存取語言。第三階段（2008-至今）的開始是由于數據量的暴增和數據形態的進一步多樣化。由于數據的多樣化，一部分數據庫走向分布式、多模處理、存算分離的方向演進。隨著NoSQL等技術的逐步擴展，非結構化、分布式、HTAP、云原生、人工智能等技術顯著的改變了數據庫技術的發展。目前全球數據庫產業正處于第三階段的發展周期中。中國數據庫行業起步較晚，但發展迅速。受國內信息化產業整體發展較晚的影響，中國錯過了全球數據庫發展的第一階段。在第二階段中后期，國外成熟的商業數據庫產品直接進入我國市場，并占據了市場主導地位。而隨著數據庫產業發展進入第三階段，中國的數據庫行業正在迅速發展，并逐步跟上國外發展水平。1.3.數據庫未來的發展趨勢趨勢一：多場景融合，結構化與非結構化并存。隨著業務量的增加和業務種類的變化，對數據庫讀寫性能、吞吐量、一致性等方面的要求各有不同。HTAP/NewSQL數據庫、混合架構數據庫等滿足了企業簡單化一體化的需求，并存融合了兩種結構化與非結構化架構的優勢，因此在多場景大背景下的“融合”是不容忽視的趨勢。趨勢二：云數據庫托管，AI智能化。隨著企業業務規模的擴張，企業部署多套數據庫系統，系統間缺少統一的管理平臺，對于復雜海量的數據進行手動調優也變得困難。云數據服務可以將IT基礎資源以云服務化的方式提供給數據庫，以及多租戶和動態調整來解決成本和響應問題。人工智能化可以彌補人能力的不足，例如解決資源的調度、索引的設計和優化等。2.數據庫全球市場增長迅速，內部變革風起云涌2.1.全球數據庫市場高增速、高壁壘、高毛利全球數據庫市場龐大，增長迅速。根據Statista數據，2021年全球數據庫市場規模為800億美元，同比增長23%，市場空間龐大。全球數據庫市場快速增長主要系全球數據量保持高速增長，同時人們對數據的挖掘、使用需求越來越高。技術、生態壁壘高，市場格局集中。根據Gartner數據，2021年，全球前六家數據庫廠商營收市場份額高達81%，呈現寡頭壟斷格局，主要系數據庫產品技術、生態壁壘較高，隨著行業KnowHow的積累強者愈強。成熟數據庫產品較為標準，成熟業態下毛利率和凈利率較高。全球數據庫巨頭Oracle產品毛利率長期維持在80%左右，數據庫業務被Oracle歸納到了云和許可證業務中，凈利率在30%以上。雖然很多國產數據庫公司現在毛利率或者凈利率較低，但在成熟狀態下，數據庫行業是產品標準、利潤豐厚的行業。我們認為隨著國產數據庫市場逐步成熟，國產數據庫公司盈利能力會逐步提升。2.2.全球數據庫市場多維度變化，參與者逐步增多全球數據庫廠商主要分為傳統數據庫廠商、云數據庫廠商和新興數據庫廠商三大陣營。隨著全球數據庫市場快速變革，數據庫市場參與者逐步增多，除了傳統數據庫龍頭Oracle之外，更有云服務廠商亞馬遜、微軟和谷歌，也有一些采用新商業模式、新技術，或者針對新市場的新興數據庫廠商，如MongoDB、Snowflake、Databricks等。云數據庫廠商開始主導市場。隨著云計算技術的發展，云數據庫更加彈性和靈活，市場份額逐步增長。Oracle作為傳統本地數據庫廠商，受制于原有架構，云轉型進程較慢，落后于亞馬遜、微軟、谷歌等云廠商。根據Gartner數據，2017-2021年，Oracle和IBM等傳統數據庫廠商市場份額逐步下降，微軟、亞馬遜等云數據廠商市場份額逐步提升。從數據庫到數據倉庫、數據湖、再到湖倉一體化。從20世紀60年代誕生數據庫以來，隨著數據量的增加和業務需求的變化，數據庫產品形式不斷變化。從最開始做增刪改查的“數據庫”，到需要進行大量數據分析的“數據倉庫”，再到存儲各式各樣數據的“數據湖”，到最新兼具分析與存儲海量數據的“湖倉一體”，數據庫產品在滿足“更大數據、更強分析”道路上不斷演變。商業模式從Licence到SaaS，再到按需收費。隨著數據庫產品普及度越來越高，重要性日益凸顯，數據庫的商業模式逐步進化，滿足更多客戶對數據庫產品的需求。最開始，數據庫廠商采用Licence收費，如Oracle，根據客戶數或者CPU數進行收費。而后，云計算技術普及，數據庫廠商采用SaaS收費方式，每年支付服務費用，如MongDB、Databricks。2019年，Snowflake上市，其采用“按需收費”商業模式，即先使用，然后根據實際使用的存儲和計算資源進行收費。3.國產化疊加數據庫行業變革，中國數據庫市場迎來機遇3.1.中國市場規模快速增加，國產化率逐步提升2025年中國數據庫市場規模約700億元。根據中國信通院數據，2021年中國數據庫市場規模為309億元，占全球5.4%。預計2025年中國數據庫市場總規模將達到688億元，2021-2025年營收規模年復合增長率為23.4%。海外巨頭壟斷中國數據庫市場，國產化率逐步提升。根據艾瑞咨詢數據，2020年中國國產數據庫市場占有率為47%，相比2016年的32%顯著提升。借助政策紅利，傳統國產數據庫廠商從購買源碼、借助開源走向自主研發，在黨政軍市場有著較好的表現，同時也開始向能源電力、運營商、交通等其他行業快速拓展。此外，初創廠商、云廠商、ICT廠商等近年來也開始發力數據庫市場，國產陣營日益強大。數據庫是中美科技博弈重要陣地。數據庫承載著信息系統重要數據，在信息系統中處于承上啟下位置，如果中美科技博弈加劇，數據庫可能成為重要角力點。隨著西方各國相繼宣布制裁俄羅斯，Oracle、Microsoft等西方數據庫廠商暫停俄羅斯的數據庫相關服務，以數據庫為基底的所有上層應用包括交通、金融、制造甚至國防都受到了影響，給予我們很大啟示。任何不能自主可控的環節都有可能成為被制裁的弱點，尤其數據庫作為基礎軟件的核心組成，更加需要確保供應鏈安全。3.2.國產數據庫廠商百花齊放，未來將逐步收斂國產數據庫市場廠商主要分為傳統廠商、跨界廠商、云廠商以及初創廠商。其中，傳統數據庫廠商主要是如達夢、人大金倉等專注關系型數據庫的信創數據庫公司，占據央國企背景及政策優勢。跨界廠商如中興、浪潮等非專精于數據庫，利用原有客戶及業務基礎疊加數據庫銷售的公司。云廠商則是占據云生態優勢，主要利用云服務在軟硬件協同方面的優勢研發數據庫，如阿里和騰訊。初創廠商則借助新技術架構，以開源或垂直領域商業化的思路，近年在逐步增強自己的市場影響力，如海量數據。國產數據庫主要有四條技術路線，具備極限生存能力是核心競爭力。國產數據庫技術路線主要包括：直接外采國外代碼、仿照oracle、開源代碼的商業化和技術重構形成獨立分支。其中直接外采國外代碼自主性較低，發展空間受限。仿Oracle路線，創新性面臨挑戰。開源代碼的商業化主要是基于開源數據庫PostgreSQL和MySQL，根社區位于海外，隨著中美科技脫鉤加快，開源產品安全性也將受到威脅。能夠實現高代碼自主率，具備海外制裁下的極限生存能力是最核心的競爭要素。我們預計未來國產數據庫市場份額將逐步集中。現在國產數據庫市場份額較為分散，但一方面，數據庫作為基礎軟件天然就是寡頭壟斷的競爭格局；另一方面，政策加持下，信創會加快數據庫環節的份額集中。我們認為CEC、CETC、華為等幾大信創陣營均在數據庫領域具備技術和生態優勢，有望最終脫穎而出。3.3.國產化推動國產數據庫廠商發展政策密集發布支持數據庫國產化。十四五系列規劃中提及數據庫的相關政策共計19份，覆蓋信息技術、金融科技、交通物流、智能制造等領域，為各行業在“十四五”期間的數據庫應用創新提出了政策指導。國產數據庫成為投資新藍海。高瓴、經緯、紅點、紅杉資本等知名投資方青睞中國數據庫市場，在2020-2021年獲得融資的國產數據庫公司超過40家。僅2021年1年，獲得新一輪融資的企業就多達20家。自2013年至2022年3月，數據庫企業累計完成約42次融資，融資額度總計約為78.6億元，發展前景被資本市場看好。信創有望帶動國產數據庫市場規模大幅提升。數據庫主要裝在服務器上，隨著底層服務器國產化的推進，作為配套基礎軟件，數據庫也將會進行替換。根據賽迪顧問數據，2021年金融、政府、運營商、能源、教育、交通、醫療等重要行業占數據庫市場份額高達68%。根據中國信通院數據，我們測算2027年中國數據庫市場規模有望達到900億元，對應潛在國產化數據庫市場約為520億元。3.4.國產數據庫細分市場各有千秋集中式和分布式是國產數據庫的兩大細分市場。黨政信創市場主要用集中式數據庫產品；行業客戶的業務系統則更多使用分布式數據庫。集中式數據庫市場參與者主要為達夢數據、人大金倉、海量數據等傳統數據庫廠商，目前尚處于百花齊放的發展階段，隨著信創的推進市場份額有望進一步集中。分布式數據庫市場參與者主要為阿里、騰訊、華為等廠商，以及星環科技、PingCAP、巨杉數據庫等新興廠商。分布式數據庫市場技術壁壘高，很難有新進入者，是存量博弈市場。截至2022年11月，國產數據庫廠商百花齊放、無序紛爭，價格戰較為嚴重，但市場份額正在逐步走向集中。從處理場景來看，目前國內主要以OLTP為主，未來OLAP占比將逐步提升。根據ITPUB數據，在美國數據庫市場中，分析型（OLAP）數據庫的份額已經達到40%~50%，但在中國市場，這一數字僅是10%左右，未來隨著數字經濟建設加快，中國OLAP市場份額將逐步提升。4.國產數據庫廠商盤點：百花齊放，逐步收斂4.1.海量數據：華為openGauss數據庫最強合作伙伴從海外數據庫代銷轉型自研數據庫銷售，聚焦華為openGauss路線。海量數據成立于2007年，從金融、電力行業入手，主營海外數據庫產品代銷及系統集成服務。2020年公司開始基于華為openGuass開發第二代數據庫產品VastbaseG100，逐步從代銷海外產品轉型為自研產品服務提供商。自研轉型與影響短期業績表現，數據庫核心業務帶動公司業績重回快車道。公司2017年之前營收增速較快，2017-2021年營收和歸母凈利潤增速都有所下降，主要系轉型自主數據庫產品，以及逐步剔除代理和實施業務，轉型決心堅定。2020-2022H1，自主數據庫產品Vastbase海量數據庫產品系列為公司業務核心，2022H1數據庫營收占比為48%。隨著公司向自研產品服務商轉型進度加快，數據庫營收占比有望快速提升。海量數據是openGauss第一大商業發行版廠商與第二大代碼貢獻者。海量數據2020年開始依托自身技術融入華為生態。2021年，公司出任華為openGauss社區理事單位，積極推動社區建設，成為獲得openGauss認可的最佳伙伴，是獲此榮譽的唯一廠商。截至2022年9月，海量數據在社區貢獻度排名第二，僅次于華為；海量數據也是openGauss的第一大商業發行版廠商。我們預計海量數據占openGauss下游商業版本營收比例為60%。海量數據產品基于openGauss自研，亦具備極限生存能力。VastbaseG100是海量數據基于對openGauss核心架構的深刻理解和強大的源碼能力，深度結合各行業應用場景特點和需求，推出的企業級關系型數據庫。其自主代碼率接近100%。海量數據產品性能業內領先。海量數據VastbaseG100基于鯤鵬BoostKit全棧優化后，在性能、安全性及可用性上有著較大的提升。在使用BenchmarkSQL5.0進行TPCC測試過程中，海量數據VastbaseG100充分利用資源，各項指標平穩，TPMC較調優前性能提升39%，較業界主流方案性能提升39%。依托華為生態，構建自主生態。海量數據產品基于openGauss，在依托華為強大生態的同時，支持鯤鵬、飛騰、因特爾等多種CPU，適配麒麟V10等多版本操作系統，在應用系統所涉及到的各方面功能上均實現了對Oracle、MySQL和PostgreSQL的高度兼容。企業現有的應用程序代碼只需要做少量甚至不需要修改，即可以穩定運行在VastbaseG100之上，大幅降低了業務系統數據庫的風險。VastbaseG100榮獲鯤鵬認證，入圍央采名錄。2021年，海量數據與華為鯤鵬共同發布聯合生態互認證項目，達成生態合作伙伴關系的企業達到176家，生態適配中的產品達到312件。海量數據2021年3月入圍2021年中央國家機關數據庫軟件協議供貨采購項目。央采是中國政府采購領域級別最高、覆蓋面最廣的采購項目之一，同時也是地方政府采購的風向標，被行業默認為廠商產品技術硬實力和品牌軟實力的標尺。關鍵行業應用廣泛，性能表現優異。公司基于openGauss內核研發的產品VastBaseG100已經在中芯國際、比亞迪、國家電網、中信證券等頭部行業客戶替代了原有數據庫，落地商用。海量數據產品在比亞迪替換后，性能總體比原來MySQL提升約50.7%。4.2.達夢數據：傳統國產數據庫龍頭四十年磨一劍，致力于成為國際頂尖的全棧數據產品及解決方案提供商。達夢數據是國內領先的數據庫產品開發服務商，創始人馮裕才從70年代末開始從事自主研發數據庫的原型研究，于1988年成功研制出我國第一個自主版權的國產數據庫管理系統原型CRDS。1992年達夢數據庫研究所成立；2000年公司成立，專注于數據庫及相關配套產品與服務的研發與銷售，主要產品線從通用關系型數據庫產品向全棧數據產品延伸。公司產品基本為軟件，自研率高。目前除軟硬一體的數據庫一體機外，公司產品均為軟件。公司軟件產品主要包括達夢數據庫管理系統（DM）、數據庫集群軟件、云計算與大數據產品三大類。其中達夢數據庫管理系統是公司具有自主知識產權的大型通用關系型數據庫，其核心源代碼為100%全自主研發，不依賴開源數據庫。數據庫國產化推動業績快速增長，盈利能力大幅提升。2021年達夢數據實現營收7.43億元，同比增長65%；實現扣非歸母凈利潤3.48億元，同比增長164%。2019-2021年，公司營收的高速增長得益于國內數字化建設和國產數據庫軟件行業的發展，營收年均復合增長率達57%。橫向比較來看，2019-2021年公司營業收入規模處于行業較高水平，公司盈利能力突出。軟件產品使用授權為公司營收最主要來源。2019-2021年，軟件產品使用授權業務收入占比持續提升，分別為69%/82%/87%，為公司主營業務收入的最主要來源。其中，達夢數據庫管理系統作為公司核心產品，2019-2021年在軟件產品使用授權業務中收入占比分別為86%/93%/92%，是其最主要收入來源。公司數據庫產品自主研發，代碼安全性高。公司擁有主要產品全部核心源代碼自主知識產權，不采用開源代碼，代碼安全性高。公司參與起草信息安全領域國家標準，從軟件內核設計層面即充分考慮安全策略，建立達夢數據庫安全訪問控制半形式化模型，形成基于數據庫軟件內核的安全防護體系。產品已通過信息安全等級保護四級認證、信息安全評估保證級EAL4+級等權威安全認證測試，可提供高級別的信息安全保障。產品性能優異，獲得多個行業客戶認可。公司核心產品功能、性能等方面表現出色，在金融、能源、電信、黨政等數十領域得到廣泛應用。根據賽迪顧問報告，2019-2021年中國國產數據庫管理軟件市占率，達夢連續三年位列第一，公司憑借多年的市場積累，銷售額保持了快速增長。墨天輪參考Gartner魔力象限模型，選取2021年度平均分排行前40的數據庫產品，通過2021年平均分、最新得分、三方評測、生態以及論文和專利數量綜合評定，制成2021年中國數據庫魔力象限，達夢數據位于領導者象限。4.3.人大金倉：唯一國有控股，黨政市占率第一唯一國有控股數據庫廠商，聚焦信創市場。人大金倉成立于1999年，由中國人民大學最早從事數據庫學科理論研究的專家學者發起創建，是中國第一家國產數據庫廠商，國有控股比例高達60%。公司基于PostgreSQL數據庫，構建了覆蓋數據管理全生命周期、全技術棧的產品以及解決方案體系。主要聚焦中央政府、省、地市級政府、各軍兵種、中央企業、地方國有企業等信創市場。人大金倉擁有數據管理全生命周期產品。公司產品包括通用型數據庫及分析型數據庫，數據同步軟件以及聯合合作伙伴的各類場景解決方案，覆蓋了從數據存儲，遷移，故障診斷和整合管理的全流程生態。受益于國內信創產業發展，人大金倉業績增長迅速。2021年，人大金倉實現營收3.41億元，凈利潤0.31億元，同比增長400%，凈利率為9.18%。公司于2021年被太極股份增資，持股比例達到51%。在資金支持下，公司進一步強化研發創新能力，提升產品競爭力并擴大市場份額，加強在信創領域的市場地位。性能業內領先，關鍵應用領域銷售套數占比第一。作為國產數據庫的先行者，人大金倉早在2009年就已經走進電力行業入駐華北電網，并行一年多后替換掉了Oracle數據庫。據公司官方公眾號，人大金倉KES數據庫管理系統在信創三期市場份額超過50%，國內數據庫關鍵應用領域銷售套數占比第一，在特定場景下的性能已超越Oracle等國際數據庫領先廠商。黨政信創領域市占率保持領先，協同上下游企業擴展行業生態。據公司年報，自信創工程啟動以來，人大金倉進入了70%以上的中央部委，在中石油、中海油和中石化的國產化升級項目中市占率分別達到100%、75%和50%。2021年，人大金倉與華為、麒麟軟件、統信軟件等十多家廠商圍繞數據庫生態建設發起“金蘭生態聯盟”，聚合產業生態力量搭建行業生態。人大金倉已經與鯤鵬適配，推出基于鯤鵬的解決方案。人大金倉推出以華為云鯤鵬云服務為底座，結合高成熟度國產數據庫產品KingbaseES，性能強勁。技術深度適配，進行了Oracle遷移到KingBaseonKunpeng的全方位技術適配，包括單機/集群架構的安裝部署等。4.4.神舟通用：深耕航空航天領域神舟通用主要服務于國家航空航天工程及政府政務，產品高度安全，通過涉密認證。神州通用成立于2008年，公司核心產品主要包括神通關系型數據庫、神通商業智能套件等系列產品。神通數據庫于1993年開始在航天科技集團開展研發，是最早應用于長征火箭、神舟飛船等型號設計的國產數據庫。通過了國家保密局涉密信息系統、公安部安全等級四級認證，在多個國家重點工程中得應用?？蛻趔w系主要集中于對安全性要求極高的政府部門。神通數據庫已在航天、國防軍工、政府政務等領域擁有大量客戶，并在能源、網絡管理、電信及金融等行業開始實現產業化應用。神通數據庫在數據管理和控制方面支撐了對安全性要求極高的火星探測工程、探月工程、中國載人空間站、全球衛星導航系統等一系列國家重大復雜航天工程，并在全軍信息化數據存儲等平臺項目等得到應用。在應用規模、重要性等均位于國產數據庫領域前列。國產數據庫細分領域獨角獸企業。據神舟航天軟件招股書，神舟通用在國產廠商中的市場占有率約為0.41%。2021年神舟通用營收1.20億元，凈利潤0.16億元，凈利率為13%，凈利率偏低主要系由于公司牽頭“核高基基礎軟件集群平臺研制應用”項目投入和研發方面費用的增加。在中國科學院《2021年信創產業獨角獸100強》中神舟通用數據庫領域排名第四。在墨天輪發布的2021年度中國數據庫魔力象限中，神通數據庫屬于特定領域者象限，在航天及國防軍工等關鍵特定領域具有獨特優勢。4.5.萬里開源：國內MySQL路線領軍者原MySQL中國研發中心一脈相承，技術底蘊深厚。萬里開源從2006年開始與MySQLAB合作成立MySQL中國研發中心，并于2010年開始獨立自研分布式事務型數據庫（GreatDB），是國內最早一批研究分布式數據庫的廠商。公司研發形成包含安全數據庫GreatDB、云數據庫運維管理平臺GreatRDS、數據遷移工具GreatSync、數據同步工具GreatDTS在內的一站式數據庫產品與解決方案。其中萬里數據庫（GreatDB）同時支持分布式與集中式部署，且是基于MySQL研發，自主可控。2021年4月，公司創立GreatSQL開源社區，通過對MySQL技術的優化，目前已成為國內最主要的MySQL技術開源分支之一。產品效益轉化周期長，公司經歷暫時性經營虧損。伴隨分布